Получила первый формальный отказ, где меня не позвали даже на собес. Позиция не то что бы какая-то супер ключевая, просто deep learning researcher. Ну и написала им, а почему собственно реджектнули? Говорят, я недостаточно опытна в Speech Processing в котором я варюсь нон-стопом с 2018 года 🌚
включила мод 🐀 и пошла искать эту девушку-эйчара в линкендине. Оказывается, она до 2021 года работала офис менеджером)

Вообще, еще при хаиринге людей к себе в команду в VK я сталкивалась с проблемой, что даже опытные эйчары отказывают хорошим ребятам (например у нас в преференсах стоит PyTorch, а человек указал TF и сразу получил отказ, а резюме даже до нас не дошло). И я прекрасно понимаю эйчаров — им нужно фильтровать множество резюме по самым разным позициям, что очень сложно. Что с этим всем делать если честно не очень понятно, кроме как закреплять эйчара за каким-нибудь конкретным направлением, чтобы он/она постепенно настраивался на одну волну с разработчиками, наверное 😶

Были ли у вас какие-нибудь лайфхаки при хаиринге людей в партнерстве с эйчарами?
#hiring

Нашла нейромузыку в приложении Яндекса, сперва при попытке запуска приложение вылетело, но я дала ему второй шанс и не расстроилась. Работается под "inspiration" довольно неплохо, вспомнила, как в универе готовилась к экзаменам под аниме девочку с лоу фай на youtube. Прикольно, если бы можно было как-то влиять на промпт, конечно)
а вообще идея в приложениях существовала и раньше — например, mubert
#news

теперь Яндекс нагенерит обложек нейромузыке через диффузию?)
#daily

встретила капчу с собаками) думала, что они еще в 2016 вымерли из-за развития классификаторов, но нет)

Тем не менее, собак куда приятнее выбирать, чем мосты или светофоры 😄
#daily

Ну и вообще — хочется составить топ разных утилит и библиотек для удобства разработки. Я начну с простого — на Python точно супер полезны black и isort. А что вам приходит в голову?

copilot не считается 😅
#daily

Когда искала одну свою лекцию и на пару секунд зависла 😂
#daily

Какая часть любого курса самая необходимая?

На мой взгляд — план, syllabus, оглавление. Конечно, живая подача от практикующих преподавателей и примеры очень важны, но без плана сделать не получится совсем ничего. А план это такая карта, с которой понятно, куда идти и что гуглить)
К чему это я — делюсь свежим CS224S , это хороший современный курс для тех, кто уже в курсе диплернинга и хочет понять, как работают модные модели в speech processing, особенно в контексте диалоговых систем. Очень жаль, что lectures will be held in person and are not recorded to encourage more student interaction, но планы, ссылки и достаточно информативные слайды лекций там на месте 🙂

p.s. а давайте делиться в обсуждениях еще годными курсами?
#daily

а теперь попробуйте угадать prompt и модель 🌚
#daily

Запустили ивент в сторе, скоро релизимся 🎉
#daily

можно убирать акцент, а можно его добавлять 🌚
обратила внимание некоторое время назад на соты в any-to-one voice conversion и собрала небольшую демку в голос LJ-женщины с возможностью записать прямо из колаба свой голос. Больше всего понравилось кормить ей русскую речь и слушать красивый акцент 😄
#tech

к слову, RIP мои 75 TB на драйве. Сегодня-таки заблочили аккаунт. Хуже всего, что Google Cloud API и календарь сгорели тоже — я как-то про это забыла.
#daily

происходил ли кринж у вас на собеседованиях? 🌚 пожалуй, моя самая кринжовая ситуация это на вопрос "what language do you prefer?" ответить человеку с похожей на славянскую фамилией "russian"
#daily

Кажется что последнюю неделю захватили новости про Stable Diffusion и бесконечные демки с его применением. Одно из которых — AI fashion. В треде Karen X. Cheng смогла примерить несколько образов за 7 секундное видео с помощью комбинации Dalle-2, EbSynth и DAIN. Выглядит красиво и необычно.

Тред: https://twitter.com/karenxcheng/status/1564626773001719813?s=21&t=ZetBEuHBcXPqaxXP3LhmHA

очень интересная демка) собиралась сама про нее написать, но Артем меня опередил 😄
#daily

Интересный проект meta* про классификацию слов по ЭЭГ мозга. Пока что про чтение мыслей и прочий киберпанк говорить рано, но рисерчеры репортят 0.73 top-10 accuracy.
Внутричерепные датчики работают уже сейчас достаточно хорошо, но серьезный челендж это считывать сигнал без хирургического вмешательства — он получается очень шумным. Любопытно, что за основу взяли старый добрый wav2vec2.0. Круто!
* — читать с vpn 🌚
#news

Вижу как популярные сми пишут, что модель меты читает мысли и ошибается в 27% случаев. Но при этом в заголовках не уточняется, что это не распознавание речи, а классификация на 800 слов, и точность берётся по топ-10, а не топ-1 🌚
#daily

На прошлой неделе Snap объявил о закрытии Zenly, а уже сегодня приложение стало баговать 🌚

upd: в Калугу отправляет не только зенли, но и у другие приложения, оказывается
#news