Нейрогарнитуры с краудфандинга 2/2

Vie Zone
Наушники с элегантным дизайном, которые сканируют ваш мозг, снимают стресс и помогают лучше сосредоточиться во время любой задачи.
Kickstarter, 2021
Стоимость: 249$-299$ для бейкеров, 399$ после релиза.
Собрали: 97.342$ / 10.000$
Релиз: апрель 2022.
О компании: сайт
Как купить? На официальном сайте после релиза.
Обзор

Вдохновляющих и при этом актуальных кампаний исчезающе мало, поэтому ожидаем новых героев!

#какэто

Магнитоэнцефалография (МЭГ) — это неинвазивный метод измерения магнитных полей, вызванных электрической активностью мозга.

Чтобы улавливать изменения в магнитных полях, в аппаратуре используются 200-300 высокочувствительных сверхпроводящих квантовых интерферометров (или СКВИД-датчики — от SQUID, Superconducting Quantum Interference Device).

В чём преимущества этого метода?

МЭГ более точный метод, чем ЭЭГ, потому что:
1️⃣ Шумы от тканей между мозгом и поверхностью головы почти не влияют на магнитные поля, они “прозрачны” для датчиков;
2️⃣ У МЭГ лучшее пространственное разрешение.

Плюсы по сравнению с МРТ:
1️⃣ Измеряет нейронную активность, а не изменения в метаболизме мозга;
2️⃣ Высокое временное разрешение — можно определить время события с точностью до миллисекунды;
3️⃣ Можно записывать данные в тишине, что помогает в исследовании речевых и слуховых областей мозга.

Но есть и минусы.
Аппаратура для МЭГ громоздкая, требует изолированной комнаты и особого температурного режима для датчиков-магнитометров. Всё это делает МЭГ дорогой и труднодоступной. То есть, домой для экспериментов не купишь.

Хорошие новости: эти минусы не нравятся никому, поэтому разные группы исследователей по всему миру пытаются найти способ их пофиксить.

Полгода назад вышла статья от команды из Российского квантового центра, Сколтеха и НИУ ВШЭ. В статье описывается разработанный магнитометр, который
⭐️ может работать при комнатной температуре,
⭐️ показывает более высокую чувствительность по сравнению с другими магнитометрами и способен “прослушивать” более глубокие части мозга,
⭐️ требует меньшую степень магнитной защиты, а значит, и инфраструктуру,
⭐️ дешевле в производстве.

Конечно, еще предстоит много работы, но это уже выглядит как существенный прорыв в способах получения МЭГ.

Хоть я и делаю ставку на ЭЭГ, как на доступный всем способ прикоснуться к тайнам мозга (или мышц головы), МЭГ кажется мне более перспективным методом. Да, сейчас аппаратура для него напоминает компьютеры с перфокартами, но научное сообщество не дремлет. Значит, рано или поздно найдут способы скукожить железо до размеров шлема. А там и до слияния человека с метаверсами недалеко.
Ждём и верим!

Почему за нейроштуковинами будущее?

Давайте порассуждаем, зачем же развивать нейротехнологии, для чего это всё?

Успевать за ускоряющимся миром
Мы постоянно совершенствуем процессы: за книгой больше не нужно топать в библиотеку, бумажки можно оформлять онлайн, а ужин нам приносят домой. Параллельно нам приходится принимать всё больше и больше решений в единицу времени. В таком мире побеждает тот, кто лучше приоритизирует и больше успевает. Нейротехнологии здесь помогут ускорить взаимодействие с миром: и в физическом смысле — скажем “нет” ручным интерфейсам, и в ментальном — персонализация с добавлением данных мозговой активности поможет получать более релевантную информацию.
Например: переключай подкасты силой мысли и слушай только подходящие тебе.

Лучше понимать мозг
Данные о мозговой активности, собранные для практических целей, также можно использовать для исследований. Очищая данные для алгоритмов, вполне реально заметить неожиданные закономерности. Вообще, чем больше качественных данных, тем больше шансов совершить открытие — и узнать новые лайфхаки для мозга, чтобы повысить свою эффективность и, возможно, облегчить симптомы психических расстройств.
Например: а вдруг нейроигры помогают повысить внимательность?

Отслеживать состояние и предсказывать болезни
Уже есть ряд нейрогарнитур, следящих за состоянием мозга: они подсказывают, когда стоит расслабиться, а когда продуктивно поработать. Также результаты ЭЭГ используются для диагностики в медицине. Понятно, что потребительские гарнитуры собирают данные с худшим качеством, но чем большие объемы даже таких данных будут накапливаться, тем точнее можно будет понимать, что происходит с мозгом. Так получилось с алгоритмами компьютерного зрения, которые ставят диагнозы по снимкам не хуже врачей.
Например: медитируй с Muse или Mendi и вовремя узнавай о перенапряжении из-за работы.

Получать больше впечатлений
Магия всегда привлекала людей своей эпичностью, непонятностью и кажущейся простотой. А вы выбирали в детстве, какую суперспособность хотите — телекинез или телепатию? Телекинез уже реален: достаточно обладать нейрогарнитурой. С ней вы уже можете управлять робопауками силой мысли или метать фаерболы в Скайриме. Что дальше? Конечно, развитие игровых механик, заточенных под нейротехнологичные решения.
Например: сражайся с монстрами ментальными командами!

Общаться по-другому
Для обмена информацией мы придумали речь, письменность, звонки, фото, видео, интернет и кучу других вещей, без которых теперь не представляем жизнь. Последние пару десятилетий мы экспериментируем с форматами этих технологий. Но пора двигаться дальше! Когда мы накопим достаточно данных, то обучим алгоритмы, которые обгонят наши пальцы и язык в трансляции наших же мыслей. Это станет прототипом общения людей без речи и жестов. И для этого не нужно вскрывать череп или бить мозг током. Достаточно ЭЭГ или МЭГ и экранов.

Открывать нечто невообразимое
Мы приходим в мир как чистые листочки и учимся всему с абсолютного нуля. Это и уязвимость и великая сила нашего мозга — нейропластичность. Чем больше мы будем узнавать мозг и чем плотнее будем работать с нейротехнологиями, тем больше новых горизонтов и способов применения мы откроем. Оказывается, люди быстро привыкают управлять шестым пальцем-протезом — мозг выделяет для этого специальную область.
Например: как насчёт управления крыльями, джетпаками или чем-то, что сейчас сложно представить?


Всё это касается неинвазивных гарнитур. То есть, можно снимать сливки с использования нейротехнологий, не вскрывая себе череп и не боясь, что железка у тебя в голове перестанет поддерживаться.
Я считаю, что будущее именно за неинвазивными устройствами — это самый быстрый и безопасный способ овладеть скрытыми силами своего мозга. Поэтому снимаю своё ЭЭГ по нескольку раз в неделю, чтобы поспевать за прогрессом и первой совершать открытия. И вам желаю того же ;)

Для вдохновения — кусочек из видео, где я тестирую самописный алгоритм, который распознаёт мысленные команды.

Способ тестирования прост: я мысленно произношу команду, и после этого вслух говорю “да”. Алгоритм же постоянно отслеживает мою ЭЭГ, и если распознаёт команду, показывает красный квадрат. Иначе — чёрный.

Как стресс влияет на мозг

Как и многие, я вчера весь день была в некотором трансе. Сегодня, спрятав телефон с тревожными новостями подальше, я решила разобраться: а как же стресс влияет на наш мозг? Как можно предотвратить фрустрацию и уничтожение нервных клеток?

Стресс зарождается в гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой системе — совокупности взаимодействий между эндокринными железами в мозге и на почке. Когда мозг регистрирует стрессовую ситуацию, ГГНС выделяет гормон кортизол.

Кратковременно кортизол хорош — он заряжает организм на мгновенную реакцию, что бывает полезно при попытке убежать от медведя. Но долгосрочное воздействие гормона наносит мозгу ущерб. Кортизол увеличивает количество нейронных связей в миндалевидной железе — центре страха в мозге. По мере повышения уровня кортизола электрические сигналы в гиппокампе (часть, ответственная за обучение и память) становятся слабее, а человеку становится всё сложнее контролировать стресс. Также большое количество гормона разрушает синаптические связи в префронтальной коре (часть, регулирующая концентрацию, принятие решений и социальное взаимодействие). Это может даже привести к психическим расстройствам вроде депрессии или болезни Альцгеймера.

Но это не всё: стресс также сопровождает норадреналин, который вырабатывается в задней части гипоталамуса. При длительном воздействии норадреналин вызывает нервное и физическое истощение, чувство тревоги и бессонницу.

Короче, мрак.

Но есть и хорошие новости: со стрессом можно бороться! Поможет:
1️⃣ Медитация с глубоким дыханием
2️⃣ Физическая активность
3️⃣ Нормализация режима сна
4️⃣ Обнимашки
5️⃣ Творчество
6️⃣ Игры и решение новых задач
7️⃣ Вкусная и разнообразная еда
8️⃣ Отдых без гаджетов

Информацию я брала из видео
“How stress affects your brain” от Ted Talks
“Как противостоять стрессу — публичное интервью с Вячеславом Дубыниным”

Для тех, кому моих объяснений показалось мало, сообщество Artforintrovert открыло бесплатный доступ к курсам
“Панические атаки. Почему они появляются и как их избежать?”
“Тревога: когда она помогает, а когда пора к специалисту”

Хоть я не врач и не нейробиолог, но рекомендую подвигаться прямо сейчас. Сходить в спортзал, сделать лёгкую зарядку или хотя бы прогуляться вокруг компьютера. Это помешает стрессу разрушать наш мозг и поможет нам вернуться в тонус.

Способы борьбы со стрессом

#новости

Главная новость марта — Snap купил NextMind.

Последняя оценка компании по PitchBook была в районе $13 млн.

Напоминаю, NextMind производит гарнитуры с нейроуправлением на базе P300. А Snap планирует выпустить AR-очки, к которым самое то добавить управление силой мысли.

Что это значит?
Нейротехнологии наконец-то начинают применять, по крайней мере, крупные компании начали делать свои ставки.
Я говорила про Valve + OpenBCI, также ранее Meta прикупила CTRL-Labs, теперь вот Snap.

Будущее всё ближе, а значит, самое время создавать новые волшебные миры, особенно на фоне пугающей реальности.

Я вернулась.

И хоть новости пестрят заголовками о Neuralink и Synchron, мы так и не стали ближе к доступной магии. Значит, мне все-таки придется поработать.

За время моего отсутствия появились Нейроинтерфейсы — лучший в мире телеграмм канал про нейротехнологии и все вокруг них, потому что его ведет не любитель (как я), а профессионал (@SergeShishkin). Так что мне больше нет нужды мониторить и пересказывать нейроновости.

За это время также поменялся мир и поменялась я. У меня теперь совсем другие проекты и цели. Только мечта и глобальная идея осталась прежней — превратить магию в реальность посредством нейротехнологий.

Например, я больше не создаю игру с нейроуправлением в славянском сеттинге. А что создаю, скоро узнаете 😉

Формат этого канала изменится: сюда я буду приносить личные мысли на темы нейротехнологий, своих проектов и их разработки, а также скидывать ссылки на свои большие статьи на английском. Будет больше ИМХО и меньше пересказов.

Объяснять за три абзаца, что такое ЭЭГ, не буду. Это уже будет в формате больших статей для Jeena Club, о котором расскажу чуть позже.

Чтобы не быть голословной, сразу обрадую вас своей первой в жизни статьей на HackerNoon — потому что творить надо так, чтобы потом прикладывать творчество как эвиденсы на визы талантов.

Обещанная статья про лучшие (по моему мнению, конечно) и доступные в 2024 потребительские нейрогарнитуры:
https://hackernoon.com/become-a-magician-consumer-brain-devices-2024

То же самое на Хабре, с дополнением по ситуации в РФ:
https://habr.com/ru/articles/846582/

И быстрый забавный тест про то, какой девайс подойдет именно вам:
https://jeena.club/brain-device-test

Пока я собираю материал на новую таблицу-статью о существующих приложениях, сервисах и играх для нейроинтерфейсов (кстати, если знаете такие, то поделитесь пожалуйста!), хочу рассказать об одном таком сервисе, который я недавно зарелизила.

WinsomiX — веб-сервис, где каждый может превратить мысли в искусство — путем бесплатной генерации абстрактных картинок на базе ЭЭГ сигналов.

Нейрогарнитура не нужна, так как на сайт по дефолту загружен набор моих записей ЭЭГ в разных ситуациях (иногда кринжовых).
Но если хочется любоваться “образами” своих мыслей вместо моих, пишите в комментарии.

Аккуратно, может быть залипательно!

Выглядеть это может, например, так

Сила мысли


За последнюю неделю со мной независимо связались сразу несколько человек, вдохновленных идеей покорения ‘силы мысли’.

Мне очень хотелось им помочь, и еще сильнее хотелось сказать, что их задумки возможно легко реализовать as is.
Но это не так.

В мозгу за секунду происходит безумное количество параллельных процессов: он не только придумывает нам Python код на базе эфемерных образов, но и следит, чтобы мы не сползли со стула, не задохнулись, помогает почесать нос, и, конечно, переживает о том, успеем ли мы на обед.

Тогда каким образом 8 наборов (доступных по цене айфона) по 250 вещественных чисел ЭЭГ могут описать сотню миллиардов нейронов с десятком тысяч тропинок нейронных связей, исходящих из каждого, по которым за эту секунду пробегают по 200 импульсов-сообщений?
Конечно, никаким.

Мне в свое время было очень больно это осознать. То есть как это — летать в космос можно, а мысли читать нельзя?

Но на смену отчаяния пришла изобретательность. Интереснее всего творить в ограничениях, правда?

Понимать, что происходит в нашем мозгу с помощью ЭЭГ, это то же самое, что и понимать нашу домашнюю кошку с помощью наблюдений. Мы не сможем обсудить с кошкой Кафку. Но мы знаем, когда она голодна, когда спит, а когда хочет играть. Со временем мы учимся распознавать язык ее тела, и больше не пытаемся погладить, когда она готова укусить.

По сути, мы можем следить за тремя вещами: состоянием, действиями и реакциями.

С ЭЭГ и мозгом то же самое.

По ЭЭГ мы можем судить о состоянии человека: расслаблен ли он, сконцентрирован, спит или решает математические задачки. Это можно узнать сразу, без регистрации и СМС — выделив из ЭЭГ ритмы и проанализировав их, пользуясь накопленными знаниями нейрофизиологов.

По ЭЭГ мы можем судить о действиях человека: двигает ли он рукой, говорит ли, или видит картинку дерева. Чтобы находить в ЭЭГ действия, надо собирать данные — заставлять человека (а лучше тысячу) часами (а лучше тысячами часов) двигать рукой с нейрогарнитурой на голове. И так для каждого действия. Для каждого слова и для каждой картинки. И после скармливать эти данные алгоритмам машинного обучения, чтобы они находили структуры и паттерны в хаосе значений разностей потенциалов.

По ЭЭГ мы можем судить о реакциях человека: видел ли он только что вспышку, ощутил ли укол боли. Легкость получения этого знания зависит от того, реакция на что именно нас интересует. Если это вспышка, то, спасибо нейрофизиологам, мы ищем в ЭЭГ P300. А если это, например, реакция на запах корицы, то мы, как и в случае действий, садимся пытать людей в булочной, предварительно изучив, кто такие ERP (event-related potentials).

Это то, что мы можем узнать из ЭЭГ. Это то, что мы можем в разных комбинациях и с разными масштабами трудовых инвестиций использовать в своих проектах.

Да, мы сильно ограничены. Но так даже интереснее.

Если вы уже на стадии принятия, и, как и я, готовы бросить вызов этим ограничениям, то стучитесь в ЛС — я подготовила нам секретное пространство для бесед и экспериментов.

> Просто надень на специальную выборку наши девайсы и проанализируй потом данные.

Вчера прочитала этот пост и засыпала с мыслью о том, как же это, блин, не просто.

* * *

Ты хочешь узнать, что твои пользователи думают о продукте?

1. Закупи набор нейрогарнитур. Лучше штук 5 — для распараллеливания исследований и на случай поломок. Не забудь нанять человека для их обслуживания.
2. Найми человека, который разбирается в нейромаркетинговых исследованиях, который задизайнит эксперимент и организует фокус-группу — найдет людей, распределит им время и подготовь условия, заплатит за их услуги.
3. Найми дата-аналитика, чтобы он вместе со специалистом по нейромаркетингу разобрался в снятом ЭЭГ и построил тебе графики с объяснением, что же ощутили тестеры.

От идеи до получения результата у тебя в лучшем случае уйдет пара недель и куча денег.

При этом, анализируя такие результаты, не забывай: твоя фокус-группа целиком состоит из людей, которым не влом тащиться в лабораторию вместо работы, и одновременно из людей, которые тестируют твой продукт в новом для них окружении, с какими-то неизвестными штуками на голове. Насколько это репрезентативно?

Если ты — это компания меньше Сбербанка, то скорее всего ты просто забьешь и будешь считать клики в Google Analytics, не зная толком, что стоит за ними на самом деле.

* * *

Сегодня я проснулась в 4:30 с идеей о том, как сделать этот процесс действительно простым. Сейчас 06:30, я исчеркала ноушен, фигму и трелло и пишу вот вам. Посмотрим вместе, получится ли это сделать.

Всегда рада новостям про распространение неинвазивных интерфейсов 🎉

Что касается крысы, намного безопаснее и эффективнее было бы примотать к ней скотчем айфон с запущенным ChatGPT в голосовом режиме…

Как мозг реагирует на фильмы?

Учёные из MIT и Кембриджа создали карту из 24 функциональных сетей коры головного мозга, наблюдая за его активностью у 176 молодых людей во время просмотра фильма. (Статья)

Это исследование привлекло мое внимание по нескольким причинам:

1⃣ в этом эксперименте вместо простого стимула типа картинки или звука использовали сложный — часовой видеоролик;
2⃣ это позволило обнаружить много специфических сетей, каждая из которых отвечает за определенную задачу, — и, более того, как эти сети взаимодействуют между собой;
3⃣ это вносит большую ясность в понимание того, как люди воспринимают сложные ситуации, что полезно для моего любимого нейромаркетинга.

Если вкратце, то ученые записали фМРТ и затем с помощью метода кластерного анализа сгруппировали участки мозга по схожим паттернам активности. Таким образом и выявили 24 функциональные сети со своими задачами: какие-то активируются при восприятии лиц, движений и речи, другие — при управлении вниманием и осмыслении событий.

Когда человек видит конкретные объекты или слышит звуки, активируются области его мозга, которые заточены под обработку этих типов информации, — “доменно-специфичные” сети. Их активация как бы “вытягивает” внимание на конкретные стимулы, которые мозг способен быстро распознать.

В то же время, когда сцена требует более сложного анализа или осмысления, активируются “доменно-общие” области мозга, “исполнительные” сети. Эти сети участвуют в процессах, требующих сосредоточения и контроля — они «включаются» для обработки информации, когда возникает неопределённость или сложность.

Что касается взаимодействий между доменной-специфичными и доменно-общими сетями, то оказалось, что когда доменно-специфичные области активно обрабатывают конкретные стимулы, доменно-общие сети подавляются, и наоборот. То есть, это как переключение между режимами «узкоспециализированной» и «общей» обработки информации, что позволяет мозгу гибко реагировать на изменения в окружающей среде и обрабатывать комплексные сцены более эффективно.

Это все звучит очень логично и напомнило мне современные архитектуры использования ИИ-агентов для приложений.