#какэто
SSVEP
В статьях и характеристиках нейрогарнитур рука об руку с потенциалом P300 идёт загадочная аббревиатура SSVEP.
Что это?
SSVEP расшифровывается как steady state visually evoked potentials или устойчивый визуально вызванный потенциал.
Работает это так: человек видит вспышки света частотой от 5 до 60 Гц, и примерно через 500 милисекунд его мозг начинает "отвечать", генерируя электрическую активность с той же или кратной частотой.
Например, если глаз видит вспышки частотой 5 Гц, то на ЭЭГ увидим такие же вспышки, но на частотах 5, 10, 15 Гц.
Отличие SSVEP от P300
И то и другое — вызванные потенциалы, видны на ЭЭГ и МЭГ и могут возникать в одних и тех же областях мозга. А в чём разница?
SSVEP на ЭЭГ виден только пока человек видит вспышки. Вспышек нет — нет реакции.
P300 это сигнал более высшего порядка. То есть, если стимул человек уже не получает, но мозг продолжает про него думать, P300 всё так же будет виден на ЭЭГ.
Также P300 это скорее пик амплитуды, в то время как SSVEP более растянутый во времени паттерн.
Подробнее про разницу и сходства можно прочитать в статье.
Применение
Благодаря такой удобной реакции мозга на свет с помощью SSVEP можно проверять работоспособность зрительной системы человека и точнее диагностировать причины проблем со зрением.
Но нас ведь интересует другое?
Да, SSVEP используется и в нейрокомпьютерных интерфейсах, причём уже давно.
Например, существует система озвучивания текстов, в которой мигающий свет обозначает определённые буквы и слова. Это сильно облегчает общение при параличе.
Сейчас на рынке SSVEP применяет нейрогарнитура NextMind, чем позволяет играть в волшебные игры. Правда, приходится смотреть на вспышки.
Что касается моего мнения, то мне отрадно за хотя бы такую предсказуемость нашего мозга, но очень не нравится, что для регистрации SSVEP надо смотреть на мерцания. Это не для тех, у кого глаза устают от экранов. В общем, магия должна идти от души! Ну или от мозга, но максимально пассивно.
#EEG
#SSVEP
SSVEP
В статьях и характеристиках нейрогарнитур рука об руку с потенциалом P300 идёт загадочная аббревиатура SSVEP.
Что это?
SSVEP расшифровывается как steady state visually evoked potentials или устойчивый визуально вызванный потенциал.
Работает это так: человек видит вспышки света частотой от 5 до 60 Гц, и примерно через 500 милисекунд его мозг начинает "отвечать", генерируя электрическую активность с той же или кратной частотой.
Например, если глаз видит вспышки частотой 5 Гц, то на ЭЭГ увидим такие же вспышки, но на частотах 5, 10, 15 Гц.
Отличие SSVEP от P300
И то и другое — вызванные потенциалы, видны на ЭЭГ и МЭГ и могут возникать в одних и тех же областях мозга. А в чём разница?
SSVEP на ЭЭГ виден только пока человек видит вспышки. Вспышек нет — нет реакции.
P300 это сигнал более высшего порядка. То есть, если стимул человек уже не получает, но мозг продолжает про него думать, P300 всё так же будет виден на ЭЭГ.
Также P300 это скорее пик амплитуды, в то время как SSVEP более растянутый во времени паттерн.
Подробнее про разницу и сходства можно прочитать в статье.
Применение
Благодаря такой удобной реакции мозга на свет с помощью SSVEP можно проверять работоспособность зрительной системы человека и точнее диагностировать причины проблем со зрением.
Но нас ведь интересует другое?
Да, SSVEP используется и в нейрокомпьютерных интерфейсах, причём уже давно.
Например, существует система озвучивания текстов, в которой мигающий свет обозначает определённые буквы и слова. Это сильно облегчает общение при параличе.
Сейчас на рынке SSVEP применяет нейрогарнитура NextMind, чем позволяет играть в волшебные игры. Правда, приходится смотреть на вспышки.
Что касается моего мнения, то мне отрадно за хотя бы такую предсказуемость нашего мозга, но очень не нравится, что для регистрации SSVEP надо смотреть на мерцания. Это не для тех, у кого глаза устают от экранов. В общем, магия должна идти от души! Ну или от мозга, но максимально пассивно.
#EEG
#SSVEP
👍1
#новости
17 декабря в новостях замелькали статьи о том, что учёные из стартапа Cortical Labs вырастили кусочек мозга. И не просто вырастили, а обучили его играть в пинг-понг.
Выглядит это так. В чашке Петри колышутся сотни тысяч клеток. На них воздействуют электрическими импульсами, погружая клетки в некий игровой мир. Так мини-мозг "видит" платформу, которую может двигать теми же электрическими импульсами, и мячик, который надо отбивать.
Оказалось, что хотя этот кусок мозга не настолько крут, как обученная пинг-понгу стандартная нейросеть, он способен гораздо быстрее обучаться.
Сам стартап Cortical Labs позиционирует эти мозги как биочипы, веря, что это будущее процессоров.
Стоп, мы же тут про неинвазивные нейрогарнитуры говорим. К чему тогда эта новость?
Если отбросить этику вопроса, то лично я смотрю на мини-мозги как на потенциальный ресурс для генерации кучи датасетов на благо развития нейроинтерфейсов. Представьте: у вас дома лежат десятки мини-мозгов, которые вы учите нужным способом произносить команды. А потом собираете сливки в виде тысяч часов записанной мозговой активности, которые можно скормить нейросети для повышения качества распознавания ментальных команд.
В общем, успехов Cortical Labs, хочу увидеть их мозги на амазоне!
17 декабря в новостях замелькали статьи о том, что учёные из стартапа Cortical Labs вырастили кусочек мозга. И не просто вырастили, а обучили его играть в пинг-понг.
Выглядит это так. В чашке Петри колышутся сотни тысяч клеток. На них воздействуют электрическими импульсами, погружая клетки в некий игровой мир. Так мини-мозг "видит" платформу, которую может двигать теми же электрическими импульсами, и мячик, который надо отбивать.
Оказалось, что хотя этот кусок мозга не настолько крут, как обученная пинг-понгу стандартная нейросеть, он способен гораздо быстрее обучаться.
Сам стартап Cortical Labs позиционирует эти мозги как биочипы, веря, что это будущее процессоров.
Стоп, мы же тут про неинвазивные нейрогарнитуры говорим. К чему тогда эта новость?
Если отбросить этику вопроса, то лично я смотрю на мини-мозги как на потенциальный ресурс для генерации кучи датасетов на благо развития нейроинтерфейсов. Представьте: у вас дома лежат десятки мини-мозгов, которые вы учите нужным способом произносить команды. А потом собираете сливки в виде тысяч часов записанной мозговой активности, которые можно скормить нейросети для повышения качества распознавания ментальных команд.
В общем, успехов Cortical Labs, хочу увидеть их мозги на амазоне!
#новости
На днях появилась новость о любопытной статье, вышедшей 16 декабря в журнале Communications Biology.
Две команды из французского университета École Polytechnique объединились, чтобы создать нейроинтерфейс для управления роботами. Не просто так, а для помощи маломобильным людям и повышения качества их жизни.
Как обычно, в новости и видео о статье основной упор делается на машинное обучение, как на уникальный прорыв в нейротехнологиях. Даже словосочетание “artificial intelligence” проскочило, кошмар. Применение самого по себе машинного обучения в поиске закономерностей в сигналах ЭЭГ далеко не новая идея. Конкретно в этой статье используется reinforcement learning (простыми словами о том, что это, читать тут). А способ использования вообще делает это исследование особенной снежинкой на фоне прочих.
Как именно это работает здесь?
На человека надевают шапочку с электродами, с помощью которой снимают ЭЭГ. Перед человеком помещают роботизированные руки, которыми нужно управлять. С одним нюансом — роборуки носятся вокруг хрустального бокала, который очень не хочется уронить и разбить. Если роборуки делают неверное движение, бокалу крышка, человек расстраивается. А алгоритм это замечает, рефлексирует и управляет роботом более аккуратно. Более того, если роборуки проносятся близко к бокалу, человек напрягается и этим досрочно даёт понять алгоритму, что тот косячит.
Для полного погружения рекомендую посмотреть видео, в самом деле очень страшно за бокал.
Сейчас тренировочные сессии длятся от одного до трёх часов, что весьма долго. Я бы для ускорения обучения штрафовала испытуемого на стоимость бокала. Тем более, что для исследований приглашали 13 полностью здоровых человек.
Не буду скромняжкой и скажу, что у меня возникала похожая идея года полтора назад, но до релиза дело так и не дошло. Проблема в том, что обучение с подкреплением, во-первых, получается совсем уж неинтерпретируемым чёрным ящиком, и, во-вторых, вряд ли будет отличаться высоким качеством для шумных сигналов ЭЭГ. Тем не менее, я предсказываю успешное будущее такому подходу в случае
а) больших объемов данных,
б) использования в паре с обычным алгоритмом под каждого конкретного человека — эдакий semi-supervised learning получается.
Что касается пункта а), то исследователи не жадные, записанный ими датасет можно найти тут и самостоятельно поковыряться. Если вы ленивы, то можете использовать ещё и их код.
Сейчас алгоритм из статьи скорее является прототипом, но в плане у исследователей внедрить подобное управление еще и в инвалидное кресло. Это достойная цель, успехов им!
#EEG
#неинвазивный_интерфейс
#reinforcement_learning
На днях появилась новость о любопытной статье, вышедшей 16 декабря в журнале Communications Biology.
Две команды из французского университета École Polytechnique объединились, чтобы создать нейроинтерфейс для управления роботами. Не просто так, а для помощи маломобильным людям и повышения качества их жизни.
Как обычно, в новости и видео о статье основной упор делается на машинное обучение, как на уникальный прорыв в нейротехнологиях. Даже словосочетание “artificial intelligence” проскочило, кошмар. Применение самого по себе машинного обучения в поиске закономерностей в сигналах ЭЭГ далеко не новая идея. Конкретно в этой статье используется reinforcement learning (простыми словами о том, что это, читать тут). А способ использования вообще делает это исследование особенной снежинкой на фоне прочих.
Как именно это работает здесь?
На человека надевают шапочку с электродами, с помощью которой снимают ЭЭГ. Перед человеком помещают роботизированные руки, которыми нужно управлять. С одним нюансом — роборуки носятся вокруг хрустального бокала, который очень не хочется уронить и разбить. Если роборуки делают неверное движение, бокалу крышка, человек расстраивается. А алгоритм это замечает, рефлексирует и управляет роботом более аккуратно. Более того, если роборуки проносятся близко к бокалу, человек напрягается и этим досрочно даёт понять алгоритму, что тот косячит.
Для полного погружения рекомендую посмотреть видео, в самом деле очень страшно за бокал.
Сейчас тренировочные сессии длятся от одного до трёх часов, что весьма долго. Я бы для ускорения обучения штрафовала испытуемого на стоимость бокала. Тем более, что для исследований приглашали 13 полностью здоровых человек.
Не буду скромняжкой и скажу, что у меня возникала похожая идея года полтора назад, но до релиза дело так и не дошло. Проблема в том, что обучение с подкреплением, во-первых, получается совсем уж неинтерпретируемым чёрным ящиком, и, во-вторых, вряд ли будет отличаться высоким качеством для шумных сигналов ЭЭГ. Тем не менее, я предсказываю успешное будущее такому подходу в случае
а) больших объемов данных,
б) использования в паре с обычным алгоритмом под каждого конкретного человека — эдакий semi-supervised learning получается.
Что касается пункта а), то исследователи не жадные, записанный ими датасет можно найти тут и самостоятельно поковыряться. Если вы ленивы, то можете использовать ещё и их код.
Сейчас алгоритм из статьи скорее является прототипом, но в плане у исследователей внедрить подобное управление еще и в инвалидное кресло. Это достойная цель, успехов им!
#EEG
#неинвазивный_интерфейс
#reinforcement_learning
🔥1
Поздравляю всех с наступающим 2022 годом!
Желаю каждому из нас не бояться идти к своей мечте и иметь для этого силы!
А я продолжу наполнять реальность наукоёмким волшебством, чтобы наш путь был веселей.
Всем нейромагии! ✨
Желаю каждому из нас не бояться идти к своей мечте и иметь для этого силы!
А я продолжу наполнять реальность наукоёмким волшебством, чтобы наш путь был веселей.
Всем нейромагии! ✨
🎉6
Наборы данных ЭЭГ
Устали отдыхать?
Я принесла подарок на Рождество для тех из вас, кого не пугает анализ данных. Чтобы им насладиться, вам даже не потребуется нейрогарнитура!
В далёком 2017 году американский PhD-студент Mohit Agarwal решил одарить человечество датасетами ЭЭГ, заботливо собранными в одном гитхаб-репозитории.
Тот самый репозиторий:
https://github.com/meagmohit/EEG-Datasets
Чем можно поживиться?
Датасеты разделены тематически, в наличии
🔷 воображаемые движения;
🔷 движения глаз и моргания;
🔷 эмоции;
🔷 потенциалы, вызванные событием (см. P300, SSVEP, N400);
🔹 потенциалы, вызванные реакцией людей на какую-либо ошибку;
🔹 визуально вызванные потенциалы;
🔹 медленные корковые потенциалы;
🔷 расслабленное состояние;
🔷 воображаемая музыка — рекомендую заглянуть, люди делали мысленный шазам;
🔷 клинические датасеты;
и так далее.
Репозиторий не обновлялся с 2020, и какие-то ссылки там битые, но найти датасет на выходные вполне реально.
Если не знаете, с чего начать, расчехлите MNE — отличный фреймворк для обработки данных ЭЭГ. Есть на Python, Matlab и C. Для старта можно попробовать визуализировать мозговую активность, выходит очень весело.
В общем, дерзайте, ковыряйте и рассказывайте про инсайты — можно даже в виде научной статьи!
Кстати, Дуров услышал мои молитвы и нежелание вкорячивать странных ботов, поэтому встроил реакции в телегу сам. Так что пользуйтесь, не стесняйтесь. Этим вы поможете мне понять, что вам заходит, и повысите качество постов на канале.
Устали отдыхать?
Я принесла подарок на Рождество для тех из вас, кого не пугает анализ данных. Чтобы им насладиться, вам даже не потребуется нейрогарнитура!
В далёком 2017 году американский PhD-студент Mohit Agarwal решил одарить человечество датасетами ЭЭГ, заботливо собранными в одном гитхаб-репозитории.
Тот самый репозиторий:
https://github.com/meagmohit/EEG-Datasets
Чем можно поживиться?
Датасеты разделены тематически, в наличии
🔷 воображаемые движения;
🔷 движения глаз и моргания;
🔷 эмоции;
🔷 потенциалы, вызванные событием (см. P300, SSVEP, N400);
🔹 потенциалы, вызванные реакцией людей на какую-либо ошибку;
🔹 визуально вызванные потенциалы;
🔹 медленные корковые потенциалы;
🔷 расслабленное состояние;
🔷 воображаемая музыка — рекомендую заглянуть, люди делали мысленный шазам;
🔷 клинические датасеты;
и так далее.
Репозиторий не обновлялся с 2020, и какие-то ссылки там битые, но найти датасет на выходные вполне реально.
Если не знаете, с чего начать, расчехлите MNE — отличный фреймворк для обработки данных ЭЭГ. Есть на Python, Matlab и C. Для старта можно попробовать визуализировать мозговую активность, выходит очень весело.
В общем, дерзайте, ковыряйте и рассказывайте про инсайты — можно даже в виде научной статьи!
Кстати, Дуров услышал мои молитвы и нежелание вкорячивать странных ботов, поэтому встроил реакции в телегу сам. Так что пользуйтесь, не стесняйтесь. Этим вы поможете мне понять, что вам заходит, и повысите качество постов на канале.
GitHub
GitHub - meagmohit/EEG-Datasets: A list of all public EEG-datasets
A list of all public EEG-datasets. Contribute to meagmohit/EEG-Datasets development by creating an account on GitHub.
👍4🔥3🤩1
#новости
Неделю назад в журнале South China Morning Post вышла статья о новом оборудовании для одной из китайских фабрик (спасибо за наводку каналу NotBoringTech). Китайские учёные из университета China Three Gorges University “построили фабричного робота, который читает мысли работников”.
Что делает робот с мыслями? Моментально предугадывает, какой инструмент или деталь потребуется работнику, и сразу подаёт, тем самым повышая скорость и эффективность труда.
Робота назвали “коботом”, сокращённо от “коллаборативный робот”. Кобот представляет собой целую систему: шлем с электродами для считывания ЭЭГ, различные датчики для считывания сигналов от мышц, а также роборуки для подачи инструментов человеку.
По словам ведущего учёного проекта Dong Yuanfa, в современном промышленном производстве сборочные работы составляют 45% от общей рабочей нагрузки и 20-30% от стоимости производства. То есть, пространства для оптимизации много. И роботов-помощников пытались проектировать давно, но качество распознавания человеческих намерений оставляло желать лучшего. Некоторые исследователи делали ставку на трекинг движения глаз или тела, но результат был неудовлетворительным.
Тогда команда China Three Gorges University решила пойти по пути нейротехнологий.
Исследователи нашли 8 добровольцев и собрали с них несколько сотен часов мозговой и мышечной активности, на которых и обучили алгоритмы робота. В статье говорится, что исключительно ЭЭГ давала примерно 70% точность распознавания намерений. Проблема в том, что работники в процессе сборки витают в облаках и действия выполняют механически, а для нормального результата по ЭЭГ нужна серьёзная концентрация. При этом, мышечные сигналы, собранные датчиками с рук рабочих, были более стабильными. А всё вместе дало точность аж 96%.
Нюанс в том, что все исследования проводились в лабораторных условиях, которые, мягко говоря, отличаются от фабричных. А статья с результатами пока только в процессе публикации в китайском журнале. То есть, как-то подтвердить заявленную точность сейчас сложно.
Тем не менее, идея интересная, а результаты многообещающие. Может быть, нейротехнологии скорее придут к нам со стороны производств, а не развлечений.
Неделю назад в журнале South China Morning Post вышла статья о новом оборудовании для одной из китайских фабрик (спасибо за наводку каналу NotBoringTech). Китайские учёные из университета China Three Gorges University “построили фабричного робота, который читает мысли работников”.
Что делает робот с мыслями? Моментально предугадывает, какой инструмент или деталь потребуется работнику, и сразу подаёт, тем самым повышая скорость и эффективность труда.
Робота назвали “коботом”, сокращённо от “коллаборативный робот”. Кобот представляет собой целую систему: шлем с электродами для считывания ЭЭГ, различные датчики для считывания сигналов от мышц, а также роборуки для подачи инструментов человеку.
По словам ведущего учёного проекта Dong Yuanfa, в современном промышленном производстве сборочные работы составляют 45% от общей рабочей нагрузки и 20-30% от стоимости производства. То есть, пространства для оптимизации много. И роботов-помощников пытались проектировать давно, но качество распознавания человеческих намерений оставляло желать лучшего. Некоторые исследователи делали ставку на трекинг движения глаз или тела, но результат был неудовлетворительным.
Тогда команда China Three Gorges University решила пойти по пути нейротехнологий.
Исследователи нашли 8 добровольцев и собрали с них несколько сотен часов мозговой и мышечной активности, на которых и обучили алгоритмы робота. В статье говорится, что исключительно ЭЭГ давала примерно 70% точность распознавания намерений. Проблема в том, что работники в процессе сборки витают в облаках и действия выполняют механически, а для нормального результата по ЭЭГ нужна серьёзная концентрация. При этом, мышечные сигналы, собранные датчиками с рук рабочих, были более стабильными. А всё вместе дало точность аж 96%.
Нюанс в том, что все исследования проводились в лабораторных условиях, которые, мягко говоря, отличаются от фабричных. А статья с результатами пока только в процессе публикации в китайском журнале. То есть, как-то подтвердить заявленную точность сейчас сложно.
Тем не менее, идея интересная, а результаты многообещающие. Может быть, нейротехнологии скорее придут к нам со стороны производств, а не развлечений.
South China Morning Post
Chinese scientists build factory robot that can read minds
Trained robot monitored co-worker’s brain waves and muscle signals to predict needs, China Three Gorges University team says in domestic peer-reviewed paper.
👍3
#обзор
OpenBCI [1/2]
Сегодня на обзоре титан потребительских нейрогарнитур. Если вы зададите в каком-нибудь нейротех-сообществе вопрос “Нейрогарнитуры — классно, а с какой начать ковыряние и разработку софта?”, то в ответах первым непременно упомянут OpenBCI.
В чём же его крутость? Открытые исходники, возможность напечатать дома на 3D-принтере и собрать самостоятельно (100 реакций 🔥 к посту — и я это проделаю), мощная команда разработки и Valve в партнёрах.
Модельный ряд
Все модели неинвазивные. Электроды находятся на шлемах по схеме 10-20, для некоторых гарнитур их местоположение можно менять. Кстати, стоимость указана без платы, которую тоже надо будет выбрать и докупить.
Ultracortex “Mark IV” EEG Headset, 400$-1150$ — до 16 каналов, сухие электроды. та самая модель, которую можно частично распечатать на 3D-принтере.
Чаще всего разработчики выбирают именно его из-за способа сборки и возможности легко надевать и менять расположение электродов. Но из-за этого контакт с головой не всегда идеален.
OpenBCI EEG Headband, 299$ — 8 каналов, сухие электроды. Внешне похоже на Muse S, только с проводами, платой и без медитативных приложений.
EEG Electrode Cap Kit, 500-800$ — 21 канал, влажные электроды (гель). Для тех, кто готов жертвовать удобством ради точных показаний.
Gelfree BCI Electrode Cap Kit, 800$ — 16 каналов, влажные электроды (физраствор). Чуть приятнее предыдущего варианта.
Galea — не просто гарнитура, а целая платформа по взаимодействию со смешанными реальностями (VR/AR/...). Подробностей особо нет, с ноября 2020 в фазе бета-тестирования, а в начале 2022 предполагалось отправить первые 100 прототипов разработчикам.
Как и что меряют
Всеми устройствами можно измерить ЭЭГ (активность мозга), миограмму (мышечная активность) и ЭКГ (кардиограмма).
Расположение электродов может быть произвольным (но по схеме 10-20), поэтому можно измерить практически любую область коры головного мозга.
Применение
Как указано на официальном сайте OpenBCI, “cited in 239 projects and counting...”. То есть, с их устройствами не просто играют, но и двигают науку. Куда конкретно? Вот наиболее эпичные и свежие статьи со ссылкой на OpenBCI:
📄 BrainNet: многопользовательский интерфейс мозг-мозг для прямого сотрудничества людей
📄 Измерение доверия человека к виртуальному помощнику с использованием физиологических ощущений в VR
📄 Периферийное сознание как неврологическое состояние интеграции человека и компьютера
📄 Сравнение мозговой активности в VR и в обычной жизни
📄 Эффективное управление квадрокомптером с помощью нейроинтерфейса и сигналов P300 и SSVEP
📄 Включение и выключение света морганием
Также добровольцы собирают датасеты ЭЭГ со звуковыми стимулами, с движениями рук, с эмоциями.
Ладно, достаточно науки. А что по приколюхам ?
🤪 Управляем роборукой
🤪 Включаем вентилятор на Arduino силой мысли
🤪 Поднимаем в воздух куб в Oculus Rift
Если вы так впечатлились, что уже заказали какую-то из моделей OpenBCI, то, пока ждёте, изучите SDK BrainFlow от нашего соотечественника. Даёшь комфортную разработку!
Деньги
Компания OpenBCI была основана в США в 2014 году после успешного выхода на Kickstarter. Идея понравилась людям настолько, что команда собрала $215 тысяч. Основатели выпустили обещанное устройство и пошло-поехало — с тех пор жили на свои. По разным данным, выручка OpenBCI составляет около $4 млн в год.
Только в декабре 2021 компания подняла свой первый раунд в 1,9 млн. долларов от BITKRAFT Ventures (игры, киберспорт, интерактивные медиа), re.Mind (ментальное здоровье) и NaHCO3 (фонд сооснователя Riot Games). Деньги взяли, чтобы масштабировать команду и выпустить на рынок свой последний загадочный проект Galea.
OpenBCI [1/2]
Сегодня на обзоре титан потребительских нейрогарнитур. Если вы зададите в каком-нибудь нейротех-сообществе вопрос “Нейрогарнитуры — классно, а с какой начать ковыряние и разработку софта?”, то в ответах первым непременно упомянут OpenBCI.
В чём же его крутость? Открытые исходники, возможность напечатать дома на 3D-принтере и собрать самостоятельно (100 реакций 🔥 к посту — и я это проделаю), мощная команда разработки и Valve в партнёрах.
Модельный ряд
Все модели неинвазивные. Электроды находятся на шлемах по схеме 10-20, для некоторых гарнитур их местоположение можно менять. Кстати, стоимость указана без платы, которую тоже надо будет выбрать и докупить.
Ultracortex “Mark IV” EEG Headset, 400$-1150$ — до 16 каналов, сухие электроды. та самая модель, которую можно частично распечатать на 3D-принтере.
Чаще всего разработчики выбирают именно его из-за способа сборки и возможности легко надевать и менять расположение электродов. Но из-за этого контакт с головой не всегда идеален.
OpenBCI EEG Headband, 299$ — 8 каналов, сухие электроды. Внешне похоже на Muse S, только с проводами, платой и без медитативных приложений.
EEG Electrode Cap Kit, 500-800$ — 21 канал, влажные электроды (гель). Для тех, кто готов жертвовать удобством ради точных показаний.
Gelfree BCI Electrode Cap Kit, 800$ — 16 каналов, влажные электроды (физраствор). Чуть приятнее предыдущего варианта.
Galea — не просто гарнитура, а целая платформа по взаимодействию со смешанными реальностями (VR/AR/...). Подробностей особо нет, с ноября 2020 в фазе бета-тестирования, а в начале 2022 предполагалось отправить первые 100 прототипов разработчикам.
Как и что меряют
Всеми устройствами можно измерить ЭЭГ (активность мозга), миограмму (мышечная активность) и ЭКГ (кардиограмма).
Расположение электродов может быть произвольным (но по схеме 10-20), поэтому можно измерить практически любую область коры головного мозга.
Применение
Как указано на официальном сайте OpenBCI, “cited in 239 projects and counting...”. То есть, с их устройствами не просто играют, но и двигают науку. Куда конкретно? Вот наиболее эпичные и свежие статьи со ссылкой на OpenBCI:
📄 BrainNet: многопользовательский интерфейс мозг-мозг для прямого сотрудничества людей
📄 Измерение доверия человека к виртуальному помощнику с использованием физиологических ощущений в VR
📄 Периферийное сознание как неврологическое состояние интеграции человека и компьютера
📄 Сравнение мозговой активности в VR и в обычной жизни
📄 Эффективное управление квадрокомптером с помощью нейроинтерфейса и сигналов P300 и SSVEP
📄 Включение и выключение света морганием
Также добровольцы собирают датасеты ЭЭГ со звуковыми стимулами, с движениями рук, с эмоциями.
Ладно, достаточно науки. А что по приколюхам ?
🤪 Управляем роборукой
🤪 Включаем вентилятор на Arduino силой мысли
🤪 Поднимаем в воздух куб в Oculus Rift
Если вы так впечатлились, что уже заказали какую-то из моделей OpenBCI, то, пока ждёте, изучите SDK BrainFlow от нашего соотечественника. Даёшь комфортную разработку!
Деньги
Компания OpenBCI была основана в США в 2014 году после успешного выхода на Kickstarter. Идея понравилась людям настолько, что команда собрала $215 тысяч. Основатели выпустили обещанное устройство и пошло-поехало — с тех пор жили на свои. По разным данным, выручка OpenBCI составляет около $4 млн в год.
Только в декабре 2021 компания подняла свой первый раунд в 1,9 млн. долларов от BITKRAFT Ventures (игры, киберспорт, интерактивные медиа), re.Mind (ментальное здоровье) и NaHCO3 (фонд сооснователя Riot Games). Деньги взяли, чтобы масштабировать команду и выпустить на рынок свой последний загадочный проект Galea.
🔥11
OpenBCI [2/2]
Брать?
Если вы разрабатываете что-то с нейроуправлением, то однозначно брать. OpenBCI это золотой стандарт потребительской нейрогарнитуры. Напоминаю, они партнёрятся даже с Valve.
Если же вы хотите потреблять: играть, управлять умным домом и так далее, то лучше не торопиться. OpenBCI в каком-то смысле как Linux. Если вы читаете мой пост с айфона, то подождите более юзер-френдли гарнитуры. Возможно, того же OpenBCI, но уже встроенного в VR-шлем от Valve.
Ссылки
- официальный сайт
- твиттер
#неинвазивный_интерфейс
#EEG
Брать?
Если вы разрабатываете что-то с нейроуправлением, то однозначно брать. OpenBCI это золотой стандарт потребительской нейрогарнитуры. Напоминаю, они партнёрятся даже с Valve.
Если же вы хотите потреблять: играть, управлять умным домом и так далее, то лучше не торопиться. OpenBCI в каком-то смысле как Linux. Если вы читаете мой пост с айфона, то подождите более юзер-френдли гарнитуры. Возможно, того же OpenBCI, но уже встроенного в VR-шлем от Valve.
Ссылки
- официальный сайт
- твиттер
#неинвазивный_интерфейс
#EEG
🔥5
Нейрогарнитуры с краудфандинга 1/2
Делая обзоры на нейрогарнитуры, я заметила, что практически все достойные внимания проекты начинали с краудфандинга. Поэтому решила узнать, кто и сколько в итоге насобирал. А может есть другие кампании, выстрелившие на краудфандинговых платформах, но не слишком известные? Так как сборов довольно много, выбирала только любопытные мне проекты (без скама, фейлов и стимуляции мозга).
Определения для лучшего понимания списка:
Краудфандинговая платформа — сайт, где запускают сбор средств на реализацию и поддержку какого-либо проекта.
Бейкер — человек, предзаказавший продукт на каурдфандинг-платформе.
Награда — то, что получает человек за поддержку проекта.
Предупреждение: эпичные описания под названием проекта я не придумала, а перевела со страниц краудфандинга для полного погружения.
Mendi
Укрепите свой мозг для улучшения психического благополучия, производительности и общего состояния здоровья.
Kickstarter, 2020
Indiegogo
Стоимость: 299$-349$ для бейкеров, 499$ после релиза, 299$ сейчас.
Собрали: 3.269.876$ / 50.000$
Релиз: сентябрь 2020
О компании: сайт, crunchbase
Как купить? На официальном сайте.
Коммент: Это швейцарский стартап, который стал сенсацией краудфандинговых платформ, собрав более $3 млн за полгода. Стоит поучиться у него проведению healthcare кампаний.
Emotiv Insight
Аккуратная многоканальная беспроводная нейрогарнитура, которая отслеживает активность мозга и переводит данные ЭЭГ в нечто более понятное вам.
Kickstarter , 2013
Стоимость: 229$-429$ для бейкеров, 299$ после релиза, 499$ сейчас за Insight2.
Собрали: 1.643.117$ / 100.000$
Релиз: июль 2015
О компании: сайт, crunchbase
Как купить? На официальном сайте.
Обзор
Sens. ai
Перезарядите свой мозг для спокойной и сфокусированной работы всего за 20 минут, 3 раза в неделю.
Indiegogo
Стоимость: 1099$ для бейкеров, 1495$.
Собрали: 794.887$ / 30.000$
Релиз: май 2022
О компании: сайт
Как купить? Предзаказать на Indiegogo.
Коммент: Стоимость для такой гарнитуры при наличии конкурентов конечно поражает, но 800+ бейкеров всё же проголосовали долларом. Другой вопрос, что модераторы Indiegogo довольно вяло следят за вбросами средств от стартовавших кампанию, но голословно обвинять в этом я никого не буду.
Muse
Наблюдайте за своим мозгом в действии. Наблюдайте, как он работает. Улучшайте его. В будущем играйте в игры, управляйте техникой и делайте что угодно силой мысли.
Indiegogo, 2012
Стоимость: 165$ для бейкеров, 199$ после релиза, 250$ сейчас за Muse 2.
Собрали: 287.677$ / 150.000$
Релиз: май 2014.
О компании: сайт, crunchbase
Как купить? На официальном сайте.
Обзор
Коммент: всего за 8500$ можно было купить пак из 4х гарнитур с бонусом — разработчики приедут к вам домой с пивным краном, управляемым силой мысли. Как же не хватает таких весёлых наград!
Neurable Entent
Умные нейронаушники, которые спасают от эмоционального выгорания. Обещают следить за вашей работоспособностью, сигнализировать о переутомлении и показывать красивые графики концентрации в приложении.
Indiegogo, 2021
Стоимость: 199$ для бейкеров, 399$ после релиза.
Собрали: 230.831$ / 25.000$
Релиз: май 2022
О компании: сайт, crunchbase
Как купить? Предзаказы временно закрыты. Но можно безвозмездно задонатить компании на Indiegogo.
Коммент: Я пока не поняла, какое ЭЭГ можно намерить с электродами такого вида и в таких местах, но промо-ролики ( 1, 2 ) у Neurable очень крутые, рекомендую посмотреть и вдохновиться. Также они заручились поддержкой Дэвида Иглмена, одного из самых известных нейробиологов США.
OpenBCI
Настраиваемый и полностью “открытый” нейроинтерфейс, который предоставляет вам доступ к высококачественным данным о мозговой активности.
Kickstarter, 2013
Стоимость: 499$-599$ для бейкеров, от 449$ после релиза.
Собрали: 215.438$ / 100.000$
Релиз: ноябрь 2014.
О компании: сайт, crunchbase
Как купить? На официальном сайте.
Обзор
Коммент: Позже, в 2017, OpenBCI запустили ещё одну кампанию уже для сбора средств на гарнитуру Ultracortex, которую можно распечатать на 3D-принтере.
Делая обзоры на нейрогарнитуры, я заметила, что практически все достойные внимания проекты начинали с краудфандинга. Поэтому решила узнать, кто и сколько в итоге насобирал. А может есть другие кампании, выстрелившие на краудфандинговых платформах, но не слишком известные? Так как сборов довольно много, выбирала только любопытные мне проекты (без скама, фейлов и стимуляции мозга).
Определения для лучшего понимания списка:
Краудфандинговая платформа — сайт, где запускают сбор средств на реализацию и поддержку какого-либо проекта.
Бейкер — человек, предзаказавший продукт на каурдфандинг-платформе.
Награда — то, что получает человек за поддержку проекта.
Предупреждение: эпичные описания под названием проекта я не придумала, а перевела со страниц краудфандинга для полного погружения.
Mendi
Укрепите свой мозг для улучшения психического благополучия, производительности и общего состояния здоровья.
Kickstarter, 2020
Indiegogo
Стоимость: 299$-349$ для бейкеров, 499$ после релиза, 299$ сейчас.
Собрали: 3.269.876$ / 50.000$
Релиз: сентябрь 2020
О компании: сайт, crunchbase
Как купить? На официальном сайте.
Коммент: Это швейцарский стартап, который стал сенсацией краудфандинговых платформ, собрав более $3 млн за полгода. Стоит поучиться у него проведению healthcare кампаний.
Emotiv Insight
Аккуратная многоканальная беспроводная нейрогарнитура, которая отслеживает активность мозга и переводит данные ЭЭГ в нечто более понятное вам.
Kickstarter , 2013
Стоимость: 229$-429$ для бейкеров, 299$ после релиза, 499$ сейчас за Insight2.
Собрали: 1.643.117$ / 100.000$
Релиз: июль 2015
О компании: сайт, crunchbase
Как купить? На официальном сайте.
Обзор
Sens. ai
Перезарядите свой мозг для спокойной и сфокусированной работы всего за 20 минут, 3 раза в неделю.
Indiegogo
Стоимость: 1099$ для бейкеров, 1495$.
Собрали: 794.887$ / 30.000$
Релиз: май 2022
О компании: сайт
Как купить? Предзаказать на Indiegogo.
Коммент: Стоимость для такой гарнитуры при наличии конкурентов конечно поражает, но 800+ бейкеров всё же проголосовали долларом. Другой вопрос, что модераторы Indiegogo довольно вяло следят за вбросами средств от стартовавших кампанию, но голословно обвинять в этом я никого не буду.
Muse
Наблюдайте за своим мозгом в действии. Наблюдайте, как он работает. Улучшайте его. В будущем играйте в игры, управляйте техникой и делайте что угодно силой мысли.
Indiegogo, 2012
Стоимость: 165$ для бейкеров, 199$ после релиза, 250$ сейчас за Muse 2.
Собрали: 287.677$ / 150.000$
Релиз: май 2014.
О компании: сайт, crunchbase
Как купить? На официальном сайте.
Обзор
Коммент: всего за 8500$ можно было купить пак из 4х гарнитур с бонусом — разработчики приедут к вам домой с пивным краном, управляемым силой мысли. Как же не хватает таких весёлых наград!
Neurable Entent
Умные нейронаушники, которые спасают от эмоционального выгорания. Обещают следить за вашей работоспособностью, сигнализировать о переутомлении и показывать красивые графики концентрации в приложении.
Indiegogo, 2021
Стоимость: 199$ для бейкеров, 399$ после релиза.
Собрали: 230.831$ / 25.000$
Релиз: май 2022
О компании: сайт, crunchbase
Как купить? Предзаказы временно закрыты. Но можно безвозмездно задонатить компании на Indiegogo.
Коммент: Я пока не поняла, какое ЭЭГ можно намерить с электродами такого вида и в таких местах, но промо-ролики ( 1, 2 ) у Neurable очень крутые, рекомендую посмотреть и вдохновиться. Также они заручились поддержкой Дэвида Иглмена, одного из самых известных нейробиологов США.
OpenBCI
Настраиваемый и полностью “открытый” нейроинтерфейс, который предоставляет вам доступ к высококачественным данным о мозговой активности.
Kickstarter, 2013
Стоимость: 499$-599$ для бейкеров, от 449$ после релиза.
Собрали: 215.438$ / 100.000$
Релиз: ноябрь 2014.
О компании: сайт, crunchbase
Как купить? На официальном сайте.
Обзор
Коммент: Позже, в 2017, OpenBCI запустили ещё одну кампанию уже для сбора средств на гарнитуру Ultracortex, которую можно распечатать на 3D-принтере.
Нейрогарнитуры с краудфандинга 2/2
Vie Zone
Наушники с элегантным дизайном, которые сканируют ваш мозг, снимают стресс и помогают лучше сосредоточиться во время любой задачи.
Kickstarter, 2021
Стоимость: 249$-299$ для бейкеров, 399$ после релиза.
Собрали: 97.342$ / 10.000$
Релиз: апрель 2022.
О компании: сайт
Как купить? На официальном сайте после релиза.
Обзор
Вдохновляющих и при этом актуальных кампаний исчезающе мало, поэтому ожидаем новых героев!
Vie Zone
Наушники с элегантным дизайном, которые сканируют ваш мозг, снимают стресс и помогают лучше сосредоточиться во время любой задачи.
Kickstarter, 2021
Стоимость: 249$-299$ для бейкеров, 399$ после релиза.
Собрали: 97.342$ / 10.000$
Релиз: апрель 2022.
О компании: сайт
Как купить? На официальном сайте после релиза.
Обзор
Вдохновляющих и при этом актуальных кампаний исчезающе мало, поэтому ожидаем новых героев!
#какэто
Магнитоэнцефалография (МЭГ) — это неинвазивный метод измерения магнитных полей, вызванных электрической активностью мозга.
Чтобы улавливать изменения в магнитных полях, в аппаратуре используются 200-300 высокочувствительных сверхпроводящих квантовых интерферометров (или СКВИД-датчики — от SQUID, Superconducting Quantum Interference Device).
В чём преимущества этого метода?
МЭГ более точный метод, чем ЭЭГ, потому что:
1️⃣ Шумы от тканей между мозгом и поверхностью головы почти не влияют на магнитные поля, они “прозрачны” для датчиков;
2️⃣ У МЭГ лучшее пространственное разрешение.
Плюсы по сравнению с МРТ:
1️⃣ Измеряет нейронную активность, а не изменения в метаболизме мозга;
2️⃣ Высокое временное разрешение — можно определить время события с точностью до миллисекунды;
3️⃣ Можно записывать данные в тишине, что помогает в исследовании речевых и слуховых областей мозга.
Но есть и минусы.
Аппаратура для МЭГ громоздкая, требует изолированной комнаты и особого температурного режима для датчиков-магнитометров. Всё это делает МЭГ дорогой и труднодоступной. То есть, домой для экспериментов не купишь.
Хорошие новости: эти минусы не нравятся никому, поэтому разные группы исследователей по всему миру пытаются найти способ их пофиксить.
Полгода назад вышла статья от команды из Российского квантового центра, Сколтеха и НИУ ВШЭ. В статье описывается разработанный магнитометр, который
⭐️ может работать при комнатной температуре,
⭐️ показывает более высокую чувствительность по сравнению с другими магнитометрами и способен “прослушивать” более глубокие части мозга,
⭐️ требует меньшую степень магнитной защиты, а значит, и инфраструктуру,
⭐️ дешевле в производстве.
Конечно, еще предстоит много работы, но это уже выглядит как существенный прорыв в способах получения МЭГ.
Хоть я и делаю ставку на ЭЭГ, как на доступный всем способ прикоснуться к тайнам мозга (или мышц головы), МЭГ кажется мне более перспективным методом. Да, сейчас аппаратура для него напоминает компьютеры с перфокартами, но научное сообщество не дремлет. Значит, рано или поздно найдут способы скукожить железо до размеров шлема. А там и до слияния человека с метаверсами недалеко.
Ждём и верим!
Магнитоэнцефалография (МЭГ) — это неинвазивный метод измерения магнитных полей, вызванных электрической активностью мозга.
Чтобы улавливать изменения в магнитных полях, в аппаратуре используются 200-300 высокочувствительных сверхпроводящих квантовых интерферометров (или СКВИД-датчики — от SQUID, Superconducting Quantum Interference Device).
В чём преимущества этого метода?
МЭГ более точный метод, чем ЭЭГ, потому что:
1️⃣ Шумы от тканей между мозгом и поверхностью головы почти не влияют на магнитные поля, они “прозрачны” для датчиков;
2️⃣ У МЭГ лучшее пространственное разрешение.
Плюсы по сравнению с МРТ:
1️⃣ Измеряет нейронную активность, а не изменения в метаболизме мозга;
2️⃣ Высокое временное разрешение — можно определить время события с точностью до миллисекунды;
3️⃣ Можно записывать данные в тишине, что помогает в исследовании речевых и слуховых областей мозга.
Но есть и минусы.
Аппаратура для МЭГ громоздкая, требует изолированной комнаты и особого температурного режима для датчиков-магнитометров. Всё это делает МЭГ дорогой и труднодоступной. То есть, домой для экспериментов не купишь.
Хорошие новости: эти минусы не нравятся никому, поэтому разные группы исследователей по всему миру пытаются найти способ их пофиксить.
Полгода назад вышла статья от команды из Российского квантового центра, Сколтеха и НИУ ВШЭ. В статье описывается разработанный магнитометр, который
⭐️ может работать при комнатной температуре,
⭐️ показывает более высокую чувствительность по сравнению с другими магнитометрами и способен “прослушивать” более глубокие части мозга,
⭐️ требует меньшую степень магнитной защиты, а значит, и инфраструктуру,
⭐️ дешевле в производстве.
Конечно, еще предстоит много работы, но это уже выглядит как существенный прорыв в способах получения МЭГ.
Хоть я и делаю ставку на ЭЭГ, как на доступный всем способ прикоснуться к тайнам мозга (или мышц головы), МЭГ кажется мне более перспективным методом. Да, сейчас аппаратура для него напоминает компьютеры с перфокартами, но научное сообщество не дремлет. Значит, рано или поздно найдут способы скукожить железо до размеров шлема. А там и до слияния человека с метаверсами недалеко.
Ждём и верим!
Wiley Online Library
Evolution of MEG: A first MEG‐feasible fluxgate magnetometer
In the current article, we present the first solid-state sensor feasible for magnetoencephalography (MEG) that works at room temperature. The sensor is a fluxgate magnetometer based on yttrium-iron g...
👍4
Почему за нейроштуковинами будущее?
Давайте порассуждаем, зачем же развивать нейротехнологии, для чего это всё?
Успевать за ускоряющимся миром
Мы постоянно совершенствуем процессы: за книгой больше не нужно топать в библиотеку, бумажки можно оформлять онлайн, а ужин нам приносят домой. Параллельно нам приходится принимать всё больше и больше решений в единицу времени. В таком мире побеждает тот, кто лучше приоритизирует и больше успевает. Нейротехнологии здесь помогут ускорить взаимодействие с миром: и в физическом смысле — скажем “нет” ручным интерфейсам, и в ментальном — персонализация с добавлением данных мозговой активности поможет получать более релевантную информацию.
Например: переключай подкасты силой мысли и слушай только подходящие тебе.
Лучше понимать мозг
Данные о мозговой активности, собранные для практических целей, также можно использовать для исследований. Очищая данные для алгоритмов, вполне реально заметить неожиданные закономерности. Вообще, чем больше качественных данных, тем больше шансов совершить открытие — и узнать новые лайфхаки для мозга, чтобы повысить свою эффективность и, возможно, облегчить симптомы психических расстройств.
Например: а вдруг нейроигры помогают повысить внимательность?
Отслеживать состояние и предсказывать болезни
Уже есть ряд нейрогарнитур, следящих за состоянием мозга: они подсказывают, когда стоит расслабиться, а когда продуктивно поработать. Также результаты ЭЭГ используются для диагностики в медицине. Понятно, что потребительские гарнитуры собирают данные с худшим качеством, но чем большие объемы даже таких данных будут накапливаться, тем точнее можно будет понимать, что происходит с мозгом. Так получилось с алгоритмами компьютерного зрения, которые ставят диагнозы по снимкам не хуже врачей.
Например: медитируй с Muse или Mendi и вовремя узнавай о перенапряжении из-за работы.
Получать больше впечатлений
Магия всегда привлекала людей своей эпичностью, непонятностью и кажущейся простотой. А вы выбирали в детстве, какую суперспособность хотите — телекинез или телепатию? Телекинез уже реален: достаточно обладать нейрогарнитурой. С ней вы уже можете управлять робопауками силой мысли или метать фаерболы в Скайриме. Что дальше? Конечно, развитие игровых механик, заточенных под нейротехнологичные решения.
Например: сражайся с монстрами ментальными командами!
Общаться по-другому
Для обмена информацией мы придумали речь, письменность, звонки, фото, видео, интернет и кучу других вещей, без которых теперь не представляем жизнь. Последние пару десятилетий мы экспериментируем с форматами этих технологий. Но пора двигаться дальше! Когда мы накопим достаточно данных, то обучим алгоритмы, которые обгонят наши пальцы и язык в трансляции наших же мыслей. Это станет прототипом общения людей без речи и жестов. И для этого не нужно вскрывать череп или бить мозг током. Достаточно ЭЭГ или МЭГ и экранов.
Открывать нечто невообразимое
Мы приходим в мир как чистые листочки и учимся всему с абсолютного нуля. Это и уязвимость и великая сила нашего мозга — нейропластичность. Чем больше мы будем узнавать мозг и чем плотнее будем работать с нейротехнологиями, тем больше новых горизонтов и способов применения мы откроем. Оказывается, люди быстро привыкают управлять шестым пальцем-протезом — мозг выделяет для этого специальную область.
Например: как насчёт управления крыльями, джетпаками или чем-то, что сейчас сложно представить?
Всё это касается неинвазивных гарнитур. То есть, можно снимать сливки с использования нейротехнологий, не вскрывая себе череп и не боясь, что железка у тебя в голове перестанет поддерживаться.
Я считаю, что будущее именно за неинвазивными устройствами — это самый быстрый и безопасный способ овладеть скрытыми силами своего мозга. Поэтому снимаю своё ЭЭГ по нескольку раз в неделю, чтобы поспевать за прогрессом и первой совершать открытия. И вам желаю того же ;)
Давайте порассуждаем, зачем же развивать нейротехнологии, для чего это всё?
Успевать за ускоряющимся миром
Мы постоянно совершенствуем процессы: за книгой больше не нужно топать в библиотеку, бумажки можно оформлять онлайн, а ужин нам приносят домой. Параллельно нам приходится принимать всё больше и больше решений в единицу времени. В таком мире побеждает тот, кто лучше приоритизирует и больше успевает. Нейротехнологии здесь помогут ускорить взаимодействие с миром: и в физическом смысле — скажем “нет” ручным интерфейсам, и в ментальном — персонализация с добавлением данных мозговой активности поможет получать более релевантную информацию.
Например: переключай подкасты силой мысли и слушай только подходящие тебе.
Лучше понимать мозг
Данные о мозговой активности, собранные для практических целей, также можно использовать для исследований. Очищая данные для алгоритмов, вполне реально заметить неожиданные закономерности. Вообще, чем больше качественных данных, тем больше шансов совершить открытие — и узнать новые лайфхаки для мозга, чтобы повысить свою эффективность и, возможно, облегчить симптомы психических расстройств.
Например: а вдруг нейроигры помогают повысить внимательность?
Отслеживать состояние и предсказывать болезни
Уже есть ряд нейрогарнитур, следящих за состоянием мозга: они подсказывают, когда стоит расслабиться, а когда продуктивно поработать. Также результаты ЭЭГ используются для диагностики в медицине. Понятно, что потребительские гарнитуры собирают данные с худшим качеством, но чем большие объемы даже таких данных будут накапливаться, тем точнее можно будет понимать, что происходит с мозгом. Так получилось с алгоритмами компьютерного зрения, которые ставят диагнозы по снимкам не хуже врачей.
Например: медитируй с Muse или Mendi и вовремя узнавай о перенапряжении из-за работы.
Получать больше впечатлений
Магия всегда привлекала людей своей эпичностью, непонятностью и кажущейся простотой. А вы выбирали в детстве, какую суперспособность хотите — телекинез или телепатию? Телекинез уже реален: достаточно обладать нейрогарнитурой. С ней вы уже можете управлять робопауками силой мысли или метать фаерболы в Скайриме. Что дальше? Конечно, развитие игровых механик, заточенных под нейротехнологичные решения.
Например: сражайся с монстрами ментальными командами!
Общаться по-другому
Для обмена информацией мы придумали речь, письменность, звонки, фото, видео, интернет и кучу других вещей, без которых теперь не представляем жизнь. Последние пару десятилетий мы экспериментируем с форматами этих технологий. Но пора двигаться дальше! Когда мы накопим достаточно данных, то обучим алгоритмы, которые обгонят наши пальцы и язык в трансляции наших же мыслей. Это станет прототипом общения людей без речи и жестов. И для этого не нужно вскрывать череп или бить мозг током. Достаточно ЭЭГ или МЭГ и экранов.
Открывать нечто невообразимое
Мы приходим в мир как чистые листочки и учимся всему с абсолютного нуля. Это и уязвимость и великая сила нашего мозга — нейропластичность. Чем больше мы будем узнавать мозг и чем плотнее будем работать с нейротехнологиями, тем больше новых горизонтов и способов применения мы откроем. Оказывается, люди быстро привыкают управлять шестым пальцем-протезом — мозг выделяет для этого специальную область.
Например: как насчёт управления крыльями, джетпаками или чем-то, что сейчас сложно представить?
Всё это касается неинвазивных гарнитур. То есть, можно снимать сливки с использования нейротехнологий, не вскрывая себе череп и не боясь, что железка у тебя в голове перестанет поддерживаться.
Я считаю, что будущее именно за неинвазивными устройствами — это самый быстрый и безопасный способ овладеть скрытыми силами своего мозга. Поэтому снимаю своё ЭЭГ по нескольку раз в неделю, чтобы поспевать за прогрессом и первой совершать открытия. И вам желаю того же ;)
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Для вдохновения — кусочек из видео, где я тестирую самописный алгоритм, который распознаёт мысленные команды.
Способ тестирования прост: я мысленно произношу команду, и после этого вслух говорю “да”. Алгоритм же постоянно отслеживает мою ЭЭГ, и если распознаёт команду, показывает красный квадрат. Иначе — чёрный.
Способ тестирования прост: я мысленно произношу команду, и после этого вслух говорю “да”. Алгоритм же постоянно отслеживает мою ЭЭГ, и если распознаёт команду, показывает красный квадрат. Иначе — чёрный.
🔥3
Как стресс влияет на мозг
Как и многие, я вчера весь день была в некотором трансе. Сегодня, спрятав телефон с тревожными новостями подальше, я решила разобраться: а как же стресс влияет на наш мозг? Как можно предотвратить фрустрацию и уничтожение нервных клеток?
Стресс зарождается в гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой системе — совокупности взаимодействий между эндокринными железами в мозге и на почке. Когда мозг регистрирует стрессовую ситуацию, ГГНС выделяет гормон кортизол.
Кратковременно кортизол хорош — он заряжает организм на мгновенную реакцию, что бывает полезно при попытке убежать от медведя. Но долгосрочное воздействие гормона наносит мозгу ущерб. Кортизол увеличивает количество нейронных связей в миндалевидной железе — центре страха в мозге. По мере повышения уровня кортизола электрические сигналы в гиппокампе (часть, ответственная за обучение и память) становятся слабее, а человеку становится всё сложнее контролировать стресс. Также большое количество гормона разрушает синаптические связи в префронтальной коре (часть, регулирующая концентрацию, принятие решений и социальное взаимодействие). Это может даже привести к психическим расстройствам вроде депрессии или болезни Альцгеймера.
Но это не всё: стресс также сопровождает норадреналин, который вырабатывается в задней части гипоталамуса. При длительном воздействии норадреналин вызывает нервное и физическое истощение, чувство тревоги и бессонницу.
Короче, мрак.
Но есть и хорошие новости: со стрессом можно бороться! Поможет:
1️⃣ Медитация с глубоким дыханием
2️⃣ Физическая активность
3️⃣ Нормализация режима сна
4️⃣ Обнимашки
5️⃣ Творчество
6️⃣ Игры и решение новых задач
7️⃣ Вкусная и разнообразная еда
8️⃣ Отдых без гаджетов
Информацию я брала из видео
“How stress affects your brain” от Ted Talks
“Как противостоять стрессу — публичное интервью с Вячеславом Дубыниным”
Для тех, кому моих объяснений показалось мало, сообщество Artforintrovert открыло бесплатный доступ к курсам
“Панические атаки. Почему они появляются и как их избежать?”
“Тревога: когда она помогает, а когда пора к специалисту”
Хоть я не врач и не нейробиолог, но рекомендую подвигаться прямо сейчас. Сходить в спортзал, сделать лёгкую зарядку или хотя бы прогуляться вокруг компьютера. Это помешает стрессу разрушать наш мозг и поможет нам вернуться в тонус.
Как и многие, я вчера весь день была в некотором трансе. Сегодня, спрятав телефон с тревожными новостями подальше, я решила разобраться: а как же стресс влияет на наш мозг? Как можно предотвратить фрустрацию и уничтожение нервных клеток?
Стресс зарождается в гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой системе — совокупности взаимодействий между эндокринными железами в мозге и на почке. Когда мозг регистрирует стрессовую ситуацию, ГГНС выделяет гормон кортизол.
Кратковременно кортизол хорош — он заряжает организм на мгновенную реакцию, что бывает полезно при попытке убежать от медведя. Но долгосрочное воздействие гормона наносит мозгу ущерб. Кортизол увеличивает количество нейронных связей в миндалевидной железе — центре страха в мозге. По мере повышения уровня кортизола электрические сигналы в гиппокампе (часть, ответственная за обучение и память) становятся слабее, а человеку становится всё сложнее контролировать стресс. Также большое количество гормона разрушает синаптические связи в префронтальной коре (часть, регулирующая концентрацию, принятие решений и социальное взаимодействие). Это может даже привести к психическим расстройствам вроде депрессии или болезни Альцгеймера.
Но это не всё: стресс также сопровождает норадреналин, который вырабатывается в задней части гипоталамуса. При длительном воздействии норадреналин вызывает нервное и физическое истощение, чувство тревоги и бессонницу.
Короче, мрак.
Но есть и хорошие новости: со стрессом можно бороться! Поможет:
1️⃣ Медитация с глубоким дыханием
2️⃣ Физическая активность
3️⃣ Нормализация режима сна
4️⃣ Обнимашки
5️⃣ Творчество
6️⃣ Игры и решение новых задач
7️⃣ Вкусная и разнообразная еда
8️⃣ Отдых без гаджетов
Информацию я брала из видео
“How stress affects your brain” от Ted Talks
“Как противостоять стрессу — публичное интервью с Вячеславом Дубыниным”
Для тех, кому моих объяснений показалось мало, сообщество Artforintrovert открыло бесплатный доступ к курсам
“Панические атаки. Почему они появляются и как их избежать?”
“Тревога: когда она помогает, а когда пора к специалисту”
Хоть я не врач и не нейробиолог, но рекомендую подвигаться прямо сейчас. Сходить в спортзал, сделать лёгкую зарядку или хотя бы прогуляться вокруг компьютера. Это помешает стрессу разрушать наш мозг и поможет нам вернуться в тонус.
👍3
#новости
Главная новость марта — Snap купил NextMind.
Последняя оценка компании по PitchBook была в районе $13 млн.
Напоминаю, NextMind производит гарнитуры с нейроуправлением на базе P300. А Snap планирует выпустить AR-очки, к которым самое то добавить управление силой мысли.
Что это значит?
Нейротехнологии наконец-то начинают применять, по крайней мере, крупные компании начали делать свои ставки.
Я говорила про Valve + OpenBCI, также ранее Meta прикупила CTRL-Labs, теперь вот Snap.
Будущее всё ближе, а значит, самое время создавать новые волшебные миры, особенно на фоне пугающей реальности.
Главная новость марта — Snap купил NextMind.
Последняя оценка компании по PitchBook была в районе $13 млн.
Напоминаю, NextMind производит гарнитуры с нейроуправлением на базе P300. А Snap планирует выпустить AR-очки, к которым самое то добавить управление силой мысли.
Что это значит?
Нейротехнологии наконец-то начинают применять, по крайней мере, крупные компании начали делать свои ставки.
Я говорила про Valve + OpenBCI, также ранее Meta прикупила CTRL-Labs, теперь вот Snap.
Будущее всё ближе, а значит, самое время создавать новые волшебные миры, особенно на фоне пугающей реальности.
The Verge
Snap buys brain-computer interface startup for future AR glasses
The goal is for future AR Spectacles to be controlled with your thoughts.
👍5
Я вернулась.
И хоть новости пестрят заголовками о Neuralink и Synchron, мы так и не стали ближе к доступной магии. Значит, мне все-таки придется поработать.
За время моего отсутствия появились Нейроинтерфейсы — лучший в мире телеграмм канал про нейротехнологии и все вокруг них, потому что его ведет не любитель (как я), а профессионал (@SergeShishkin). Так что мне больше нет нужды мониторить и пересказывать нейроновости.
За это время также поменялся мир и поменялась я. У меня теперь совсем другие проекты и цели. Только мечта и глобальная идея осталась прежней — превратить магию в реальность посредством нейротехнологий.
Например, я больше не создаю игру с нейроуправлением в славянском сеттинге. А что создаю, скоро узнаете 😉
Формат этого канала изменится: сюда я буду приносить личные мысли на темы нейротехнологий, своих проектов и их разработки, а также скидывать ссылки на свои большие статьи на английском. Будет больше ИМХО и меньше пересказов.
Объяснять за три абзаца, что такое ЭЭГ, не буду. Это уже будет в формате больших статей для Jeena Club, о котором расскажу чуть позже.
Чтобы не быть голословной, сразу обрадую вас своей первой в жизни статьей на HackerNoon — потому что творить надо так, чтобы потом прикладывать творчество как эвиденсы на визы талантов.
И хоть новости пестрят заголовками о Neuralink и Synchron, мы так и не стали ближе к доступной магии. Значит, мне все-таки придется поработать.
За время моего отсутствия появились Нейроинтерфейсы — лучший в мире телеграмм канал про нейротехнологии и все вокруг них, потому что его ведет не любитель (как я), а профессионал (@SergeShishkin). Так что мне больше нет нужды мониторить и пересказывать нейроновости.
За это время также поменялся мир и поменялась я. У меня теперь совсем другие проекты и цели. Только мечта и глобальная идея осталась прежней — превратить магию в реальность посредством нейротехнологий.
Например, я больше не создаю игру с нейроуправлением в славянском сеттинге. А что создаю, скоро узнаете 😉
Формат этого канала изменится: сюда я буду приносить личные мысли на темы нейротехнологий, своих проектов и их разработки, а также скидывать ссылки на свои большие статьи на английском. Будет больше ИМХО и меньше пересказов.
Объяснять за три абзаца, что такое ЭЭГ, не буду. Это уже будет в формате больших статей для Jeena Club, о котором расскажу чуть позже.
Чтобы не быть голословной, сразу обрадую вас своей первой в жизни статьей на HackerNoon — потому что творить надо так, чтобы потом прикладывать творчество как эвиденсы на визы талантов.
❤9🎉3