❌ Boston Dynamics остановила разработку антропоморфного робота Atlas

👉🏻 Компания занималась разработкой оснащенного гидравлическими актуаторами человекоподобного робота Atlas на протяжении почти 11 лет.

За прошедшие годы компания добилась успехов: двуногий робот Atlas регулярно использовался в исследованиях и рекламных материалах Boston Dynamics, он стал знаменитым, благодаря множеству видеороликов, на которых демонстрировал выдающиеся для роботов-гуманоидов двигательные навыки.

Робот Atlas умеет:

✔️ходить как человек,
✔️бегать,
✔️кувыркаться,
✔️танцевать,
✔️делать обратное сальто,
✔️выполнять элементы паркура,
✔️собирать коробки,
✔️перекладывать тяжелые амортизационные стойки и многое другое.

В компании не пояснили причин отмены развития Atlas, но можно предположить, что разработчики уперлись в ограничения гидравлической платформы проекта – ее аспекты устарели по современным стандартам робототехники.

💬А в конце прощального видео есть намек на то, что наработки Atlas, вероятно, будут использоваться в новых проектах.

Мы грустим… 😢

🔥 В России создадут комплексное национальное решение в области ТИМ для строительства сложных промышленных объектов

➡️Для этого объединяются усилия отечественных компаний-разработчиков, индустриальных заказчиков, а также профильных органов исполнительной власти.

✍️Координатором проекта выступит Госкорпорация «Росатом».

🗣 Площадкой дальнейшего обсуждения проекта станет «НОТИМ».

Благодаря комплексному ТИМ-решению:

✔️повысится эффективность проектирования и управления проектами промышленного строительства,
✔️сократятся сроки и стоимость строительства,
✔️возрастут производительность труда и качество возведения объектов,
✔️снизятся риски, связанные с возведением и эксплуатацией объектов,
✔️будет решен вопрос информационного обмена по всей цепочке промышленной и производственной кооперации.

Первый заместитель главы Росатома Кирилл Комаров подчеркнул, что создание комплексного ТИМ-решения повысит эффективность зарубежного бизнеса Госкорпорации и может быть востребовано в различных отраслях как в России, так и за рубежом:

«Если нам сегодня удастся создать современный цифровой продукт, который мы сможем использовать для повышения эффективности наших строек, его точно можно будет тиражировать в нашей стране и в огромном количестве стран, где с радостью принимают наши современные высокотехнологичные продукты».

Заместитель министра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик отметил, что для государства в лице Минстроя России важно создание единого технологически независимого комплекса цифровых решений для проектирования, строительства и эксплуатации промышленных объектов с возможностью интеграции создаваемых независимых модулей:

«Эта платформа должна объединить все необходимые элементы по моделированию, и при этом связать их через управление инженерными данными, включая хранение, поиск и навигацию».

❗️Важно, что при создании единой платформы решений для промышленного строительства возникает вопрос высоких требований к информационной безопасности и доверенного доступа к данным, и это необходимо учитывать.

👀 Определить возраст деревьев бесконтактно и без спилов позволит питерское изобретение

👉🏻 Молодые ученые Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали устройство, которое позволит за 10 секунд определять возраст и заболевания деревьев без спила. Прибор точнее и дешевле существующих аналогов.

Спил не всегда возможен из-за труднодоступности растения, может травмировать дерево и требует много времени.

🌳 Новый прибор может применяться как в городе для сохранения озеленения, так и в заповедниках, где очень много редких и ценных деревьев.

👉🏻 Прибор состоит из двух частей – программной и аппаратной.

1️⃣ Сначала лазерные лучи направляются на ствол дерева, чтобы сфотографировать нужный участок.

2️⃣ Затем данные обрабатываются с помощью Python и производится расчет.

✍️ Полученные результаты позволяют проанализировать состояние и развитие дерева согласно его возрасту.

🤖 В будущем ученые планируют полностью автоматизировать процесс обработки и анализа фотографий с помощью обучения нейросети дендрологии.

⭐️ Уйти, чтобы остаться: Boston Dynamics представила новое поколение роботов Atlas, разработанное вместе с Hyundai

➡️В компании заявили, что это самый динамичный и ловкий в мире человекоподобный робот.

Как пояснили в Boston Dynamics, новый Atlas спроектирован на основе десятилетий исследований и подтверждает приверженность компании созданию самых способных и полезных мобильных роботов, решающих самые сложные задачи в современной промышленности.

⚙️ Новый робот полностью электрический, инженеры убрали в нем элементы с гидравликой. По словам специалистов компании, второе поколение роботов Atlas стало еще сильнее, быстрее и подвижнее.

💬Также в роботе реализуют новые возможности искусственного интеллекта и машинного обучения.

Новую модель роботов Boston Dynamics будут тестировать на испытательном полигоне на заводе Hyundai.

От вида нового робота у нас побежали вполне конкретные воспоминания и нервная дрожь…😬
Рекомендуем просматривать видео со звуком 😉

⭐️ Автоматизация своими руками

И никакие роботы не нужны. Хотя, каски не помешали бы... 😁

С добрым и бодрым утром, коллеги! 🤗

🤖 Москва и Сбербанк будут совместно развивать проекты в сфере ИИ

✍️ Соответствующее соглашение подписали Мэр Москвы Сергей Собянин и глава ПАО «Сбербанк» Герман Греф. Реализация соглашения станет естественным продолжением многолетнего сотрудничества.

➡️В Москве будут разрабатывать и внедрять проекты на основе нейросетей. Московские эксперты расскажут, где нужна помощь ИИ и помогут протестировать инновации.

➡️В «Школе 21» Сбера дали старт масштабной программе обучения преподавателей московских колледжей, где готовят специалистов в ИТ-сфере. Основной упор делается на умение работать с нейросетями, на практическое обучение, а также работу в команде. В текущем году образовательную программу пройдут 200 преподавателей столичных колледжей.

Сбер будет также заниматься разработкой новых продуктов под озвученные задачи.

📝 В ближайшие месяцы правительство Москвы планирует заключить соглашения о сотрудничестве с другими ведущими российскими компаниями в сфере развития ИИ, среди которых "Росатом", "Яндекс", "МТС AI", "Тинькофф".

👀 ИИ будет искать незаконные российские свалки

➡️На платформе «Гостех» планируется запустить 5 экологических сервисов для региональных органов госвласти:

🔹«Кадастр отходов»,
🔹«Эконадзор»,
🔹«Эконмоинторинг»,
🔹«Туризм на особо-охраняемых природных территориях»,
🔹«Экокарьер».

Сервисы будут взаимодействовать с ФГИС «Экономоторинг», у которой предполагается 16 направлений работы.

🤖 При этом предполагается использование технологий искусственного интеллекта для поиска незаконных карьеров, свалок и анализа результатов экологического мониторинга воздуха.

Система будет работать с такими видами информации:

🔸результаты экологического контроля,
🔸обращение с отходами,
🔸экотуризм в ООПТ,
🔸лесные пожары.

Пилотные проекты ФГИС «Экомониторинг» реализуются с августа 2023 г. по ноябрь 2024 г. Первая очередь системы должна быть сдана в эксплуатацию в начале 2025 г.

⭐️ Строители даже готовят в своем неповторимом стиле

Смотрится не только эффектно, но и очень аппетитно! 🤗

Желаем Вам приятных и вкусных выходных! 😉😊

📍В Чувашии оцифровывают земли

Регион в качестве пилотного вошел в госпрограмму «Национальная система пространственных данных».

Создание «цифрового двойника» земельных ресурсов Чувашии позволит:

✔️унифицировать и автоматизировать рабочие процессы,
✔️сократить срок рассмотрения документов.

Специалисты обработали и обновили огромный массив данных, сверив их с Росреестром и оцифровав.

Актуальность процесса очевидна: 143 тыс. га в регионе – это земли населенных пунктов. Из них 74,5 тыс. га – не введены в оборот.

🖥 А недавно был запущен обновленный Региональный фонд пространственных данных с 3D стереомоделями 6 муниципалитетов.

Работа с порталом пространственных данных позволит:

🔹в режиме реального времени через стандарты жизненных ситуаций увидеть нужные земельные участки. Например, землю для застройки или для туризма;
🔹инвесторам увидеть, какие участки есть, где они расположены, какие там коммуникации.

👀 Новгородское ГИБДД с помощью виртуальной реальности учит детей безопасному поведению на дороге

В Новгородской области дошкольники изучают правила дорожного движения и обучаются безопасному поведению на дороге с помощью интерактивных игр и мобильных автогородков.

🚦В частности, с помощью макетов дорожных знаков, зебры и светофоров проходит сюжетно-ролевая игра. Сотрудники ГИБДД в игровой форме учат дошкольников, как сориентироваться в транспортной среде, безопасно перейти дорогу и правильно оценить обстановку.

😎 Игра проводится с помощью очков виртуальной реальности – это позволяет детям учиться строить безопасные маршруты, изучать правила дорожного движения и грамотно их использовать.

👀 ИИ выявляет очереди на автобусных остановках в Подмосковье

❗️Искусственный интеллект определяет скопления людей с точностью 95%.

Более 100 камер утром и вечером мониторятся программным комплексом. Анализируются снимки и выявляется количество людей на остановке. Если на снимке более 10 человек, то это классифицируется как очередь, и сигнал направляется ответственным лицам для дальнейшей отработки.

В часы пик система мониторит:

🔹безопасность в местах скопления людей,
🔹очереди на остановках.

Далее информация в онлайн-режиме поступает перевозчику. Это позволяет оперативно разбираться в ситуации и предпринимать определенные действия, чтобы сократить очереди.

В настоящее время в Подмосковье действует уже 30 проектов с использованием искусственного интеллекта.

🌳 На «Яндекс Картах» с помощью нейросети появились парки и улицы с 3D-деревьями

📍В «Яндекс Картах» появились реалистичные зелёные зоны: сервис добавил на карту более 4 миллионов 3D-моделей лиственных деревьев и 21 тысячу хвойных.

Зеленые зоны есть:

🔸на карте Москвы в пределах МКАД,
🔸на карте Санкт-Петербурга, включая Петергоф.

Всего они включают 2 тыс. парков и скверов, а также дворов и улиц обоих городов.

🤖 «Озеленять» парки, скверы и улицы «Яндекс Картам» помогает нейросеть:

✔️она определяет характеристики и координаты деревьев по спутниковым снимкам,
✔️затем расставляет по местам 3D-модели хвойных или лиственных деревьев нужной высоты и с подходящим размером кроны,
✔️слишком плотные массивы она «прореживает», чтобы не перегружать приложение и не мешать навигации.