Шапргалка по ситсемному дизайну. Очень много полезных тем в сжатом виде - от протоколов до нюансов безопасности. Прям обязательно в закладки.

https://github.com/ByteByteGoHq/system-design-101

Любите копаться с техникой и делать что-то своими руками? Любите винтажный стиль съемки а-ля пленочные камеры 8мм? Теперь можно все это совместить, сделав собственную камеру Super8, которая пишет 2К 12 бит RAW DNG до 50 к/с. Все детали обойдутся в $250-$300 (без оптики и USB 3.0 диска для записи). Это open source проект под названием CinePi. Он основан на популярном мини компьютере Raspberry Pi v4. Именно эта плата, а также светочувствительный сенсор Sony IMX477 и тачскрин монитор – самые дорогие детали, которые придется купить. Корпус печатается на 3D принтере, а ПО доступно бесплатно. Самое прикольное во всем этом, если проект не забросят, то с выходом более мощных Raspberry и более крутых сенсоров, камеру можно будет модульно модернизировать.
Вот видео презентации самой камеры. Вот пример съемки на нее. А вот мини фильм, часть которого снималась на CinePi.
Ну и кому интересно оценить свои силы - вот ссылка на описание сборки, а тут репозиторий с ПО.

Просто прелесть. Я, как любитель получать всё что можно через RSS, рад тому, что кто-то это сделал, ещё и код выложил.

https://ch2rss.fflow.net/tech_b0lt_Genona
+
https://github.com/haron/ch2rss

За ссылку спасибо подписчику.

Зацените графоний, который доселе никогда не отображался на дисплеях наших слабеньких P2K-моторолок!

Я портировал некоторые интересные 3D-движки и технодемки Yeti3D с Nintendo Game Boy Advance и хотя частота процессора Neptune LTE (ARM7TDMI) @ 52 MHz и видеочип ATI Imageon W22xx в телефоне не позволяют сильно разгуляться, кое-что всё-таки удалось выжать.

Те, у кого по странному стечению обстоятельств почему-то всё ещё нет телефона Motorola на платформе P2K могут потыкать эти технодемки 3D-движков онлайн, прямо в Web-браузере:
1. https://lab.exlmoto.ru/y3d/
2. https://lab.exlmoto.ru/y3do/

Более длинные видеоролики с замером FPS:
1. https://www.youtube.com/watch?v=HqgMxK00QFg
2. https://www.youtube.com/watch?v=qHC2QYrFZlk

Исходники проектов, если кому интересны быстрые целочисленные 3D-движки:
1. https://github.com/EXL/P2kElfs/tree/master/Yeti3D
2. https://github.com/EXL/P2kElfs/tree/master/Yeti3D-Old

Re: GraphCast: AI model for weather forecasting

In case someone is looking for historical weather data for ML training and prediction, I created an open-source weather API which continuously archives weather data.

Using past and forecast data from multiple numerical weather models can be combined using ML to achieve better forecast skill than any individual model. Because each model is physically bound, the resulting ML model should be stable.

See: https://open-meteo.com

meteo-jeff, 14 hours ago

Дуже сильно грубо кажучи, сучасна програмна інженерія - це або про інтенсивні обчислення, або про інтенсивну роботу з даними (а поміж цими екстрмумами - суміш одного з другим у різних пропорціях та ще й з суміжними дисциплінами комп'ютерних наук, але ключовим частіше за все як раз є або дані, або обчислення).
І от якщо ви хочете робити інженерію даних, яка зараз у тренді та дуже актуальна, то ось вам шалена підбірка ресурсів - https://github.com/DataEngineer-io/data-engineer-handbook.
Тут перелічені книжки, спільноти, ютюб канали, розсилки, лінкедіни, телеграм канали, твіттер, інстаграми і тіктоки (дожилися🙄), наведені посилання на компанії, курси та сертифікації що стосуються інженерії даних. Можна знайти на будь-який смак та потребу. В мене тільки одне питання до сучасного світу - коли це все встигати просто продивитися🤯, там книжок тільки з півтора десятки!