🎥 Christian Steinmetz - flowEQ: Using machine learning and MATLAB to build an intelligent EQ plugin
👁 1 раз ⏳ 1364 сек.
Christian Steinmetz (Music Technology Group at Universitat Pompeu Fabra)
“flowEQ: Using machine learning and MATLAB to build an intelligent EQ plugin”

The parametric EQ is one of the most powerful forms of the equalizer and requires training and experience for the audio engineer to use it effectively to achieve the desired timbre. flowEQ uses a disentangled variational autoencoder (β-VAE) in order to provide a high level interface to the parametric EQ.

By employing the trained decoder network from our mod

​Creating Deep Neural Networks from Scratch, an Introduction to Reinforcement Learning

🔗 Creating Deep Neural Networks from Scratch, an Introduction to Reinforcement Learning
Value Functions and Backpropagation

​An iPhone for the Coronavirus Era

🔗 An iPhone for the Coronavirus Era
Plus, an A.I. program to assess your compatibility with potential roommates

​Нейросети в помощь геймдев-художнику: машинное обучение для создания игрового пиксель-арта

О том, как генеративно-состязательные нейросети с Pix2Pix-архитектурой помогают художникам ускорить создание игрового дизайна.

https://proglib.io/w/36a79cbd

🔗 Нейросети в помощь геймдев-художнику: машинное обучение для создания игрового пиксель-арта
О том, как генеративно-состязательные нейросети с Pix2Pix-архитектурой помогают художникам ускорить создание игрового дизайна.

​О том, как генеративно-состязательные нейросети с Pix2Pix-архитектурой помогают художникам ускорить создание игрового дизайна.

https://proglib.io/p/neyroseti-v-pomoshch-geymdev-hudozhniku-mashinnoe-obuchenie-dlya-sozdaniya-igrovogo-piksel-arta-2020-04-13

🔗 Нейросети в помощь геймдев-художнику: машинное обучение для создания игрового пиксель-арта
О том, как генеративно-состязательные нейросети с Pix2Pix-архитектурой помогают художникам ускорить создание игрового дизайна.

Вакансия: ищем аналитиков, которые могут строить эконометрические модели (Eviews, SPSS или др.), описывать их результаты, проводить базовый анализ рынка

Взамен мы предлагаем такие условия:
1. Оплата - 1500 руб за модель + 150 рублей за страницу + доплата за срочность или сложность. Обычно 1 задание - это 20 страниц. Оплачиваем в течение дня от сдачи, можем разделить на несколько частей.
2. Задания вы можете брать, когда хотите и какие хотите. Стандартный срок - 5 дней на задание. Если тема не интересна, то можете ее не брать.
3. Дорабатывать задания потом не нужно. Главное - выполнить базовые требования и провести качественный анализ.

Если вам это интересно, то готов в лс ответить на вопросы + отправить пример заданий.

​Представляем PyCaret: открытую low-code библиотеку машинного обучения на Python

🔗 Представляем PyCaret: открытую low-code библиотеку машинного обучения на Python
Всем привет. В преддверии старта курса «Нейронные сети на Python» подготовили для вас перевод еще одного интересного материала. Рады представить вам PyCaret –...

​Serial dependence in binary sequences

🔗 Serial dependence in binary sequences
Testing for serial dependence with Meixner orthogonal polynomials

​Off-Policy Estimation for Infinite Horizon Reinforcement Learning">
Off-Policy Estimation for Infinite Horizon Reinforcement Learning

🔗 Off-Policy Estimation for Infinite Horizon Reinforcement Learning
Posted by Ali Mousavi, AI Resident and Lihong Li, Research Scientist, Google Research In conventional reinforcement learning (RL) setti...

🎥 Уроки Python / Распознавание речи
👁 1 раз ⏳ 1351 сек.
Привет друзья! Сейчас мы с вами научимся делать распознавание речи в Python. 😊 Установим библиотеку в Python для распознавания речи pip install SpeechRecognition. Подключимся к выбранному микрофону (конечно выведем список на экран), считаем аудио и отправим его на распознавание речи в текст.

Методы библиотеки SpeechRecognition, которые мы можем использовать для распознавания речи в текст:
recognize_bing(): Распознавание речи с помощью Microsoft Bing Speech API (требуется api key)
recognize_google(): Распоз

​Decision Trees for Classification: ID3 Algorithm Explained

🔗 Decision Trees for Classification: ID3 Algorithm Explained
This article explains the ID3 Algorithm, in details with calculations, which is one of the many Algorithms used to build Decision Trees.

​Work smarter, not harder when building neural networks

🔗 Work smarter, not harder when building neural networks
A fundamental technique in applied mathematics is to find a change of coordinates that converts a difficult or impossible problem into a…

🎥 Голосовой помощник на Python за час
👁 1 раз ⏳ 6769 сек.
Распродажа программ с гарантией трудоустройства. Получи доступ к самым мощным программам с огромной скидкой ----https://live.skillbox.ru/code/onlin...

​Implement Face Detection from Image and Video with Python

https://morioh.com/p/108652f1547a

🔗 Implement Face Detection from Image and Video with Python
In this post, I am using the Python programming language for detecting faces in images and videos

​500+ Exclusive Project Ideas of all the Latest Technologies

https://dev.to/anujgupta/boom-500-exciting-project-ideas-for-ml-ai-iot-and-many-more-2pek

🔗 BOOM!! 500+ Exciting Project Ideas for ML, AI, IoT, and many more
For all the programming books that you have read and the tutorials you took, it rather seems to be fu...

​Курс AI for Medicine

https://landing.ai/landing-ai-creates-an-ai-tool-to-help-customers-monitor-social-distancing-in-the-workplace/

🔗 Landing AI Creates an AI Tool to Help Customers Monitor Social Distancing in the Workplace - Landing
In the fight against the coronavirus, social distancing has proven to be a very effective measure to slow down the spread of the disease. While millions of people are staying at home to help flatten the curve, many of our customers in the manufacturing and pharmaceutical industries are still having to go to work everyday …

​Философия затворничества: как удаленная идентификация выручает нас в непростое время

🔗 Философия затворничества: как удаленная идентификация выручает нас в непростое время
Уверены, что самоизоляция скоро кончится, мы смиримся с вирусом, который и дальше (как нам говорят специалисты) будет жить рядом с нами, мутировать и размножатьс...

​Your First Neural Network in PyTorch

🔗 Your First Neural Network in PyTorch
Let’s get that PC warm.

​Introducing the new TensorFlow Profiler

https://blog.tensorflow.org/2020/04/introducing-new-tensorflow-profiler.html

Profiler tutorial in Colab: https://www.tensorflow.org/tensorboard/tensorboard_profiling_keras
In-depth guide: https://www.tensorflow.org/guide/profiler
GitHub repository: https://github.com/tensorflow/profiler
TensorFlow Dev Summit 2020 talk: https://www.youtube.com/watch?v=OTip0L8clKo

🔗 Introducing the new TensorFlow Profiler

​Optimizing style transfer to run on mobile with TFLite

🔗 Optimizing style transfer to run on mobile with TFLite

🎥 Solving PDEs with the FFT [Python]
👁 1 раз ⏳ 896 сек.
This video describes how to solve PDEs with the Fast Fourier Transform (FFT) in Python.

Book Website: http://databookuw.com
Book PDF: http://databookuw.com/databook.pdf

These lectures follow Chapter 2 from:
"Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control" by Brunton and Kutz

Amazon: https://www.amazon.com/Data-Driven-Science-Engineering-Learning-Dynamical/dp/1108422098/

Brunton Website: eigensteve.com