😮 Что нового в мире AI на этой неделе

Ну что, давайте снова подводить итоги. Вот что нам запомнилось в AI на прошлой неделе:

🟡 Google представила Gemini 3. Новая флагманская модель заняла первое место на LMArena. Теперь это одна из мощнейших моделей для все: текста, кода, рассуждений и т.д.

🟡 xAI выпустила Grok 4.1. Модель серьезно продвинулась в эмоциональном интеллекте и креативном письме. Количество галлюцинаций снизилось в 3 раза, а в слепых тестах на качество общения она теперь обходит конкурентов (по крайней мере, так говорят)

💛 Google запустила Antigravity IDE. Новая среда разработки, построенная вокруг агентов. Здесь нужно не писать код построчно, а управлять командой AI на базе Gemini 3, которая самостоятельно планирует, тестирует и отлаживает проекты.

💛 Replit добавила режим дизайна. Работает по принципу «дизайн сначала»: вы визуально собираете интерфейс, а AI генерирует под него код, точно соблюдая ваши отступы, цвета и макеты.

💛 Google показала Nano Banana Pro. Генератор изображений на базе Gemini 3 Pro. Ну это просто турбо-пушка, лучший генератор картинок.

🟡 OpenAI выкатила GPT-5.1-Codex-Max. Модель для разработки, способная работать автономно до 24 часов без вмешательства человека.

💛 Elevenlabs запустила Image & Video. Теперь это единый хаб для медиа: внутри можно использовать модели генерации видео (включая Sora 2 и Veo 3) и сразу накладывать на них фирменную озвучку и звуковые эффекты.

Ох, как же все несется. Даже не знаю, как идти в ногу со временем и откуда черпать лучшую информацию. Хотя 🟡🟡

@neurozeh_bot

💛 Что контентщик найдет в Нейроцехе

Продолжаем день открытых дверей в Нейроцехе. Теперь представим, что вы создаете контент — картинки для соцсетей, видео для Ютуба, обложки, иконки, стикеры. И хотите делать это быстрее, круче и вообще на другом уровне с помощью нейронок. Понять всю систему работы с ИИ для визуального контента и пройти путь от полного новичка до крутого креативщика, который генерит что угодно.

Кота тянуть не будем — все это вы можете сделать у нас в Нейроцехе → @neurozeh_bot

Кликайте по ссылкам и смотрите, что у нас внутри:

🟡 Мини-курс по картинкам. С ним вы:

→ Научитесь создавать крутые изображения в нейросетях: поймете, как правильно писать промпты, работать со светом, композицией и ракурсами как профессиональный фотограф.

→ Разберетесь в топовых генераторах — Midjourney, FLUX, ChatGPT, Grok, Nano Banana и других. Будете знать, какую нейронку для какой задачи использовать.

→ Освоите редактирование фото: научитесь менять фон, убирать объекты, добавлять элементы и улучшать качество картинок через AI-апскейлеры.

Мы продумали все так, чтобы провести вас за руку от уровня новичка до продвинутого креативщика, который может делать вообще что угодно: от простых иконок до сложных визуальных концепций.

И по секрету: мы уже почти допилили 2 мини-курса по генерации видео)

🟡 Конкретные гайды для контентщиков. На все случаи жизни:

→ Как генерировать одного и того же персонажа или объект в разных ситуациях. Учимся обучать нейросеть на своих изображениях и создавать узнаваемых персонажей в любых сценах, позах и стилях.

→ Как сделать пак иконок с помощью нейросети. Создаем целый набор иконок в едином стиле для дизайн-систем, презентаций и сайтов.

→ Как сделать стикеры для Телеграма с помощью ChatGPT. Генерируем эмоции, персонажей и превращаем их в стикерпак.

→ Как сгенерировать баннер в нейросети на основе скетча. Разрабатываем классный креатив с помощью простых набросков.

🟡 Вебинары от ИИ-практиков.

→ Научитесь делать презентации, от которых невозможно оторваться — вебинар руководителя креативного агентства Сергея Шымы. 3 рабочих способа пройти путь от идеи до готовых слайдов в вашем уникальном стиле.

→ Поймете, как набрать миллионы просмотров с помощью GPT на примере Treads и не только. Что сработало, что нет — опыт эксперта по интернет-маркетингу Ильяны Левиной.

→ Узнаете, как создавать виртуальных аватаров для подкастов и любых видео — вебинар нейрохудожника Дмитрия Перкуса.

Если еще сомневаетесь в пользе клуба, можете перейти на сайт и пробежаться по всему, что у нас есть. Полезного очень много;)

Вступайте в Нейроцех → @neurozeh_bot

😎 Как бесплатно сделать презентацию с нейронкой

В этом посте я бы мог рассказать про всякие Gamma, SlidesGO, PresentSimple и всякое другое, но нет. Я вам уже рассказывал про классный сервис гугла — NotebookLM. Это специальный инструмент для работы с источниками: вы можете загрузить сюда десятки книг, видео, текстов и нейросеть будет отвечать на основе этих источников.

А еще недавно сюда завезли крутейший режим — создание презентаций. Вы можете закинуть нужные источники в сервис → в разделе «Студия» кликнуть на презентация → настроить длину и дать какие-то дополнительные инструкции → подождать минут 10 и получить отличную презентацию.

Я для примера скормил нейронке один из наших уроков по генерации видео, так она сама все расставила, показала примеры промптов и даже картинки к ним сгенерировала.

P. S. Если хотите получить презентацию с подробными инструкциями по созданию классных промптов для видео — ставьте любые реакции. А то вы чет жадные все 🗑

#сервисы

@neurozeh

Чем Нейроцех понравится тем, кто хочет в вайб-кодинг и автоматизацию

Если вам нафиг не нужны все эти тексты, картинки и видео и вы просто хотите ускорить свою работу, собрать ИИ-агентов или накодить приложение без знания программирования — Нейроцех тоже пригодится. В нашем клубе вы сможете понять всю систему автоматизации с нейронками и пройти путь от «хочу автоматизировать вот это» до «у меня есть небольшой проект, который делает это сам». Приходите → @neurozeh_bot

А вот немного из того, что у нас есть по автоматизации и кодингу:

🟡 Мини-курс по ИИ-агентам в n8n. С ним вы:

→ Научитесь создавать умных помощников в n8n, которые будут автоматически выполнять ваши задачи — отвечать на сообщения, обрабатывать данные и принимать решения без вашего участия.

→ Пройдете путь от базовой настройки до создания полноценных AI-агентов для бизнеса. Научитесь делать своих ботов в Телеграм, подключать их к Google-сервисам, создавать базы знаний и учить агентов запоминать контекст.

→ Разберетесь, как обрабатывать большие объемы данных, собирать информацию с сайтов и запускать агентов автоматически по расписанию.

🟡 Гайд по вайб-кодингу. С ним вы:

→ Поймете, как программировать с помощью нейронок без навыков разработки. Разберетесь в сервисах Cursor, Windsurf, Bolt, Replit, Lovable — какой для чего использовать и как с ними работать.

→ Научитесь правильно ставить задачи нейронкам, чтобы получать рабочий код быстрее. Узнаете, как исправлять ошибки и что делать, когда нейросеть тупит.

→ Получите готовые промпты для генерации кода, отладки, код-ревью и рефакторинга — сразу сможете применять в работе.

🟡 Конкретные гайды по автоматизации. Вот пару прикольных:

→ Как сделать ИИ-агента для скраппинга любой информации. Учим агента собирать информацию с одного или нескольких сайтов сразу, выписывать карту сайта и идти вглубь страниц.

→ Как автоматизировать работу с базой в Notion через MCP. Создаем страницы в Notion, делаем полноценные TO-DO листы и канбан-доски прямо из Cursor.

→ ИИ-агент, который будет знать все о ваших файлах с Google Drive. Создаем агента, который анализирует все ваши документы и таблицы, отвечает на вопросы по ним и помогает найти нужную информацию.

🟡 Вебинары от ИИ-практиков. Они, кстати, даже полезнее гайдов: вы можете глянуть на опыт других людей и подрезать его в свои компании/проекты.

→ Как построить внутреннюю AI-систему на Cursor и перевести туда все бизнес-процессы — вебинар Севы Устинова, кофаундера Elly Analytics. Разберетесь, как организовать работу с ИИ и не бояться за утечки информации.

→ Как программировать с AI даже если я не программист — вебинар Сергея Шымы. Советы по разработке рабочих продуктов без опыта кодинга. От идеи до публикации приложения.

→ Как с помощью нейросетей в одиночку запустить небольшой IT-проект — вебинар Паши Молянова, создателя Нейроцеха. Узнаете, как Паша навайбкодил продукт, который получил бронзу на Продакт Радаре и которым пользуется почти 1000 человек каждую неделю.

Как видите, у нас каждый найдет что-то по вкусу. Вступайте в Нейроцех → @neurozeh_bot

🟡 Почему ваши старые промпты перестают работать

В работе с нейросетями есть один навык, который я считаю чуть ли не самым главным — умение быстро перестраиваться. Нейронки не просто развиваются, они летят. У них постоянно появляются новые функции, и то, что еще вчера было невозможным или требовало огромных усилий, сегодня делается на раз-два.

Поэтому сейчас нельзя нельзя просто выучить один подход и решать с ним задачи из раза в раз. И вот, почему:

🟡 Сложное становится простым. Раньше, чтобы получить крутой результат, мы часто шли длинным и извилистым путем. Придумывали сложные конструкции и разные костыли. Сейчас этот же путь может занимать одно действие благодаря обновлению модели. И если по привычке продолжать использовать старые сложные схемы, вы просто теряете время.

🟡 У подходов есть срок годности. Ваши старые подходы могут внезапно перестать работать или начать выдавать результат хуже. Просто потому, что нейронка обновилась и теперь понимает задачи немного иначе. И общаться с ней теперь нужно по-другому — где-то проще, где-то конкретнее.

🟡 Если не адаптироваться, станет сложнее. Если упереться и использовать только то, что выучили полгода назад, нейронки уйдут далеко вперед уже без вас. И догонять потом, разбираясь во всем с нуля, будет гораздо труднее.

Поэтому главный совет — постоянно тестируйте новые подходы. Если чувствуете, что старый промпт стал срабатывать хуже — не пытайтесь использовать его по 10 раз в разных чатах. Скорее всего, пришло время попробовать что-то новое.

#мнения

@neurozeh

🟡 Почему курсы по нейросетям это пустая трата денег

Не всегда и не везде, но проблема большинства нейрокурсов — они очень быстро устаревают. Сейчас в неделю может выйти несколько разных моделей и то, что было невозможно вчера, с легкостью решиться завтра. И если вы купите шестимесячный курс по решению каких-то конкретных задач — с большой вероятностью получите устаревшую инфу.

Куда удобнее состоять в клубе — месте, где новый контент пишут каждый месяц, где есть активный чат с людьми и где уроки могут сделать по запросу. Примерно так все и устроено в Нейроцехе: каждый месяц мы общаемся с резидентами и узнаем их задачки. А потом собираемся на планерку и продумываем, какие гайды сделать 🟡🟡.

Некоторые задачки мы решаем на месте в чате, а некоторые маленькие гайды выкладываем в этом канале. Поэтому наши резиденты всегда получают актуальную информацию. Старые гайды мы кстати не забрасываем, а периодически проводим ревью. Скрываем устаревшие инструкции, а часть обновляем под новые модели нейронок.

Клуб > курса. Если вы хотите изучать нейросети, постоянно прокачивать свои навыки и быть в теме — вступайте к нам в Нейроцех. Будем развиваться вместе.

Вступайте в Нейроцех → @neurozeh_bot

🟡 Общаемся с нейронкой в режиме Стива Джобса

Не всегда ваши промпты должны быть оргомными и супердетализированными. Если вы хотите разобраться в каком-то вопросе и прояснить непонятные моменты, можете использовать короткие подсказки. Их еще называют подсказками Стива Джобса, потому что они базируются на принципах, которыми Джобс руководствовался при управлении Apple.

Если кратко, то принципы такие: маникальная тяга к простоте, жесткий фокус на одной функции и требование, чтобы все было интуитивно понятно. Это заставляет нейронку перестать лить воду и включить режим требовательного перфекциониста. Вот такие подсказки:

Как я могу сделать это проще

↑↑↑ Нейронка отсекает всё лишнее и оставляет только суть. Полезно, когда проект или текст слишком раздулись.

Как бы это выглядело, если бы я начал с нуля

↑↑↑ Помогает выбраться из ловушки бесконечных мелких правок старого и предлагает свежий взгляд на задачу.

Какую одну вещь это должно делать абсолютно идеально

↑↑↑ Убивает желание запихнуть в проект все подряд и помогает найти вашу главную ценность или киллер-фичу.

Как сделать сложное простым на вид

↑↑↑ Подходит, когда нужно объяснить клиенту сложную технологию или упаковать запутанную услугу.

Где я добавляю сложность, которую никто не ценит 

↑↑↑ Нейронка подсвечивает места, где вы перемудрили, а пользователю (или читателю) это вообще не нужно.


#промпты

@neurozeh

🟡 Почему нужно использовать чужой опыт в работе с нейронками

Я работаю с нейронками каждый день почти 3 года и за это время перепробовал кучу всего. И большинство своих задач и подходов к работе я придумал не сам, а с помощью чужого опыта.

🟡 В Твиттере я читаю 30+ каналов инфлюенсеров и смотрю, как они продумывают промпты, тестируют разные сервисы и что-то разрабатывают.

💛 На Реддит я читаю чужие кейсы и запоминаю, как люди решают свои задачи.

🟡 В Телеграме я слежу за десятком личных каналов и смотрю, как разные энтузиасты используют нейросети в кайф и что-то создают.

И благодаря всей этой инфе в моей голове складывается картинка.

Я вспоминаю, как кто-то решал похожую задачу → нахожу похожий промпт или даже код агента → забираю и адаптирую под себя. В итоге вместо того, чтобы неделями выдумывать решение, я просто беру чужой опыт и использую его. Экономлю себе время, нервы и даже деньги;)

Вот поэтому я считаю, что в нейронках без чужого опыта никак. Ты будешь куда эффективнее, если подсмотришь у кого-то и заберешь себе. Нейроцех — это как раз то место, где вы можете посмотреть кучу чужого опыта. У нас есть гайды по решению конкретных задач — бери и делай. У нас есть мини-курсы по разным направлениям — изучай базу и быстрее находи ответ.

А еще у нас есть целый раздел с кейсами. Это открытые материалы, которые видно даже без покупки Нейроцеха. В кейсах наши резиденты публично хвастаются результатами. Будем рады сделать кейс и с вами тоже.

Сэкономьте свое время и деньги — вступите в Нейроцех и начните работать эффективнее.

Вступайте в Нейроцех → @neurozeh_bot

😮 Что нового в мире AI

Пока вы неделю думали, вступать в Нейроцех или нет, мир нейронок снова поменялся и появилось много крутого:

🟡 Anthropic выпустила Claude Opus 4.5 — новую флагманскую модель, которая сейчас считается одной из лучших нейросетей в мире для программистов. На реальных проверках вроде SWE-bench она показала впечатляющие 80,9%, а в тесте рассуждений ARC-AGI-2 набрала 37,6%.

Главная фишка — модель научилась думать дольше, если задача того требует, что помогает выдавать более точные и креативные решения. К тому же теперь она эффективнее расходует токены — можно делать больше при меньших затратах.

🟡 OpenAI добавила Shopping Research в ChatGPT. Функция ищет в интернете цены, доступность, отзывы пользователей, технические характеристики и многое другое. После исследования вы получаете персонализированное руководство по покупке с подробным объяснением преимуществ и недостатков каждого продукта.

Если включить функцию памяти, ChatGPT даст еще более персонализированные рекомендации на основе ваших предыдущих разговоров. Например, если вы уже обсуждали игровые ноутбуки, он учтет ваши интересы при рекомендации нового.

💛 Сбер запустил Kandinsky 5.0 — линейку моделей генерации картинок и видео нового поколения. Image Lite — универсальная модель с фокусом на знание русского языка и культуры: реалистичные изображения, красивые композиции, продуманный свет и корректная генерация текста, включая кириллицу.

💛 Black Forest Labs выкатила FLUX 2 с открытым исходным кодом. Поддерживает генерацию текста в изображение, ссылки на несколько изображений и редактирование.

Что умеет: просматривать до 10 референсов одновременно, выдавать более четкие детали и текстуры, отображать текст в сложной типографике и инфографике, редактировать изображения до 4 МП. Вышло четыре версии: Pro — топовое качество, Flex — полный контроль над параметрами, Dev — самая мощная открытая модель для генерации и редактирования, Klein (скоро) — упрощённая версия на Apache 2.0.

💛 LTX Studio представила функцию Retake — теперь можно естественно редактировать только определенные части видео без пересъемки всей сцены.

💛 Perplexity добавила сразу две крутые штуки. Первая — виртуальная примерка на базе Nano Banana: загружаете фото, создаёте цифровой аватар и примеряете одежду прямо во время шопинга.

Вторая — память: теперь Perplexity запоминает ваши темы и интересы для более умных и персонализированных ответов. Память работает во всех моделях и режимах поиска, даже позволяя продолжать разговоры с полным контекстом спустя несколько недель.

💛 Alibaba выпустила Z-Image — новую модель генерации изображений размером всего 6 миллиардов параметров, что идеально для локального запуска. Поддерживает генерацию до 2K и редактирование. Фотореализм на уровне: естественный свет, реальная текстура кожи, мягкий цветовой баланс. Но главное — модель понимает культуру и мир: знает достопримечательности, людей, фестивали, стихи.

💛 Kimi запустил функцию «Слайды» на базе Nano Banana Pro. Теперь в нейронка доступны: конвертация файлов в презентации (PDF, изображения, документы), визуальные эффекты на уровне дизайнера с инфографикой и иллюстрациями, полное редактирование и экспорт в PPTX.

#дайджесты

@neurozeh

💛 Как ускорить работу с нейронками

Я долго недооценивал оч крутую штуку — голосовой ввод. Вместо того, чтобы несколько минут вводить промпт, вы его просто надиктовываете. А потом просто удаляете свои рассуждения или ошибочные предложения. А можно даже не удалять — нейронка все равно разберется.

Это особенно удобно во всяких вайб-кодинговых штуках. Когда нужно поправить кнопку, добавить функцию или что-то исправить — говорите голосом и дальше отдыхаете, пока нейронка работает.

Единственное — голосовой ввод есть не во всех сервисах. Но его можно поставить.

Самый классный и универсальный вариант — Whisperflow — работает на Mac и Windows. Отлично понимает аудио, разделяет слова по языку.

Альтернатива для Mac — MacWhisper. Он крут тем, что работает локально. Можете поставить его на мак и вся инфа будет только у вас в ноутбуке, никто кроме вас ее не увидит.

Ну а понять всю крутость голосового ввода можете на примере веба Севы Устинова — он перенес 99% рабочих задач в Cursor. Создал из него личного помощника, которому дает любые указания голосом — а тот ищет информацию, анализирует, пишет тексты и многое другое. Веб очень крутой был, кстати. Как и все вебы в Нейроцехе;)

#сервисы

@neurozeh

🟡 Как с помощью нейросетей проверять документы на соответствие шаблону

У нас в Нейроцехе есть классный на эту тему. Но вас обделять тоже не хочется, поэтому расскажу кратко и поделюсь промптом.

Делать проверку можно 3 способами:

🟡 Через обычные нейросети ChatGPT, Claude, Gemini и т. д.

🟡 Через NotebookLM

🟡 Через собственного бота-агента

В первом способе все понятно: закидываете в нейронку промпт → договор → получаете анализ. Считаю, что это не очень удобно, потому что проделывать это придется каждый раз.

Во втором все тоже просто: в источники на NotebookLM закидываете договоры → в чат закидываете промпт и просите все проанализировать. Получаете детальный анализ со ссылками на источник. Вариант сильно удобнее первого, но придется постоянно юзать сервис на три буквы.

В третьем способе все сложнее, но и удобнее всего. Нужно разработать агента и засунуть системный промпт для анализа договоров. И настроить все так, чтобы при получении файла агент сразу его анализировал и выдавал отчет. Удобнее всего сделать бота для телеги: закинули файл → тот сразу ответил. И работать такое чудо будет без трех букв.

В общем, удочку я вам закинул, теперь держите рыбу:

#КОНТЕКСТ

Твоя задача — разбить договор на логические ветви: ключевые пункты, соответствие шаблонам, ошибки, дубли, а также визуализировать результаты в виде чек-листа в таблице. Дополнительно создай таблицы для штрафов и рисков, если они присутствуют в документе.

#РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОТВЕТУ

Разбей договор на основные разделы, включая Предмет договора, Цена договора, Порядок расчетов, Качество товара, Сроки поставки, Ответственность сторон, Реквизиты сторон и другие значимые части.

Последовательно анализируй каждый раздел, выявляй ключевые пункты, несоответствия, ошибки и дубли.

Выяви все потенциальные противоречия любого характера: логические, юридические и другие возможные. Объясни, чем вызвано противоречие и какие пункты договора его создают.

Найди ВСЕ опечатки и покажи их в ответе.

Составь итоговый отчет, где наряду с текстовым анализом присутствует чек-лист в виде таблицы, содержащей следующие столбцы:

«Раздел»

«Наличие в документе» (с отметками  или ).

Если договор содержит условия по штрафам или рискам, создай отдельные таблицы с колонками:

Для штрафов: «Тип», «Период», «Размер»

Для рисков: «Вид», «Описание риска». Сначала перечисли риски для исполнителя. Затем — для заказчика.

Если предоставлен эталон договора, сравни штрафы и риски с эталоном и сделай вывод: больше ли штрафы или риски по сравнению с эталоном

Приведи результаты анализа в один структурированный документ.

#КРИТЕРИИ ЗАДАЧИ

Логическая структуризация анализа договора с использованием метода Tree of Thoughts.

Детальный анализ каждого раздела, выявление всех ошибок и дублирующих элементов.

Формирование чек-листа в виде таблицы, которая отражает наличие ключевых разделов.

#ВАЖНО

Оферта и договор [название договора] — эталоны для сравнения. Ты не пишешь анализ по ним.

#ВЫВОД

Предоставь итоговый отчет:

Последовательный и логически структурированный анализ договора.

Чек-лист в виде таблицы с разделами договора и отметками о наличии (/).

Отдельные таблицы для штрафов (с колонками Тип, Период, Размер) и рисков (с колонками Вид, Описание риска).

Считаю, за такое пост можно сильно залайкать;)

#промпты

@neurozeh