Почему выбирать график только через данные – плохая идея? 🔎

На примере заказов по дням показываю, какие трансформации можно применить к датасету и как его визуализировать в зависимости от вопросов к нему.

Читать тут: https://nastengraph.substack.com/p/same-data-different-questions

Нашел прикольный сайт где можно посмотреть историю фамилий, а также карты их упоминаний до 1917 года

Где нарисовать график?🕵️‍♀️

Хочу напомнить про вот такую штуку, где можно посмотреть, в каком инструменте можно сделать тот или иной график.

Собирал Andy Kirk, на многие есть тьюториалы, и туда можно самими добавлять инструменты и графики. Сама завела несколько предложений по Flourish – он умеет больше, чем указано.

Andy еще курирует вот такую коллекцию датавиз ресурсов и инструментов.

В блоге у RJ Andrews про что двойные оси 🔎

Yau советует не использовать двойные оси, «если только вторая ось не является прямым переводом первой, как, например, метрические и имперские системы мер».

На первом скрине пример такого исключения – диаграммы высоты воздушных шаров. Слева по оси – футы, справа – метры. Это двойные оси, но они не конфликтуют друг с другом.

Вторые две картинки – пример решения проблемы двойных осей –– просто положить графики друг под другом. И графики такие встречаются аж с 1860!

- Тут показывала пример, что делать с двойными осями и как изменить график
- Свежее с примерами от Nathan Yau, почему двойные оси визуально врут
- Про двойные оси от Datawrapper

Залила полные данные 2024 года. Разрыв между Максом и Чеко все еще поражает.

Женя Матеров давненько как-то прислал мне ссылку на проект prettymaps. Наконец-то дошли руки попробовать, и это просто красота! Можно запустить сразу в Google Colab, ввести нужный город и получить готовые картинки.