В секунду - Вибрации / Циклы / Волны / Скорость / Частота ⏰

Интересное от Information is Beautiful. Сколько в 1 секунду происходит вибраций, волн, частот и так далее.

Вчера прям какие-то очень красивые работы были в подборке, хочется поделиться еще разок. XYZ дэшик прям хочется разглядывать 🌟

Читать тут: https://nastengraph.substack.com/p/data-engineering-vault-kazakh-khans

Как работать с SQL запросами 🛠

Сделали небольшой коллаб с Димой Аношиным (Surfalytics) про работы с SQL. Дима как супер эксперт по дата инжинирингу рассказал про более правильную работу с SQL с точки зрения хранения и обработки кода. Так что много про версионирование, гит и качество данных. А от меня немного про форматирование SQL запросов для лучшей читабельности.

- Часть 1: версионирование, гит и первый pull request
- Часть 2: документация, code review и sql стайлгайд

Топ-20 слов в резюме

Все мы очень любим писать MS OfficeI))

В субботу иду на 🇳🇬 Lagos Tableau User Group.

Буду рассказывать про дизайн дэшбордов (немножко) и про работу с контейнерами в Tableau (чуть побольше). Зарегистрироваться можно тут.

Ну и по классике вся презентация в таблошной книжке.

58 правил UI дизайна от Тараса Бакушевича по формуле ELEGANCE

🫀 Empathy. Быть эмпатичным к своим пользователям и понимать их задачи.
🖼️ Layout. Лэйаут должен легко читаться, направляя пользователя в нужные части и интуитивно связывая каждый элемент.
🎟 Essentialism. Каждый элемент в дизайне должен служить какой-то цели.
🧭 Guidance. Дизайн должен не просто радовать глаз, но и вести за собой пользователя, предоставляя ему четкие пути и подсказки, что делать дальше.
💎 Aesthetics. Общий дизайн должен создавать эмоциональный отклик у пользователя и дарить ощущение красоты.
🛸 Novelty. Инновационный дизайн привлекает внимание, но настоящее искусство заключается в балансе между новизной и привычными для пользователя элементами.
🎛 Consistency. Последовательность в дизайне порождает привычность и позволяет пользователю чувствовать себя как дома в разных частях интерфейса.
🕹 Engagement. Увлекающий дизайн подобен хорошему разговору – он поддерживает интерес пользователя и реагирует на его действия.

Не многие знают, но я когда-то СММила аккаунт про деревообработывающие станки и мешала спать своим подружкам в общаге, транскрибируя 5часовые интервью. Ну а сейчас дэшики и датавиз 🚀

https://news.1rj.ru/str/leftjoin_career/141

Очень нужна легенда 🙈🙈🙈

Еще один пример, почему лучше всегда по максимуму подписывать все рядышком, а не полагаться на легенду.

2700 палитр для диаграмм и графиков

При работе с диаграммами и графиками иногда недостает цветовых палитр. При кастомизации визуализаций дефолтных палитр в Tableau вообще не хватает.
В Tableau палитры прописываются в файле preferences.tps. Это xml файл, можно открыть текстовым редактором.
Сегодня делюсь файлом (сам делал), в котором 2700 цветовых палитр. Скачать можно по ссылке.

Прелесть этих палитр в том, что они используются в популярных библиотеках для визуализации (seaborn, matplotlib, библиотеки R) и различных сервисах визуализации данных. То есть, они именно для графиков и диаграмм. Цвета брал отсюда. Их собрал Joseph Barbier. Все палитры можно использовать в питоне.
Я просто перевел палитры из .csv в.xml формат, чтобы они работали в Tableau.
Есть еще классный сервис с этими палитрами. Там можно питон код для Matplotlib копировать.

Есть 3 типа палитр:
- Categorical. Используется для обозначения категорий (dimensions), напр. города, страны и т.п.
- Sequential. Применяем для значений Continious. Hапример, для количества заказов или суммы продаж.
- Diverging. Используем для метрик, где надо показать переход через 0 например. Это может быть прибыль.

Чтобы палитры по ссылке работали в Tableau на вашем компе, замените файл preferences.tps на новый. Или, если у вас уже есть свои палитры в preferences, добавьте новые палитры из файла просто копированием.

Мне нравится, что в последнее время всё больше обсуждают необходимость того, чтобы аналитики говорили на языке бизнеса, а бизнес — на языке аналитиков.

В своей статье Тим Вилсон акцентирует внимание на синергии между бизнесом и аналитиками, и эта точка зрения мне близка, ведь аналитика — это неотъемлемая часть бизнеса и делиться на половинки тут не стоит.

Часто возникает небольшой дисбаланс: бизнес активно учат работать с данными, но обратный процесс — когда аналитики учатся понимать бизнес — обычно упускается из виду и считается, что аналитики итак все понимают в бизнесе. А ведь это не всегда так. В конце концов, основная задача — принимать решения, которые принесут бизнесу ценность. И здесь одного вопроса «что вы будете делать с этими данными?» недостаточно. Важно стать аналитическим другом и партнером, понимать, что вы работаете на равных, и вместе с бизнесом докапываться до сути, помогая находить лучшие метрики и принимать более взвешенные решения.

Количество волос на лице у мужчин в 1960-2023 по данным арихвных газет.

Не очень симпатичный график, зато какой рост популярности бороды 🙈

Средние сроки продвижения на следующие ступеньки карьеры в аналитике по данным motif