👉 @ai_python
👉 @navidcasts

این منبع از یک پست وبلاگی مایکروسافت آژور با عنوان "Agent Factory: Top 5 agent observability best practices for reliable AI" استخراج شده است که بر اهمیت قابلیت مشاهده عامل (agent observability) در توسعه و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد تأکید دارد.

@ai_python

این مقاله توضیح می‌دهد که قابلیت مشاهده عامل فراتر از نظارت سنتی با اضافه کردن ارزیابی‌ها و حاکمیت، دید عمیقی از عملکرد، تصمیم‌گیری و نتایج عوامل هوش مصنوعی در طول چرخه حیاتشان فراهم می‌کند.

@ai_python

همچنین، این مقاله پنج بهترین روش برای دستیابی به این قابلیت مشاهده را معرفی می‌کند، مانند انتخاب مدل مناسب، ارزیابی مداوم، ادغام ارزیابی‌ها در خطوط لوله CI/CD، اسکن آسیب‌پذیری‌ها با تیم قرمز هوش مصنوعی، و نظارت بر عوامل در تولید. در نهایت، Azure AI Foundry Observability به عنوان یک راه‌حل یکپارچه برای مدیریت تمام این جنبه‌ها معرفی می‌شود که توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا هوش مصنوعی قابل اعتماد و ایمن در مقیاس بزرگ بسازند.

👉 @almanifarsichannel 🐾

خلاصه این ویدیو به زبان فارسی (پادکست مصنوعی)


این کلیپ یوتیوب به بررسی مشکلات ادغام زبان در اتریش می‌پردازد و بر این تأکید دارد که اتریش در میان کشورهای اتحادیه اروپا بیشترین نابرابری آموزشی موروثی را دارد.

👉 @navidcasts 🐾

این ویدئو شرایط متناقض کنونی را برجسته می‌کند که در آن مقامات به شدت بر لزوم یادگیری زبان آلمانی تأکید می‌کنند، اما اقدامات حمایتی کافی برای تسهیل این فرآیند را ارائه نمی‌دهند. همچنین به چالش‌های پیش روی کودکان و بزرگسالان در یادگیری زبان آلمانی اشاره دارد و آزمون‌های سنجش زبان فعلی را به دلیل عدم اعتبار و نقص در روش اجرا مورد انتقاد قرار می‌دهد.

در نهایت، این کلیپ بر اهمیت رویکردی جامع و حمایت‌گرانه از سوی جامعه و سیاست‌گذاران برای ترویج دوزبانگی و ادغام مؤثر مهاجران در نظام آموزشی و اجتماعی تأکید می‌کند.

گروه تمرین پرسش و پاسخ زبان آلمانی : https://news.1rj.ru/str/+7T0smNaqtqZlOGI0

👉 @navidcasts 🎓

این مقاله محدودیت‌های بنیادی مدل‌های بازیابی مبتنی بر وکتور امبدینگ را بررسی می‌کند، به‌ویژه زمانی که این مدل‌ها با وظایف پیچیده‌تر، مانند استدلال یا پیروی از دستورالعمل‌ها، روبرو می‌شوند.

https://arxiv.org/pdf/2508.21038

👉 @navidcasts 🎓


این مقاله روش جدیدی به نام پیش‌بینی ترتیب توکن (TOP) را معرفی می‌کند که هدف آن بهبود آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است. برخلاف روش‌های سنتی که فقط توکن بعدی را پیش‌بینی می‌کنند (NTP) یا روش‌های کمکی مانند پیش‌بینی چند-توکن (MTP) که توکن‌های آینده را به طور دقیق پیش‌بینی می‌کنند، TOP مدل را برای رتبه‌بندی توکن‌های آینده بر اساس نزدیکی‌شان آموزش می‌دهد.

👉 @navidcasts 🎓

نویسندگان استدلال می‌کنند که پیش‌بینی دقیق توکن‌های آینده در MTP بسیار دشوار است و منجر به بهبودهای نامنظم می‌شود، اما TOP با یک لایه اضافی ساده و با استفاده از «زیان یادگیری برای رتبه‌بندی» (learning-to-rank loss)، عملکرد کلی مدل‌های زبانی را در معیارهای استاندارد NLP بهبود می‌بخشد و با افزایش مقیاس مدل نیز عملکرد بهتری دارد.

لینک مقاله : https://www.alphaxiv.org/pdf/2508.19228

👉 @navidcasts 🎓

👉 @navidcasts 🎓

لینک ویدیو خلاصه تر : https://youtu.be/BLdc5d4TMYE

لینک مقاله : https://www.alphaxiv.org/pdf/2508.19982

توضیحات فارسی نوشتاری به زودی در کانال @ai_python

👉 @navidcasts 🎓

این گزارش نشان می‌دهد که چگونه ویدیو به یک بخش اساسی از فرآیند تصمیم‌گیری مصرف‌کننده تبدیل شده است و بر اساس یک مطالعه کانتار، یک منظره ویدیویی اولویت‌دار در حال ظهور است.

زبان فارسی

https://partners.wsj.com/google-youtube/the-future-of-video-planning/video-has-become-core-to-consumer-decision-making/

👉 @navidcasts 🎓

این گزارش تأثیر شگرف هوش مصنوعی را بر اقتصاد و زندگی مردم ماداگاسکار بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه این کشور فقیر به بازاری جذاب برای شرکت‌های بزرگ فناوری جهانی تبدیل شده است.

👉 @navidcasts 🎓

بخش عمده‌ای از نیروی کار، مانند داویدرا تامسون، به عنوان حاشیه‌نویس داده (Data Annotators) برای آموزش الگوریتم‌های شرکت‌هایی چون گوگل و آمازون فعالیت می‌کنند، اغلب با دستمزدهای پایین و بدون قرارداد رسمی. با این حال، کار در بخش هوش مصنوعی، که با شرایطی بهتر و درآمدی بالاتر از میانگین ملی همراه است، برای افراد خوش‌شانسی چون الینا، یک فرصت بزرگ محسوب می‌شود و جوانان ماداگاسکار را به سمت تحصیل در این رشته جذب کرده است.

👉 @navidcasts 🎓

در مقابل این مشاغل تکراری و اغلب استثمارگرانه، مهندسان بومی همچون فیتاهین و فاهاسوآوان با تأسیس آزمایشگاه هوش مصنوعی ماداگاسکار (LIAM) در حال توسعه راه‌حل‌های بومی هوش مصنوعی برای رفع مشکلات محلی، مانند تشخیص بیماری‌های گیاهی کشاورزان، هستند تا ثابت کنند که ماداگاسکار می‌تواند به جای یک مجری ساده، خالق فناوری خود باشد.

خلاصه کوتاه تر : https://youtu.be/AK-wiwbtTwA

ویدیو اصلی :

https://youtu.be/5uQopUq4DeM?si=szS2JyozTSe80WSH

👉 @navidcasts 🎓

این گزارش به بررسی اجمالی «ایبوگین»، یک ترکیب روان‌گردان طبیعی می‌پردازد که به دلیل پتانسیل چشمگیر خود برای درمان اعتیاد به مواد افیونی، تقریباً در یک شب مورد توجه قرار گرفته است. ایبوگین، که از قرن‌ها پیش در مراسم روحانی آفریقای غربی استفاده می‌شده، به صورت اتفاقی در سال ۱۹۶۲ به عنوان درمانی برای اعتیاد کشف شد و توانایی آن در متوقف ساختن ولع و علائم ترک را برجسته ساخت.

👉 @navidcasts 🎓

با وجود شواهد حکایتی و مطالعات کوچک که نرخ موفقیت قابل توجهی را در ترک مواد افیونی نشان می‌دهند، این دارو به دلیل خطر جدی ایجاد مسمومیت قلبی و مرگ، در ایالات متحده غیرقانونی و در رده‌بندی مواد مخدر قرار دارد؛ بنابراین، هزاران آمریکایی ناامید برای دریافت این درمان تحت نظارت پزشکی به کلینیک‌هایی در کشورهایی مانند مکزیک روی می‌آورند.

👉 @navidcasts 🎓

در نهایت، با وجود نبود درک کامل از سازوکار ایبوگین و نیاز به تحقیقات بیشتر، ایبوگین به عنوان یک تغییردهنده قوی الگوهای منفی عمل می‌کند و اکنون تلاش‌هایی در ایالات متحده، از جمله در تگزاس، برای تأمین بودجه آزمایش‌های بالینی رسمی و ارزیابی ارزش درمانی آن آغاز شده است.

👉 @navidcasts 🎓

این متن، نقشه راهی جامع برای فراگیری داکر از سطح مبتدی تا حرفه‌ای ارائه می‌دهد که هدف اصلی آن حل مشکل «روی ماشین من کار می‌کند» از طریق بسته‌بندی برنامه‌ها با تمام وابستگی‌هایشان در کانتینرهای استاندارد شده است.

👉 @navidcasts 🎓

این راهنما با معرفی مفاهیم بنیادی داکر آغاز می‌شود و بر اهمیت درک مسئله‌ای که داکر حل می‌کند، تأکید دارد؛ سپس به استفاده عملی از تصاویر موجود در DockerHub می‌پردازد. در ادامه، یادگیری نحوه ساخت تصاویر سفارشی با استفاده از Dockerfile را آموزش می‌دهد و مفاهیم پیشرفته‌تری مانند شبکه‌سازی داکر (Docker Networking)، Docker Compose برای مدیریت برنامه‌های چند کانتینری و حجم‌های داکر (Docker Volumes) برای پایداری داده‌ها را تشریح می‌کند.

👉 @navidcasts 🎓

در نهایت، این نقشه راه با تمرکز بر بهترین شیوه‌های تولید (Production Best Practices)، از جمله استفاده از تگ‌های نسخه‌بندی شده و ساخت‌های چندمرحله‌ای، و همچنین ادغام داکر در خطوط لوله CI/CD و معرفی Kubernetes به عنوان گام منطقی بعدی برای مدیریت کانتینرها در مقیاس بالا، به پایان می‌رسد.

👉 @navidcasts 🎓

این متن رونوشتی از یک وبینار در مورد Azure NetApp Files (ANF) است که یک سرویس ذخیره‌سازی با عملکرد بسیار بالا در پلتفرم مایکروسافت اژور (Azure) محسوب می‌شود و با همکاری NetApp ارائه شده است. سخنرانان، ANF را به‌عنوان یک سرویس شخص اول (First Party Service) کاملاً مدیریت‌شده و یکپارچه در اژور معرفی می‌کنند که برای پردازش‌های کاری بسیار نیازمند به عملکرد بالا، مانند سرورهای فایل سازمانی، محاسبات با عملکرد بالا (HPC)، دسکتاپ‌های مجازی، و پایگاه‌های داده (مانند SAP و اوراکل) طراحی شده است. ویژگی‌های کلیدی این سرویس شامل تأخیر زیر یک میلی‌ثانیه، پشتیبانی از چندین پروتکل فایل (SMB و NFS، و قابلیت Dual Protocol)، و ویژگی‌های مدیریت داده سازمانی مانند ذخیره‌سازی پویا (Dynamic Storage)، محافظت از داده‌ها از طریق اسنپ‌شات‌های سریع، و قابلیت بازیابی بلایای طبیعی (DR) از طریق تکثیر بین منطقه‌ای است.

👉 @navidcasts 🎓

هدف اصلی این وبینار، نمایش مزایای عملکردی و سهولت مدیریت ANF با ارائه مثال‌های واقعی از بهبود سرعت شبیه‌سازی‌ها و کاهش زمان پشتیبان‌گیری در محیط‌های مشتریان است.

👉 @navidcasts 🎓

Video models are zero-shot learners and reasoners

این متن علمی با این فرض که مدل‌های ویدیویی در حال تبدیل شدن به مدل‌های بنیادین عمومی برای بینایی ماشین هستند، همان نقشی را ایفا می‌کنند که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای پردازش زبان طبیعی ایفا کردند.


👉 @navidcasts 🎓

نویسندگان نشان می‌دهند که مدل Veo 3 توانایی‌های شگفت‌انگیز یادگیری و استدلال صفر-مرحله‌ای (zero-shot) را در طیف گسترده‌ای از وظایف بصری از ادراک (مانند تشخیص لبه و تقسیم‌بندی) تا مدل‌سازی فیزیکی و دستکاری صحنه از خود نشان می‌دهد.


این توانایی‌های نوظهور، به ویژه قابلیت "زنجیره فریم‌ها" (Chain-of-Frames یا CoF) که معادل بصری استدلال گام به گام در LLMهاست، نشان‌دهنده پیشرفت سریع مدل‌های ویدیویی به سمت تبدیل شدن به یک مدل عام‌گرا برای درک بصری است. این تحقیق استدلال می‌کند که با وجود عملکرد ضعیف‌تر در مقابل مدل‌های تخصصی، سیر تکاملی مدل‌های ویدیویی، آینده بینایی ماشین را به سمت معماری‌های واحد و عمومی هدایت خواهد کرد.

👉 @navidcasts 🎓

لینک مقاله : https://arxiv.org/pdf/2402.03300

این منبع، مدل زبان بزرگ متن‌باز جدیدی به نام DeepSeekMath 7B را معرفی می‌کند که مرزهای توانایی استدلال ریاضی را جابه‌جا کرده است.

👉 @navidcasts 🎓

این مدل با پیش‌آموزش مستمر بر روی ۱۲۰ میلیارد توکن مرتبط با ریاضیات که با دقت از داده‌های عمومی وب (Common Crawl) استخراج شده‌اند، به دقت ۵۱.۷% در معیار رقابتی MATH دست یافته که قابل مقایسه با مدل‌های بسته مانند Gemini-Ultra و GPT-4 است.

👉 @navidcasts 🎓

علاوه بر داده‌های مقیاس بزرگ و باکیفیت، نویسندگان از یک الگوریتم یادگیری تقویتی کارآمد و کم‌هزینه به نام Group Relative Policy Optimization (GRPO) استفاده کرده‌اند تا عملکرد مدل را بهبود بخشیده و نشان دهند که آموزش کد، توانایی استدلال ریاضی را تقویت می‌کند.

👉 @navidcasts 🎓

به‌طور کلی، این مقاله رویکردهای نوآورانه در جمع‌آوری داده و بهینه‌سازی مدل را برای ارتقاء چشمگیر قابلیت‌های ریاضی مدل‌های زبان متن‌باز تشریح می‌کند.

👉 @navidcasts 🎓

منبع

این منبع که توسط StartWien ارائه شده است، راهنمایی جامعی را به زبان فارسی برای تازه‌واردان به وین فراهم می‌کند و بر نظام آموزشی وین تمرکز دارد. این راهنما موضوعات کلیدی از جمله مراقبت رایگان از کودکان برای نوزادان تا ۶ ساله و جزئیات مربوط به ثبت‌نام و یک سال کودکستان اجباری را پوشش می‌دهد.

👉 @navidcasts 🎓

بخش‌های مفصلی به تحصیلات مدرسه اجباری از دبستان (Volksschule) تا مقاطع بالاتر مانند دبیرستان (AHS) و انواع مدارس فنی و حرفه‌ای اختصاص یافته است، که مسیرهای مختلف آموزشی تا ماتورا (دیپلم) را تشریح می‌کند. علاوه بر این، اطلاعاتی درباره آموزش اجباری تا ۱۸ سالگی، امکان تطبیق مدارک تحصیلی خارجی، و منابعی برای کمک و مشاوره رایگان به دانش‌آموزان و والدین ارائه می‌دهد تا ادغام موفقیت‌آمیز آنان در جامعه وین تسهیل گردد.

👉 @navidcasts 🎓

🚨 هشدار : هوش مصنوعی ممکن است اشتباه کرده باشد!

بهترین کار این است که با ایمیل ها و شماره تلفن های تماس ارائه شده برای اطمینان تماس بگیرید :

ایمیل اول :

schulplatz@bildung-wien.gv.at

اگر شما در حین سال تحصیلی به وین نقل مکان کرده اید، فرزند شما که در سن تحصیل میباشد، میتواند هر زمان در یک مدرسه شروع به تحصیل کند. در این صورت از طریق پست الکترونیکی با schulplatz@bildung-wien.gv.at تماس بگیرید.

👉 @navidcasts 🎓

ایمیل دوم :

هنوز سوالی دارید؟

تیم StartWien در اداره ادغام و تنوع (MA 17) با کمال میل به شما کمک میکند.

Stadt Wien - Integration und Diversität
1080 Wien, Friedrich-Schmidt-Platz 3
E-Mail: post@ma17.wien.gv.at
Telefon: +431400081510

👉 @navidcasts 🎓

این راهنما، فرآیند ثبت یک اپلیکیشن در Microsoft Entra ID را تشریح می‌کند، که برای ایجاد یک اعتماد ضروری بین برنامه شما و پلتفرم هویت مایکروسافت حیاتی است.

👉 @navidcasts 🎓

این ثبت به اپلیکیشن امکان مدیریت هویت و دسترسی (IAM) را می‌دهد تا بتواند به طور ایمن با سرویس‌های مایکروسافت و APIها تعامل کند. پیش‌نیازها شامل داشتن یک حساب Azure با حداقل سطح دسترسی توسعه‌دهنده اپلیکیشن است، و این فرآیند با ورود به مرکز مدیریت و پیمایش به بخش ثبت‌های اپلیکیشن آغاز می‌شود.

👉 @navidcasts 🎓

نکته کلیدی این است که این اعتماد یک‌طرفه است، به این معنی که اپلیکیشن به پلتفرم هویت اعتماد می‌کند، و در پایان فرآیند، شناسه اپلیکیشن (شناسه مشتری) منحصر به فردی برای استفاده در کد برنامه به منظور تأیید توکن‌های امنیتی تولید می‌شود.

لینک ویدیو یوتیوب خلاصه تر : https://youtu.be/3_fP8zZoWi8

👉 @navidcasts 🎓

وقتی دارید از Azure AI Foundry برای میزبانی مدل های زبانی بزرگ استفاد می کنید، یکی از رایج ترین مدل های پرداخت Pay as You Go هست. اما در این پادکست مصنوعی فارسی یک روش دیگه مثل PTU و محدودیت ها و ملاحظات آن توضیح داده شده است.

ویدیو خلاصه تر : https://youtu.be/IEODnCpJ7sg

لینک محاسبه وجود ظرفیت که در ویدیو و پادکست ازش صحبت می شه : https://ai.azure.com/resource/calculator

فریدنسرایش هوندِرت‌واسر هنرمندی استثنایی بود که با آثارش سیمای شهر وین را برای همیشه دگرگون کرد؛ هنرمندی که به دلیل مخالفت شدیدش با خطوط مستقیم، یکنواختی و استانداردسازی شهرت داشت.

👉 @navidcasts 🎓

آثار او که به شدت از سبک گائودی الهام گرفته، با استفاده جسورانه از رنگ‌های زنده، بی‌نظمی و استفاده مکرر از موتور مارپیچ شناخته می‌شود. شهرت گسترده او نه تنها به دلیل نقاشی‌هایش، بلکه بیشتر به واسطه پروژه‌های معماری اوست؛ او که به معماری انسان‌محور و طبیعی اعتقاد داشت، مفهوم «مستأجران درختی» و «حق پنجره» را مطرح کرد تا طبیعت را به فضای شهری بیاورد.

👉 @navidcasts 🎓

کارهای برجسته او در وین شامل هوندرت‌واسرهاوس (خانه‌ی هوندرت‌واسر) با نماهای آشفته و کف‌های ناهموار، نوسازی کارخانه سوزاندن زباله شپیتلائو و تأسیس کونست‌هاوس وین (موزه هنرهای وین) است که همگی بیانگر تعهد او به محیط زیست و مخالفت با ساختارهای اقتدارگرا هستند.

اطلاعات تکمیلی : https://news.1rj.ru/str/migrationeasy/2939