мы набрали 20 человек, пока что ограничиваем тестирование. Спасибо за такой интерес к продукту, по всем багам/предложениям пишите в комменты или мне в личку

коротко про current state виртуальной примерки 🌚

Я не очень верю в решенность этой задачи в декабре 23го по нескольким причинам:

1. Лекала и размерные сетки. Возьмите одни и те же штаны из зары в Корее и в Америке. Условный M там будет совершенно разный
2. Сложные фасоны. Думаю, что в течение года можно будет примерить очень реалистично оверсайз вещи, но ведь куда интереснее как будет выглядеть какой-нибудь слим фит
3. Неинклюзивность. Все впечатляющие демки с онлайн-примеркой сейчас на стройных и высоких. Увы, но на них всегда все хорошо сидит :) если говорить про обычных людей, то здесь все будет похуже. Гугл кстати тут сделал интересную механику - выбирать похожую по фигуре модель и смотреть, как вещь будет сидеть на ней

А вообще я рада, что так много интереса к этой теме последнее время. Потому что рынок fashion e-commerce активно растет во многом из-за генеративок и хайпа вокруг примерки 🦄

картинка взята из этого треда

🪩 init commit для стартапа 🪩

мало кто рассказывает про первые месяцы жизни стартапа, и я понимаю почему - всегда хочется пофлексить, показать, какой ты офигенный фаундер. Но до флекса проекту надо еще дожить, причем кодинг - это далеко не самая трудоемкая часть. Сейчас расскажу, как это происходит у меня

1. Серьезные намерения
После того, как в сентябре я ушла из найма, я общалась с разными фаундерами, инвесторами. Фидбек у всех был очень простой - или неинтересно, или интересно, но приходи, когда будет mvp и трекшн. Тем не менее, мне очень нравилось жить на бонусы за консультации, проекты и парттайм заниматься стартапом. В конце октября встал очень понятный вопрос: либо я фултайм занимаюсь своим aesty, либо ничего из этого не получится. И тогда я отклонила 2 оффера - решилась отказаться от благ найма и попробовать сделать свое, крутое.

2. Пространство идей
Было несколько идей-кандидатов, среди которых, само собой, была и онлайн-примерка. Выяснили, что сейчас огромный запрос на персонализацию - люди не понимают, что им подходит, и часто покупают ненужное. Провели касдев с людьми из разных стран. Из интересного выяснили, что, например, японцы будут очень рады, если мы им дадим инструкцию, что им носить и как сочетать, а европейцам очень зашла идея с календариком образов и поиском по нему.

3. Общение с фаундерами, комьюнити, акселераторы.
Я удивилась, насколько все друг друга знают в стартаперском комьюнити. А еще, насколько фаундеры любят поговорить, даже если ты просто пишешь в LinkedIn и предлагаешь познакомиться. Я общалась со многими фаундерами из разных отраслей, и все советовали подаваться в топ-10 акселераторов (YC, techstars, alchemist, 500 startups, etc). На подачу ограничений нет, более того, жюри даже поощряют повторные заявки, так что вы точно ничего не теряете. Зато в процессе заполнения анкеты и записи питчей можно очень много понять про свой стартап и идею. Если пройти на собесы - получить фидбек вне зависимости от решения. Вообще, комьюнити и чужая рефлексия очень помогают. Вот, например, подборка каналов про развитие своих продуктов.

4. How far along are you?
За полтора месяца мы сделали mvp, чуть выше был пост с тестфлайтом. Сейчас допиливаем наполнение и другие фичи, в Q1 выходим в стор с подпиской, запускаем маркетинг, смотрим на отклик, и выберем куда идти дальше, есть как минимум 3 гипотезы.

Кстати, скоро будет батч на 25 новых тестеров, stay tuned! 😎

Мой топ voice tech продуктов и архитектур за 2023🌟

1. Adobe Podcaster — отличная тулза для улучшения качества звуковых дорожек на английском языке. Явно архитектура не была указана, но путем дедукции мы выяснили, что же там под капотом (см ссылку)

2. Riffusion — text prompt melody generation. Первая версия появилась в декабре 22го как петпроджект с максимально простой идеей: использовать stable diffusion на спектрограммах. После хайпа за год ребята выросли и сделали свой софт для генерации небольших музыкальных открыток с музыкой и пением. Вышло очень здорово

3. CLAP — нейронка для извлечения фичей и их агрегации, которая не раз выручала меня в задачах, где нужно разделить звуковые данные по полу/качеству микрофона и так далее. Как CLIP, но в мире аудио

4. NANSY++, Natural Speech 2 и другие — большой пласт сеток для разных задач text prompt генерации голоса (причем, и клонирования, и поющего, и эмоционального)

5. разные Audio LLM — suno bark, audiocraft, llark. Разные задачи с управлением через llm от prompt-based synthesis и до audio production guidance

многие из архитектур уже выдают очень классные результаты, но являются дорогими/долгими/тяжелыми. Поэтому в следующем году ожидаю тренд на облегчение моделей, а также уменьшение числа минут/часов, необходимого например для качественного переноса голоса (как пример — RVC, которому сейчас для создания кавера с новым голосом нужно 10 минут). Кроме того, думаю, что гиганты типа apple будут больше внимания уделять звуку. Милана недавно, например, писала про voice cloning в последнем обновлении iOS.

Пишите в комментариях о сетках/продуках, про которые я забыла. И всех с наступающим! 🎉

перешагнули порог в 2к подписчиков 🎉

канал начинался с обзоров на войс тех архитектуры с демо/плейграундами, сейчас я пишу и про развитие своего стартапа, и про новости из фешн теха, и все еще иногда про войс тех. Ну и про визу, когда там происходит какой-то движ...

Расскажите, про что вам было бы интересно почитать?

новости с полей
полируем контент 💅🙉

🌟 фаундерский ивент techstars про постановку целей

Вчера в зуме была открытая встреча фаундеров с менторами (которые сами уже успешные фаундеры). Обсуждали, как ставить цели и от чего отталкиваться на ранний стадиях.

TLDR - задавайте себе вопросы, какие метрики вы оптимизируете, следите, чтобы у каждого сотрудника была конкретная зона ответственности и проверяйте, что идея питча соответствует mvp.

Тезисы
1. Технические задания должны опираться на стратегию и бизнес нужды компании. На ранних стадиях не стоит тратить на рисерч больше 2х недель
2. Бизнес нужды в свою очередь должны отталкиваться от фидбека пользователей и их нужд
2. Как понять, какой трекшн надо получить, чтобы поднять раунд? - пообщаться с инвесторами и другими фаундерами. Вообще стоит просто поддерживать связь с другими фаундерами на рынке
3. У вас должен быть запас инвестиций по крайней мере на 10 месяцев вперед
4. Chatgpt - отличный ассистент, но не заместитель. Если вы копируете текст не думая (например заполняя заявку в акселератор) это почти всегда заметно
5. Инвесторы видят линии, а не точки. Стоит показывать что вы выдаете стабильно 25k MRR, а не в одном месяце
6. Формировать четкие цели и ожидания от каждого запуска. В метриках

Успели даже коротко обсудить мой вопрос - сказали, чтобы я не делала вейтлисты. Почему так - я не успела спросить, но написала. Как ответят, расскажу)

в конце говорили про пивоты и неудачи. Много про то, что важно отдыхать и не делать ничего ночью (а я смотрела этот вебинар в полночь, хаха). Понравилась мысль - не забывать, что ваша жизнь это не только ваш стартап, у вас есть друзья, семья, интересы, другие проекты и тд.

И еще было много ссылок. Вот две, которые мне больше всего понравились:
1. хаб полезных ресурсов для фаундеров
2. подробка фаундерских комьюнити

⚡В openai появился стор с моделями от разработчиков из комьюнити под разные задачи (не только gpt, но и другие)

вот кое-что интересное:
1. VideoGPT (генерация небольших роликов)
2. Canva (ассистент для дизайна)
3. Humanize AI (переписывает сгенерированный текст в более понятный для человека формат)
4. Math solver (решает сложные математические задачи, объясняет пошагово решение. Охх, как мне этого в вузе не хватало!)

много для кодинга, но мне если честно обычной gpt-4 без файнтюнов вполне хватает) и конечно там уже несколько AI Stylist поселилось!

Обещают в Q1 выкатить монетизацию 💸

осторожно, кринж
попробовала VideoGPT, он уточняет мой промпт и потом редиректит на VEED, где меня просят купить их подписку. Вот это я понимаю, customer acquisition! 😂

Не понравилось, что вместо того, чтобы взять текст из запроса к генерации, они почему-то используют для субтитров кривоватое распознавание... Да и в целом не знаю чего я ожидала от вкусного заголовка "text2video" 🥴🦄

как же я люблю суммаризацию от loom для русского языка 😂
хотели бы послушать питч про лайфхейст и анимацию с короткими дверями?

небольшой визовый апдейт: написали из консульства в Белграде, запросили оригиналы моих 2х одобренных петиций О1 и все документы, которые мне присылали из USCIS. Копии я отправляла им еще в мае и тогда меня заверили, что документы получены и процессинг продолжается уже по бекграунду. Сегодня буду общаться с юристами и надеюсь, что вскоре все завершится хорошо (через 3 дня, к слову, будет год с начала проверок)

ребят, а кто-то пробовал делать global talent на основе портфолио o1? 🤣
если были такие прецеденты, расскажите, пожалуйста)

upd: рекомендации юристов по global talent тоже очень приветствуются

Хотя я с головой в визовых разбирательствах и релизе, не смогла пройти мимо очередной горяченькой темы из мира AI. Энтузиаст выложил на 4chan веса от Mistral AI - не GPT-4, но очень хорошая LLMка. Утверждал, что обучил сам. Правда, на мой вопрос "кто тебя сделал?" модель начала травить байки про команду разработки Mistral AI, А пару часов назад CEO подтвердил, что слитая моделька действительно принадлежит им. Интересно, что теперь будет с их партнерством с Google 🥲

upd: скрин, оказывается, не от сбежавшей, а от опенсорсной модели. Но и первая примерно в том же духе отвечает

начала заполнять профиль для aesty на продакт ханте, а там почему-то Цукерберг на тэге "fashion" 🤪
я бы поняла еще если бы был Джефф Безос, которого одевают 10 стилистов..

НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЧАТГПТ ЧТОБЫ ПИСАТЬ ТЕКСТЫ С НУЛЯ 😭😭😭😭😭😭

Проверять грамматику — ок. Просить написать с нуля — не ок.
Последние недели я общаюсь с большим числом фаундеров и вижу огромное число постов/питчей каждый день, и как же сильно палятся сгенерированные посты через revolutionize, blending, tailored, empower и тд.
Я читаю абзац и не могу понять смысл питча/поста из-за этих слов, которые как чернильные пятна закрывают изначальный смысл.
Еще одна забава на продукт ханте: боты, которые пишут при помощи апи гпт комменты в дискуссиях, чтобы набрать классы. И вроде коммент-то нормальный может быть (с хорошим промптом видимо), но потом тебе прилетает еще два слово в слово таких же.

Представляю, сколько нагенерированных заявок жюри YC будет читать этой весной)) будто бы простые человеческие ошибки в духе не того артикля скоро будут плюсом, а не минусом 😂

upd: в процессе обсуждений напомнили про классный пост Вастрика

⚡SORA: text2video от openai
Полчаса назад openai опубликовали на сайте анонс новой text2video с примерами! Качество огонь, ждем возможность поиграться и статью 🚀

Есть ограничения, о которых говорят и сами авторы. Модель не всегда понимает физику происходящего: в примере от авторов женщина задувает свечи, но с ними ничего не происходит. Также есть проблемы с причиной и следствием: человек может откусить печенье, но в кадре оно останется целым

Помимо текстовых промптов, модель может брать на вход картинки и анимировать их или существующие видео и расширить/заполнить недостающие кадры

расчехлила свои audiolm-ки и добавила этому гениальному видео то, что ему так не хватало - ОЗВУЧКУ 🔉

хочу, чтобы исторические события были как вчера, а не как сегодня