Meta выкатила самый мощный нейропереводчик из доступных. SeamlessM4T понимает 100 языков и умеет во все типы переводов: из текста в текст, из речи в текст, из текста в речь и даже из речи в речь.

Судя по официальному видео, русский язык тоже есть. Попробовать демку можно тут.
Полная версия — тут.

Новые нейронки для работы

Новая подборка нейронок для работы с видео:

CapCut –  браузерный редактор.

vidyo ai – для нарезки на короткие фрагменты.

Reface – меняем лицо человека на видео

Runwayml – набор инструментов для монтажа

Сolourlab AI – ИИ для цветокоррекции

Gong (https://www.gong.io/) с GPT внутрь себя и теперь это просто сказка, а не жизнь в плане анализа сейлз звонков.

У тебя есть весь диалог с пониманеим использованяи слайдов и прочего. Ты получаешь много советов исходя из базовых конфигураций, но можешь спрашивать и сам вопросы. Отвечает вполне не плохо.

Сервис для замены тех непонятных надписей на нейрокартинках.

Нейронкам очень трудно дается генерация текста, но есть решение в виде такого сервсиса

Затестить тут.

Open AI запустила ChatGPT для бизнеса

ChatGPT Enterprise дает быстрый доступ к модели GPT-4 с возможностью дообучения на корпоративных данных.  При этом ваши данные будут зашифрованы и не будут использоваться в целях улучшения моделей Open AI.

Первые пользователи ChatGPT Enterprise — Block, Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC и Zapier. Подключаться уже можно, но цены в открытом доступе не публикуют.

https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-enterprise

Нейросети для компаний продавцов на маркетплейсах

Многие из нас покупают товары на российских маркетплейсах и соответственно пишем и отзывы. А отзывы очень важный критерий для компаний (лучше отзывы - выше выдача), поэтому им уделяют особое внимание и всячески стимулируют.

Уже сейчас внедрены решения и многие ответы со стороны компаний на отзывы покупателей уже пишутся нейросетям (ответы на отзывы уникальные и не отличимы от написанных человеком). Ожидается что более 50% ответов на отзывы скоро будут созданы нейросетям.

У крупных продавцов количество отзывов измеряется десятками тысяч в месяц, что даёт ощутимую экономию при переходе на неросети.

На очереди внедрение аналогичных решений в разделе "Вопросы о товаре".

Вышел ChatGpt Enterprise для больших компаний.

Теперь модель можно доучивать на корпоративных данных.
И эти данные не будут использованы для обучения основной модели Open AI.


https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-enterprise

С помощью нейросетей пользователи нагенерировали 15 млрд изображений за полтора года: примерно столько же фотографий было снято за 149 лет

~ 80% изображений созданы с использованием моделей на основе Stable Diffusion, а самая популярная платформа для генераций – Midjourney, у неё 15 млн пользователей. Ими создаётся ~ 2,5 млн изображений ежедневно, за 15 месяцев создано 964 млн изображений.

DALL-E 2 генерирует более 2 млн изображений в день, за 15 месяцев создано 916 млн изображений, Stable Diffusion за год создал 690 млн.

Самый быстрорастущий продукт сейчас – Adobe Firefly, достиг 1 млрд изображений за 3 месяца.

Audiosonic — генерить голос из текста

Этот сервис многие называют лучшим генератором голоса. Текст превращается в реалистичную речь за считанные секунды. Удачно подходит в маркетинге, образовании, для подкастов и многого другого.

Доступно 25 языков (в том числе русский), есть больше 20 голосов на выбор. В бесплатной версии доступна генерция до 10 тысяч слов в месяц. Больше — от $16 за подписку.

HomeStylist v.1.0

Нейросеть, которая может не только
менять позу, но и переодевать человека по фото.

📁 Попробовать

👀 Специалисты по ИИ предложили метод распознавания товаров для касс самообслуживания

Новый подход PseudoAugment позволяет настраивать нейронную сеть для работы с новыми классами без длительного процесса сбора и разметки данных. Систему можно настроить даже до того, как новые сорта окажутся на полке магазина. К примеру, ящик с новым сортом можно поставить под камеру и сфотографировать.

Крупнейшая общедоступная LLM опубликована на Hugging Face

Falcon 180B — большая языковая модель со 180 миллиардами параметров, обученная на 3,5 триллионах токенов. Она была разработана в Институте технологических инноваций Абу-Даби.

Модель справляется с задачами на естественном языке и по производительности конкурирует с LLaMA 2 и PaLM 2.

Демо: https://huggingface.co/spaces/tiiuae/falcon-180b-demo

https://huggingface.co/blog/falcon-180b

Выпуск журнал Time с сотней самый влиятельных людей в сфере ИИ

По фото на обложке узнали кого-то, кроме Сэма Альтмана? Если нет, то со всеми личностями можно ознакомится на сайте.

Нейросеть для перевода голоса HeyGen стала доступна для всех

HeyGen переводит видео, сохраняя голос человека и дорисовывает правильные движения губ.

Попробовать бесплатно можно по ссылке: https://labs.heygen.com/video-translate