Как войти в ГЧП? Видимо, не унывая

«Лебедь, рак и щука» или попытка государства, бизнеса и банков объединиться для реализации инфраструктурных проектов – именно под таким девизом прошел 9 февраля в Москве форум «Инфраструктурные инициативы бизнеса». Получится ли у Большой триады тянуть мегапроекты в одном направлении?

Подробнее: https://www.ancb.ru/publication/read/16689

🤖 В Екатеринбурге на ТЭЦ внедрена «умная» система, которая ищет дефекты на ранних стадиях

👉🏻 На ТЭЦ «Академическая» новую систему отечественной разработки «Прогностика» внедрили год назад. За это время программа обнаружила 13 дефектов, из них 4 могли привести к отключению блока ТЭЦ, но сотрудники вовремя устранили риски.

Система работает по принципу искусственного интеллекта:

1️⃣ она определяет модель идеального состояния оборудования,
2️⃣ следит за малейшими отклонениями текущих параметров,
3️⃣ если есть риск развития дефекта какого-либо элемента или механизма, то система сигнализирует об этом оперативному персоналу.

❗️«Умная» система обрабатывает около 5 тысяч параметров в секунду. Это позволяет специалистам среагировать на сигнал еще до возникновения проблем.

Оповещения об аномалиях приходят почти каждый день, но это не значит, что оборудование сбоит – так специалисты проводят дополнительный анализ данных и стараются привести теплоэлектроцентраль в идеальное состояние.

👌🏻Опыт использования «Прогностики» на Академической ТЭЦ признан удачным. Теперь отечественная система внедряется еще на 10 тепловых станциях ПАО «Т Плюс».

Создан «цифровой двойник» Ноябрьска

👉🏻 МегаФон разработал многофункциональный геопортал промышленной зоны Ноябрьска площадью 17,2 кв. км для администрации города для оптимизации работы муниципальных структур и более эффективного принятия управленческих решений.

Промышленная зона в Ноябрьске составляет 44,3% от всей территории города. В ней расположены крупные нефтегазовые и обрабатывающие предприятия.

Для создания цифровой копии промзоны:

🔹была проведена аэрофотосъемка объектов и местности,
🔹интегрирована информация из Единой картографической системы (ЕКС) Ямало-Ненецкого автономного округа, ресурсов Роскадастра и Росреестра.

Цифровая платформа в виде 3D-карты содержит базы данных:

🔸об объектах недвижимости,
🔸о земельных участках,
🔸о наземных и подземных коммуникациях,
🔸о транспортной инфраструктуре,
🔸об объектах с особыми условиями использования.

👉🏻 По запросу пользователя цифровой портал способен выдавать и визуализировать необходимый набор данных в режиме реального времени.

С помощью цифровой копии промышленной зоны администрация Ноябрьска сможет:

✔️выявить нецелевое использование земель,
✔️определить, какие объекты построены без разрешения,
✔️оценить перспективы строительства новых,
✔️вести контроль за стройплощадками,
✔️сократить в разы время на запросы профильной информации в ведомствах.

🏢 В дальнейшем администрация города намерена создать цифровую 3D-модель всей территории Ноябрьска, которая будет включать жилые кварталы и инфраструктуру: ЖКХ, транспорт, социальные объекты. Так, в 2024 году будет отснят подробный ортофотоплан жилых кварталов Ноябрьска и подключены все необходимые рабочие слои.

В МТУСИ учат ИИ распознавать и сортировать бытовой мусор

👉🏻 Основная задача ИИ – это разделение предварительно подготовленного объема мусора на перерабатываемые и не перерабатываемые отходы. И это достаточно сложная для автоматизации задача, так как бумажный стаканчик для кофе, например, может быть покрыт тонким слоем пластика, что автоматически исключает его из перерабатываемых отходов.

Для решения задачи в МТУСИ была проанализирована соответствующая предметная область и предложена нейронная сеть, настроенная на распознавание бытового мусора. Для дообучения нейронной сети был использован сборный датасет с изображениях.

🔹Набор содержит 2527 изображений основных категорий бытовых отходов: стекла, металла, пластика, картона, бумаги и нескольких видов несортируемых отходов. Нейронная сеть базируется на архитектуре ResNet34, содержит 34 сверочных слоя.

❗️В результате точность классификации объектов составила 92,12%, что можно объяснить удачной структурой нейронной сети и ее предварительным обучением. При этом результаты работы всегда можно улучшить, повысив качество изображений в обучающем наборе и их количество.

Таким образом, машинное обучение дает возможность качественно изменить процесс сортировки мусора, который сегодня, в основном, реализуется вручную.

В Подмосковье запущена «умная» система мониторинга наружного освещения для выявления аварийных ситуаций

Региональная автоматизированная система мониторинга наружного освещения позволяет оперативно выявлять аварийные ситуации в электрических сетях, а также контролировать уровень потребления энергии.

🔹Пилотный проект запущен в городских округах, оснащенных автоматизированной системой управления наружным освещением. Сейчас в онлайн-режиме контролируется состояние более 17 тысяч светильников и более 800 линий наружного освещения в 10 муниципалитетах области.

Автоматизированная система управления наружным освещением (АСУНО):

🔸регулирует работу уличных фонарей удаленно,
🔸экономит электроэнергию путем настройки яркости света и времени их работы,
🔸контролирует состояние электрической сети,
🔸позволяет оперативно выявлять аварийные ситуации,
🔸отслеживает замену светильников.

👉🏻 Данные из АСУНО поступают в региональную систему мониторинга наружного освещения. Там осуществляется сбор, хранение, обработка и анализ сведений о работе светильников, их расположении, типах, потреблении мощности и электроэнергии, приборах учета, ошибках в работе системы наружного освещения и шкафах управления.

Центр компетенций «Умный город» и АНО «Цифровая экономика» подписали соглашение о партнерстве

Директор АНО «Центр компетенций «Умный город» Адель Славутин и генеральный директор АНО «Цифровая экономика» Сергей Плуготаренко подписали соглашение о сотрудничестве.

В рамках соглашения стороны договорились о создании эффективной системы взаимодействия и готовности содействовать развитию цифровой экономики Российской Федерации, а также о ряде других проектов.

Подробнее: https://www.ancb.ru/news/read/16691

В Смоленске внедряют технологии «умного» города

👉🏻 Администрация Смоленска и Госкорпорация «Росатом» внедряют в городе цифровые технологии, которые помогут в развитии комфортной и безопасной цифровой среды для граждан. Доступ к сервисам «Умного Смоленска» будет осуществляться как через портал, так и через мобильное приложение.

Решение реализуется на базе интегрированной цифровой платформы, разработанной АО «Русатом Инфраструктурные решения». Работы по проекту завершатся в апреле 2024 года.

Проект позволит:

✔️жителям инициировать активности, сообщать о проблемах, принимать участие в развитии территории,
✔️сотрудникам администрации более качественно и быстро рассматривать обращения граждан.

Проект включает в себя внедрение ряда электронных сервисов:

▪️«Сообщения жителей»,
▪️«Проведение опросов и голосований»,
▪️«Уборка города» и др.

👉🏻 «Умный город» позволит наладить обратную связь с жителями, сделать жизнь людей более комфортной и создать удобные инструменты для диалога между жителями, властью и бизнесом.

Напомним, технологии «Умного города» Росатома уже действуют более чем в 200 российских городах. Решения могут внедряться самостоятельно либо интегрируются с имеющимися программными продуктами муниципалитета и государственными сервисами.

В России открылся первый отель, напечатанный на 3D-принтере

📍Отель «Ясно поле» появился в деревне Вележево Ясногорского района Тульской области.

👉🏻 Внутри каждого WonderDom («ВандерДома») – две спальни, просторная гостиная, два санузла, кухня с необходимым оборудованием и уютная спальня наверху. Дом рассчитан на проживание до восьми человек.

📍Проект домов разработал известный российский архитектор Тотан Кузембаев. Дома имеют круглую форму, стены напечатаны горизонтальными слоями, используя 3D-принтер с длиной шлангов 30 метров. Для утепления применялась смесь древесной щепы и цемента.

Дома возведены из смеси бетона, арболита и других материалов, благодаря чему удалось достичь оптимальной теплоизоляции, пожароустойчивости, влаго- и паронепроницаемости.

«В процессе проектирования отеля я ставил перед собой задачу создать дом, который будет восхищать, удивлять и становиться точкой притяжения. При этом архитектура должна стать логическим дополнением к природному ландшафту и подчеркивать его. Поэтому все формы мягкие, живые и органичные. Для решения этой задачи я обратился к Тотану Кузембаеву и благодарен ему за то, что он отправился с нами в это приключение», — рассказал Дмитрий Черепков, основатель экопарка «Ясно Поле».

🌊 В ЮФУ создают систему управления «умного региона»

👉🏻 Команда ученых из Института наук о Земле ЮФУ разрабатывает информационную систему по аналогии с цифровой системой «Умный город» - она базируется на больших геоданных и позволяет принимать управленческие решения относительно того или иного региона.

📍Сейчас создана нейросеть «WaterИнсайт», которая лишь при помощи спутниковых изображений может самостоятельно анализировать любой водоем и дать информацию о его:

▪️глубине,
▪️площади,
▪️тенденции к обмелению,
▪️взаимосвязи с климатическими показателями и пр.

❗️Система протестирована на Керченском полуострове и показала 96% точности, в то время как традиционные подходы – около 70.

Интегрируя передовые методы геоинформатики, компьютерного зрения и глубокого обучения, исследователи совершили прорыв в понимании взаимосвязи между климатическими изменениями и динамикой водных объектов Керченского полуострова.

1️⃣ Нейросеть позволила проанализировать водную поверхность и отделить ее от суши в сложных условиях грязевых и не грязевых озер Керченского полуострова, существенно увеличив точность до этого существующих подходов.

2️⃣ Сеть была обучена распознавать и классифицировать различные типы водных объектов, включая их границы и размеры, что было основой для дальнейшего изучения их динамики.

3️⃣ «WaterИнсайт» сама анализирует, выводит различные данные и графики, из которых ученые делают выводы о том, насколько изменения климата влияют на водные ресурсы.

Ученые планируют внедрение результатов исследований в другие регионы.

👉🏻 В будущем система управления «умного региона» будет представлять интернет-портал, содержащий сведения о различных параметрах водной среды, а также условных границах особо интересных водных объектов Ростовской области. Система сможет самостоятельно анализировать влияние различных природных факторов на водные ресурсы территорий, а также как такие изменения отразятся на остальных природно-ресурсных характеристиках региона.

🤖 Можно бесконечно смотреть, как горит огонь, течет вода, а робот укладывает кирпичи

👉🏻 На днях мы писали о том, что стартап Monumental из Амстердама создал автономного робота с искусственным интеллектом для укладки кирпичей.

👀 Робот-укладчик оснащен технологией компьютерного зрения, датчиками и небольшими кранами-подъемниками для выполнения задачи по укладке кирпича с высоким уровнем точности и эффективности.

📍Благодаря разработке, теперь можно автоматизировать процесс постройки стен из обычных кирпичей.