Необычный лайфхак от Elder_plinius: чтобы защитить фото от редактирования нейросетями, можно добавить почти незаметную вотермарку… с женской грудью.
Большинство ИИ, заметив на изображении одновременно человека и обнажёнку (пусть даже едва различимую), автоматически отказываются обрабатывать такие картинки. Для алгоритма это может нарушать политику контента.
Не обязательно использовать именно этот приём — достаточно вшить любой «сомнительный» элемент, который может сбить работу модели. Остальное — вопрос креативности.
Большинство ИИ, заметив на изображении одновременно человека и обнажёнку (пусть даже едва различимую), автоматически отказываются обрабатывать такие картинки. Для алгоритма это может нарушать политику контента.
Не обязательно использовать именно этот приём — достаточно вшить любой «сомнительный» элемент, который может сбить работу модели. Остальное — вопрос креативности.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Теперь можно создавать полноценные базы данных с одного запроса — вышел инструмент Database Build.
Как это работает:
— Вводите простой промт — например, «база данных для магазина одежды»
— Нейросеть строит таблицы, связи между ними и ER-диаграмму
— Можно добавить фейковые данные, экспортировать в SQL или сразу выгрузить на сервер
Сервис бесплатный — можно пробовать прямо сейчас.
Как это работает:
— Вводите простой промт — например, «база данных для магазина одежды»
— Нейросеть строит таблицы, связи между ними и ER-диаграмму
— Можно добавить фейковые данные, экспортировать в SQL или сразу выгрузить на сервер
Сервис бесплатный — можно пробовать прямо сейчас.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создаём рабочие базы данных по одному промпту с помощью ИИ-сервиса Database Build. Под капотом — несколько нейросетей, которые превращают обычный запрос в полноценную БД с таблицами, связями и диаграммами.
Можно нагенерить любые данные, выгрузить всё в SQL или сразу отправить на сервер. И главное — всё это абсолютно бесплатно.
Проверяем тут.
Можно нагенерить любые данные, выгрузить всё в SQL или сразу отправить на сервер. И главное — всё это абсолютно бесплатно.
Проверяем тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Появился новый генератор 3D-моделей — Sparc3D, и он реально мощный.
Особенно хорош в создании органики: персонажи, включая аниме-девочек, выглядят почти как живые. Модель умеет грамотно достраивать невидимые элементы, что сильно упрощает работу.
Разработчики уверяют, что результат можно спокойно отправлять в 3D-печать — не будет ни кринжа, ни стыда.
Доступ открыт, пользоваться можно бесплатно. Заходим сюда
Особенно хорош в создании органики: персонажи, включая аниме-девочек, выглядят почти как живые. Модель умеет грамотно достраивать невидимые элементы, что сильно упрощает работу.
Разработчики уверяют, что результат можно спокойно отправлять в 3D-печать — не будет ни кринжа, ни стыда.
Доступ открыт, пользоваться можно бесплатно. Заходим сюда
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Конвертируем PDF в обычные документы без потери форматирования — ByteDance выпустили нейросеть Dolphin, которая преобразует любые PDF-файлы в классический формат без искажений.
• Повторим: документы конвертируются без ошибок в кодировке. На выходе — точная копия оригинала в другом формате.
• Сохраняются все подписи, изображения, таблицы и графики.
• Обрабатывает файлы за секунды — Dolphin разбивает текст и визуальные элементы на блоки и парсит их параллельно.
• Весит немного и не требует мощного железа.
Исходный код доступен на GitHub. Онлайн-демо — здесь.
• Повторим: документы конвертируются без ошибок в кодировке. На выходе — точная копия оригинала в другом формате.
• Сохраняются все подписи, изображения, таблицы и графики.
• Обрабатывает файлы за секунды — Dolphin разбивает текст и визуальные элементы на блоки и парсит их параллельно.
• Весит немного и не требует мощного железа.
Исходный код доступен на GitHub. Онлайн-демо — здесь.
Сразу пять нейросетей будут думать за вас — вышла Nexus of Mind. Внутри собрали ChatGPT, DeepSeek, Gemini, LLaMA и Cohere, которые обсуждают ваш вопрос между собой и выдают максимально точный и обоснованный ответ.
— Все размышления видны в реальном времени
— Никакой регистрации и лимитов
— Абсолютно бесплатно
Собственный консилиум ИИ уже доступен.
— Все размышления видны в реальном времени
— Никакой регистрации и лимитов
— Абсолютно бесплатно
Собственный консилиум ИИ уже доступен.
Новый тренд — ASMR-контент от нейросетей.
Некоторые энтузиасты уже собирают сотни тысяч подписчиков, генерируя ролики с помощью ИИ: шёпот, звуки касаний, постукивания и прочая «аудио-дрёма» теперь создаются полностью машиной.
Гении монетизируют это как могут — и пока тема только набирает обороты.
Некоторые энтузиасты уже собирают сотни тысяч подписчиков, генерируя ролики с помощью ИИ: шёпот, звуки касаний, постукивания и прочая «аудио-дрёма» теперь создаются полностью машиной.
Гении монетизируют это как могут — и пока тема только набирает обороты.
Нейросети для реставрации
В Петербурге утраченные во время Великой Отечественной войны панно Зубовского флигеля Екатерининского дворца восстанавливают с помощью искусственного интеллекта.
В реконструкции живописных лаковых вставок для Туалетной комнаты, которая входит в число личных апартаментов Екатерины II, принимают участие студенты ведущих вузов Петербурга и Москвы. Проект реализован Фондом поддержки культурных инициатив Газпрома совместно с проектом ПАО «Газпром» «Друзья Петербурга», ИТМО и музеем-заповедником «Царское Село» при поддержке технологического партнера YandexСloud.
Основная сложность — отсутствие прямых аналогов для большинства изображений: из 103 оригинальных живописных полотен сохранились только 10, одно известно по фотографии, для двух композиций удалось найти оригиналы. В результате удалось сгенерировать 20 визуальных образов, 10 из которых в будущем — после тщательной доработки — могут послужить основой для воссоздания панно. Итоги представят на тотальной инсталляции в МФК «Лахта Центр» осенью этого года в рамках ежегодного фестиваля «Друзья Петербурга».
Нейро
В Петербурге утраченные во время Великой Отечественной войны панно Зубовского флигеля Екатерининского дворца восстанавливают с помощью искусственного интеллекта.
В реконструкции живописных лаковых вставок для Туалетной комнаты, которая входит в число личных апартаментов Екатерины II, принимают участие студенты ведущих вузов Петербурга и Москвы. Проект реализован Фондом поддержки культурных инициатив Газпрома совместно с проектом ПАО «Газпром» «Друзья Петербурга», ИТМО и музеем-заповедником «Царское Село» при поддержке технологического партнера YandexСloud.
Основная сложность — отсутствие прямых аналогов для большинства изображений: из 103 оригинальных живописных полотен сохранились только 10, одно известно по фотографии, для двух композиций удалось найти оригиналы. В результате удалось сгенерировать 20 визуальных образов, 10 из которых в будущем — после тщательной доработки — могут послужить основой для воссоздания панно. Итоги представят на тотальной инсталляции в МФК «Лахта Центр» осенью этого года в рамках ежегодного фестиваля «Друзья Петербурга».
Нейро