ИИ Пузырь, конец скейлинга и «смерть» агентов?

В чате после предыдущего поста разгорелся холивар про ИИ пузырь и смерть агентов https://news.1rj.ru/str/neuraldeepchat/29067
Ребята говорят что агенты это тупик а бизнес не видит ROI
Кто то ждет краха а я просто продолжаю строить инфраструктуру и наблюдаю так же как и вы

Вы все правы (LLM лайк ответ)
Эра тупого скейлинга когда мы ждали GPT-5 чтобы она решила все проблемы закончилась (да?)
Об этом говорил Илья Суцкевер в недавнем интервью

Но это не конец это начало
Начало "Эры Инженерии" как бы я назвал и большинство со мной согласны
Тот момент когда магия заканчивается и начинается работа

RAG превратился в скучную задачу(для меня) как я и писал выше это уже точно не магия ASI
Агенты перестали быть простыми ReAct лупами они стали сложными инженерными пайплайнами
Бизнес перестал верить в чудеса и начал считать деньги

Мы решили не спорить в комментариях а собрать практиков которые этот год стояли у станка
Подведем честные итоги 2025 года

23 декабря Конференция ИИтоги 25

Я выступаю в блоке AI Engineering вместе с Рефатом Аметовым
Будем препарировать реальность

Agentic Workflows почему это не хайп а единственный способ заставить модели работать автономно
New RAG Architectures что делать когда vector search уже не хватает
Инфраструктура как мы переходим от давайте попробуем к production grade решениям

Кроме нас будут
Ринат Абдуллин про то что на самом деле внедряют в энтерпрайз
Саша Абрамов про AI Science и Thinking модели
Александр Горный про то как бизнес снимает розовые очки
Со всеми спикерами можно ознакомится на странице конфы

Это лучший способ понять мы в пузыре или на пороге плато продуктивности
Приходите со своим скепсисом будем разбирать его на атомы

Участие бесплатное за подписку на спикеров

Регистрация и программа тут (после конфы, будет доступна запись)


Встречаемся 23 декабря в 14:00
Готовьте вопросы будет жарко

Нас 10 000+

А началось все когда я увидел канал LLM под капотом(респект Ринату), он вдохновил меня создать свой

Тогда, больше года назад я начать описывать свой путь, и обзора новостей

Я не готовлю контент заранее, у меня нет в сохранных тонны заметок для постинга

Все что происходит в канале и нашем чате это жизнь, и вы стали ее частью, спасибо вам =)

Ваш Kovalskii

Всем привет! (на связи команда разработки SGR Agent Core)

По многочисленным просьбам, я решил создать чат и группу для обсуждения любых вопросов связанных с настройкой деплоем и развитием sgr-agent-core

Репо: https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core

1) Обучающее видео по сборке первого агента
Agentic RAG (confluence)

2) Инструкции (Wiki)
3) Чатик (https://news.1rj.ru/str/sgragentcorechat) тут вы можете задать любой вопрос, только если он связан с фреймворком (туда уже добавились топ контрибьюторы проекта)
4) Топ примеры агентов
tool_call
Первый
Второй

Structured Output Full
Агент

5) Базовый тулкит фреймворка
Данное сообщение будет пополнятся по мере моих сил!
Так же тут будут публиковаться релизы!

====================================================

Hey everyone! (SGR Agent Core development team here)

Due to numerous requests, I've decided to create a chat and group for discussing any questions related to setup, deployment, and development of sgr-agent-core

Repo: https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core

1) Tutorial video on building your first agent
Agentic RAG (Confluence) (https://news.1rj.ru/str/neuraldeep/1736)

2) Instructions (Wiki)

3) Chat (https://news.1rj.ru/str/sgragentcorechat) - here you can ask any question, as long as it's related to the framework (top project contributors have already joined)

4) Top agent examples

Tool Call:
- First example
- Second example

Structured Output Full:
- Agent

5) Framework's base toolkit

This message will be updated as I have time!
Releases will also be published here!

Stay tuned!

Перестать строить агентов! Начать строить библиотеку навыков!

Совершенно случайно наткнулся на это видео в предложках гугла
И вчера после просмотра, сегодня я проснулся с осознанием что делать дальше

Ребята из Anthropic (Barry Zhang и Mahesh Murag) подтвердили эту гипотезу и раздали базу, просто мне не хватало понимания как это может быть сделано,
Skills вышли давно и никто так и не смог мне объяснить как это работает но преза и видео ребят прям открыла глаза

Главный их поинт в том что Claude Code, на самом деле является агентом общего назначения (general purpose agent),
и многие агенты уже обладают мощным общим интеллектом, но они, как гении-теоретики им не хватает конкретной доменной экспертизы и контекста для работы «в полях»

Меня все больше захватывает мысль, что я иду не совсем туда, пытаясь плодить тысячи узкоспециализированных агентов
На мой взгляд будущее не за зоопарком из "HR-агента", "Кодера" и "Юриста", а за навыками (Skills), которыми может воспользоваться любой General Agent

Что предлагают?
Перестать хардкодить новых агентов под каждую задачу
Вместо этого создавать Skills (да да это тот апдейт с папкой где лежит все нужное)

По сути, навык — это просто папка (да-да, Skills are just folders ), в которой лежит:
1) Процедурное знание (docs.md / prompts) — инструкции *как* делать
2) Инструменты (noscript.py) — код как универсальный интерфейс для выполнения

В чем сдвиг парадигмы?
Раньше: "Мне нужен Агент-Маркетолог"
Сейчас: "Мне нужен General Agent (исполнитель), который в нужный момент подтянет навык marketing_analysis_skill".

В SGR Agent Core мы буквально недавно составили план развития фреймворка на 2026 год и эти 3 пункта точно будут двигать нас в эту парадигму, и я этому поспособствую


1) Сжатие контекста (Context Engineering): General Agent не может держать в голове всё. Мы затачиваемся под умное управление памятью, чтобы загружать в контекст только нужные "навыки" и данные в момент исполнения.
2) Tool Search (Скоро!): Агент сам должен находить нужный инструмент из репозитория, а не иметь захардкоженный список из 50 функций
Это и есть реализация концепции Skills динамическое подключение возможностей
3) Адаптивная работа с MCP (помните мой подход для SpeechCoreAI?
Тут как раз я сделал похожее но еще сырое решение когда к любому агенту можно подключить этот MCP и агент сможет работать и стать мега "ТРАНСКРИБАТОРОМ" контента

Кстати в эту концепцию Skills не только Anthropic смотрят со своим closed AI
OpenAI
huggingface
Nvidia

Как раз в чате недавно все обсуждали nvidia/Nemotron-Orchestrator-8B (8B модель управляет процессом лучше гигантов, экономя ресурсы)

А суть проста они доказывают еще один слой, что "Умный Агент" не обязательно должен быть огромным и использовать большую модель
Он может быть непредвзятым
Он должен быть умным менеджером
Возможное будущее архитектуры AI-систем: это Small Brain (Router/Orchestrator) + Big Muscles (Tools/API/Large Models)

Кажется, именно к этому мы и идем: мощный General Agent (runtime, привет новости про покупку Bun), управляющий тысячами подключаемых навыков через Skils и MCP

Как вам такой поворот? Строим библиотеку скиллов вместо армии агентов?

Преза от notebooklm