В России впервые возведен двухэтажный 3D-печатный жилой дом

❗️Процесс строительства занял всего 3 месяца, благодаря совместной работе ведущих инженеров и строительной компании «3D-строй».

Характеристики проекта:

📌общая площадь составляет 198 кв. м,
📌пятно застройки 10х15 м,
📌современная, эргономичная архитектурная форма,
📌потолки высотой 6 м,
📌строительство велось непосредственно на месте, методом полевой 3D-печати бетоном,
📌получилось монолитное здание с усиленным фундаментом, панорамными окнами и эксплуатируемой крышей,
📌отсутствие необходимости во внешней и внутренней отделке: стены внутри требуют лишь покраски.

Строительный 3D-принтер наращивает слой за слоем конфигурацию стен дома по заданному проекту. В результате получается полая форма, которая заполняется специальной бетонной смесью. Дому можно придать абсолютно любую форму.

Бетонная смесь обеспечивает:

✔️максимальную эффективность строительства,
✔️быстрое застывание бетона,
✔️высокую прочность,
✔️отсутствие растрескивания после высыхания.

➡️ Одна из особенностей 3D-печатного дома – прокладка коммуникаций непосредственно во время строительства. По завершении работы 3D-принтера остается лишь вставить окна и двери, и дом готов к заселению.

❗️Эксплуатационный период монолитного строения составляет 125 – 150 лет. При этом небольшие двухэтажные строения могут прослужить еще дольше.

Дом находится в 35 километрах от Москвы.

⭐️В Челябинске открыли проектное студенческое бюро для строительства с акцентом на ТИМ

Студенческое проектное бюро открылось в Южно-Уральском государственном техническом колледже в рамках федерального проекта «Профессионалитет» для подготовки специалистов, в которых остро нуждается отрасль.

➡️В учебно-производственном центре акцент сделан на цифровых технологиях, прежде всего ТИМ-проектирование объектов.

«Наша задача – погрузить студентов в бизнес-процесс, помочь им выработать необходимые практические навыки и при этом создать для них полноценные рабочие места. Уже в феврале они начнут оказывать архитектурные и инженерно-технические услуги: строить чертежи на основе ТИМ-моделей, а в перспективе смогут проводить изыскания по картографии. Для этого приобрели беспилотник и лазерный сканер», - рассказала руководитель студенческого проектного бюро Наталья Саломатина.

Ключевой партнер образовательного кластера – «Союз строительных компаний Урала и Сибири», а в организации бюро помог производитель программного обеспечения «Аскон Урал» и челябинский институт информационного моделирования и архитектуры «ИнфорМА», который остро заинтересован в формировании кадрового резерва.

«У нас работают более ста высококвалифицированных специалистов, но резерв необходим. Решили подключить студенческое проектное бюро к выполнению локальных задач по субподряду. С первыми 5 студентами колледжа уже заключили договоры на целевое обучение. После диплома они не менее 3 лет отработают у нас», - отметила Елена Макаренко, технический директор «ИнфорМА».

Сейчас в проектном бюро задействованы студенты, обучающиеся по специальности «эксплуатация зданий и сооружений», в планах – подключить будущих специалистов по водоснабжению и водоотведению, системам кондиционирования и вентиляции, электромонтажу.

Программа информационного моделирования:

✔️автоматически проводит все расчеты,
✔️позволяет избежать ошибок,
✔️дает информацию о нужных объемах материалов, особенностях монтажа, трассировки сетей и др.

⭐️Норвежский стартап создал роботов-гуманоидов, которые сами открывают двери, работают на складах и ставят себя на зарядку

Стартап 1X показал роботов-гуманоидов Eve, которые были разработаны при поддержке OpenAI.

Особенности роботов Eve:

✔️они перемещаются на специальной трехколесной платформе,
✔️вместо привычных рук у них клешни,
✔️выполняют работы самостоятельно, без участия оператора,
✔️могут сортировать посылки по коробкам и лоткам,
✔️способны поднимать предметы с пола,
✔️открывают двери,
✔️ставят себя на зарядку.

Представители компании утверждают, что руки и ноги роботам не нужны, потому что большинство из них будет работать на складах, перемещаться по плоским поверхностям и выполнять действия, которые не требуют идеальной точности.

📌 Компания подчеркивает, что все действия Eve выполняют автономно, а видео представлено без ускорения, компьютерной графики и редактирования.

В 1X OpenAI инвестировала уже дважды: сначала $25 млн, а затем $100 млн. Также OpenAI предоставила собственные чипы с искусственным интеллектом, которые используются в роботах. С помощью процессоров OpenAI и телеметрии 1X обучила роботов разным задачам.

➡️Компания преследует цель, чтобы в будущем человек мог надеть VR-шлем, сделать определенные действия, после чего загрузить всю информацию в роботов, и они повторяли то же самое.

🗣 Эксперт: «На российском IT-рынке достаточно остро строит проблема дефицита профессиональных кадров»

Об этом «Известиям» заявил генеральный директор IVA Technologies Станислав Иодковский.

➡️ По его словам, не хватает «цифровых» специалистов во всех областях – от разработчиков до работников в сфере ИИ. Но пока ситуацию нельзя назвать критической.

🗣️«Большие IT-компании комплексно подходят к проблеме и растят специалистов: занимаются обучением кадров с нуля, организуют курсы для школьников, запускают совместные образовательные IT-программы с вузами, внедряют программы профессиональной переподготовки и так далее. Во многих отечественных IT-компаниях уже существуют менторские программы для обучения сотрудников. И, разумеется, везде рекрутеры привлекают сотрудников выгодными финансовыми предложениями. Мы, например, привлекаем “цифровых профессионалов” из других городов и дружественных стран в зависимости от поставленных задач. При этом география кандидата не связана с экономией: уровень российских и мировых зарплат для профессиональных специалистов давно выровнялся», — сказал Станислав Иодковский.

Кроме того, сложности с удаленным наймом существовали в доковидные времена, сегодня же у работодателей нет ни коммуникативных, ни технических проблем для удаленного привлечения кадров. Однако необходимо учитывать особенности налогообложения, связанные с налоговым резидентством IT-специалистов.

🏗В южном Подмосковье строят школу с применением ТИМ

«Создана трехмерная модель здания, оцифрованы этапы, свойства стройматериалов и конструкций, данные об инженерных коммуникациях. Все этапы вплоть до наполнения школы мебелью и техникой можно будет увидеть в виртуальном пространстве. С помощью ТИМ сегодня и все последующие годы мы можем отслеживать состояние школы, ее эксплуатацию в автоматическом режиме», – рассказал глава городского округа Григорий Артамонов.

➡️ Сейчас на стройплощадке в Климовске идут работы нулевого цикла: подготовка подбетонки, гидроизоляции, армирование стен и колонн, монтаж опалубки. Здание должно быть готово уже в декабре.

Какие еще образовательные объекты возводятся с ТИМ?

➡️В октябре получил разрешение на ввод Новый корпус Столичного лицея в Ижевске.

Здание площадью больше 9 тыс. кв. м спроектировали и построили с применением ТИМ. Объект рассчитан на 825 учебных мест и поможет разгрузить 4 соседних школы.

Многие классы были спроектированы специально под определенный школьный предмет, например, VR-классы по физике, химии и биологии, спортзал дополнили душевыми комнатами.

➡️В поселке Битца Московской области на 50% готова школа на 1550 мест: завершено возведение 4 этажей и перекрытий, обустраивают кровлю, возводят внутренние лестницы и перегородки.

ГК «ПромСтройИнжиниринг» разработала BIM-проект школы, заключив договор с ООО «Триумф» на выполнение инженерных изысканий, подготовку проектной и разработку рабочей документации.

➡️В Екатеринбурге построили первую школу с помощью ТИМ на 850 человек. Прорабу для работы на таком объекте было достаточно планшета и 3D-очков.

Такое проектирование дало возможность осуществлять проведение строительного контроля на протяжении всего периода возведения здания, имея модель и сверяя ее с тем, что фактически построено.

➡️В Нижневартовске с использованием ТИМ строится детский сад и центр боевых искусств.

Также с применением технологии будет построен новый спорткомплекс на 5 тыс. мест и все новые объекты в городе.

Из выступлений на «Сибирской строительной неделе-2024»

🗣️ Сергей Музыченко, заместитель министра строительства и ЖКХ РФ: «Цифровая трансформация ценна тем, что она – инструмент обеспечения взаимодействия глобальных систем нормирования в строительной отрасли, которые, обеспечат реализацию любого проекта. Повышение эффективности управления, контроля и взаимодействия внутри рабочих процессов – вот чему будет способствовать более активное распространение цифровых технологий».

🗣️ Константин Михайлик, заместитель министра строительства и ЖКХ РФ: «Цифровизация строительной отрасли идет своевременно. У нас в ходу либо экстенсивный способ развития, либо интенсивный. И когда вы проходите определенный этап экстенсивного способа развития, вы понимаете, что следующий шаг – только через интенсификацию. Здесь появляется как раз цифровая трансформация. Часто во многих отраслях “цифру” внедряют раньше, чем надо, – и в ней разочаровываются. Мы сейчас находимся в уникальной точке бифуркации, когда внедрение “цифры” дает самый большой эффект».

🗣️ Михаил Викторов, президент НОТИМ: «К тотальной цифровизации в строительстве готовы не все – “цифру” в строительстве пока что одобряет только госсектор. Генподрядчику, субподрядчику прозрачность стройки не нужна, поэтому переход на новые рельсы будет идти с трудом, из-под палки, но это правильно. В конце конов, и министр, и губернатор отвечают за бюджетные средства налогоплательщиков».

🗣️ Антон Глушков, президент НОСТРОЙ: «Два года назад по просьбе Минстроя РФ и НОПРИЗ мы организовали мониторинг, который на конец 2022 года показал довольно печальную картину: у нас почти 90% всех торгов в области проектирования, которые осуществлял муниципальный, государственный заказ, не содержали требований к информационным моделям. Прошлый год стал переломным: на конец года количество муниципальных, государственных контрактов, не содержавших требований к информационным моделям, снизилось до 32%!».

Швейцарский стартап привлек $16 млн для создания модели мира на основе ИИ

➡️Стартап Jua собрал средства на разработку крупной «физической» модели природы, используя парадигму крупных искусственных интеллектуальных моделей для решения проблем физического мира.

🌞Первым приложением станет моделирование и прогнозирование погоды, ориентированное на энергетическую индустрию.

Jua планирует расширить применение модели на другие отрасли:

✔️транспорт,
✔️государственное управление,
✔️сельское хозяйство,
✔️страхование.

Компания утверждает, что ее модель более эффективна и использует в 10 000 раз меньше вычислительных ресурсов по сравнению с традиционными системами.

🌞Российские ученые обучили искусственный интеллект определять динамику городского острова тепла

➡️Городской остров тепла обозначает превышение температуры в городе по отношению к пригороду. В крупных мегаполисах разность может превышать 10 градусов. Повышение температуры в загруженных районах города увеличивает тепловой стресс для жителей, а также может приводить к усилению процессов теплопередачи и опасных погодных явлений.

Ученые МФТИ, Института океанологии РАН и НИВЦ МГУ обучили ИИ моделированию динамики разности температуры между Москвой и Подмосковьем, что позволило исследовать закономерности и причины изменения.

✔️Выяснилось, что тенденция усиления острова тепла, наблюдаемая за последние 50 лет, связана с ростом мегаполиса, а дополнительно ее усиливает изменение регионального климата, который становится более благоприятным для их появления.

Ученые использовали долгосрочные метеорологические наблюдения московского региона и применили несколько статистических моделей машинного обучения – от классической линейной регрессии и до разработанного в «Яндексе» алгоритма CatBoost.

🤖 Модели обучались на наборе данных с 2001 по 2021 годы и научились успешно воспроизводить суточные, синоптические и сезонные вариации острова тепла.

Однако за более длительный период (1977–2023 годы) модели не способны полностью воспроизвести наблюдаемую тенденцию увеличения разницы температур между Москвой и Подмосковьем, подтверждая, что эта тенденция в значительной степени – на 60–70% обусловлена ростом мегаполиса.

➡️Таким образом, модели машинного обучения имеют большой потенциал для улучшения качества моделирования температуры в городах. В дальнейшем ученые планируют научить их воспроизводить пространственную изменчивость острова тепла, что позволит использовать их как альтернативу гидродинамическим моделям в ряде задач.

✍🏻 Результат исследования был опубликован в журнале Climate. Исследование выполнено при поддержке Некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект».