Имба для всех задач: поисковик по нейротулзам, библиотекам, репозиториям и API, который поможет в любой ситуации.

В базе уже 6751 инструмент, и их количество продолжает расти.

Находим нужный инструмент и сразу начинаем работать! Вот ссылочка

Простите за спойлеры, но в сеть слили речь твоего босса на корпоративе.

Ловите промт, который поможет выучить вам ЧТО УГОДНО

Пояснение к промту:

[SUBJECT]=Тема или навык для изучения
[CURRENT_LEVEL]=Начальный уровень знаний (начальный/средний/продвинутый)
[TIME_AVAILABLE]=Сколько часов в неделю готовы уделять обучению
[LEARNING_STYLE]=Предпочтительный метод обучения (визуальный/слуховой/практический/чтение)
[GOAL]=Конкретная цель обучения или целевой уровень навыка

Сам промт:

[SUBJECT]=Topic or skill to learn
[CURRENT_LEVEL]=Starting knowledge level (beginner/intermediate/advanced)
[TIME_AVAILABLE]=Weekly hours available for learning
[LEARNING_STYLE]=Preferred learning method (visual/auditory/hands-on/reading)
[GOAL]=Specific learning objective or target skill level

Step 1: Knowledge Assessment
1. Break down [SUBJECT] into core components
2. Evaluate complexity levels of each component
3. Map prerequisites and dependencies
4. Identify foundational concepts
Output detailed skill tree and learning hierarchy

~ Step 2: Learning Path Design
1. Create progression milestones based on [CURRENT_LEVEL]
2. Structure topics in optimal learning sequence
3. Estimate time requirements per topic
4. Align with [TIME_AVAILABLE] constraints
Output structured learning roadmap with timeframes

~ Step 3: Resource Curation
1. Identify learning materials matching [LEARNING_STYLE]:
   - Video courses
   - Books/articles
   - Interactive exercises
   - Practice projects
2. Rank resources by effectiveness
3. Create resource playlist
Output comprehensive resource list with priority order

~ Step 4: Practice Framework
1. Design exercises for each topic
2. Create real-world application scenarios
3. Develop progress checkpoints
4. Structure review intervals
Output practice plan with spaced repetition schedule

~ Step 5: Progress Tracking System
1. Define measurable progress indicators
2. Create assessment criteria
3. Design feedback loops
4. Establish milestone completion metrics
Output progress tracking template and benchmarks

~ Step 6: Study Schedule Generation
1. Break down learning into daily/weekly tasks
2. Incorporate rest and review periods
3. Add checkpoint assessments
4. Balance theory and practice
Output detailed study schedule aligned with [TIME_AVAILABLE]

Отвечай на русском языке.

Появился инструмент, который переводит игры и сериалы в реальном времени.

Некоторые из фишек ScreTran:
— Переводит быстро и качественно;
— Умеет определять буквы на светлом и пестром фоне.
— Абсолютно не нагружает систему;
— Очень легко настраивается;
— Переводит с любого языка.

Пользуемся здесь.

OpenAI выпустила ОФИЦИАЛЬНЫЙ гайд по промтингу для o1! Теперь разрабы сами объясняют, как работать с самой мощной моделью.

Особенность o1 в том, что привычные техники промтинга тут неэффективны или даже ухудшают результат. Новый курс — это пошаговое руководство по созданию запросов для этой модели.

В гайде всего 8 лекций, а на их изучение уйдёт чуть больше часа. Если хотите понять, как раскрыть потенциал o1, — обязательно загляните.

Дуров добавил сперму в Телеграм — так прямо сейчас выглядит новогодний интерфейс в Кошельке.

Дело баклажана живёт.

Учёные сделали огромный шаг в развитии искусственного интеллекта — лазерный нейрон, который работает в миллиард раз быстрее биологического. Это настоящая революция:

• Скорость света в прямом смысле слова: лазерный нейрон передаёт сигнал за несколько пикосекунд, в то время как биологический нейрон требует миллисекунд.
• Невероятная производительность: 10 гигабаудов данных позволяют обработать 100 миллионов сердечных сокращений или 35 миллионов изображений за секунду.
• Будущее уже рядом: внедрение таких технологий в вычислительные системы ускорит развитие ИИ в тысячи раз.

Суперинтеллект с осознанием кажется всё ближе. Сможем ли мы успеть подготовиться?

Психолог: Адольф Сиськлер не существует, он не сможет причинить тебе вред.
Илон Маск и его нейросети:

Осуждаем максимально.

Google представили мощнейшее обновление NotebookLLM — теперь нейросеть умеет работать с русским языком!

Вот, что она умеет:
• Молниеносные саммари огромных видео с YouTube — всего за несколько секунд.
• Создаёт структурированные документы по материалу.
• Отвечает на любые вопросы по видео или тексту, и всё это — на русском языке.
• Обладает огромными лимитами для запросов.
• И главное: нейросеть абсолютно бесплатна.

Пора тестировать эту мощь. Попробовать можно здесь.

Китайский Kling 1.6 поставил Sora на колени — качество анимации в новом генераторе видео поражает.

Обновлённая версия нейронки создаёт настолько реалистичные и детализированные ролики, что это уже вызывает вопросы о будущем кинематографа.

Ещё немного — и ИИ будет делать полноценные фильмы, которые не отличишь от работ профессионалов. Скриньте это заявление, будущее ближе, чем кажется.