پیش بینی و تخمین قیمت خودرو📈🚗
اگرچه پیش بینی قیمت خودرو و تخمین قیمت آن دو مبحث جدا به نظر میرسد اما در هر دو موضوع از یک سری ابزار ها استفاده می شود. پیش بینی قیمت خودرو بدین معناست که یک تاریخچه ای قیمت یک خودروی خاص درطی سال های گذشته در اختیار است، حال میخواهیم قیمت اتومبیل را براساس قیمت های گذشته در سال جدید پیش بینی کنیم. این مبحث در واقع مشابه پیش بینی قیمت سهام می باشد. حالت دوم یعنی تخمین قیمت خودرو بدین معناست که میخواهیم براساس مشخصات ظاهری و اطلاعاتی که از یک خودرو داریم قیمت آن را مانند یک دلال خودرو محاسبه کنیم. مثلا یک کارشناس خودرو می تواند براساس نام و مدل خودرو، سال ساخت، حجم سلیندر، میزان مسافت طی شده و ... یک قیمت حدودی از خودرو برای فروش یا خرید آن تخمین بزند. یادگیری ماشین به ما کمک می کند که بتوانیم این فرآیند را هوشمند کرده و انسان را از این پروسه حذف کنیم تا نه تنها در زمان صرفه جویی کنیم بلکه دقت را افزایش دهیم. یکی از ساده ترین و کارامدترین روش های استفاده از رگرسیون خطی است. در مثالی که در مجموعه آورده شده است این مبحث به تفصیل توضیح داده شده است و مثال عملی ای پیاده سازی شده است.

ویدیو 👇👇👇👇

🚨این مجموعه آموزشی شامل مباحث آموزش برنامه نویسی پایتون از سطح مقدماتی تا سطح متوسط، مباحث داده کاوی، آماری و کار با داده ها، آشنایی و به کارگیری روش های یادگیری ماشین و در نهایت بحث یادگیری عمیق و شبکه های عصبی می باشد. با تکیه بر توضیح مباحث اساسی و مهم در این حوزه ها، در این مجموعه تمامی مباحث همراه با مثال ها و پروژه های عملی و کاربردی ارایه می شود که به علاقه مندان این امکان را می دهد تا بتوانند به صورت تخصصی و با نگاه شغلی آموزش را دنبال کنند.

📮 برای اطلاعات بیشتر و دیدن ویدیو های نمونه به سایت فروشگاه بروید👇
http://yon.ir/aipackage

🎁 جهت بهره مندی از تخفیف 20 درصدی که برای اعضای کانال در نظر گرفته شده است، هنگام تسویه حساب در سایت کد تخفیف ai2019_20 را وارد کنید

🎦چگونه هوش مصنوعی تصاویر چهره و آثار هنری مشابه واقعیت خلق می کند؟ آیا هوش مصنوعی می تواند خلاقیت داشته باشد؟
#ویدیوهای_کوتاه_هوش_مصنوعی


🎦برای دسترسی به ویدیوهای آموزشی رایگان در حوزه هوش مصنوعی و داده کاوی با پایتون به کانال Pythonanywhere بپیوندید👇👇👇👇
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEGeMsHcqHSkHn3OUw

🚨 آشنایی با شبکه های عصبی عمیق GAN برای خلق تصاویر و پیاده سازی یک مثال ساده سازی شده با استفاده از تنسورفلو در مجموعه جامع یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون 💰💎

آموزش های رایگان برنامه نویسی پایتون

❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️
🐍سری آموزش تصویری پایتون از سطح مقدماتی تا پیشرفته

جلسه اول - قسمت اول : نحوه نصب و راه اندازی پایتون در ویندوز
https://news.1rj.ru/str/pythonanywhere/51

جلسه اول - قسمت دوم : شروع برنامه نویسی با پایتون
https://news.1rj.ru/str/pythonanywhere/52

جلسه دوم - قسمت اول : عملگرهای و توابع ریاضی پرکاربرد در پایتون
https://news.1rj.ru/str/pythonanywhere/53

جلسه دوم - قسمت دوم : کار با ماژول ریاضیات math
https://news.1rj.ru/str/pythonanywhere/54

جلسه سوم - قسمت اول : انوع داده عددی، رشته و لیست
https://news.1rj.ru/str/pythonanywhere/55

جلسه سوم - قسمت دوم : انوع داده دیکشنری و تاپل
https://news.1rj.ru/str/pythonanywhere/58

جلسه چهارم - قسمت اول : آشنایی با داده رشته
https://news.1rj.ru/str/pythonanywhere/59

جلسه چهارم - قسمت دوم : کار با متدهای رشته
https://news.1rj.ru/str/pythonanywhere/60

جلسه پنجم : کار با لیست و متدهای آن
https://news.1rj.ru/str/pythonanywhere/67

جلسه ششم - قسمت اول: تعریف تابع
https://news.1rj.ru/str/pythonanywhere/68

جلسه ششم - قسمت دوم: آرگومان های ورودی تابع
https://news.1rj.ru/str/pythonanywhere/69

یک مثال متوسط برای کار با تابع و دیکشنری
https://news.1rj.ru/str/pythonanywhere/73

یک مثال برای آشنایی با مفهوم کلاس و تعریف آن در پایتون
https://news.1rj.ru/str/pythonanywhere/74

💎نسخه کم حجم
قسمت اول: مقدمه - خواندن داده با pandas

🎦سری آموزشی #یادگیری_ماشین و #داده_کاوی در پایتون
⚙️در طول سه قسمت قرار هست یک مثال کاهش بعد و کلاس بندی روی داده های mnist-fashion را پیش ببریم. که در این قسمت دیتاست mnist-fashion لود میکنیم و یادمیگیریم چگونه با ماتریس ها داخل pandas و Numpy کار بکنیم


#machine_learning
#data_mining
#scikit_learn
#pandas
#numpy
🔴برای مشاهده ویدیوهای بیشتر روی لینک زیر کلیک کنید:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEGeMsHcqHSkHn3OUw

💎نسخه کم حجم
قسمت دوم: کاهش بعد با PCA

🎦سری آموزشی #یادگیری_ماشین و #داده_کاوی در پایتون
⚙️در طول سه قسمت قرار هست یک مثال کاهش بعد و کلاس بندی روی داده های mnist-fashion را پیش ببریم. که در این قسمت مفهوم کاهش بعد توضیح داده می شود و سپس روش PCA روی داده ها اعمال می شود.


#machine_learning
#data_mining
#scikit_learn
#pandas
#numpy
🔴برای مشاهده ویدیوهای بیشتر روی لینک زیر کلیک کنید:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEGeMsHcqHSkHn3OUw

💎نسخه کم حجم
قسمت سوم: کلاس بندی با روش LogisticRegression

🎦سری آموزشی #یادگیری_ماشین و #داده_کاوی در پایتون
⚙️در طول سه قسمت قرار هست یک مثال کاهش بعد و کلاس بندی روی داده های mnist-fashion را پیش ببریم. که در این قسمت مفهوم یادگیری ماشین و کلاس بندی توضیح داده می شود و سپس روش LogisticRegression روی داده ها اعمال می شود.


#machine_learning
#data_mining
#scikit_learn
#pandas
#numpy
🔴برای مشاهده ویدیوهای بیشتر روی لینک زیر کلیک کنید:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEGeMsHcqHSkHn3OUw

💎نسخه کم حجم
قسمت اول: نصب و راه اندازی تنسورفلو

🎦سری آموزشی #شبکه_های_عصبی_عمیق در پایتون با فریم ورک #تنسورفلو

#tensorflow
#keras
#deep_learning
#neural_networks
🔴برای مشاهده ویدیوهای بیشتر روی لینک زیر کلیک کنید:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEGeMsHcqHSkHn3OUw

💎نسخه کم حجم
قسمت دوم: پیاده سازی یک شبکه عصبی برای کلاس بندی اعداد

🎦سری آموزشی #شبکه_های_عصبی_عمیق در پایتون با فریم ورک #تنسورفلو

#tensorflow
#keras
#deep_learning
#neural_networks
🔴برای مشاهده ویدیوهای بیشتر روی لینک زیر کلیک کنید:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEGeMsHcqHSkHn3OUw

🚨🚨 برای درک عمیق تر و پیاده سازی انواع شبکه های عصبی، در مجموعه جامع یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون مثال های فراوانی تهیه شده است که می تواند این امر را محقق کند و شما را با دنیای شبکه های عصبی و یادگیری عمیق برای انجام پروژه های متنوع آشنا کند.

📈 🚨 پیش بینی قیمت سهام با یادگیری ماشین 📈💰

شاید به جرات بتوان گفت که یکی از جذاب ترین مباحث در حوزه یادگیری ماشین که افراد بسیاری را از حوزه های غیر مرتبط با هوش مصنوعی جذب می کند، بحث پیش بینی قیمت سهام است. پیش بینی قیمت ارز، نفت، طلا و دیگر کالاها هم از دیگر مقوله های جذاب در حوزه یادگیری ماشین است که ارتباط نزدیکی با بحث پیش بینی بازار سهام دارد. این مبحث به هیچ وجه بحث جدیدی نیست و از زمانی که بازاری به نام سهام ایجاد شد، استفاده از ریاضیات و الگوی های آماری برای پیش بینی ارزش سهام رواج یافت. اما کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی بازار سهام از جمله بحث های جدید است که عمدتا به دلیل پیشرفت پردازنده ها برای پردازش داده های عظیم است. انواع و اقسام روش های برای پیش بینی قیمت سهام وجود دارد، از روش های بسیار ساده ی رگرسیون خطی گرفته تا روش های یادگیری عمیق مثل تحلیل سری زمانی با شبکه های بازگشتی. این بحث بسیار گسترده است و نمی توان آن را در یک یا دو پروژه ارایه داد. در مجموعه جامع یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون علاوه بر مثال ها و مباحث فراوان برای پیش بینی قیمت ها و ارزیابی سری های زمانی، مثال بسیار ساده ای برای پیش بینی سهام با استفاده از رگرسیون خطی آورده شده است که در نهایت می توان با ترکیب آن با روش های دیگر به مدلی نسبتا خوبی دست پیدا کرد. اما لازم به ذکر است که پروژه ای که در مجموعه جامع یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون آورده شده است تنها یک مثال برای ورد به مبحث و نحوه پیاده سازی و استفاده از مباحث یادگیری ماشین است و اصلا نمی توان برای پیش بینی سهام در بازار واقعی به آن متکی بود.
yon.ir/xQ5SO