Software 3.0 Shopping 3.0 или как AI меняет пользовательское поведение 😆

Какое ключевое применение AI в e-commerce?
3 года назад я бы точно сказала про рекомендации и контекстную рекламу, но сейчас AI двигает рынок глубже, формируя новые подходы и пути пользователя.
Давайте посмотрим 5 разных категорий и что меняется в каждой из них согласно недавней статье a16z:


1️⃣Импульсивные (TikTok finds, fast fashion) 💥

"Hyper-optimized TikTok and IG algorithms steer purchases."

Алгоритмы становятся умнее и точнее.
Здесь все понятно, AI усиливает динамический контент и персонализированную рекламу 😎
Кстати, нтересный факт, что чаще всего такие покупки происходят ночью и с телефона 😁


2️⃣ Рутинные (кофе, шампунь, кошачий корм) 😐

"AI agent tracks prices and buys for you when the time is right."

AI постепенно превращается в закупщика: сам следит за ценой и стоком,
делает заказ, когда пора, и сообщает: "твой ежедневный айс американо уже готовят".
Это хорошо ложится на гросери сторы и регулярные покупки как например доставка еды по подписке 💳


3️⃣ Лайфстайл (одежда, косметика, аксессуары) 😎

“AI researcher finds + suggests SKUs for your needs.”

Это самый хот топик, где мы существуем с Aesty. AI собирает варианты, знает твои вкусы, тип фигуры и
предлагает персональный shortlist не 1000 вариантов, а топ оф зэ топ
Кстати, чем меньше вариантов предлагаем за раз, тем лучше конверсия 🧠


4️⃣ Функциональные (ноутбук, диван, велосипед) 💻

“AI consultant meets with you and recommends what + where to buy.”

Здесь AI работает как доменный эксперт: сравнивает бренды, объясняет разницу,
помогает принять решение и выбрать лучшее под твои задачи 🧗


5️⃣Серьезные, на всю жизнь (дом, образование) 😏

“AI coach helps… and guides you through the decision process.”

Тут конечно же никакой автоматической закупки, по крайней мере пока ты не серийный real estate инвестор.
AI помогает искать, анализировать, сравнивать, но финальное слово остается за человеком.


По мнению a16z 2, 3 и 4 сильнее всего будут меняться благодаря персонализации и более удобному поиску информации 🙌

Го 50 🔥 на этот пост и разберу 4 главных технических изменения, которые должны произойти чтобы мы могли полностью делегировать шоппинг агентам 🤑

upd: огонечки собрали, на ловите пост!

@neural_prosecco

Почему у нас до сих пор нет AI-агента, который на 100% сам покупает вещи? 🫠

Как и обещала, собрали 50 🔥, так что ловите пост!

Amazon, Shopify, Visa и сотни стартапов уже работают над этим, но пока, как и у полета на марс, для полноценного запуска есть ряд технических ограничений 😆
И если в случае с марсом это отказ почек, радиация и системы жизнеобеспечения, то для е-коммерса проблемы следующие:

1️⃣ Шумные данные 📺

Качество модели зависит от того, на каких данных ее учат. Продавцы часто накручивают положительные отзывы себе и отрицательные конкурентам 🤯
Проблема стала настолько очевидной, что крупные платформы всерьез взялись за это:

📍 В 2024 году Amazon удалил 275 млн поддельных отзывов с помощью машинного обучения. Качество срабатываний правда не раскрывается 🎯

📍 FTC (федеральная торговая комиссия сша) запретила продажу/покупку фейковых или AI-генерированных отзывов, если спалят - штрафы ~$50k 😐

📍 Amazon тестирует в сша резюме реальных отзывов, чтобы отфильтровать шум на основе внутренних данных с платформы. Причем в формате аудио на 1-2 минуты, как по мне так прочитать или увидеть инфографику было бы удобнее 🧠



2️⃣ Unified APIs - нужен единый пайплайн для всех магазинов 🧘

Сейчас у каждого ритейлера свой API или вообще его нет. Чтобы агент мог добавить товар в корзину и заплатить, нужен мост - общий API или хотя бы корзина.

Что уже работает:
📍 Shopify (где сидят почти все SMB) запустил Catalog API + Universal Cart API, который позволяет агенту собрать товары из разных магазинов и оформить заказ одной транзакцией 💸

📍 Perplexity интегрировался с PayPal и Venmo, чтобы пользователи могли платить прямо в интерфейсе (доступно правда только в pro-версии, и из сша) 😬

Amazon и Walmart тоже имеют собственные структурированные API, но пока закрытые.
Если открывать их для агентов - это будет игрой на повышение ставок для всех. Ждем 😐



3️⃣ Тру персонализация 😎

Персональный шоппинг - это когда агент знает тебя и твои предпочтения. Осталось выбрать какие фичи хотим учитывать 😐

📍Amazon тестирует Руфуса, которому уже доступна история покупок

📍 Visa Intelligent Commerce тестирует возможность шарить паттерны трат агентам (по взаимному согласию 😁)

📍 Стартапы типа aesty строят рекомендации с учетом новых слоев памяти: гардероб, цвета, стиль, сюда же визуализация через примерку образов на аватар



4️⃣ Embedded capture или адаптация под поведение в рилтайме ⏳

По-хорошему шоппинг-агент должен видеть сигналы в моменте, а только в истории. Где пользователь задержался, что рассматривал и тд

📍 Perplexity Shopping Hub запускает визуальный поиск "Snap to Shop", который кстати на ламоде уже давно есть и кнопка "Buy with Pro" - сохраненные данные доставки и оплаты позволяют оформить заказ без переходов на сайты продавцов 🏃‍♂️

📍 WebMall и PAARS - это диптех-проекты, которые создают тренировочные среды для агентов. Там они учатся выполнять сложные сценарии: искать товары, сравнивать характеристики, собирать корзину, проходить checkout и адаптироваться под изменяющиеся предпочтения пользователя 😎

📍 FaMA (Facebook Marketplace Agent) тестирует другой подход (вот прям вчера опубликовали статью): заменяет сложные интерфейсы на разговор с AI, что позволяет решать задачи вроде поиска и публикации товаров быстрее и проще, чем через стандартный интерфейс с каталогами. Кстати, это популярный запрос, когда мы общаемся с брендами 👀


все проблемы решаемы и над ними ведется большая работа, так что ожидаем в скором будущем умных агентов для шопинга (как минимум на Amazon) 🤝

@neural_prosecco

IPhone 17 Pro:
все плюшки обычного + большой уклон в улучшения камеры
честно говоря я не особо слушала даже, звучит как что-то для тех кто много снимает 😆

Как мы начали маркетинг и что планируем делать дальше 😎

Я убеждена, что кодинг в 10 раз проще маркетинга хотя бы потому, что во втором нет проверенных шагов, которые гарантированно приведут к успеху.
Хорошая новость: на рынке есть кейсы, которые можно подробно разбирать, и люди, которые успешно скейлили продукты (Саша, обожаю тебя и команду за системный подход 💙)

что же общего у залетевших (и удержавшихся в топе) приложений в 2025м году?
Делюсь нашими наблюдениями, а вы своими делитесь в комментах 😎

😐 Hero-фича

Важно выделить одну простую и понятную фичу, на которую вести трафик. Она должна быть максимально очевидной и легко находимой.
Не стоит путать пользователей, которые приходят в первый раз, десятком разных опций - одна яркая точка входа работает лучше, чем все и сразу 🥹


😎 Органика = дешевый полигон

Мы изучили тренды, посмотрели, что залетает в нашей нише.
Накатали несколько роликов, начали постить стабильно.

Через неделю демо кандидата на "hero" фичу собрало почти 200k просмотров в тик токе.
Органические юзеры холодные (сложнее довести до установки),
но органика идеально подходит для того, чтобы дешево и быстро проверять гипотезы 😁



💃 Что дальше

Берем то, что выстрелило на органике, и масштабируем через инфлюенсеров и платные каналы, поддерживая это оптимизацией в апсторе, чтобы каждый новый визит в магазин конвертился максимально хорошо. Кстати, у Revenue Cat если классный блог на эту тему которая я сама периодически почитываю

@neural_prosecco

10% взрослых людей на Земле каждую неделю пишут в ChatGPT... и что же они там делают? 🤨

Увидела в канале у Алексея ссылку на свежее исследование про сценарии использования гпт и поймала себя на мысли что вообще-то я сама с каждым годом я все больше задач делегирую llm-кам 👀

Если в 2023 я доверяла им только переводы и копирайтинг и ну совсем простейший кодинг, то сегодня я почти не пишу руками и спокойно отдаю GPT вычитку документов (кроме супер-важных конечно) 😬
Да и эту статью я, конечно, целиком не читала 😅

О чем речь: ребята из NBER (крупнейший независимый экономический исследовательский центр в юс) вместе с openai собрали случайную выборку 1M диалогов ChatGPT (Free/Plus/Pro планы, май 2024 – июнь 2025)
Сообщения прогоняли через приватный пайплайн: сначала автоматический фильтр убирал персональные данные, потом LLM-классификаторы размечали тему, намерение и активности. Утверждается, что сами исследователи сообщения пользователей не видели 😐

А теперь давайте посмотрим на цифры:

📈 Масштаб
За июль 2025 ~700 млн пользователей отправляли 18 млрд сообщений в неделю. Это ~10% взрослых людей

😎 Работа vs не-работа
В начале 2024 половина запросов была по работе, к 2025 уже 70% про отношения, здоровье, поиск, домашку и тд

📝 Что внутри категории "Writing"
Две трети текстовых запросов - это не сгенерируй, а отредактируй мой текст: перевести, переписать, сделать красивее. Моя имба - "перепиши менее токсично плз" 🧠

🤯 Мультимедиа
После запуска картинок в апреле 2025 доля медиа-запросов выросла в 3 раза и закрепилась, все мы помним хайп с японской анимацией

⌨️ Обучение
10% всех сообщений - учеба и хобби

💻 Что с рабочими задачами?
Здесь GPT чаще помогает принять решение и структурировать знания, чем писать код. Я думаю это вполне закономерно, так как первыми пользователями были разработчики, а сейчас подключились все, даже те кто изначально сомневался 🏃‍♀️


Я лично часто использую гпт помимо работы для простых вопросов про здоровье и свое состояние, а еще мы иногда вместе делаем домашку по японскому 😁

Расскажите, а какие у вас сценарии использования? 🤝

@neural_prosecco

👧 девочка: ну игнорят в твиттере, ну и ладно 😓

👩 женщина: я нашла твой календарь и кинула тебе встречу 😐

upd: мы созвонились!!

👍 Очень нравится видеть, как через 4 недели после старта рекламной кампании начали появляться первые стат значимые данные по поведению таргет-юзеров 🤝

🤓 Сняли текущие реальные показатели (не те что были от моих прошареных подписчиков которые легко все понимали и разбирались в навигации 😅) и теперь мы вполне на их основе мы можем оценивать креативы, тестить "hero" фичу и customer journey в приложении

Например, увидели, что путь до примерки оказался ну вообще неочевидным для большинства и вынесли ее на отдельную вкладку, тем самым максимально упростили доступ 🫡

Выкатили релиз (плюс несколько аб тестов оф корс) посмотрим, как это повлияет на метрики 🏃‍♀️

ну и иконку конечно под ios 26 обновили!

Сегодня ровно 2 года, как я ушла из последнего фуллтайм-найма 😎

Больше года после увольнения я просто путешествовала, отдыхала, эпизодически помогала другим проектам и даже зарабатывала на них неплохие деньги 🤑

Aesty (тогда еще непроизносимый ootd app) был больше как pet project, я общалась с другими стартаперами, изучала нишу и на чиле подавалась в разные акселераторы 🏃‍♀️

Настоящий фаундер трип начался в этом году, когда мы зарейзили от Антлера, а потом еще от 3 ангелов и закрыли первую половину раунда

Опыт, который я получаю - профессионально и эмоционально - не сравнить ни с чем, я реально чувствую, как по-настоящему взрослею каждый день. Делюсь с вами, как меняется мое мышление 🧠


1. Финансовая подушка на полгода 🤡
Да и вообще отношение к деньгам поменялось сильно. Оказывается, я могу спокойно существовать без сумочки миу миу и завтраков в ресторанах каждый день 😆
Сейчас бы я сказала себе что нужно начинать копить минимум за год до выхода из найма. Особенно, если получаете сильно больше, чем тратите.
Расходы на запуск, открытие компании и бюрократию вероятно окажутся выше ожиданий, а ангелы и фонды часто принимают решения месяцами ⏳

2. Если постить долго и упорно - что-то залетит ⌛️
Пока у нас не было бюджета, мы с Андреем занимались всем, включая маркетинг. Я почти полгода каждый день постила рилзы, но ни один из них не залетел больше чем на 20к. Все было как мне казалось по "фреймворку" для трендвотчинга, но у меня не получилось. Сейчас мы наняли классных маркетологов, и у нас за август 550к просмотров, из которых 3/4 на юс (как мы и хотим)

3. Рассказывать про стартап в соцсетях рано 😬
Как оказалось, то, что я хоть немного веду линкедин (а иногда даже этот канал) добавляет доверия. Много раз инвесторы говорили, что у меня классные посты и они их читают. Более того, 2 сделки с ангелами начались именно с линкедина (и кстати в Антлер мы подались, потому что мне написал там GP, а ему в свою очередь кто-то скинул один из моих постов). Сейчас еще пытаюсь исследовать твиттер

4. Можно вывести продукт в плюс за пару месяцев 💄
Такое возможно, если вы опытный 2nd+ time founder, гений или очень везучий. Я себя ни к одной из этих категорий пока что не отношу, и не имея обширного понимания рынка, данных и множества экспериментов это будет сделать очень сложно. После запуска 2.0 версии прошло всего 3 месяца, но я уже вижу, как улучшаются конверсии по всем показателям, а значит мы идем в правильном направлении и главное - у нас теперь есть данные (о поведении пользователей), с которыми можно работать ⌨️

5. Нужны красивые формулировки и витиеватые стратегии 💅
Не нужны, чем проще, тем лучше. Без лишних слов и ненужной нерелевантной информации. То же самое про стратегию - все, что не нужно на старте, можно безжалостно отметаем. И сюда же оверхаир, минимальная дрим тим команда на старте и погнали 🏎

6. Нужно придумать уникальную бизнес модель 😐
Статистически говоря нет. Лучше найти успешные стартапы в соседней или даже вашей нише и посмотреть, какой путь они прошли до успеха и повторить, сделав на другом рынке или на другую аудиторию

Я не думаю, что была готова идти делать стартап раньше чем сейчас - перед этим я ушла из бигтеха и 3 года проработала в стартапах с другими фаундерами, чтобы понять внутреннюю кухню и закоммититься делать свое

Конечно, я продолжаю ошибаться 😁
Но самое крутое - видеть, как я расту вместе с продуктом и командой 😎

@neural_prosecco

Наверное, вы уже видели, что визовые правила в сша опять ужесточаются. Например если у вас нет второго резидентства, то на визу теперь можно подаваться только в Казахстане или Польше 😰

А вчера в Сан Франциско рейс Emirates задержали, потому что индийские айтишники массово пытались выйти из самолета прямо перед взлетом. Причиной стала новость о том, что H-1B (рабочая виза) подорожала до $100k вместо привычных пары тысяч. Для сравнения, подача на визу талантов О-1A без услуг юристов стоит $3.5k

Microsoft, Amazon и JP Morgan срочно разослали письма своим сотрудникам, чтобы те не покидали страну, пока не прояснится ситуация.

В итоге как минимум 5 человек сошли с рейса, а самолет задержали на 3 часа. Такие дела 😢

@neural_prosecco

а мы тем временем пробуем новые модели или как бы Надя носила бомбер если бы была нейронкой 🤨