Приглашаем на ЮMoneyDay — бесплатную онлайн-конференцию про финтех и IT 🔥
На протяжении двух дней будем общаться с разработчиками, инженерами, тестировщиками, продактами, дизайнерами и другими специалистами из ЮMoney. Они расскажут про свой опыт работы в большом финансовом продукте, поделятся лайфхаками и секретами.
Будут доклады по 16 направлениям:
🟣 Будущее финтеха
🟣 Бэкенд
🟣 Фронтенд
🟣 Тестирование
🟣 Python
🟣 Менеджмент проектов
🟣 Менеджмент продуктов
🟣 Системный анализ
🟣 SQL
🟣 UX
🟣 ИИ
🟣 Архитектура IT-решений
🟣 Внутренние системы
🟣 Мобильная разработка
🟣 Инфраструктура
🟣 О компании
Встречаемся онлайн 5 и 6 декабря в 11:00 мск. Чтобы участвовать, зарегистрируйтесь на сайте конференции✅
На протяжении двух дней будем общаться с разработчиками, инженерами, тестировщиками, продактами, дизайнерами и другими специалистами из ЮMoney. Они расскажут про свой опыт работы в большом финансовом продукте, поделятся лайфхаками и секретами.
Будут доклады по 16 направлениям:
Встречаемся онлайн 5 и 6 декабря в 11:00 мск. Чтобы участвовать, зарегистрируйтесь на сайте конференции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI строит подписочную империю масштаба Spotify - и делает это невероятно быстро.
Сегодня у ChatGPT уже более 800 млн пользователей и около 35 млн платных подписчиков.
Это больше не просто вирусный инструмент - это превращается в полноценную платформу для продуктивности, на уровне крупных корпоративных экосистем.
К 2030 году OpenAI прогнозирует $200 млрд годовой выручки, рассчитывая догнать (и конкурировать с) Microsoft Office и Google Workspace, конвертируя ещё десятки миллионов пользователей в платные уровни.
ChatGPT - это уже не стартап.
Это новая глобальная инфраструктура для работы.
Сегодня у ChatGPT уже более 800 млн пользователей и около 35 млн платных подписчиков.
Это больше не просто вирусный инструмент - это превращается в полноценную платформу для продуктивности, на уровне крупных корпоративных экосистем.
К 2030 году OpenAI прогнозирует $200 млрд годовой выручки, рассчитывая догнать (и конкурировать с) Microsoft Office и Google Workspace, конвертируя ещё десятки миллионов пользователей в платные уровни.
ChatGPT - это уже не стартап.
Это новая глобальная инфраструктура для работы.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ноябрь — месяц One Day Offer в GigaChat и Kandinsky 📆
В ноябре команды двух топовых IT-продуктов Сбера планируют обрести новых классных коллег — DL Engineers и Researchers, чтобы вместе работать над GigaChat и Kandinsky: развивать, обучать и дообучать модели.
Смотрите расписание One Day Offer и не упустите шанс присоединиться к крупнейшему AI-комьюнити. Целых восемь мероприятий, чтобы изменить свою карьеру и жизнь — выбирайте то, что подходит под навыки и цели, и регистрируйтесь!
В ноябре команды двух топовых IT-продуктов Сбера планируют обрести новых классных коллег — DL Engineers и Researchers, чтобы вместе работать над GigaChat и Kandinsky: развивать, обучать и дообучать модели.
Смотрите расписание One Day Offer и не упустите шанс присоединиться к крупнейшему AI-комьюнити. Целых восемь мероприятий, чтобы изменить свою карьеру и жизнь — выбирайте то, что подходит под навыки и цели, и регистрируйтесь!
Forwarded from Machinelearning
NVIDIA анонсировала, о чем расскажет на конференции NeurIPS, которая началась сегодня и пройдет до 7 декабря в Сан-Диего.
NVIDIA DRIVE Alpamayo-R1, или сокращенно AR1.
Это первая в мире открытая ризонинг-VLA модель специально для исследований в области автопилотов. Модель построена на базе NVIDIA Cosmos Reason и отлично поддается дообучению с помощью RL.
Alpamayo-R1 будет доступна на GitHub и Hugging Face, а фреймворк AlpaSim для тестов уже опубликован.
Cosmos Cookbook - руководство с рецептами для физического ИИ и генерации синтетических данных и оценки моделей.
LidarGen - "модель мира", которая генерирует данные лидаров для симуляций.
Omniverse NuRec Fixer - инструмент мгновенного исправления артефактов в нейронных реконструкциях а робототехнике и БПЛА.
ProtoMotions3 - открытый фреймворк на базе Isaac Lab, позволяющий тренировать цифровых людей с невероятно реалистичной физикой.
MultiTalker Parakeet - модель для ASR нескольких спикеров даже в быстром темпе и с перекрытиями.
В паре с ней идет Sortformer - инструмент для диаризации, т. е. разделения спикеров в аудиопотоке в реальном времени.
Ну и, конечно, NeMo Gym - библиотека для создания сред обучения с RL в комплекте с NeMo Data Designer, комплексом для создания и проверки синтетических наборов данных.
К конференции NVIDIA подготовила более 70 научных работ. Вот лишь несколько жемчужин из этого списка:
Audio Flamingo 3. Это большая аудио-языковая модель, которая может "понимать" и анализировать аудиозаписи длительностью до 10 минут.
Minitron-SSM. Техника прунинга, которая позволила уменьшить модель Nemotron-H 8B с 8 до 4 млрд. параметров, при этом удвоив скорость инференса.
ProRL, или Prolonged Reinforcement Learning. Концепция, которая доказала, что продление процесса RL выводит модели на совершенно новый уровень в ризонинге.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
А вы когда-нибудь обманывали ИИ? 🤫
Понравился разбор в канале Журнала Яндекс Образования 8БИТ. Оказывается, чувство вины притупляется, когда мы знаем, что говорим с алгоритмом.
Редакция рассказала про недавний эксперимент учёных. Точнее несколько:
1️⃣ Купоны на скидку. Студентов поделили на две группы: первой выдали промокод с обычными условиями, другой — с повышенной скидкой только «для избранных». Если условия проверял ИИ, то 55% участников хотели выдать себя за «избранных». Если человек — мухлевали около 40%.
2️⃣ Возврат товара. Через ИИ-помощника правила нарушили 61,7% людей. Через живого сотрудника — 41,1%.
3️⃣ Участники возвращали товар через оператора или через голосовой помощник. Те, кто воспринимал ИИ как бездушную машину, врали на 22,65% чаще, чем те, кто думал, что нейросеть реально может помочь.
И вот какой вывод делает команда: дело даже не в ИИ как таковом. Люди охотнее нарушают правила, когда им кажется, что перед ними просто робот. Когда у ИИ появляется голос, манера общения или гуманизированный образ — люди начинают общаться честнее. Согласны?
Редакция разбираем ещё много подобных экспериментов. Очень помогает представить, какое будущее нас ждёт! Заглядывайте, чтобы не пропускать интересные факты о технологиях, ИИ и ML.
Реклама. ООО «ФРОМ СКРЭТЧ», ИНН 9724205560, erid: 2VtzqwEPMPF
Понравился разбор в канале Журнала Яндекс Образования 8БИТ. Оказывается, чувство вины притупляется, когда мы знаем, что говорим с алгоритмом.
Редакция рассказала про недавний эксперимент учёных. Точнее несколько:
1️⃣ Купоны на скидку. Студентов поделили на две группы: первой выдали промокод с обычными условиями, другой — с повышенной скидкой только «для избранных». Если условия проверял ИИ, то 55% участников хотели выдать себя за «избранных». Если человек — мухлевали около 40%.
2️⃣ Возврат товара. Через ИИ-помощника правила нарушили 61,7% людей. Через живого сотрудника — 41,1%.
3️⃣ Участники возвращали товар через оператора или через голосовой помощник. Те, кто воспринимал ИИ как бездушную машину, врали на 22,65% чаще, чем те, кто думал, что нейросеть реально может помочь.
И вот какой вывод делает команда: дело даже не в ИИ как таковом. Люди охотнее нарушают правила, когда им кажется, что перед ними просто робот. Когда у ИИ появляется голос, манера общения или гуманизированный образ — люди начинают общаться честнее. Согласны?
Редакция разбираем ещё много подобных экспериментов. Очень помогает представить, какое будущее нас ждёт! Заглядывайте, чтобы не пропускать интересные факты о технологиях, ИИ и ML.
Реклама. ООО «ФРОМ СКРЭТЧ», ИНН 9724205560, erid: 2VtzqwEPMPF
⚡️ OpenAI вводит «code red»: новый reasoning-модель уже на следующей неделе
OpenAI объявила внутренний «code red» - компания временно перераспределяет людей и мощности, чтобы сфокусироваться на усилении ChatGPT на фоне растущей конкуренции со стороны Google и других игроков.
Главное:
• Новый reasoning-модель выходит уже на следующей неделе — по внутренним тестам она обгоняет Google Gemini 3 и станет основой для Thinking Mode и Deep Research.
• Приоритет — качество продукта, а не монетизация: рекламные пилоты (включая шопинг-рекламу) продолжаются, но масштабный запуск отложен, пока команда улучшает персонализацию и UX для аудитории в 800+ млн пользователей в неделю.
• В рамках «code red» OpenAI усиливает персонализацию, ускоряет ответы, снижает число ненужных отказов и улучшает поведение моделей, чтобы повысить позиции ChatGPT в лидербордах вроде LMArena.
• Отдельный фокус — генерация изображений: после сильного релиза Google Nano Banana Pro OpenAI хочет удержать конкурентоспособность Imagegen в творческих и коммерческих сценариях.
• Стратегические ставки огромны: ChatGPT обслуживает ~70% глобальной «assistant-активности» и около 10% поиска. OpenAI рассчитывает удвоить выручку ($10B → $20B → ~$35B к 2027 году) и привлечь около $100B инвестиций на фоне давления со стороны Google и Anthropic.
Неделя обещает быть жаркой - впереди один из самых важных релизов OpenAI за год.
https://www.theinformation.com/articles/openai-ceo-declares-code-red-combat-threats-chatgpt-delays-ads-effort
OpenAI объявила внутренний «code red» - компания временно перераспределяет людей и мощности, чтобы сфокусироваться на усилении ChatGPT на фоне растущей конкуренции со стороны Google и других игроков.
Главное:
• Новый reasoning-модель выходит уже на следующей неделе — по внутренним тестам она обгоняет Google Gemini 3 и станет основой для Thinking Mode и Deep Research.
• Приоритет — качество продукта, а не монетизация: рекламные пилоты (включая шопинг-рекламу) продолжаются, но масштабный запуск отложен, пока команда улучшает персонализацию и UX для аудитории в 800+ млн пользователей в неделю.
• В рамках «code red» OpenAI усиливает персонализацию, ускоряет ответы, снижает число ненужных отказов и улучшает поведение моделей, чтобы повысить позиции ChatGPT в лидербордах вроде LMArena.
• Отдельный фокус — генерация изображений: после сильного релиза Google Nano Banana Pro OpenAI хочет удержать конкурентоспособность Imagegen в творческих и коммерческих сценариях.
• Стратегические ставки огромны: ChatGPT обслуживает ~70% глобальной «assistant-активности» и около 10% поиска. OpenAI рассчитывает удвоить выручку ($10B → $20B → ~$35B к 2027 году) и привлечь около $100B инвестиций на фоне давления со стороны Google и Anthropic.
Неделя обещает быть жаркой - впереди один из самых важных релизов OpenAI за год.
https://www.theinformation.com/articles/openai-ceo-declares-code-red-combat-threats-chatgpt-delays-ads-effort
Минторг США готовится разрешить NVIDIA экспортировать H200 в Китай.
Контекст:
• Доля Китая у NVIDIA упала с 95% до 0%
• Рынок AI-чипов Китая — ~$50 млрд, растёт ~50% в год
• Текущие прогнозы компании закладывают полный ноль доходов из Китая
Если экспорт H200 одобрят, Китай из “нуля” превращается для NVIDIA в фактически бесплатный опцион на рынок $50 млрд.
Контекст:
• Доля Китая у NVIDIA упала с 95% до 0%
• Рынок AI-чипов Китая — ~$50 млрд, растёт ~50% в год
• Текущие прогнозы компании закладывают полный ноль доходов из Китая
Если экспорт H200 одобрят, Китай из “нуля” превращается для NVIDIA в фактически бесплатный опцион на рынок $50 млрд.
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
🚀 Model Context Protocol (MCP) - протокол, который с самого начала развивался открыто, делает большой шаг.
Теперь MCP официально переходит под крыло Linux Foundation.
Это важный момент для будущего агентов, инструментов и всей экосистемы разработки ИИ:
стандарт становится независимым, управляемым сообществом и готовым к масштабному принятию.
https://github.blog/open-source/maintainers/mcp-joins-the-linux-foundation-what-this-means-for-developers-building-the-next-era-of-ai-tools-and-agents/
Теперь MCP официально переходит под крыло Linux Foundation.
Это важный момент для будущего агентов, инструментов и всей экосистемы разработки ИИ:
стандарт становится независимым, управляемым сообществом и готовым к масштабному принятию.
https://github.blog/open-source/maintainers/mcp-joins-the-linux-foundation-what-this-means-for-developers-building-the-next-era-of-ai-tools-and-agents/
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
📝 Главное из System Card GPT-5.2
— GPT-5.2 стала заметно честнее. В реальном продакшн-трафике случаи обмана у версии Thinking снизились до 1.6% против 7.7% у GPT-5.1. Модель гораздо реже врёт или искажает информацию о работе с инструментами.
— Модель лучше держит удар при провокациях. В специальных тестах, где её пытаются склонить к обману, показатель снизился с 11.8% до 5.4%. То есть GPT-5.2 устойчивее к манипулятивным подсказкам.
— Защита от prompt-injection стала сильнее. Instant и Thinking почти полностью проходят известные тесты (0.997 и 0.978). При этом OpenAI честно предупреждает: это проверка на известные атаки, а не гарантия защиты от новых.
— Большой скачок в чувствительных темах. Особенно в областях ментального здоровья и эмоциональной зависимости:
• mental health: 0.915 вместо 0.684
• emotional reliance: 0.955 вместо 0.785
Это один из самых заметных прогрессов по сравнению с GPT-5.1.
— GPT-5.2 Instant реже отказывается отвечать на запросы взрослых пользователей по «18+» темам. При этом правила не ослаблялись, а доступ для несовершеннолетних не расширялся.
— OpenAI внедряет автоматическое определение возраста. Для аккаунтов младше 18 лет будут жёстче ограничиваться чувствительные категории — сексуальный контент, романтические ролевые сценарии, сцены насилия.
— По фактической точности GPT-5.2 Thinking как минимум не хуже прошлых версий, а в некоторых сценариях лучше. С включённым браузингом уровень галлюцинаций опустился ниже 1% в пяти тематических областях.
— В рамках Preparedness Framework модель признана «высокоспособной» в биологии и химии. Включены дополнительные меры защиты. При этом OpenAI подчёркивает: нет доказательств, что модель может помочь новичку нанести серьёзный биологический вред, хотя она уже близка к этому порогу.
— В задачах самоулучшения ИИ GPT-5.2 Thinking стала лучшей моделью на бенчмарке OpenAI PRs, сопоставима с gpt-5.1-codex-max на MLE-bench и всего на 1 пункт уступает ему на PaperBench.
— Независимая проверка Apollo Research не выявила скрытого саботажа, попыток самосохранения или подрывного поведения. По их оценке, риск катастрофического вреда из-за «коварных» стратегий модели крайне низок.
GPT-5.2 показывает заметный прогресс в честности, устойчивости, безопасности и качестве ответов.
cdn.openai.com/pdf/3a4153c8-c748-4b71-8e31-aecbde944f8d/oai_5_2_system-card.pdf
— GPT-5.2 стала заметно честнее. В реальном продакшн-трафике случаи обмана у версии Thinking снизились до 1.6% против 7.7% у GPT-5.1. Модель гораздо реже врёт или искажает информацию о работе с инструментами.
— Модель лучше держит удар при провокациях. В специальных тестах, где её пытаются склонить к обману, показатель снизился с 11.8% до 5.4%. То есть GPT-5.2 устойчивее к манипулятивным подсказкам.
— Защита от prompt-injection стала сильнее. Instant и Thinking почти полностью проходят известные тесты (0.997 и 0.978). При этом OpenAI честно предупреждает: это проверка на известные атаки, а не гарантия защиты от новых.
— Большой скачок в чувствительных темах. Особенно в областях ментального здоровья и эмоциональной зависимости:
• mental health: 0.915 вместо 0.684
• emotional reliance: 0.955 вместо 0.785
Это один из самых заметных прогрессов по сравнению с GPT-5.1.
— GPT-5.2 Instant реже отказывается отвечать на запросы взрослых пользователей по «18+» темам. При этом правила не ослаблялись, а доступ для несовершеннолетних не расширялся.
— OpenAI внедряет автоматическое определение возраста. Для аккаунтов младше 18 лет будут жёстче ограничиваться чувствительные категории — сексуальный контент, романтические ролевые сценарии, сцены насилия.
— По фактической точности GPT-5.2 Thinking как минимум не хуже прошлых версий, а в некоторых сценариях лучше. С включённым браузингом уровень галлюцинаций опустился ниже 1% в пяти тематических областях.
— В рамках Preparedness Framework модель признана «высокоспособной» в биологии и химии. Включены дополнительные меры защиты. При этом OpenAI подчёркивает: нет доказательств, что модель может помочь новичку нанести серьёзный биологический вред, хотя она уже близка к этому порогу.
— В задачах самоулучшения ИИ GPT-5.2 Thinking стала лучшей моделью на бенчмарке OpenAI PRs, сопоставима с gpt-5.1-codex-max на MLE-bench и всего на 1 пункт уступает ему на PaperBench.
— Независимая проверка Apollo Research не выявила скрытого саботажа, попыток самосохранения или подрывного поведения. По их оценке, риск катастрофического вреда из-за «коварных» стратегий модели крайне низок.
GPT-5.2 показывает заметный прогресс в честности, устойчивости, безопасности и качестве ответов.
cdn.openai.com/pdf/3a4153c8-c748-4b71-8e31-aecbde944f8d/oai_5_2_system-card.pdf