Андрей Рычков — стартапы, работа в США, путь в IT

Каково это — пройти путь от первого знакомства с MacBook до работы в крупнейших IT-компаниях и создания собственного стартапа?

🎶Слушать выпуск🎶

Андрей Рычков делится своим опытом работы c Telegram и Яндекс, переездом в США, участием в стартапах и запуском собственного проекта.

В выпуске:

🔹 Как начать карьеру в IT и выбрать свой путь
🔹 Работа ВК, Telegram, Яндекс: опыт, задачи и рост
🔹 Переезд в США: вызовы и возможности
🔹 Что такое стартап-культура и как найти свою нишу
🔹 Разница между работой в найме и запуском собственного проекта

Тг канал Андрея @mnk_stories
Тг канал Нади @neural_prosecco

Их проект https://aesty.ai

🎶Слушать выпуск🎶

Этот выпуск для всех, кто хочет вдохновиться реальной историей успеха, узнать больше о жизни разработчиков в США и понять, как сделать первый шаг к своему стартапу!

👆мой ко-фаундер Андрей рассказывает про свой путь в разработке, работу с Telegram, US startups и как мы начали делать aesty.ai 🎧
А еще про нашу визовую историю со стороны человека, который таки поехал в Калифорнию 😁

⚡️ После 4.5 идет 4.6? Нет, 4.1 😁

OpenAI выкатили сразу три новые модели:
GPT-4.1, 4.1 mini и 4.1 nano

💡 Только через API — в чате их не будет
📚 Обучены на данных до 1 июля 2024
🧠 Контекст: до 1М токенов — впервые у OpenAI (предыдущее максимум было 128k)

💻 В кодинге очень достойно, говорят уже в курсор втащили:
На SWE-bench Verified GPT-4.1 показывает 54.6% —
это выше, чем GPT-4.5 и даже o1-high

📈 Отлично масштабируется на длинных документах и коде —
модель не теряет важные детали даже при огромном контексте

📊 Цены (за 1M токенов):
— GPT-4.1: $2.00 input / $8.00 output
— 4.1 mini: $0.40 input / $1.60 output
— 4.1 nano: $0.10 input / $0.40 output
→ Для кешированных запросов — ещё дешевле

➕ Неплохие способности в математике и мультимодальности
➖ Но это не reasoning-модель — для задач подумаем-как-человек (или уже не человек 🥶) все еще ждем o4

Кто уже попробовал, делитесь впечатлениями 😎


Можно уже генерацию картинок релизнуть по API? Ну пожалуйста 🔥

мне тут написали из LA-издания VoyageLA
предложили интервью как одному из "фаундеров Лос-Анджелеса". Я им честно сказала, что очень бы хотела, но живу не в Калифорнии. Их это не смутило, сказали, у тебя же был опыт в стартапах в ЛА — засчитывается 😅

в итоге вышел вот такой разговор
про истории из детства, которые ведут к тому, что люди хотят строить свои проекты, про то, как я ушла из voice AI в fashion tech и конечно про aesty 💃

📎 а вот и само интервью 🍿

Каталоги типа rimless / cat eye / clubmaster на сайте оптики - это как искать джинсы по фильтру синие / черные / серые. Вроде что-то отфильтровалось, но легче не стало 🐵

На скрине примерка в Lenskart — и это уже огромный прогресс!!
Мне нравится, когда вместо незнакомых людей я вижу себя в разных очках 🪞

Но выбора все еще слишком много, и непонятно, какие очки подойдут по форме и реально впишутся в мой вайб и стиль

🎯 Хочется простого:
— сразу понимать, что это мое
— тратить меньше времени на перебор вариантов

В aesty мы сейчас как раз это и делаем, правда пока только с одеждой.
Подбираем не просто красивые вещи, а те, которые органично впишутся в гардероб и будут ощущаться как свои 😎

Если вам попадались еще классные сайты с персонализацией в e-com делитесь в комментариях, с радостью изучу ⌨️

Одно "спасибо" в ChatGPT стоит OpenAI… немного. А миллион спасибо в день? 🥲

Вежливость — это токены. А токены — это деньги
В итоге это уже не просто "спасибо", а несколько миллионов долларов в год на inference 🤑

Недавно Сэму Альтману в твиттере задали вопрос — во сколько компании обходятся вежливые обращения в запросах пользователей и действительно ли они помогают моделям лучше работать?

“Tens of millions of dollars well spent — you never know.” 🤭

🧠 Забавно, но такие soft промпты судя по всему реально работают лучше: модели выдают более полезные ответы, если к ним обращаться как к людям.

Если строишь LLM-based продукт с открытым чатом, нужно учитывать не только latency и quality,
но и как люди разговаривают с моделью. Потому что это влияет на стоимость. Сильно 😁

Портал в ад гибли/барби и тд объявляется открытым 🥲

Когда еще я училась в универе, стартап-движуха только начиналась.
Например я застала ребят, которые запустили Prisma и тех кто позже прошел в топ акселераторы в us 🤝

Но все равно очень не хватало информации и тогда все это казалось чем-то очень далеким. Про существование YC я узнала вообще после выпуска 😁 Сейчас все стало ближе, и есть мероприятия, где можно узнать много интересного 🙂

29 апреля в Долгопрудном пройдут Венчурные Игры DC × МФТИ
Бесплатное событие для тех, кто хочет попробовать себя в питчинге, показать свой проект, познакомиться с инвесторами и фаундерами или просто посмотреть, как стартапы начинают свой путь 😎

Мне рассказали про это мероприятие и я решила его поддержать здесь, в канале. Потому что верю: такие штуки действительно могут стать для кого-то началом большого пути 💃

AI-as-a-service -> AI-as-a-middleman 🧠

Gemini Flash 2.0 настолько преисполнился, что вместо того чтобы сгенерировать мне картинку по API (а он умеет, все было гуд!),
решил в какой-то момент сходить на бесплатный pollinations ai, передать туда мой промпт и прислать ссылку на результат генерации стороннего сервиса 😁😁😁

AI в e-commerce: красиво звучит, но где value? 😎

Zalando и BoF выпустили white paper про AI и как он меняет онлайн-ритейл. По сути, весь документ крутится вокруг одного: слишком много товаров, слишком мало времени и терпения у покупателей. И решение конечно AI 🧠

Только не тот AI, который "нарисует новый баннер" или "добавит пару описаний" (это уже база 😁). А модели, которые органично встроены в UX:
— виртуальные примерки (в стиле Lenskart про которых я писала пару недель назад, но более продвинутые)
— гиперперсонализация поиска и рекомендаций
— автоматическая адаптация кампейнов под сезон и регион (одна фотка -> сразу контент на 5 стран) 🫡

📊 В цифрах: McKinsey прогнозирует +$275 млрд профита для fashion & luxury в ближайшие 3–5 лет, но есть нюанс: 74% покупателей уходят, потому что им тупо лень выбирать из миллиона опций 😑 И вот здесь интересно — 50% fashion-exec'ов говорят, что главная точка применения AI до сих пор — это именно discovery. Не описание товара. Не фотки. А чтобы человек за пару минут нашел свое.

Это супер ложится на то, что мы сами видим в aesty.ai и то что я питчу каждый раз: люди не хотят бесконечный каталог. Они хотят понять, что подходит именно им, и быстро.

Круто, что white paper обсуждает не еще-один-фенси-способ-как-прикрутить-AI, а реальные сценарии и этику / юридическую часть (спойлер: регуляции не всегда поспевают, но если не думать заранее — могут быть последствия)

🧐 tl;dr:
AI в e-com уже не просто nice-to-have. Но value 0 to 1 будет только тогда, когда мы встроим его в сам путь пользователя и реально сэкономим им время и нервы. Иначе это просто новая обертка для старых проблем и попытки прикрыть KPI

Секретный транскрипт одного sales колла 😁

AI-модерация иногда слишком строгая 🥲

Когда работаешь с LLM, быстро сталкиваешься с ожидаемой проблемой: AI банит вполне безобидные запросы. Особенно это заметно в fashion и lifestyle, где границы дозволенного очень тонкие 🥲

🧠 Вообще, ошибки AI-модерации (false positives) часто забавные, вот парочка:

🟡 ChatGPT недавно блокировал картинки по запросу sexy woman, но спокойно рисовал sexy man. Сейчас рисует всех 🎧

🟡 Meta регулярно банит рекламу обычного нижнего белья, принимая ее за нюдсы (при этом сами знаете, какие картинки пропускает Instagram 😏)

🟡 Месяц назад Gemini спокойно генерировал человека азиатской внешности, а при запросе на европейца — внезапно отказывался 😢

Проблема настолько распространенная и нетривиальная, что даже появились специальные бенчмарки, которые замеряют ошибки моделей в модерации (например, CircleGuardBench).

AI-модерация, конечно, не самая большая боль, но когда строишь продукт, постоянные ограничения начинают раздражать 😠

Если сталкивались с подобными ситуациями — го делиться в комментариях 😁

Примерка — новый поиск 😎

Вчера на Google I/O показали обновленную виртуальную примерку прямо в поиске.

Теперь можно загрузить свою фотку и увидеть, как одежда с маркетплейса будет выглядеть именно на тебе. Складки, тени, поведение ткани — со слов разработчиков все учитывается 🧘

Фича работает пока только в США, но сам факт: визуальный шопинг больше не про как-выглядит-вещь, а про как-она-выглядит-на-тебе. “Shopping used to be like hunting. Now it’s like God mode.” — как писали пару месяцев назад в блоге a16z 🤓

💡 Our new AI Mode experience is built for every part of shopping — from finding inspiration to buying at the right moment. Plus, our virtual try-on tool now works with your own photos

И самый интересный тейк для e-commerce и fashion tech фаундеров — у людей похоже появляется привычка к try-on. Не nice-to-have, а пользовательское ожидание. Если можно примерить за секунду то зачем листать?

А мы тем временем отправили Aesty 2.0 на ревью в App Store!
🪞С новой примеркой, шопингом по стилю и гардеробу пользователя 🚀

@neural_prosecco

🎧 𝐀𝐞𝐬𝐭𝐲 𝟐.𝟎 — 𝐥𝐢𝐯𝐞 в 𝐀𝐩𝐩 𝐒𝐭𝐨𝐫𝐞!

Фууух, это были жаркие 2 месяца!
Новые фичи и полный редизайн приложения 🦔

Мы добавили try-on по фото и Item of the Day
и сначала просто хотели потестить перед релизом.

А потом не заметили, как сами же залипли 😎
Втроем с @mnk_stories и @eduardbaksheev теперь стираем айтем дня,
примеряем образы и спорим, у кого сегодня лук круче 😂

Теперь в Aesty можно:
— Примерить актуальный тренд или стиль на себе, из своих вещей или от партнерских брендов
— Находить вещи, которые дополнят гардероб
— Изучать истории предметов гардероба и сразу видеть, как их носить

Пошла дальше играться с примеркой 😅

🔗Aesty в AppStore

💌 Лайк, шэр, репост — очень приветствуются!

На 50🔥 выкатываю промик для подписчиков на скидку 40% 😏

UPD: собрали, скоро пошарю промик 🫡

@neural_prosecco