این منبع جزئیات ترانه «سرنوشت اوفلیا» (The Fate of Ophelia)، یک تک‌آهنگ برجسته در سبک‌های دنس-پاپ و سینث-پاپ از تیلور سویفت را شرح می‌دهد که در سال ۲۰۲۵ منتشر شد.

👉 @navidcasts 🎓

هسته اصلی ترانه بر محور تعهد سویفت به یک یار وفادار می‌چرخد که او را از سرنوشتی تراژیک مشابه شخصیت اوفلیا در نمایش‌نامه هملت شکسپیر نجات می‌دهد، که این امر به طور خاص به رابطه خواننده با ترویس کلس اشاره دارد.

👉 @navidcasts 🎓

از نظر تجاری، این تک‌آهنگ موفقیت عظیمی کسب کرد و رکوردهای جهانی اسپاتیفای برای بیشترین استریم روزانه و هفتگی را شکست و در صدر جدول‌های بین‌المللی متعددی از جمله بیلبورد هات ۱۰۰ قرار گرفت.

👉 @navidcasts 🎓

همچنین، موزیک ویدیوی این ترانه که توسط خود سویفت کارگردانی شده بود، با نمایش او در قالب‌های مختلف شوگرل‌های تاریخی به صورت یک رویداد سینمایی منتشر شد.

این منبع به معرفی شبکه‌عصبی گرافی جدیدی به نام GLSTM می‌پردازد که برای کاهش مشکل "فشردگی بیش از حد" (over-squashing) در شبکه‌های عصبی گرافی (GNNs) طراحی شده است.

👉 @navidcasts 🎓

فشردگی بیش از حد که منجر به یک "تنگنای اطلاعاتی" (information bottleneck) می‌شود، زمانی رخ می‌دهد که اطلاعات دریافتی از یک میدان درک بزرگ در یک بردار با اندازه ثابت فشرده می‌شود. محققان این پدیده را از دریچه "ظرفیت ذخیره‌سازی و بازیابی مدل" (model storage and retrieval capacity) بازنگری می‌کنند و استدلال می‌کنند که این مشکل شامل دو جزء متمایز است: اشباع ظرفیت و حساسیت پایین.

👉 @navidcasts 🎓

برای مقابله با محدودیت ظرفیت، این مدل جدید با الهام از معماری‌های توالی‌محور مانند xLSTM، از "حافظه تداعی‌گر" (associative memory) استفاده می‌کند و عملکرد برتر خود را در یک کار مصنوعی جدید به نام "یادآوری تداعی‌گر همسایه" (Neighbor Associative Recall - NAR) و همچنین در معیارهای دنیای واقعی به نمایش می‌گذارد.

این سند راهنمایی جامعی برای مدیران فناوری اطلاعات ارائه می‌دهد تا جداسازی شبکه را در یادگیری ماشین Azure طراحی و پیاده‌سازی کنند، که یک استراتژی امنیتی حیاتی برای محافظت از منابع سازمانی است.

👉 @navidcasts 🎓

این طرح شامل تأمین امنیت دسترسی ورودی به محیط کاری (مانند دسترسی دانشمندان داده) و دسترسی خروجی از محیط کاری و منابع محاسباتی (مانند دسترسی به سایر خدمات Azure یا مخازن بسته‌های Python) است. دو گزینه اصلی برای این جداسازی وجود دارد: جداسازی شبکه مدیریت‌شده (توصیه شده برای سهولت کار) و جداسازی شبکه سفارشی، که هر کدام تنظیمات، مزایا و محدودیت‌های متفاوتی برای کنترل دقیق ترافیک خروجی دارند.

👉 @navidcasts 🎓

علاوه بر این، راهنما ملاحظات مهمی مانند جلوگیری از نشت داده، وضوح DNS برای Private Link و پیکربندی نقاط پایانی مدیریت‌شده آنلاین را تشریح می‌کند.

ویدیو خلاصه تر درباره همین موضوع : https://youtu.be/3-VkYKLNYW8

این سند مقایسه‌ای دقیق بین پورتال Azure AI Foundry و استودیوی Azure Machine Learning ارائه می‌دهد تا کاربران بتوانند بهترین پلتفرم را برای نیازهای توسعه هوش مصنوعی خود انتخاب کنند.

👉 @navidcasts 🎓

پورتال Azure AI Foundry به عنوان یک پلتفرم یکپارچه برای توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی مولد معرفی شده است که محیطی متمرکز و با قابلیت همکاری بالا برای مهندسان داده و توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند. در مقابل، استودیوی Azure Machine Learning یک پلتفرم مدیریت شده و جامع برای مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده است که بر ساخت، آموزش، و استقرار مدل‌های ML مقیاس‌پذیر و مسئولانه تمرکز دارد.

👉 @navidcasts 🎓

در نهایت، یک جدول مقایسه‌ای مفصل، تفاوت‌های کلیدی آن‌ها را در حوزه‌هایی مانند ذخیره‌سازی و آماده‌سازی داده، توسعه مدل و آموزش، هوش مصنوعی مولد، و امنیت سازمانی برجسته می‌سازد.

این سند راهنمایی جامعی در مورد مدیریت دسترسی (Authorization) به فضاهای کاری Azure Machine Learning ارائه می‌دهد و بر استفاده از کنترل دسترسی مبتنی بر نقش Azure (Azure RBAC) تأکید دارد.

👉 @navidcasts 🎓

هدف اصلی این است که کاربران بتوانند با تخصیص نقش‌های از پیش تعریف‌شده مانند AzureML Data Scientist یا Contributor، سطوح دسترسی مشخصی را برای ایجاد یا استفاده از منابع تعیین کنند. علاوه بر نقش‌های داخلی، این سند نحوه ایجاد نقش‌های سفارشی را توضیح می‌دهد تا دسترسی‌های دقیق‌تری در سطوح مختلف (مانند سطح فضای کاری یا گروه منابع) اعمال شود، که این امر به منظور پیاده‌سازی اصل کمترین امتیاز (least privilege) اهمیت دارد.

👉 @navidcasts 🎓

همچنین، استفاده از گروه‌های امنیتی Microsoft Entra برای مدیریت کارآمدتر دسترسی‌های گروهی و نکات مربوط به نقش جدیدتر Azure AI Administrator برای هویت‌های مدیریت‌شده فضای کاری پوشش داده شده است.


ویدیو خلاصه تر در یوتیوب : https://youtu.be/J9C89aH2MVc

👉 @navidcasts 🎓

نحوه اجرای PromptFlow در مایکروسافت آژور

این مقاله پژوهشی با عنوان «از مُسکن تا قاتل همدلی: استامینوفن (پاراستامول) همدلی با درد را کاهش می‌دهد» به بررسی اثرات داروی رایج استامینوفن بر توانایی افراد برای احساس همدلی با درد دیگران می‌پردازد. نویسندگان این فرضیه را مطرح می‌کنند که از آنجا که استامینوفن دردهای فیزیکی را کاهش می‌دهد، ممکن است به دلیل اشتراک در محاسبات روانی و عصبی بین درد شخصی و همدلی، همدلی با درد دیگران را نیز تضعیف کند.

👉 @navidcasts 🎓

نتایج دو آزمایش کنترل‌شده با پلاسیبو نشان داد که مصرف استامینوفن باعث کاهش درک درد دیگران و کاهش پریشانی شخصی در واکنش به سناریوهای درد فیزیکی و اجتماعی یا مشاهده طردشدگی واقعی می‌شود. این یافته‌ها نشان‌دهنده یک پیوند عصبی‌شیمیایی بین تجربه درد شخصی و همدلی است و نگرانی‌هایی را در مورد عوارض جانبی اجتماعی این داروی پرمصرف ایجاد می‌کند، زیرا همدلی یک محرک حیاتی برای رفتارهای اجتماعی و یاری‌رسان است.

این پادکست، گزیده‌هایی از مقاله‌ای در نشریه آتلانتیک با عنوان «اسب‌های دربی کنتاکی، بسیار گیج هستند» است که به بررسی توانایی‌های شناختی اسب‌های مسابقه می‌پردازد. نویسنده، هیلی وایس، این پرسش محوری را مطرح می‌کند که آیا این حیوانات اصلاً از ماهیت رقابتی مسابقات بزرگ باخبر هستند یا خیر. تحقیقات محدود در مورد شناخت اسب‌ها نشان می‌دهد که اگرچه آن‌ها می‌توانند احساسات انسانی را تشخیص داده و حتی حافظه کاری محدودی دارند، اما احتمالاً قادر به درک مفاهیم انتزاعی مانند ورزش رقابتی نیستند.


👉 @navidcasts 🎓

برخی کارشناسان معتقدند که ازدحام جمعیت و شرایط مسابقه، در واقع باعث ایجاد ترس و استرس در اسب‌ها می‌شود، در حالی که دیگران لذت بردن اسب‌ها از ورزش را در شرایطی که با احترام و در چارچوب توانایی‌هایشان رفتار شود، تأیید می‌کنند؛ با این حال، اهمیت ارتباط عاطفی میان اسب و سوارکار به‌عنوان عاملی برای آرامش و انگیزه اسب در رقابت‌ها برجسته شده است.

این پادکست، راهنمایی‌های مربوط به «کسب درآمد از محتوای بازی» در یوتیوب را تشریح می‌کند که در واقع بر اساس «رهنمودهای محتوای دوستدار تبلیغ‌کننده» موجود بنا شده است. هدف اصلی این است که به تولیدکنندگان محتوای بازی کمک کند تا وضعیت کسب درآمد ویدیوهای خود را درک کنند و از «محدود شدن یا قطع شدن تبلیغات» جلوگیری نمایند.

👉 @navidcasts 🎓

نکات کلیدی شامل قوانین سخت‌گیرانه‌ای پیرامون «زبان نامناسب» و استفاده از کلمات رکیک، محتوای «بزرگسالان» شامل برهنگی و مضامین جنسی، «خشونت» در گیم‌پلی، و همچنین «مسائل بحث‌برانگیز» مانند خودآزاری و سوءاستفاده است. علاوه بر این، قوانین به صراحت بیان می‌کنند که «عنوان‌ها و تصاویر بندانگشتی» (thumbnails) نیز باید از این رهنمودها پیروی کنند و در صورت نقض قوانین، همانند خود ویدیو با محدودیت کسب درآمد مواجه خواهند شد.


توضیحات خلاصه تر در یوتیوب : https://youtu.be/V3gKvixZaYo

ماتیاس ترویر، معاون رئیس شرکت مایکروسافت کوانتوم، در این سخنرانی به تشریح مسیر ساخت یک کامپیوتر کوانتومی با مقیاس کاربردی می‌پردازد که می‌تواند مسائل "غیرقابل حل" برای کامپیوترهای کلاسیک را حل کند.

👉 @navidcasts 🎓

او تاریخچه‌ای از پیشرفت‌های علمی را ارائه می‌دهد که منجر به عصر بخار و عصر سیلیکون شد، و سپس تاکید می‌کند که مکانیک کوانتومی در حال حاضر فناوری‌های جدیدی مانند رایانش کوانتومی را ممکن ساخته است. نکته کلیدی این است که رایانه‌های کوانتومی با تغییر دادن مقیاس‌بندی محاسباتی (مثلاً از نمایی به خطی) برتری می‌یابند و می‌توانند به شتاب کوانتومی نمایی دست یابند، که برای غلبه بر سرعت ذاتی پایین‌تر عملکرد کوانتومی نسبت به عملیات کلاسیک حیاتی است.


👉 @navidcasts 🎓

این برتری بیشتر در مسائل داده کوچک مانند شیمی، بیوشیمی، و علم مواد نمود پیدا می‌کند، زیرا طبیعت زیربنایی این حوزه‌ها کوانتومی است؛ در نهایت، ترویر پیش‌بینی می‌کند که ترکیب رایانش کوانتومی با هوش مصنوعی منجر به پیشرفت‌هایی می‌شود، به طوری که هوش مصنوعی سرعت را فراهم کرده و کامپیوتر کوانتومی دقت مورد نیاز برای تولید داده‌های آموزشی بهتر و مدل‌های سریع و دقیق را فراهم می‌کند.


ویدیو خلاصه تر در یوتیوب : https://youtu.be/U9H8EEFH2AY

این متن تحقیقاتی به بررسی مقایسه‌ای بین مدل‌های زبان انتشاری (DLMs) و مدل‌های خودرگرسیو (AR) در سناریوهایی می‌پردازد که داده‌های منحصربه‌فرد با کیفیت بالا محدود هستند، اما تکرار داده‌ها مجاز است.

👉 @navidcasts 🎓

یافته اصلی پژوهش، پدیده‌ای به نام نقطه تقاطع هوش (Intelligence Crossover) است که در آن، DLMها به طور مداوم از مدل‌های AR هم‌اندازه پیشی می‌گیرند؛ این مزیت به دلیل سه عامل کلیدی در DLMها یعنی مدل‌سازی «با هر ترتیبی» (any-order modeling)، محاسبات «فوق‌متراکم» (super-dense compute) ناشی از نویزدهی دوسویه تکراری، و تقویت داده داخلی از طریق شبیه‌سازی مونت کارلو است.


این نتایج نشان می‌دهد که در عصر محدودیت داده، DLMها یک الگوی مدل‌سازی برتر برای استخراج حداکثر سیگنال از هر توکن منحصربه‌فرد، حتی به بهای افزایش نیاز محاسباتی، محسوب می‌شوند.

👉 @navidcasts 🎓

علاوه بر این، پژوهشگران توضیح می‌دهند که افزایش ضرر اعتبارسنجی (validation loss) لزوماً به معنای کاهش عملکرد در وظایف نهایی نیست، زیرا قابلیت تمایز مدل همچنان بهبود می‌یابد.

داستان نقاشی گوستاو کلیمت، که اساتید دانشگاه وین، خواستار حذف آن از ساختمان دانشگاه شدند.

👉 @navidcasts 🎓

امروز یک بازسازی از این نقاشی، در موزه بلودر وین، نگه داری می شود.

این مقاله یک چارچوب جدید به نام xLSTM-PINN را معرفی می‌کند که برای کاهش مشکل سوگیری طیفی (Spectral Bias) در شبکه‌های عصبی آگاه از فیزیک (PINN) طراحی شده است.

👉 @navidcasts 🎓

سوگیری طیفی، تمایل ذاتی PINNها به یادگیری سریع‌تر مؤلفه‌های فرکانس پایین نسبت به فرکانس‌های بالا است که مانع از حل دقیق گرادیان‌های تند می‌شود. با تعبیه بلوک‌های xLSTM که از گیت‌های حافظه و گام‌های میکروی باقیمانده استفاده می‌کنند، این روش طیف هسته عصبی را در سطح نمایش تغییر شکل می‌دهد تا به طور سیستمی وزن‌های مربوط به فرکانس‌های بالا را تقویت کند.

👉 @navidcasts 🎓

نتایج عددی در حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs) مختلف نشان می‌دهد که xLSTM-PINN با موفقیت سوگیری طیفی را سرکوب کرده، پهلنای باند قابل حل را گسترش می‌دهد، و به طور قابل توجهی خطاهای حل را کاهش می‌دهد، بدون اینکه نیاز به تغییر مسیرهای مشتق‌گیری خودکار یا توابع زیان فیزیکی باشد.

ویدیو خلاصه تر در یوتیوب : https://youtu.be/D7t7HOyFXmE?si=1TZCNZ--LxY8PHNr

این مستند یوتیوبی، به کاوش عمیق در رازآلودگی هوشیاری و آگاهی ما می‌پردازد و از دیدگاه‌های علمی گوناگون برای درک این پدیده منحصر به فرد انسانی استفاده می‌کند.

👉 @navidcasts 🎓

متخصصان برجسته، از جمله آنتونیو داماسیو، نشان می‌دهند که آگاهی یک «فیلم شخصی» است که از ترکیب درک‌های بیرونی و احساسات درونی ما نشئت می‌گیرد، جایی که بدن و جهان در تبادل دائم هستند. همچنین، این مستند با استفاده از آزمایش‌های روان‌شناختی و نشانه‌های عصبی آگاهی در مغز (مانند همگام‌سازی فعالیت‌های قشر مغز)، فرآیندهای ناخودآگاه مغز را بررسی می‌کند که واقعیت ما را قبل از آنکه به آگاهی ما برسد، می‌سازند و حتی تصمیمات ما را تا ۷ ثانیه زودتر پیش‌بینی می‌کنند.

👉 @navidcasts 🎓

در نهایت، با طرح موضوعاتی چون ماهیت بدن‌مند آگاهی، تأثیر خواب و رویا (به ویژه رویاهای شفاف) و قابلیت تغییر عملکرد مغز از طریق تمرین‌های ذهنی مانند مدیتیشن، بر این موضوع تأکید می‌شود که آگاهی نه یک مرکز کنترل ایزوله، بلکه یک جریان پیوسته و شبکه‌ای پیچیده از اتصالات است که واقعیت و خودپنداره‌ی ما را شکل می‌دهد.

این منبع، سخنرانی موزه‌ای درباره‌ی احیای هنرمندی تقریباً فراموش‌شده به نام میکایلینا واتیه (Michaelina Wautier) است و بیان می‌کند که آثار او باید در زمره‌ی استادان بزرگ قرن هفدهم قرار گیرند. این موزه تأکید می‌کند که هدفش نمایش ارتباط مجموعه‌های قدیمی با دوران معاصر است و شاهکار بازسازی‌شده‌ی واتیه، «پیروزی باکوس»، نمونه‌ای عالی برای این کار است، زیرا کیفیت استثنایی نقاشی و نوآوری‌های ترکیب‌بندی او را آشکار می‌سازد.

👉 @navidcasts 🎓

علاوه بر این، این اثر به دلیل خودنگاری واتیه در میان شخصیت‌ها، که با شکستن دیوار چهارم مستقیماً به بیننده نگاه می‌کند، اهمیت ویژه‌ای دارد و نشان می‌دهد که آثار او، برخلاف هم‌عصرانش، دارای بی‌واسطگی و معاصرت قابل توجهی هستند. موزه نتیجه می‌گیرد که فراموش شدن او احتمالاً به دلیل استعداد خارق‌العاده و تنوع چشمگیر کارهای او بوده است، زیرا در دوران پس از او پذیرش چنین استعداد گسترده‌ای در یک زن برای بسیاری از مردان دشوار بود.

این پادکست مصنوعی، یک نمای کلی ساختاریافته و جامع، از زندگی و کار نقاش نروژی، ادوارد مونش / مونک (Edvard Munch)، ارائه می‌دهد که هدف آن تبیین مسیر شغلی و میراث ماندگار اوست.

👉 @navidcasts 🎓

در این فایل به طور مفصل به جزئیات زندگی هنرمند، از جمله مبارزات شخصی او با بیماری و سلامت روان می‌پردازد که به شدت سبک او را در مکتب‌های نمادگرایی و اکسپرسیونیسم شکل داد.

👉 @navidcasts 🎓

بخش قابل توجهی از محتوا به مشهورترین آثار او اختصاص یافته است، به ویژه شاهکار جهانی ***جیغ (The Scream)***، که نماد اضطراب مدرن است، و همچنین مجموعه موضوعی نقش برجسته زندگی (Frieze of Life) که عشق، مرگ و حسرت را بررسی می‌کند. در نهایت، این منبع به تأثیر عظیم او بر هنر مدرن، تأسیس موزه مونش، و نیز سوابق مالکیت آثارش در پس زمینه‌ی هنر غارت‌شده توسط نازی‌ها اشاره دارد.

ویدیو خلاصه تر در یوتیوب : https://youtu.be/u_JAN0i-zrA

این پادکست مصنوعی فارسی، خلاصه یک جلسه آموزشی فنی و عمیق درباره شبکه‌سازی مالتی‌کست (Multicast) است که به طور خاص برای پوشش سرفصل‌های جدید امتحان ENCORE نسخه ۱.۲ سیسکو طراحی شده است.

👉 @navidcasts 🎓

سخنران ابتدا بر مزیت مالتی‌کست، یعنی ارتباط کارآمد یک به چند، نسبت به یونیکست و برادکست تأکید می‌کند و سپس به جزئیات آدرس‌دهی IPv4 و IPv6 و چگونگی تبدیل آن به آدرس‌های MAC لایه ۲ می‌پردازد.

👉 @navidcasts 🎓

هسته اصلی آموزش شامل بررسی پروتکل‌های مدیریت گروه مانند IGMP و MLD، و همچنین مکانیزم‌هایی چون بررسی معکوس مسیر (RPF) برای جلوگیری از دریافت بسته‌های تکراری است. در ادامه، مقایسه‌ای کامل بین PIM Dense Mode (روش سیل‌آسا و هرس کردن) و PIM Sparse Mode ارائه می‌شود، که در آن نقش حیاتی نقطه ملاقات (RP) در ایجاد یک درخت توزیع بهینه تشریح می‌گردد.

👉 @navidcasts 🎓

در پایان، موضوعات پیشرفته‌ای مانند Bi-directional PIM و MSDP و همچنین یک دموی عملی برای پیکربندی حالات مختلف PIM معرفی می‌شوند.

این مقاله، که به بررسی انگیزه‌های پنهان «فرهنگ حذف» می‌پردازد، توضیح عقلانیِ ارائه‌شده توسط افرادی مانند استیون پینکر را که معتقدند آزارگران صرفاً در پی حفظ نظم اخلاقی هستند، نقد می‌کند.

👉 @navidcasts 🎓

در عوض، نویسنده استدلال می‌کند که نیروهای محرک واقعی پشت این «شکار جادوگران» چیزی فراتر از منطق بوده و شامل خشونت بیمارگونه، خودبزرگ‌بینی ظاهرسازانه، و میل شدید به قدرت هستند. این متن با استناد به نمونه‌هایی نظیر آزار و طرد کِیت کلنچی و تجربه تلخ ریچل هیویت و شریک زندگی‌اش، بر هدف اصلی این کارزارها یعنی محو عمومی دشمنان از زندگی اجتماعی تأکید می‌ورزد.

👉 @navidcasts 🎓

در نهایت، با تکیه بر تحلیل‌های روانشناختی، مقاله نتیجه می‌گیرد که این حملات از «عقده‌ی مسیحایی» و خشم خودشیفته ناشی می‌شوند، زیرا عاملان آن، فرصت اِعمال ظلم را با پوشش «خشم عادلانه» نوعی «پاداش سادیستی» تلقی می‌کنند.

لینک ویدیو خلاصه تر در یوتیوب : https://youtu.be/WeDvwNN1IMg

این پادکست مصنوعی، رونوشت یک پنل تخصصی در مورد تأثیرات اجتماعی-فرهنگی بر ایده‌آل‌های اندازه بدن و سوگیری وزنی در حوزه‌های تغذیه و سلامت عمومی است.


کارشناسان، از جمله دکتر ایمی فارل، ریشه‌های تاریخی انگ چاقی را در مفاهیم قرن نوزدهمی مانند نژادپرستی علمی و تمایل به اندازه‌گیری بدن برای تعیین شایستگی انسانی آشکار می‌کنند.

👉 @navidcasts 🎓

این ریشه‌های عمیق نشان می‌دهد که چگونه سوگیری وزنی هنوز در تحقیقات تغذیه و پزشکی نفوذ کرده و بر تمرکز بر ساختارهای انگ‌زا مانند BMI و دیدگاه جنگ‌طلبانه علیه چاقی در سیستم مراقبت‌های بهداشتی تأثیر می‌گذارد.

👉 @navidcasts 🎓

هدف اصلی پنل به چالش کشیدن رویکرد وزنی هنجاری است و ترویج رویکردهای وزنی فراگیر مانند سلامتی در هر اندازه (HAES) برای تضمین مراقبت‌های غیرانگ‌زا برای همه افراد، به ویژه کودکان، را خواستار می‌شود.

اوپن‌ای‌آی یک روش اثباتی و زودهنگام به نام «اعترافات» (confessions) را معرفی کرده است که به منظور افزایش شفافیت و صداقت مدل‌های زبان بزرگ طراحی شده است.

👉 @navidcasts 🎓

در این رویکرد، مدل علاوه بر پاسخ اصلی به کاربر، یک خروجی ثانویه ارائه می‌دهد که در آن صراحتاً به نقض دستورالعمل‌ها یا استفاده از میان‌برهای ناخواسته اعتراف می‌کند. نکته کلیدی این است که اعترافات صرفاً بر اساس صداقت خود مدل پاداش می‌گیرند و پذیرش رفتار نامطلوب، بر پاداش پاسخ اصلی تأثیری نمی‌گذارد تا انگیزه گزارش‌دهی صادقانه از اهداف عملکردی مدل جدا شود.

👉 @navidcasts 🎓

بنابراین، این مکانیسم نه برای جلوگیری از رفتارهای نامناسب، بلکه به عنوان یک ابزار نظارت و تشخیص عمل می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند عملکرد داخلی مدل‌ها را بهتر درک کرده و ایمنی آن‌ها را افزایش دهند.

لینک ویدیو در یوتیوب : https://youtu.be/OsqrWIHnouA

لینک توضیحات متنی در وب سایت OpenAI : https://openai.com/index/how-confessions-can-keep-language-models-honest/

این سند به عنوان یک چک‌لیست و راهنمای ضروری برای تنظیم اساسنامه (Gesellschaftsvertrag) مورد نیاز جهت تأسیس شرکت‌های با مسئولیت محدود (GmbH) در اتریش عمل می‌کند.

👉 @navidcasts 🎓

متن به طور سیستماتیک الزامات اجباری و اختیاری را برای این قرارداد تشریح می‌کند و بر اهمیت تأیید مناسب بودن الگو و مشورت با اتاق بازرگانی تأکید دارد. از جمله مفاد حیاتی قرارداد، تعیین نام شرکت، حوزه فعالیت، و همچنین الزامی بودن حداقل سرمایه سهام (Stammkapital) به مبلغ ۱۰۰۰۰ یورو است که نیمی از آن باید نقدی تأمین شود.

👉 @navidcasts 🎓

علاوه بر این، راهنما به تفصیل ساختار حاکمیت داخلی، از جمله اختیارات مدیران، نحوه تصمیم‌گیری‌های مجمع عمومی سهامداران، و قوانین مربوط به انتقال سهم و حقوق اقلیت‌ها را مشخص می‌نماید. این ساختار جامع تضمین می‌کند که تمامی جنبه‌های قانونی و عملیاتی شرکت به وضوح تعریف شده باشند.

🚨 این پادکست توسط هوش مصنوعی ساخته شده است و نمی تواند به عنوان مرجع اصلی در نظر گرفته شود و به آن استناد شود.