To be loved ❤️

Красивый проект от Patricio Ferrari, где он показал, как в течение недели проявлял и получал любовь. Хорошо напоминает, что есть много приятного в мелочах.

А еще очень интересно посравнивать, как «любовь» проявляется с его стороны и что он воспринимал, как проявление любви к нему.

ps фамилия у него, конечно, топ

Как подойти к дизайну визуализации?🪜

Вчера в рассылке писала про модель Тамары Мунзнер, которая предлагает учитывать разные уровни вложенности в процессе визуализации. Идея в том, что ошибка на предыдущем уровне ломает все на следующем, поэтому важно идти по ступенькам:

👩‍💻1. Понимание домена – кто целевая аудитория и что они делают?
Самое опасное тут – неправильно понять конечные цели пользователей. Решать можно через качественный сбор требований:
- Dashbaord Canvas Ромы Бунина
- Про пользовательские интервью от Nielsen Group
- Jobs to be Done

🔎2. Задача и данные – какие данные мы показываем и зачем люди на них смотрят?
Из опасностей – выбор не тех данных и трансформация к ним, непревильно подобранные аналитические вопросы к данным
- Lean Anlaytics
- Как измерять?
- Дата команды и пониманием метрик бизнеса
- Одинаковые данные, разные вопросы

📊3. Визуальное представление – как это визуализировано?
Важен правильный выбор визуализаций.
- Как выбрать график?
- Эффективность базовых графиков
- Когнитивные искажения

🛠4. Валидация алгоритма – можем ли мы это сделать?
Проверка, что с визуализаций реально взаимодействовать и она технически реализуема.
- Про перфоманс дэшбордов в Tableau и перфоманс тестирование

👆Способы взаимодействия с дэшбордами

Последние две главы курса идут чисто про дэшики. Какие бывают типы, как располагать элементы и как улучшить их UX.

Делюсь кусочком про способы взаимодействия с дэшбордами. Внутри уже детально говорим про каждый из них: какая у каждого задача, как их располагать и как подбирать. Казалось бы, что фильтры – штука простая и во многих BI-системах появляется по дефолту, но даже тип фильтра влияет на то, как пользователи буду взаимодействовать с дэшом.

Вероятность появления слов в аудио, сгенерированных AI в сравнении с реальными песнями 🎧

Слева – слова, которые использует AI, справа – более "человеческие". Сильно скошено в рэп-музыку, но все равно интересно.

Все книги мира на одной картинке 📚

100 миллионов книг, сгруппированные по ISBN – уникальным номерам книжных изданий. Одно произведение может повторять у нескольких издательств.

Результаты исследования New HR про рынок аналитики 💙

https://news.1rj.ru/str/newhr/711

Готовые темы для графиков в matplotlib от Joseph Barbier 🎨