Цель внедрения системы цифровых двойников в Азербайджане – обеспечение более быстрой цифровизации
Об этом сообщил исполнительный директор Центра анализа и координации IV промышленной революции (4SIM) Фариз Джафаров.
👉🏻 В настоящее время разрабатывается стратегия цифровой экономики Азербайджана. А благодаря системе цифрового двойника, можно будет увидеть город в формате 3D – на карте найдет отражение информация обо всей инфраструктуре.
Кроме того, министерство цифрового развития и транспорта Азербайджана готовит проект «цифрового двойника», в рамках которого в Баку смоделировано более 20 проектов, имеющих серьезнейший инвестиционный потенциал и научно обоснованные результаты. На базе «цифрового двойника» осуществляется планирование новейших инфраструктурных проектов, оптимизация регулярных маршрутных линий.
🔹Уже определены 6 наиболее эффективных проектов, и в ближайшее время начнется их реализация.
Об этом сообщил исполнительный директор Центра анализа и координации IV промышленной революции (4SIM) Фариз Джафаров.
👉🏻 В настоящее время разрабатывается стратегия цифровой экономики Азербайджана. А благодаря системе цифрового двойника, можно будет увидеть город в формате 3D – на карте найдет отражение информация обо всей инфраструктуре.
Кроме того, министерство цифрового развития и транспорта Азербайджана готовит проект «цифрового двойника», в рамках которого в Баку смоделировано более 20 проектов, имеющих серьезнейший инвестиционный потенциал и научно обоснованные результаты. На базе «цифрового двойника» осуществляется планирование новейших инфраструктурных проектов, оптимизация регулярных маршрутных линий.
🔹Уже определены 6 наиболее эффективных проектов, и в ближайшее время начнется их реализация.
👍2
В ближайшее время могут быть приняты 2 стандарта «умного» дома, которые позволят перейти к требованиям к цифровой архитектуре
👉🏻 Как сообщил заместитель министра цифрового развития Андрей Заренин на пресс-конференции, посвященной внедрению в 2024 году национальных стандартов для «умного» дома, ожидается, что к уже двумя принятым документам в ближайшее время появятся еще 2 стандарта с описанием «умного» многоквартирного дома (МКД).
В 2024 году запущена работа по разработке 5 новых ГОСТов, касающихся «умного» МКД, в частности, архитектуры, услуг и работ по содержанию и управлению зданием, содержащих общие положения о цифровой платформе и эксплуатации.
👉🏻 В результате, по словам заместителя министра строительства и ЖКХ РФ Константина Михайлика, национальные стандарты для «умного» дома позволят перейти к требованиям к цифровой архитектуре и классам «умных» домов. Иными словами, начнется работа с функциональностью и классификацией.
При этом, цифровизация особенно важна на этапе эксплуатации здания. Так, сегодня около 80% управляющих МКД компаний используют цифровые решения в своей работе. И, по мнению Константина Михайлика, скоро на практике все компании будут их применять, потому что они понимают, что такое цифровые решения и готовы с ними работать. В результате будет выработан системный подход, подразумевающий снижение стоимости, повышение качества и единообразие.
🔹Цель стандартизации «умного» дома, как отметил Константин Михайлик, - это снижение стоимости установки таких систем в новостройках. Когда будут созданы требования к цифровой инфраструктуре МКД и базовому набору устройств и оборудования для нее, упростится работа девелопера, снизятся цены и повысится спрос.
🔸В дальнейшем предстоит просчитать эффективность установки систем «умного» дома и при капитальном ремонте в старом фонде. Для этого необходимо российское оборудование, проведенные первые испытания, перешедшие в массовое производство, и тогда «умные» системы при капремонте будут устанавливаться в обязательном порядке.
👉🏻 Как сообщил заместитель министра цифрового развития Андрей Заренин на пресс-конференции, посвященной внедрению в 2024 году национальных стандартов для «умного» дома, ожидается, что к уже двумя принятым документам в ближайшее время появятся еще 2 стандарта с описанием «умного» многоквартирного дома (МКД).
В 2024 году запущена работа по разработке 5 новых ГОСТов, касающихся «умного» МКД, в частности, архитектуры, услуг и работ по содержанию и управлению зданием, содержащих общие положения о цифровой платформе и эксплуатации.
👉🏻 В результате, по словам заместителя министра строительства и ЖКХ РФ Константина Михайлика, национальные стандарты для «умного» дома позволят перейти к требованиям к цифровой архитектуре и классам «умных» домов. Иными словами, начнется работа с функциональностью и классификацией.
При этом, цифровизация особенно важна на этапе эксплуатации здания. Так, сегодня около 80% управляющих МКД компаний используют цифровые решения в своей работе. И, по мнению Константина Михайлика, скоро на практике все компании будут их применять, потому что они понимают, что такое цифровые решения и готовы с ними работать. В результате будет выработан системный подход, подразумевающий снижение стоимости, повышение качества и единообразие.
🔹Цель стандартизации «умного» дома, как отметил Константин Михайлик, - это снижение стоимости установки таких систем в новостройках. Когда будут созданы требования к цифровой инфраструктуре МКД и базовому набору устройств и оборудования для нее, упростится работа девелопера, снизятся цены и повысится спрос.
🔸В дальнейшем предстоит просчитать эффективность установки систем «умного» дома и при капитальном ремонте в старом фонде. Для этого необходимо российское оборудование, проведенные первые испытания, перешедшие в массовое производство, и тогда «умные» системы при капремонте будут устанавливаться в обязательном порядке.
👍3
В Самарской области, благодаря внедрению интеллектуальной транспортной системы, на 28% повысилась эффективность дорожного движения
👉🏻 В первую очередь технологическим оборудованием в регионе решено оснастить дороги Самары и Тольятти.
Новая технология:
✔️позволит контролировать транспортные потоки и управлять дорожным движением;
✔️сделает движение на дорогах быстрее и безопаснее.
1️⃣ Сейчас в Самарской области на площадке технопарка «Жигулевская долина» создан центр обработки данных – единую цифровую платформу для автоматизации управления дорожным движением.
2️⃣ Созданы центры диспетчеризации для управления региональной сетью дорог, улично-дорожной сетью в Самаре и Тольятти.
3️⃣ На 336 светофорах автодорог регионального значения, а также на местной дорожной сети в Самаре и Тольятти установлены детекторы и контроллеры движения.
4️⃣ На 5 участках автодорог установлены автоматические метеостанции, которые измеряют температуру воздуха, дорожного полотна, количество осадков, скорость ветра и другие параметры. Эти данные можно транслировать на информационных табло для информирования водителей о ситуации на трассе, а также передавать коммунальным службам для эффективного содержания дороги, особенно в зимний период.
5️⃣ На светофоры установлены детекторы транспорта, которые собирают данные об интенсивности дорожного движения и направляют их в единую цифровую платформу. Это позволяет оптимизировать работу светофоров с учетом приближающегося к перекрестку транспорта и минимизировать заторы на дорогах.
👉🏻 Сейчас система работает в режиме опытной эксплуатации. Но и это уже позволило повысить на 28% эффективность дорожного движения, а также выявить самые загруженные перекрестки.
👉🏻 В первую очередь технологическим оборудованием в регионе решено оснастить дороги Самары и Тольятти.
Новая технология:
✔️позволит контролировать транспортные потоки и управлять дорожным движением;
✔️сделает движение на дорогах быстрее и безопаснее.
1️⃣ Сейчас в Самарской области на площадке технопарка «Жигулевская долина» создан центр обработки данных – единую цифровую платформу для автоматизации управления дорожным движением.
2️⃣ Созданы центры диспетчеризации для управления региональной сетью дорог, улично-дорожной сетью в Самаре и Тольятти.
3️⃣ На 336 светофорах автодорог регионального значения, а также на местной дорожной сети в Самаре и Тольятти установлены детекторы и контроллеры движения.
4️⃣ На 5 участках автодорог установлены автоматические метеостанции, которые измеряют температуру воздуха, дорожного полотна, количество осадков, скорость ветра и другие параметры. Эти данные можно транслировать на информационных табло для информирования водителей о ситуации на трассе, а также передавать коммунальным службам для эффективного содержания дороги, особенно в зимний период.
5️⃣ На светофоры установлены детекторы транспорта, которые собирают данные об интенсивности дорожного движения и направляют их в единую цифровую платформу. Это позволяет оптимизировать работу светофоров с учетом приближающегося к перекрестку транспорта и минимизировать заторы на дорогах.
👉🏻 Сейчас система работает в режиме опытной эксплуатации. Но и это уже позволило повысить на 28% эффективность дорожного движения, а также выявить самые загруженные перекрестки.
👍2👏1
📍Президент Узбекистана заявил об увольнении чиновников в случае неудовлетворительной цифровизации транспортной системы
👉🏻 Президент Узбекистана Шавкат Мирзиёев подчеркнул отставания в работе министерств и ведомств по:
🔻 цифровизации транспортной системы,
🔻привлечению частного сектора к строительству дорог,
🔻а также в увеличении грузоперевозок по железной дороге.
Также он указал на отсутствие научно обоснованных предложений и расчетов по предотвращению загрязнения воздуха.
❗️Как заявил Шавкат Мирзиёев, заместителей министров и хокимов, не продемонстрировавших хороших результатов, ждут увольнения. Им будет назначен конкретный KPI, после чего они будут приняты на контрактную основу сроком на один год.
Кроме того, у хокимов Ташкента и Ташкентской области появится заместитель, ответственный за строительство и коммунальное хозяйство.
👉🏻 Президент Узбекистана Шавкат Мирзиёев подчеркнул отставания в работе министерств и ведомств по:
🔻 цифровизации транспортной системы,
🔻привлечению частного сектора к строительству дорог,
🔻а также в увеличении грузоперевозок по железной дороге.
Также он указал на отсутствие научно обоснованных предложений и расчетов по предотвращению загрязнения воздуха.
❗️Как заявил Шавкат Мирзиёев, заместителей министров и хокимов, не продемонстрировавших хороших результатов, ждут увольнения. Им будет назначен конкретный KPI, после чего они будут приняты на контрактную основу сроком на один год.
Кроме того, у хокимов Ташкента и Ташкентской области появится заместитель, ответственный за строительство и коммунальное хозяйство.
👍2🔥1👏1
Инфраструктурная IoT-платформа Росатома прошла технические испытания
👉🏻 IoT-платформа разработана АО «Русатом Инфраструктурные решения». Она предназначена для автоматизации и диспетчеризации инженерных систем зданий.
Особенности платформы:
✔️имеет встроенную систему интеграции с цифровыми двойниками зданий (BIM);
✔️в ней реализован функционал предупреждения аварийных ситуаций;
✔️есть функционал SCADA для диспетчеризации и управления инженерным оборудованием в зданиях, для создания ситуационного центра и центра контроля инженерных систем предприятия;
✔️позволяет снижать эксплуатационные затраты, оптимизировать работу инженерных систем и повышать эффективность работы обслуживающего персонала.
🔸Всего реализовано около 10 пилотных проектов, которые подтверждают сокращение эксплуатационных и энергозатрат от 9 до 16%.
По итогам проверки было выдано положительное заключение о соответствии программного продукта «Инфраструктурная IoT-платформа» требованиям ФСТЭК, подтверждающее отсутствие уязвимостей, высокий уровень безопасности и качество разработки.
Техническое заключение позволит применять систему на объектах критической инфраструктуры, в том числе обрабатывать и сохранять важную информацию.
🔹Программный комплекс «Инфраструктурная IoT-платформа» включен в единый российский реестр программ для электронных вычислительных машин и баз данных.
👉🏻 IoT-платформа разработана АО «Русатом Инфраструктурные решения». Она предназначена для автоматизации и диспетчеризации инженерных систем зданий.
Особенности платформы:
✔️имеет встроенную систему интеграции с цифровыми двойниками зданий (BIM);
✔️в ней реализован функционал предупреждения аварийных ситуаций;
✔️есть функционал SCADA для диспетчеризации и управления инженерным оборудованием в зданиях, для создания ситуационного центра и центра контроля инженерных систем предприятия;
✔️позволяет снижать эксплуатационные затраты, оптимизировать работу инженерных систем и повышать эффективность работы обслуживающего персонала.
🔸Всего реализовано около 10 пилотных проектов, которые подтверждают сокращение эксплуатационных и энергозатрат от 9 до 16%.
По итогам проверки было выдано положительное заключение о соответствии программного продукта «Инфраструктурная IoT-платформа» требованиям ФСТЭК, подтверждающее отсутствие уязвимостей, высокий уровень безопасности и качество разработки.
Техническое заключение позволит применять систему на объектах критической инфраструктуры, в том числе обрабатывать и сохранять важную информацию.
🔹Программный комплекс «Инфраструктурная IoT-платформа» включен в единый российский реестр программ для электронных вычислительных машин и баз данных.
👍2
На полигоне испытаний филиала АО «Транснефть-Верхняя Волга» завершено тестирование технологии машинного зрения
Технология в области искусственного интеллекта разработана Центром промышленной автоматизации в рамках цифровизации систем управления технологическими процессами (АСУ ТП).
Особенности технологии:
✔️позволяет получать изображения объектов;
✔️возможно обрабатывать и использовать полученные данные для решения разного рода задач;
✔️машинное зрение призвано имитировать работу инженера-испытателя, заменяя множество повторяющихся рутинных операций, требующих большого внимания.
Предварительные испытания технологии прошли успешно:
🔹подтверждено считывание поступающего видеопотока с автоматизированного рабочего места оператора,
🔹произведены:
▪️обработка изображения в режиме реального времени,
▪️распознавание графического элемента и его значения,
▪️передача информации на единый сервер для использования в других программных модулях или системах.
👉🏻 Внедрение технологии позволит повысить качество и значительно сократить время испытаний систем и оборудования, исключить человеческий фактор, увеличить производительность труда и автоматизировать анализ результатов.
Реализацию проекта по автоматизации испытаний систем автоматики с применением технологии машинного зрения решено продолжить и провести в несколько этапов до 2026 года.
Технология в области искусственного интеллекта разработана Центром промышленной автоматизации в рамках цифровизации систем управления технологическими процессами (АСУ ТП).
Особенности технологии:
✔️позволяет получать изображения объектов;
✔️возможно обрабатывать и использовать полученные данные для решения разного рода задач;
✔️машинное зрение призвано имитировать работу инженера-испытателя, заменяя множество повторяющихся рутинных операций, требующих большого внимания.
Предварительные испытания технологии прошли успешно:
🔹подтверждено считывание поступающего видеопотока с автоматизированного рабочего места оператора,
🔹произведены:
▪️обработка изображения в режиме реального времени,
▪️распознавание графического элемента и его значения,
▪️передача информации на единый сервер для использования в других программных модулях или системах.
👉🏻 Внедрение технологии позволит повысить качество и значительно сократить время испытаний систем и оборудования, исключить человеческий фактор, увеличить производительность труда и автоматизировать анализ результатов.
Реализацию проекта по автоматизации испытаний систем автоматики с применением технологии машинного зрения решено продолжить и провести в несколько этапов до 2026 года.
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✨🤖 Дроны могут строить башни
👉🏻 Так, еще в 2011 году сотрудники компании ETH Zurich построили шестиметровую башню из 1500 «кирпичей» с помощью квадрокоптеров. Правда, «кирпичи» были из пенопласта, но дружная работа запрограммированных дронов стала важным шагом в направлении роботизации строительной отрасли.
🔹Одновременно на площадке работали 4 квадрокоптера. Роботы забирали «кирпичи» со специального раздающего устройства, затем получали точные координаты, на которые нужно было поместить кирпич в соответствии детальной цифровой схемой башни.
🔸Роботы летали автономно, но им помогала «умная» окружающая среда. На потолке арт-галереи были закреплены элементы системы захвата движения. Компьютер, используя визуальные данные, отслеживал все передвижения квадрокоптеров и предлагал им оптимальный маршрут движения, исключающий столкновения роботов друг с другом.
🔹Когда аккумуляторы дронов разряжались, они автоматически приземлялись на зарядные устройства, и другие роботы занимали их места.
🔸После приземления и до отлета, внешняя компьютерная система, используя камеры захвата движения, оценивала ошибку приземления. Эта ошибка затем принималась в расчет при помещении кирпича в строительную конструкцию. Но даже с учетом этой коррекции, точное размещение кирпичей — крайне сложная процедура из-за турбулентной аэродинамики. Лучший способ — зависнуть значительно выше над расчетным местом приземления кирпича и затем быстро опустить его вниз.
🏗Скорость сборки башни составила в среднем 100 кирпичей в час. Особый клей на нижней части кирпичей позволял зафиксировать каждый блок на его месте в конструкции.
Инсталляция Flight Assembled Architecture открылась недалеко от Парижа 2 декабря 2011 года и стала итогом работы сотрудников компании ETH Zurich и робототехника Raffaello D'Andrea.
👉🏻 Так, еще в 2011 году сотрудники компании ETH Zurich построили шестиметровую башню из 1500 «кирпичей» с помощью квадрокоптеров. Правда, «кирпичи» были из пенопласта, но дружная работа запрограммированных дронов стала важным шагом в направлении роботизации строительной отрасли.
🔹Одновременно на площадке работали 4 квадрокоптера. Роботы забирали «кирпичи» со специального раздающего устройства, затем получали точные координаты, на которые нужно было поместить кирпич в соответствии детальной цифровой схемой башни.
🔸Роботы летали автономно, но им помогала «умная» окружающая среда. На потолке арт-галереи были закреплены элементы системы захвата движения. Компьютер, используя визуальные данные, отслеживал все передвижения квадрокоптеров и предлагал им оптимальный маршрут движения, исключающий столкновения роботов друг с другом.
🔹Когда аккумуляторы дронов разряжались, они автоматически приземлялись на зарядные устройства, и другие роботы занимали их места.
🔸После приземления и до отлета, внешняя компьютерная система, используя камеры захвата движения, оценивала ошибку приземления. Эта ошибка затем принималась в расчет при помещении кирпича в строительную конструкцию. Но даже с учетом этой коррекции, точное размещение кирпичей — крайне сложная процедура из-за турбулентной аэродинамики. Лучший способ — зависнуть значительно выше над расчетным местом приземления кирпича и затем быстро опустить его вниз.
🏗Скорость сборки башни составила в среднем 100 кирпичей в час. Особый клей на нижней части кирпичей позволял зафиксировать каждый блок на его месте в конструкции.
Инсталляция Flight Assembled Architecture открылась недалеко от Парижа 2 декабря 2011 года и стала итогом работы сотрудников компании ETH Zurich и робототехника Raffaello D'Andrea.
👍3🔥1🤩1
🌳 Все данные от лесозаготовительной техники будут передаваться на цифровую платформу
👉🏻 Весной этого года в России будет опробована система ГЛОНАСС-слежения за лесовозами, лесовозами и пожарными машинами. Для испытаний выбраны Ульяновская и Архангельская области.
🛰 Транспортные средства, оснащенные системой ЭРА-ГЛОНАСС, будут передавать информацию в Федеральную государственную информационную систему лесного хозяйства (ФГИС ЛХ) – цифровую платформу, которая объединяет информацию государственных служб, государственного лесного реестра и актуальные данные об использовании, охране, защите и воспроизводстве лесов.
Данные будут отправляться в двух интервалах:
1️⃣ каждые 15 минут или каждые 5 км, если автомобиль движется,
2️⃣ каждые 2 часа, если автомобиль стоит на стоянке.
Будет передаваться более десятка показателей, в том числе номер автомобиля, скорость, тип топлива и т.д.
👉🏻 В 2024 году в систему будут добавлены другие регионы, а в августе создан интегрированный интерфейс между ФГИС ЛК и ЭРА-ГЛОНАСС.
🌿С 1 января 2025 года на всей территории России будет запрещено использование лесопожарной и лесозаготовительной техники без навигационного контроля. Владельцы спецтехники должны будут установить навигационное оборудование и подключить его к ФГИС ЛК.
👉🏻 Весной этого года в России будет опробована система ГЛОНАСС-слежения за лесовозами, лесовозами и пожарными машинами. Для испытаний выбраны Ульяновская и Архангельская области.
🛰 Транспортные средства, оснащенные системой ЭРА-ГЛОНАСС, будут передавать информацию в Федеральную государственную информационную систему лесного хозяйства (ФГИС ЛХ) – цифровую платформу, которая объединяет информацию государственных служб, государственного лесного реестра и актуальные данные об использовании, охране, защите и воспроизводстве лесов.
Данные будут отправляться в двух интервалах:
1️⃣ каждые 15 минут или каждые 5 км, если автомобиль движется,
2️⃣ каждые 2 часа, если автомобиль стоит на стоянке.
Будет передаваться более десятка показателей, в том числе номер автомобиля, скорость, тип топлива и т.д.
👉🏻 В 2024 году в систему будут добавлены другие регионы, а в августе создан интегрированный интерфейс между ФГИС ЛК и ЭРА-ГЛОНАСС.
🌿С 1 января 2025 года на всей территории России будет запрещено использование лесопожарной и лесозаготовительной техники без навигационного контроля. Владельцы спецтехники должны будут установить навигационное оборудование и подключить его к ФГИС ЛК.
👍2🔥1👏1
Внесены изменения в Методику расчета сметной стоимости строительства с учетом ТИМ
Глава Минстроя России Ирек Файзуллин подписал приказ Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации № 55/пр от 30 января 2024, утверждающий изменения в Методику расчетной стоимости строительства с учетом ТИМ.
Подробнее: https://www.ancb.ru/publication/read/16570
Глава Минстроя России Ирек Файзуллин подписал приказ Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации № 55/пр от 30 января 2024, утверждающий изменения в Методику расчетной стоимости строительства с учетом ТИМ.
Подробнее: https://www.ancb.ru/publication/read/16570
👍2
В России будут созданы биометрические решения для «умного города»
👉🏻 Компании VisionLabs и «Базальт СПО» заключили соглашение о технологическом партнерстве, направленном на разработку совместных импортонезависимых решений для корпоративного, транспортного и государственного секторов.
Первым шагом сотрудничества стало комплексное тестирование и обеспечение совместимости платформы компьютерного зрения LUNA от VisionLabs с операционными системами семейства «Альт».
Продукты компаний можно использовать в рамках проектов по импортозамещению для обеспечения бесперебойной работы технологической инфраструктуры.
👉🏻 Решение, которое совместно разрабатывают «Базальт СПО» и VisionLabs, позволит создавать и разворачивать сервисы на основе компьютерного зрения в защищенной среде ОС.
Пользователям станет доступен широкий функционал в среде ОС «Альт»:
▪️оплата в режиме Face Pay для транспортного сектора,
▪️биометрические сервисы на объектах критической инфраструктуры,
▪️сценарии коммерческих биометрических систем и многое другое.
Платформа компьютерного зрения LUNA:
✔️позволяет аутентифицировать человека по лицу,
✔️распознает дополнительные атрибуты: пол, возраст, эмоции, элементы одежды, особенности поведения,
✔️может применяться в рамках решений «умного города».
LUNA PLATFORM и операционные системы «Альт» включены в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных, а ОС «Альт СП» сертифицирована ФСТЭК России.
👉🏻 Компании VisionLabs и «Базальт СПО» заключили соглашение о технологическом партнерстве, направленном на разработку совместных импортонезависимых решений для корпоративного, транспортного и государственного секторов.
Первым шагом сотрудничества стало комплексное тестирование и обеспечение совместимости платформы компьютерного зрения LUNA от VisionLabs с операционными системами семейства «Альт».
Продукты компаний можно использовать в рамках проектов по импортозамещению для обеспечения бесперебойной работы технологической инфраструктуры.
👉🏻 Решение, которое совместно разрабатывают «Базальт СПО» и VisionLabs, позволит создавать и разворачивать сервисы на основе компьютерного зрения в защищенной среде ОС.
Пользователям станет доступен широкий функционал в среде ОС «Альт»:
▪️оплата в режиме Face Pay для транспортного сектора,
▪️биометрические сервисы на объектах критической инфраструктуры,
▪️сценарии коммерческих биометрических систем и многое другое.
Платформа компьютерного зрения LUNA:
✔️позволяет аутентифицировать человека по лицу,
✔️распознает дополнительные атрибуты: пол, возраст, эмоции, элементы одежды, особенности поведения,
✔️может применяться в рамках решений «умного города».
LUNA PLATFORM и операционные системы «Альт» включены в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных, а ОС «Альт СП» сертифицирована ФСТЭК России.
👍3
🤖 ИИ, дежурящий в «Безопасном городе» Новороссийска, сможет принимать более 100 звонков одновременно
👉🏻 Голосовой робот начнет работу сразу после того, как пройдут конкурсные процедуры, и подрядная организация смонтирует оборудование. И это произойдет уже в 2024 году.
В результате даже в пиковые часы в единую дежурно-диспетчерскую службу «Безопасный город» в скором времени можно будет дозвониться без труда.
Голосовой робот на основе искусственного интеллекта сможет:
✔️принимать одновременно до 100 звонков,
✔️уточнять и проверять адрес жителя,
✔️типизировать проблему,
✔️собирать необходимые данные для заявки.
Эти сведения робот будет отправлять в информационную систему «Мой Новороссийск». Оттуда абоненту передадут номер заявки и срок выполнения работ.
🔹Также робот проинформирует конкретного жителя о проведении плановых или аварийных работ.
🔸При распознавании определенных намерений голосовой робот-оператор переводит уже на аварийную линию оператора-человека или 112.
👉🏻 Голосовой робот начнет работу сразу после того, как пройдут конкурсные процедуры, и подрядная организация смонтирует оборудование. И это произойдет уже в 2024 году.
В результате даже в пиковые часы в единую дежурно-диспетчерскую службу «Безопасный город» в скором времени можно будет дозвониться без труда.
Голосовой робот на основе искусственного интеллекта сможет:
✔️принимать одновременно до 100 звонков,
✔️уточнять и проверять адрес жителя,
✔️типизировать проблему,
✔️собирать необходимые данные для заявки.
Эти сведения робот будет отправлять в информационную систему «Мой Новороссийск». Оттуда абоненту передадут номер заявки и срок выполнения работ.
🔹Также робот проинформирует конкретного жителя о проведении плановых или аварийных работ.
🔸При распознавании определенных намерений голосовой робот-оператор переводит уже на аварийную линию оператора-человека или 112.
👍2😁2🤓1
📝 Рассчитать эффективность внедрения юридически значимого электронного документооборота (ЮЗЭДО) в организации можно на калькуляторе ФНС
👉🏻 Федеральная налоговая служба (ФНС) разработала электронный сервис «Калькулятор эффективности внедрения электронного документооборота», который поможет рассчитать ключевые финансово-экономические показатели от внедрения электронного документооборота как с внешними контрагентами, так и внутри компании:
▪️затраты,
▪️период окупаемости,
▪️экономический эффект.
Калькулятор можно использовать в одном из двух режимов:
1️⃣ быстрый расчет на основе минимума данных;
2️⃣ расширенный расчет с учетом дополнительных объемных показателей документооборота компании, а также с учетом различных нормативов и тарифов.
👉🏻 В простом режиме пользователю нужно:
✔️ввести примерное количество исходящих, входящих и внутренних документов, договоров и дополнительных соглашений в год,
✔️указать долю документов, которые планируется перевести на ЭДО,
✔️срок такого перевода.
👉🏻 Сервис подсчитает, сколько средств компания сэкономит на печати бумажных документов, сколько потратит на приобретение необходимых лицензий и электронных ключей. В итоге будет получена сумма чистой прибыли от внедрения ЭДО, свободный денежный поток и другие финансовые показатели.
Калькулятор находится в свободном доступе и разработан в рамках новой стратегии ФНС по развитию обмена электронной документацией с плательщиками.
👉🏻 Федеральная налоговая служба (ФНС) разработала электронный сервис «Калькулятор эффективности внедрения электронного документооборота», который поможет рассчитать ключевые финансово-экономические показатели от внедрения электронного документооборота как с внешними контрагентами, так и внутри компании:
▪️затраты,
▪️период окупаемости,
▪️экономический эффект.
Калькулятор можно использовать в одном из двух режимов:
1️⃣ быстрый расчет на основе минимума данных;
2️⃣ расширенный расчет с учетом дополнительных объемных показателей документооборота компании, а также с учетом различных нормативов и тарифов.
👉🏻 В простом режиме пользователю нужно:
✔️ввести примерное количество исходящих, входящих и внутренних документов, договоров и дополнительных соглашений в год,
✔️указать долю документов, которые планируется перевести на ЭДО,
✔️срок такого перевода.
👉🏻 Сервис подсчитает, сколько средств компания сэкономит на печати бумажных документов, сколько потратит на приобретение необходимых лицензий и электронных ключей. В итоге будет получена сумма чистой прибыли от внедрения ЭДО, свободный денежный поток и другие финансовые показатели.
Калькулятор находится в свободном доступе и разработан в рамках новой стратегии ФНС по развитию обмена электронной документацией с плательщиками.
👍2🔥1
👨🏼💻 В 2023 году спрос на «айтишников» вырос на 81%, а их средние зарплаты – на 80%
Такие данные приводят специалисты Авито Работы с учетом колебаний за весь 2023 год. Средние предлагаемые зарплаты в IT-сфере с учетом всех колебаний в 2023 году достигли отметки в 90 тыс. рублей.
👉🏻 Сегодня во многих сегментах бизнеса требуются квалифицированные IT-кадры, которые могут обеспечить грамотное внедрение и использование современных технологий. При этом, несмотря на высокий престиж этой сферы и тот факт, что множество молодых людей сегодня стремятся выучиться на цифровые профессии, кадров все еще не хватает.
Согласно результатам опроса Авито Работы, среди респондентов, которые видят наибольшие перспективы в технологическом секторе:
🔹72% думают, что будущее за профессиями, связанными с искусственным интеллектом, большими данными и нейросетями;
🔹52% отметили перспективы работы в сфере робототехники;
🔹48% интересуются разработкой «умных» технологий: домов, транспорта и т.д.;
🔹46% участников опроса отметили интерес к профессиям в области 3D-визуализации и моделирования.
Менее популярными сферами для развития в IT опрошенные посчитали профессии, связанные с:
🔻генной инженерией – 28%,
🔻инновациями в экологии – 25%,
🔻космосом – 25%.
Такие данные приводят специалисты Авито Работы с учетом колебаний за весь 2023 год. Средние предлагаемые зарплаты в IT-сфере с учетом всех колебаний в 2023 году достигли отметки в 90 тыс. рублей.
👉🏻 Сегодня во многих сегментах бизнеса требуются квалифицированные IT-кадры, которые могут обеспечить грамотное внедрение и использование современных технологий. При этом, несмотря на высокий престиж этой сферы и тот факт, что множество молодых людей сегодня стремятся выучиться на цифровые профессии, кадров все еще не хватает.
Согласно результатам опроса Авито Работы, среди респондентов, которые видят наибольшие перспективы в технологическом секторе:
🔹72% думают, что будущее за профессиями, связанными с искусственным интеллектом, большими данными и нейросетями;
🔹52% отметили перспективы работы в сфере робототехники;
🔹48% интересуются разработкой «умных» технологий: домов, транспорта и т.д.;
🔹46% участников опроса отметили интерес к профессиям в области 3D-визуализации и моделирования.
Менее популярными сферами для развития в IT опрошенные посчитали профессии, связанные с:
🔻генной инженерией – 28%,
🔻инновациями в экологии – 25%,
🔻космосом – 25%.
👍2
Москва утвердила Методику формирования требований к ЦИМ инженерных сетей
Методика формирования требований к цифровым информационным моделям линейных объектов капитального строительства в части наружных инженерных сетей прошла согласование заинтересованными органами исполнительной власти города Москвы, экспертными организациями, и утверждена заместителем Мэра Москвы в Правительстве Москвы по вопросам градостроительной политики и строительства А.Ю.Бочкаревым для дальнейшего применения госзаказчиками при реализации строительных проектов.
Подробнее: https://ancb.ru/news/read/16585
Методика формирования требований к цифровым информационным моделям линейных объектов капитального строительства в части наружных инженерных сетей прошла согласование заинтересованными органами исполнительной власти города Москвы, экспертными организациями, и утверждена заместителем Мэра Москвы в Правительстве Москвы по вопросам градостроительной политики и строительства А.Ю.Бочкаревым для дальнейшего применения госзаказчиками при реализации строительных проектов.
Подробнее: https://ancb.ru/news/read/16585
👍2
🏗 Новое отечественное ПО позволит полностью исключить бумажный документооборот и внедрить 3D-моделирование в работу
👉🏻 Группа компаний Bimeister разработала систему электронного технического документооборота на базе нового стека технологий. Новое ПО станет полноценной заменой зарубежных решений.
В процессе строительства промышленного объекта требуется подготовка более 2 тыс. документов ежемесячно. ПО Bimeister поможет компаниям группы «Газпром», которые первыми внедрили новое решение на предприятиях:
✔️полностью исключить бумажный документооборот,
✔️внедрить 3D-моделирование в работу,
✔️точно выполнять измерения и поиск пространственных коллизий на этапе проектирования,
✔️сократить издержки,
✔️повысить качество работы на всех этапах жизненного цикла инвестпроектов.
👉🏻 Несмотря на большой объем данных, платформа находит нужный файл менее чем за 1 минуту. В перспективе, по мере реализации проекта, планируется проведение тестирования устойчивости системы при работе 5,5 тыс. пользователей одновременно. Речь идет о более чем 4 тыс. масштабных инвестпроектов и 78 дочерних обществах.
🔹На следующем этапе планируется внедрить штампы, электронные подписи (ЭЦП), автоматическую генерацию накладных и поиск пространственных коллизий в работе с 3D-моделями.
Это позволит существенно сократить ручные работы и минимизировать ошибки в процессе строительства.
👉🏻 Группа компаний Bimeister разработала систему электронного технического документооборота на базе нового стека технологий. Новое ПО станет полноценной заменой зарубежных решений.
В процессе строительства промышленного объекта требуется подготовка более 2 тыс. документов ежемесячно. ПО Bimeister поможет компаниям группы «Газпром», которые первыми внедрили новое решение на предприятиях:
✔️полностью исключить бумажный документооборот,
✔️внедрить 3D-моделирование в работу,
✔️точно выполнять измерения и поиск пространственных коллизий на этапе проектирования,
✔️сократить издержки,
✔️повысить качество работы на всех этапах жизненного цикла инвестпроектов.
👉🏻 Несмотря на большой объем данных, платформа находит нужный файл менее чем за 1 минуту. В перспективе, по мере реализации проекта, планируется проведение тестирования устойчивости системы при работе 5,5 тыс. пользователей одновременно. Речь идет о более чем 4 тыс. масштабных инвестпроектов и 78 дочерних обществах.
🔹На следующем этапе планируется внедрить штампы, электронные подписи (ЭЦП), автоматическую генерацию накладных и поиск пространственных коллизий в работе с 3D-моделями.
Это позволит существенно сократить ручные работы и минимизировать ошибки в процессе строительства.
👍2👏1
Главгосэкспертиза завершила внедрение новой XML-схемы заключения
«В новую версию XML-схемы включены сведения о подготовке проектной документации в форме информационной модели, а также сведения о подготовке отчетной документации о выполнении инженерных изысканий в форме информационной модели», – рассказал Алексей Иванов, заместитель руководителя Службы анализа данных и ведения ЕГРЗ Главгосэкспертизы России.
XLM-схема заключения содержит ряд других важных нововведений. Справочник направлений деятельности экспертов расширен и приведен в соответствие с действующими требованиями. А Справочник субъектов РФ дополнен новыми регионами Российской Федерации.
Подробнее: https://ancb.ru/news/read/16589
«В новую версию XML-схемы включены сведения о подготовке проектной документации в форме информационной модели, а также сведения о подготовке отчетной документации о выполнении инженерных изысканий в форме информационной модели», – рассказал Алексей Иванов, заместитель руководителя Службы анализа данных и ведения ЕГРЗ Главгосэкспертизы России.
XLM-схема заключения содержит ряд других важных нововведений. Справочник направлений деятельности экспертов расширен и приведен в соответствие с действующими требованиями. А Справочник субъектов РФ дополнен новыми регионами Российской Федерации.
Подробнее: https://ancb.ru/news/read/16589
👍1
🤖 Робот с ИИ для ремонта дорог способен самостоятельно обнаруживать и анализировать дорожные трещины и выбоины
👉🏻 Технологическая компания Robotiz3d, основанная британскими специалистами из Ливерпульского университета, представила роботизированную систему ARRES Prevent для мониторинга и ремонта дорожного покрытия.
Характеристики робота:
🔸применяет технологии искусственного интеллекта, собирая информацию о состоянии дорожного полотна при движении со скоростью до 96 км/ч;
🔸за 1 проход осуществляет сканирование одной полосы;
🔸способен функционировать полностью автономно или под дистанционным управлением оператора;
🔸может работать в круглосуточном режиме, независимо от условий освещения;
🔸применена электрическая силовая установка с питанием от аккумуляторных батарей.
В результате формируется подробная карта дефектов, включающая данные об их типе, глубине и расположении. Это позволяет повысить эффективность ремонтных работ, оптимизировать график обслуживания дорог и значительно сократить расход средств.
👉🏻 Для герметизации трещин применяется специальный состав, что предотвращает попадание воды и дальнейшее разрушение дорожного полотна.
В компании утверждают, что благодаря использованию робота:
✔️скорость ремонтных работ возрастает примерно на 70%,
✔️затраты на содержание дорог снижаются на 90%.
🌱 Кроме того, это дает возможность сократить выбросы углекислого газа в 3 раза по сравнению с традиционными методами за счет эффективных процессов и использования электрических технологий.
Фактические ремонтные работы на улицах робот ARRES Prevent начнет выполнять в 2024 году.
👉🏻 Технологическая компания Robotiz3d, основанная британскими специалистами из Ливерпульского университета, представила роботизированную систему ARRES Prevent для мониторинга и ремонта дорожного покрытия.
Характеристики робота:
🔸применяет технологии искусственного интеллекта, собирая информацию о состоянии дорожного полотна при движении со скоростью до 96 км/ч;
🔸за 1 проход осуществляет сканирование одной полосы;
🔸способен функционировать полностью автономно или под дистанционным управлением оператора;
🔸может работать в круглосуточном режиме, независимо от условий освещения;
🔸применена электрическая силовая установка с питанием от аккумуляторных батарей.
В результате формируется подробная карта дефектов, включающая данные об их типе, глубине и расположении. Это позволяет повысить эффективность ремонтных работ, оптимизировать график обслуживания дорог и значительно сократить расход средств.
👉🏻 Для герметизации трещин применяется специальный состав, что предотвращает попадание воды и дальнейшее разрушение дорожного полотна.
В компании утверждают, что благодаря использованию робота:
✔️скорость ремонтных работ возрастает примерно на 70%,
✔️затраты на содержание дорог снижаются на 90%.
🌱 Кроме того, это дает возможность сократить выбросы углекислого газа в 3 раза по сравнению с традиционными методами за счет эффективных процессов и использования электрических технологий.
Фактические ремонтные работы на улицах робот ARRES Prevent начнет выполнять в 2024 году.
👍2🤓1
Forwarded from Антон Мороз
— Только использование информационных моделей на всем протяжении жизненного цикла объектов может дать основания ожидать повышения эффективности процессов, —говорит Антон Мороз. — Причём, эффективность растёт при повторяющемся использовании модели. Недостаточно активное внедрение ТИМ в регионах частично связано с отсутствием цифровых стандартов и нужного опыта в строительной отрасли. Может быть трудно отказаться от того, «что работает», когда есть неопределенность относительно того, насколько высокими будут первоначальные затраты и сколько времени пройдет, прежде чем такие инвестиции окупятся. Хотя эта задержка объяснима, в конечном итоге это путь в никуда.
— Анализ показывает, что текущие организационные факторы, такие как скептицизм заинтересованных сторон проекта и опасения цифровизации, отсутствие четких преимуществ, а также отсутствие у заинтересованных сторон цифрового опыта и знаний ограничивают интегрированную функцию цифровых технологий в строительных проектах, — говорит Антон Мороз. — Эти неблагоприятные организационные условия сдерживают применение цифровых технологий.
Необходимо снизить организационные барьеры путем преобразования децентрализованной сети проектов в интегрированную организационную структуру и способы работы
. Поэтому наши усилия будут сосредоточены на разработке соответствующих предложений, также
сконцентрируем внимание на обучении подрядчика работе в среде общих данных, определении затрат, связанных с применением информационной модели в строительстве.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🤔1
👀 В Подмосковье ИИ помог обнаружить в январе почти 12 тыс. нарушений чистоты и порядка
🤖 Искусственный интеллект стал помощником по хозяйству команды ГУСТ МО. От шести «умных» автомобилей с камерами не скроется ни одно нарушение в содержании территорий. Как только мобильный комплекс выезжает на проверку, объективы автоматически находят дефекты и отправляют их на устранение.
🚗 В январе автомобили с ИИ проехали по территории Подмосковья более 6 тыс. км, работая без перерывов и выходных около 320 часов.
👉🏻 За месяц камеры обнаружили 11 993 замечания, было выписано 117 постановлений на 2 млн 535 тыс. руб.
Главное преимущество мобильных комплексов: возможность привлечь к ответственности в упрощенном режиме нарушителей чистоты, которые не торопятся отрабатывать недочеты.
Чаще всего в объективы «умных» камер попадали:
▪️более 1,9 тысяч случаев несвоевременной уборки пешеходных дорожек и проездов,
▪️выявлены 1952 грязные опоры освещения,
▪️найдены 1308 вандальных надписи.
🟡 Меньше всего замечаний ИИ нашел в Чехове – 12, Шаховской – 18, Можайске – 17, Наро-Фоминске – 24, Рузе – 28, Ступино – 33.
🤖 Искусственный интеллект стал помощником по хозяйству команды ГУСТ МО. От шести «умных» автомобилей с камерами не скроется ни одно нарушение в содержании территорий. Как только мобильный комплекс выезжает на проверку, объективы автоматически находят дефекты и отправляют их на устранение.
🚗 В январе автомобили с ИИ проехали по территории Подмосковья более 6 тыс. км, работая без перерывов и выходных около 320 часов.
👉🏻 За месяц камеры обнаружили 11 993 замечания, было выписано 117 постановлений на 2 млн 535 тыс. руб.
Главное преимущество мобильных комплексов: возможность привлечь к ответственности в упрощенном режиме нарушителей чистоты, которые не торопятся отрабатывать недочеты.
Чаще всего в объективы «умных» камер попадали:
▪️более 1,9 тысяч случаев несвоевременной уборки пешеходных дорожек и проездов,
▪️выявлены 1952 грязные опоры освещения,
▪️найдены 1308 вандальных надписи.
🟡 Меньше всего замечаний ИИ нашел в Чехове – 12, Шаховской – 18, Можайске – 17, Наро-Фоминске – 24, Рузе – 28, Ступино – 33.
👍2
В Москве 25 тыс. пользователей из более 7 тыс. организаций применяют цифровые сервисы строительной сферы
👉🏻 Как сообщил заместитель Мэра Москвы в Правительстве города по вопросам градостроительной политики и строительства Андрей Бочкарев, столичный опыт построения цифровой вертикали Стройкомплекса теперь активно масштабируется и на регионы. И ключевую роль в этом процессе играют центры компетенций РФ и Москвы.
🔹Так, система цифровых сервисов Москвы охватывает около 1 тыс. объектов. И за 2023 г. были проведены миллионы цифровых транзакций. Причем с каждым днем эти цифры только увеличиваются.
Цифровизация строительной отрасли дает колоссальный эффект – сокращаются затраты на:
▪️проектирование,
▪️строительно-монтажные работы,
▪️сроки их выполнения.
🔸Сегодня на региональном уровне 69 субъектов приняли нормативные документы о переходе на цифровой документооборот, 86 – внедряют информационную систему управления строительными проектами (ИСУП).
👉🏻 При этом, как рассказал руководитель ИЦК Строительство при Минстрое РФ Марат Хафизов, одна из ключевых задач Центра компетенций РФ – объединение усилий Москвы, федеральных органов управления властью и участников рынка. Москва выступает полигоном для апробация цифровых решений и новых подходов, после этого успешные практики переводятся в методологию, а далее - на федеральном уровне ложатся в основу законодательства, приказов Минстроя РФ, изменений в Градостроительный кодекс РФ. Это позволяет рынку создавать и развивать свои решения, опираясь на методологию и нормативную базу.
👉🏻 Как сообщил заместитель Мэра Москвы в Правительстве города по вопросам градостроительной политики и строительства Андрей Бочкарев, столичный опыт построения цифровой вертикали Стройкомплекса теперь активно масштабируется и на регионы. И ключевую роль в этом процессе играют центры компетенций РФ и Москвы.
🔹Так, система цифровых сервисов Москвы охватывает около 1 тыс. объектов. И за 2023 г. были проведены миллионы цифровых транзакций. Причем с каждым днем эти цифры только увеличиваются.
Цифровизация строительной отрасли дает колоссальный эффект – сокращаются затраты на:
▪️проектирование,
▪️строительно-монтажные работы,
▪️сроки их выполнения.
🔸Сегодня на региональном уровне 69 субъектов приняли нормативные документы о переходе на цифровой документооборот, 86 – внедряют информационную систему управления строительными проектами (ИСУП).
👉🏻 При этом, как рассказал руководитель ИЦК Строительство при Минстрое РФ Марат Хафизов, одна из ключевых задач Центра компетенций РФ – объединение усилий Москвы, федеральных органов управления властью и участников рынка. Москва выступает полигоном для апробация цифровых решений и новых подходов, после этого успешные практики переводятся в методологию, а далее - на федеральном уровне ложатся в основу законодательства, приказов Минстроя РФ, изменений в Градостроительный кодекс РФ. Это позволяет рынку создавать и развивать свои решения, опираясь на методологию и нормативную базу.
👍4🔥2👏2
В Казахстане цифровизация помогла выявить 400 тысяч «лишних» очередников на жилье
👉🏻 Как рассказал министр цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Багдат Мусин, если раньше для постановки в очередь на получение социального жилья нужно было собирать много документов и обращаться в акиматы, то сейчас проводится автоматический скрининг населения и выявляют семьи, которые реально нуждаются в жилье, и их ставят в очередь автоматически.
👨👩👧👦 До того как запустили систему, в очереди на социальное жилье стояло более 1 миллиона человек. Когда данные провели через big data, выяснилось, что 400 тысяч человек не должны находиться в очереди. При этом «нашлись» другие 300 тысяч, которые не заявлялись, но, по информации министерства, точно нуждаются в постановке в очередь на социальное жилье.
👉🏻 Как рассказал министр цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Багдат Мусин, если раньше для постановки в очередь на получение социального жилья нужно было собирать много документов и обращаться в акиматы, то сейчас проводится автоматический скрининг населения и выявляют семьи, которые реально нуждаются в жилье, и их ставят в очередь автоматически.
👨👩👧👦 До того как запустили систему, в очереди на социальное жилье стояло более 1 миллиона человек. Когда данные провели через big data, выяснилось, что 400 тысяч человек не должны находиться в очереди. При этом «нашлись» другие 300 тысяч, которые не заявлялись, но, по информации министерства, точно нуждаются в постановке в очередь на социальное жилье.
👍2😁1