Длинные выходные это всегда прекрасное время чтобы разгрузить голову и почитать давно отложенное. )

Недавно вышло хорошее большое сравнительное исследование различных методов классификации для парадигм Motor Imagery, SSVEP, P300.

Сравнение проводилось на основе MOABB, с применением MNE.

Суммарно сравнивались 30 пайплайнов по обработке - как стандартные на базе LDA, так и пайплайны на основе Римановой геометрии и глубокого машинного обучения (EEGnet и пр.).

Из основного можно выделить:

- Используемые датасеты записаны именно на неинвазивных устройствах
- Нейросетевым подходам не хватало данных для обучения
- Пайплайны на основе Римановой геометрии показали самую высокую точность

Конечно полученные в статье результаты могут сильно отличаться для систем с малым количеством каналов, но с учетом досконального описания используемых датасетов и пайплайнов, исследование безусловно заслуживает внимания.

Давно мы про прототипы не писали.

Вообще любая разработка электроники - это достаточно сложный и итерационный процесс:

1 - Сначала вы проводите теоретические расчеты.
2 - Затем проектируете систему и частично ее поведение в специальном ПО.
3 - Собираете рабочий прототип.
4 - Тестируете измерительными приборами.
5 - Тестируете на себе / сотрудниках / подопытных / курином окорочке.
6 - Вносите изменения при необходимости.

Обнаруживаете, что заявленные производителем параметры кабеля для коммутации не совсем соответствуют реальности в части помехозащищенности при использовании живым человеком.

См. п. 6. Каскадно-спиральная модель, да и только. )

Всем привет!

Сегодня мы выпускаем обновление Capsule 1.4.0 и API

Это большой релиз, в котором мы добавили поддержку ОС на базе Android, улучшили фильтрацию артефактов, а также систему лицензирования метрик API.

Теперь для использования готовых метрик Нейри и графической утилиты Capsule, будет необходимо приобрести и ввести лицензионный ключ.

Для работы с сырым потоковым сигналом, лицензионный ключ не требуется.

При первом запуске для проверки потребуется доступ в интернет, для последующих запусков предусмотрен период, когда доступ может отсутствовать.

Лицензионный ключ можно запросить у менеджеров Нейри, написав на почту:

braindev@neiry-bci.com

Список основных изменений:

Capsule

- Изменена конфигурация цифровых фильтров высоких частот, среднее количество артефактов по каналам сокращено на 23%

- Скорость роста накопленной усталости в графическом интерфейсе (Низкая, Средняя, Высокая)

- График изменений детектированых психофизиологических состояний со временем

- Индикация артефактов ФПГ

- Версия для ОС семейства Android

API

- Изменена методы clCClient_CreateSession, clCClient_CreateSessionWithMonopolarChannels

Новое наименование методов: clCClient_CreateSessionWithError, clCClient_CreateSessionWithMonopolarChannelsWithError

- Структура clCNFBMetricsProductivityValues была расширена, добавлен параметр fatigueGrowthRate

- Добавлен класс clCLicenseManager для проверки лицензии и методы работы с ним

- Добавлен метод clCClient_GetLicenseManager - инициализировать менеджер лицензий

- Добавлен метод clCLicenseManager_VerifyLicense - отправить запрос на проверку лицензии

- Добавлен метод clCLicenseManager_IsLicenseValid - проверить статус лицензии

- Обновлена документация API

Поддерживаемые ОС:

MacOS 12.6 - 14.0+
Microsoft Windows 10 20H2 - 11+
iOS 13 - 17.0+
Android 10+

Подробные схемы вызова методов с учетом нововведений приведены в документации.

Актуальная версия Capsule и API для платформ Windows, MacOS, iOS, Android

Сегодня для всех наших устройств выходит новая версия прошивки.

В ней улучшена работа ФПГ и МЭМС датчиков.

Для обновления вам необходимо выполнить несколько шагов:

1 — Зарядите ваше устройство до 100%.

2 — Скачайте специальное приложение для Android или iOS.

3 — Запустите приложение и подключите устройство к телефону.

4 — Убедитесь что доступная версия прошивки: 4.8.5.

5 — Нажмите «обновить», обновление займет меньше минуты.

После обновления включите устройство и пересопрягите его с компьютером.

Если у вас возникнут какие-то вопросы или сложности при обновлении, напишите нам в техническую поддержку,

На что похож ЭЭГ сигнал в околомастоидных отведениях?

При контрлатериальной схеме размешения электродов "целевой-референт" сигнал есть, правда с ограничениями:

- Альфа-ритм виден с амплитудой 15-20 мкВ при закрытых глазах (среднее по разным людям).

- На спектре тоже вполне прослеживается ритмическая активность, с достаточно адекватным соотношением площадей.

- Сигнал достаточно чистый, при ограничении диапазона измерений полосой в 7 - 25 (30) Гц

С учетом собственных шумов нашего усилителя в районе 2-3 мкВ, реализацией алгоритмов отсечки артефактов, подобных ASR и дополнительного использования парадигм на основе пульсометрии и движения - есть простор для алгоритмических решений.

Всем привет!

Сегодня мы выпускаем обновление Capsule 1.5.0 и API

Этот релиз мы посвятили множеству небольших улучшений - как в плане самого самой Capsule, так и API.

Сама утилита Capsule и API (за исключением сырого сигнала "с датчиков"), требует ввода лицензионного ключа для работы.

Информацию о стоимости и условиях лицензирования можно получить у менеджеров Нейри, написав на почту:

braindev@neiry-bci.com

Список основных изменений:

Capsule

- Улучшен расчет кардиометрик (ФПГ)

- Улучшена работа с устройствами при частом вызове поиска и инициализации подключения

- Возможность менять период усреднения для записи метрик в XLSX в интерфейсе (5, 10, 15, 30 секунд)

- Переработаны источники данных для классификатора эмоциональных состояний

- Переработан механизм отправки данных на платформу, разделены очереди отправки

- Исправлено некорректное поведение при открытии DMG-пакета на MacOS версий ниже 13

API

- Расширено логирование ошибок при попытке подключить устройство без сопряжение для ОС iOS и MacOS

Поддерживаемые ОС:

MacOS 12.6 - 14.0+
Microsoft Windows 10 20H2 - 11+
iOS 13 - 17.0+
Android 10+

Подробные схемы вызова методов с учетом нововведений приведены в документации.

Актуальная версия Capsule и API для платформ Windows, MacOS, iOS, Android

Давненько мы не писали. )

Лето вообще удивительное время, то отпуска, то работы невпроворот, а еще планировать работы на осень надо.

Вот в рамках этого планирования мы подумали и решили - а что мы одни с BCI возимся?

И решили организовать Хакатон.

Условия простые:

- 20 - 22 сентября (3 дня и 2 ночи)
- До 4 человек в команде
- Работа с Neiry Headband Pro и нашим API

Лучший проект получит 500 тысяч рублей

Ограничений нет - главное чтобы хватило трех дней на реализацию.

Так что если хотите попробовать свои силы, реализовать самые смелые идеи, пообщаться с нашей командой и поработать с устройствами - дерзайте, полная информация на сайте.

Прием заявок до 15 сентября

P.S. Всякие Arduino, умные кипятильники, дроны, машинки, умные колонки приносите с собой.

А кастомные LLM готовьте заранее.

Мама, мы на Хабре.

Немного рассказали про нашу Капсулу в рамках подготовки к хакатону.

Приходите и вы - места еще есть, будет интересно. )

Регистрация открыта до 15 сентября.

Всем привет!

Сегодня мы выпускаем обновление Capsule 1.6.0 и API

Этот релиз для нас во-многом ключевой. Начиная с этого релиза мы начинаем добавление сторонних устройств, которые будут поддерживать возможности Capsule и API,

Сама утилита Capsule и API (за исключением сырого сигнала "с датчиков), требует ввода лицензионного ключа для работы.

Информацию о стоимости и условиях лицензирования можно получить у менеджеров Нейри, написав на почту:

braindev@neiry-bci.com

Список основных изменений:

Capsule

- Добавлена поддержка устройства BrainBit 2

- Добавлено ограничение переключения в режим "Сигнал+Сопротивление", если устройство не поддерживает данный режим.

- Обновлены версии библиотек для записи HDF5 для Android и MacOS

- Улучшен алгоритм детекции миографических артефактов

API

- Добавлена поддержка устройства BrainBit 2

- Добавлен функционал выбора пути для записи сессий в Google Android

- Переработаны старые константы:

clC_NFB_ModelIsNotTrained, clC_NFB_ModelIsTrained

переименованы в

clC_NFB_ModelIsNotTrained_Deprecated, clC_NFB_ModelIsTrained_Deprecated

- Удалены неиспользуемые функции:

clCNFB_GetOnModelTrainedEvent
clCNFB_GetOnResetEvent
clCNFB_Train
clCNFB_Reset
clCNFB_IsModelTrained
clCNFB_MarkState

Поддерживаемые ОС:

MacOS 12.6 - 14.0+
Microsoft Windows 10 20H2 - 11+
iOS 13 - 17.0+
Android 10+

Подробные схемы вызова методов с учетом нововведений приведены в документации.

Актуальная версия Capsule и API для платформ Windows, MacOS, iOS, Android

Всем привет! И снова опросы 🤓