🪐 Интервью с AI artist'ом
Часть 1

Недавно мы писали, что уже несколько крупных проектов воплотили в жизнь с помощью неройнок, а как это происходило, узнаем у Лины. В проектах Полторашки она отвечает за визуальную магию, рождающуюся на стыке нейросетей, видео и воображения.

⏺️ Какие инструменты ты использовала в работе над нашими проектами? Как выглядел пайплайн?

Использовала все самые актуальные image- и video-модели. Midjourney и Flux для базовых изображений, для апскейла — Topaz и Magnific, а для анимации — Kling, Higgsfield, Hailuo AI, пробовали Veo. Нано Бананы тогда ещё не было, хотя она бы сильно помогла.

Бывало, что прямо в процессе работы прилетало обновление нейросети, и после тестов мы понимали, что нужно срочно переезжать на новую версию, потому что у неё движения реалистичнее.

В одном из проектов было важно добиться максимально естественных лиц. Поэтому после тестов всех моделей остановились на Veo.

⏺️ Сколько обычно уходит времени на создание одной сцены?

Зависит от сложности. Если просто люди позируют, как было у нас в проектах, я делала очень быстро. На 1 кадр уходило в районе 15 минут. А вот у меня был кейс для Сибирской Коллекции, там нужен был десятисекундный сюжетный ролик одним кадром. Чтобы все сошлось, мы с продюсером потратили в общей сложности целую рабочую неделю.

⏺️ То есть даже за время работы над одним проектом технологии сильно скакнули вперёд. Что ты думаешь о будущем AI-сферы? Куда ей ещё развиваться?

Крупные компании соревнуются друг с другом и пытаются привлечь внимание разными стратегиями. Кто-то затачивает модель под создание нейрослопа (например Sora 2, с виральными, но мусорным роликами), Google же идет в противовес Sora и старается делать продукт для профессионалов. Есть и китайские модели, которые в некоторых задачах превосходят американские.

В целом, нейросети растут циклами, примерно раз в восемь месяцев, и крупные игроки стараются не отставать друг от друга. Я думаю, так будет продолжаться еще минимум года 3, так как возможностей для улучшения очень много: повышение качества датасета, улучшение архитектуры трансформера.

Ну, и проблем пока что хватает. На средних и дальних планах стабильность картинки всё ещё ниже среднего. Я сейчас генерирую много еды и, например, чтобы красиво разрезать бургер, это надо душу кому-то продать — на месте среза просто каша. А для клиента же важна правильная послойность продуктов, и задача превращается в нереальную. Лица в видео тоже пока нестабильны, но если сравнить с прошлым годом — прогресс огромный.

————————————
Интервью пришлось поделить на 2 части, потому что оно получилось огромным, и ТГ не дает выложить его единым постом. Ставьте банан, если ждёте 2 часть! 🍌

🪐 Интервью с AI artist'ом
Часть 2

Первую часть прочитали? Тогда продолжаем! Отвечает на вопросы Лина, наш эксперт по нейронкам в Полторашке.

⏺️ А как ты вообще воспринимаешь работу с нейросетями? Всегда ли удаётся получить тот результат, который представляешь в голове?

Есть несколько трудоёмких, но надёжных способов добиться того, что задумал:
— Найти похожие референсы и попросить текстовую модель подробно их описать — сюжет, свет, композицию, стиль, тип камеры. Потом собрать всё это в один точный промпт.
— Натренировать стилистическую лору — собрать датасет под желаемый стиль и дообучить Flux или Midjourney.
— Нарисовать скетч от руки, расставить предметы как представлялось в голове, дать скетч Нано Банане или ChatGPT, чтобы они достроили окружение, и генерить поверх.

Уловок масса, просто нужно время и терпение.

⏺️ Что самое необычное, что ты генерила?

Концепт корнера в ТЦ от производителя подгузников 🎃
А ещё — фоны для концерта Голос поэта. Мы делали визуальное сопровождение для каждого музыкального выступления, и потом весь концерт показывали по Первому каналу, с нашими генерациями поверх трансляции. Это было невероятно!

⏺️ Как относишься к спорам, что ИИ-арт — не «настоящий» арт, и что машины отнимут работу у дизайнеров и моушенов?

Споры неизбежны, так как технология всё-таки новая. Хорошо, что они происходят, ведь мы можем слышать голоса всех направлений и специалистов, которым не всё равно. Если кто-то думает, что всё за тебя делает машина, этот человек банально не знаком с процессом работы в нейросетях, это абсолютно нормально.

Каждая нейросеть решает свою конкретную задачу: где-то еда лучше, где-то люди, где-то — движение. Какие-то вещи можно сделать только в Illustrator, какие-то — только в After Effects или Blender. Так будет и в будущем.

Да, ИИ — ещё один инструмент для нашей работы. Ещё один инструмент, чтобы создавать концепты, рекламу, миры, которых не существует. А вы что думаете?🫤