شب چله مبارک

گفتم به هوش مصنوعی چت‌جی‌پی‌تی تا برای همه نوآتکیا فال حافظ بگیره! 😉😁😂🍉❤️🔥🌹

این غزل اومد:
شب یلدا مبارک! 🍉✨ حالا یک فال حافظ زیبا برای نوآتکیا می‌گیرم:

روز وصل دوستداران یاد باد
یاد باد آن روزگاران یاد باد

کامم از تلخی غم چون زهر گشت
بانگ نوش شادخواران یاد باد

گر چه یاران فارغند از یاد من
از من ایشان را هزاران یاد باد

مبتلا گشتم در این بند و بلا
کوشش آن حق گزاران یاد باد

گر چه صد رود است از چشمم روان
زحمت این رودخواران یاد باد

یاد باد آن کس که دل بر ما گماشت
بازگشتش ناگزیران یاد باد

تفسیر:
این غزل یادآور روزگار وصل و دوستی‌های خالصانه است. حافظ با حسرت به روزهایی اشاره می‌کند که دل‌ها به عشق و صفا نزدیک‌تر بودند.
او از حال دور افتادن از یاران شکایت دارد، اما همچنان یاد آن‌ها را در دل زنده نگه می‌دارد. این فال شما را به یاد روابط و دوستی‌هایی می‌اندازد که ارزشمند بوده‌اند و شاید نیازمند مراقبت و احیا باشند.

یلدایتان پُر از عشق و امید! 🌟

✍️ @noaatech

سیستم ژنتیکی e-Drive راه‌حلی برای حذف مقاومت به حشره‌کش‌ها

🔻 دانشمندان سیستمی ژنتیکی به نام "e-Drive" طراحی کرده‌اند که با ویرایش ژن‌های مقاوم به حشره‌کش‌ها، آن‌ها را به نسخه حساس بازمی‌گرداند. این سیستم با استفاده از فناوری ویرایش ژن کریسپر در هر نسل ضعیف‌تر می‌شود و در نهایت از جمعیت حذف می‌گردد. آزمایش‌ها نشان داده‌اند که تمامی حشرات مقاوم طی ۶ ماه به ژن حساس تبدیل شده‌اند.

🔷 ویژگی خودحذف‌شوندگی این ژن امکان استفاده مجدد از آن را برای کنترل حشرات مقاوم فراهم می‌کند. پژوهشگران اکنون نسخه‌ای از این سیستم را برای کنترل پشه‌های ناقل مالاریا توسعه می‌دهند که می‌تواند کاربردهای گسترده‌ای در مقابله با بیماری‌های انتقال‌یافته توسط حشرات داشته باشد.

🌐 منبع

✍️ @noaatech

#حشره‌کش

اسمارت: نرم‌افزار برای شبیه‌سازی دقیق سیگنال‌های سلولی

🔻 محققان نرم‌افزاری به نام SMART طراحی کرده‌اند که شبیه‌سازی شبکه‌های پیچیده سیگنالینگ سلولی را تسهیل می‌کند. این ابزار نوین، رفتار مولکولی در سلول‌ها را با دقت بالا در سه بُعد مدل‌سازی می‌کند.

🔷 این نرم‌افزار در مطالعات مختلفی از آزادسازی کلسیم در قلب تا تولید آدنوزین تری فسفات در میتوکندری آزمایش شده است. محققان امیدوارند این فناوری به کشف درمان‌های جدید برای بیماری‌ها کمک کند.

🌐 منبع

✍️ @noaatech

#اسمارت

یافته‌های جدید در مورد تکامل ماهی‌های قلاب‌دار اعماق دریا

🔻 دانشمندان با ترکیب تحلیل‌های ژنتیکی و تصویربرداری سه‌بعدی، مسیر تکامل ماهی‌های قلاب‌دار اعماق دریا را بررسی کردند. این ماهی‌ها از اجداد بسترنشین تکامل یافته و با تنوع سریع، ویژگی‌هایی مانند فک‌های بزرگ‌تر و اشکال بدنی متنوع را توسعه داده‌اند تا در محیط‌های سخت زنده بمانند.

🔷 این تحقیق نشان داد که تطابق‌های کلیدی این موجودات، امکان انتقال موفق آن‌ها به زیستگاه‌های عمیق دریا را فراهم کرده است.

🌐 منبع

✍️ @noaatech

#ماهی

درمان امیدوارکننده آسیب‌های نخاعی با سلول‌های بنیادی عصبی

🔻 یک مطالعه جدید نشان داد که پیوند سلول‌های بنیادی عصبی می‌تواند درمانی ایمن و موثر برای آسیب‌های مزمن نخاعی باشد. این آزمایش که روی چهار بیمار انجام شد، به مدت پنج سال پیگیری شد و نشان داد که دو بیمار پس از درمان بهبودهای پایدار در عملکرد حرکتی و حسی خود نشان دادند. این درمان توانایی ترمیم بافت‌های آسیب‌دیده نخاع را دارد و می‌تواند به طور یکپارچه در سیستم عصبی ادغام شود.

🔷 نتایج این تحقیق، امیدهایی را برای درمان آسیب‌های نخاعی که قبلاً غیرقابل درمان به نظر می‌رسید، به وجود آورده است. محققان حالا در نظر دارند فاز دوم آزمایش‌ها را برای بررسی اثربخشی بیشتر درمان آغاز کنند.

🌐 منبع

✍️ @noaatech

#نخاع

شناسایی علت اصلی شکست واکسن‌های استافیلوکوکوس اورئوس

🔻 محققان دلیل اصلی شکست واکسن‌های استافیلوکوکوس اورئوس در انسان‌ها را شناسایی کردند. این باکتری باعث تولید بیش از حد پروتئین اینترلوکین-۱۰ در سلول‌های ایمنی می‌شود که منجر به غیرفعال شدن آنتی‌بادی‌ها و کاهش قدرت سیستم ایمنی در مقابله با عفونت می‌‌گردد. این یافته‌ها نشان می‌دهد که با مهار اینترلوکین-۱۰ یا تقویت پاسخ ایمنی می‌توان اثربخشی واکسن‌ها را بهبود بخشید.

🔷 تحقیقات بر روی موش‌ها نشان داده است که با مسدود کردن اینترلوکین-۱۰ در زمان واکسیناسیون، واکسن‌هایی که قبلاً کارایی نداشتند، به‌طور مؤثر عمل می‌کنند. این کشف می‌تواند راه‌حلی برای ساخت واکسن‌های مؤثر در برابر استافیلوکوکوس اورئوس و دیگر بیماری‌ها که به دلیل اینترلوکین-۱۰ کارایی خود را از دست داده‌اند، فراهم کند.

🌐 منبع

✍️ @noaatech

#واکسن

تشخیص پیشرفته بیماری پارکینسون با تحلیل پاسخ‌های احساسی مغز

🔻 یک تیم تحقیقاتی موفق به شناسایی بیماری پارکینسون با دقت نزدیک به 100 درصد شده است، تنها با تحلیل واکنش‌های مغزی به موقعیت‌های احساسی مانند تماشای ویدیوها یا تصاویر. این یافته‌ها راهی عینی برای تشخیص این اختلال حرکتی فراهم می‌آورد و می‌تواند گزینه‌های درمانی و کیفیت زندگی بیماران را بهبود بخشد.

🔹 تحلیل‌های مغزی نشان می‌دهد که بیماران پارکینسون الگوهای خاصی در درک احساسات دارند و بیشتر به شدت احساسات توجه دارند تا خوشایندی یا ناخوشایندی آن‌ها. این تحقیق با استفاده از داده‌های الکتروانسفالوگرافی در 20 بیمار پارکینسون و 20 فرد سالم انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که بیماران در شناسایی احساساتی مانند ترس مشکل دارند و ممکن است احساسات مخالف را اشتباه بگیرند. این روش‌های نوآورانه می‌توانند به عنوان ابزاری بالینی برای تشخیص پارکینسون در آینده مورد استفاده قرار گیرند.

🌐 منبع

✍️ @noaatech

#پارکینسون

درمان نویدبخش آلزایمر با اولتراسوند

🔻 فناوری درمانی اولتراسوند توسعه‌یافته با استفاده از امواج صوتی هدفمند، توانایی مغز در افزایش سیگنال‌دهی عصبی و پاکسازی پروتئین‌های پاتولوژیک را فعال می‌کند. این درمان می‌تواند به بهبود حافظه و شناخت کمک کرده و تجمع پروتئین‌های سمی آمیلوئید و تاو را کاهش دهد.

🔹 پیش‌بینی می‌شود که شیوع جهانی زوال عقل تا سال 2030 به 82 میلیون نفر برسد و 80 درصد از این افراد مبتلا به آلزایمر باشند. آزمایش‌های بالینی اولیه این دستگاه اولتراسوند در سال 2024 با موفقیت انجام شده است. این درمان می‌تواند به عنوان یک روش غیرتهاجمی برای بهبود شناخت در اختلالات عصبی مختلف مورد استفاده قرار گیرد و نشان‌دهنده پیشرفت‌های مهم در درمان بیماری‌های زوال عقل است.

🌐 منبع

✍️ @noaatech

#آلزایمر

نوآوری در تشخیص بیماری با استفاده از میکروچیپ‌ها با پژوهشگر ایرانی

🔻 محققان به رهبری پروفسور داوود شاهرودی، دانشمند ایرانی میکروچیپ‌هایی را توسعه داده‌اند که می‌توانند با استفاده از ترانزیستورهای اثر میدانی به طور همزمان چندین بیماری را از یک نمونه هوا یا سرفه شناسایی کنند. این فناوری جدید می‌تواند به تولید دستگاه‌های تشخیصی قابل حمل و سریع منجر شود و قابلیت تشخیص مقادیر بسیار کم از پاتوژن‌ها را فراهم کند.

🔹 با استفاده از تکنیک نوآورانه لیتوگرافی پروب حرارتی ، این میکروچیپ‌ها می‌توانند به طور دقیق با بیورسپتورها عملکردی شوند و به تشخیص همزمان چندین پاتوژن بپردازند. این پیشرفت‌ها به همکاری میان صنعت و دانشگاه اشاره دارد و می‌تواند به تغییرات اساسی در تشخیص بیماری‌ها و بهبود سلامت عمومی منجر شود.

🌐 منبع

✍️ @noaatech

#نوآوری

روش جدید برای تشخیص فیبروز کبدی پیشرفته

🔻 بیماری کبد چرب مرتبط با اختلال متابولیک در بیماران دیابت نوع 2 شایع است و می‌تواند خطر ابتلا به سرطان کبد و بیماری کبدی پیشرفته را افزایش دهد. مطالعه‌ای جدید نشان داد که ترکیب اسکن شبکیه و ارزیابی سختی کبد با استفاده از VCTE می‌تواند رویکرد موثری برای شناسایی فیبروز کبدی در بیماران مبتلا به دیابت نوع 2 باشد.

🔹 در این مطالعه، 3 درصد از بیماران دارای فیبروز کبدی پیشرفته و حدود 52 درصد دارای کبد چرب مرتبط با اخلال متابولیک شناسایی شدند. همچنین، ارتباط مثبتی بین مقادیر سختی کبد و عوامل پیش‌بینی‌کننده مانند شاخص توده بدنی مشاهده شد. این یافته‌ها نشان می‌دهند که استفاده همزمان از این دو روش می‌تواند به شناسایی زودهنگام مشکلات کبدی کمک کند، اما باید به وجود مثبت‌های کاذب در پیاده‌سازی بالینی این روش توجه شود.

🌐 منبع

✍️ @noaatech

#کبد

نوآوری در شناسایی سیاست‌های بهداشتی

🔻 پروژه تحلیل و نقشه‌برداری سیاست‌ها برای بیماری‌های عفونی نوظهور با استفاده از هوش مصنوعی مولد به شناسایی و تحلیل سیاست‌های بهداشتی کشورهای عضو سازمان ملل پرداخته است. این ابزار به طور قابل توجهی کارایی جمع‌آوری داده‌ها را افزایش داده و زمان لازم برای جمع‌آوری اطلاعات واکسیناسیون را 88% کاهش داده است.

🔹 نتایج نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مولد می‌تواند به عنوان ابزاری مفید در فرآیندهای تضمین کیفیت و کنترل کیفیت در شناسایی سیاست‌های بهداشتی عمل کند. با این حال، نیاز به بهبود دارد تا بتواند به دقت سیاست‌ها را در مناطق و زبان‌های مختلف شناسایی کند و اطلاعات خاص به زمینه را تفسیر کند.

🌐 منبع

✍️ @noaatech

#نوآوری

نوآوری در بررسی جفت با استفاده از هوش مصنوعی

🔻 پژوهشگران ابزاری جدید توسعه داده‌اند که به پزشکان امکان می‌دهد تا با استفاده از تلفن همراه، جفت‌ مادر باردار را در کنار تخت بیمار بررسی کنند. این ابزار با بهره‌گیری از بینایی کامپیوتری و هوش مصنوعی، امکان بررسی جفت را برای مؤسسات بهداشتی با منابع محدود و پیشرفته فراهم می‌کند و می‌تواند به شناسایی زودهنگام عفونت‌های تهدیدکننده زندگی مانند سپسیس نوزادی کمک کند. این تحقیق می‌تواند به بهبود نتایج بهداشتی و کاهش عوارض در دوران بارداری کمک کند.

🔹 مدل یادگیری ماشین توسعه یافته، قادر به تحلیل عکس‌های جفت و شناسایی ناهنجاری‌ها و خطرات است. این ابزار می‌تواند به پزشکان در مناطق با منابع محدود کمک کند تا به سرعت مشکلاتی مانند عفونت‌ها را شناسایی کنند و در بیمارستان‌های مجهز نیز به تعیین نیاز به بررسی‌های بیشتر کمک کند. با قابلیت استفاده آسان و ادغام در نرم‌افزارهای سوابق پزشکی، این نوآوری می‌تواند به تغییر روش‌های بررسی جفت پس از زایمان و بهبود مراقبت‌های نوزادی و مادری در سطح جهانی کمک کند.

🌐 منبع

✍️ @noaatech

#هوش_مصنوعی

کاربرد جدید پروتزهای سیلیکونی در مهندسی پزشکی

🔻 مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد که پروتزهای سیلیکونی که به طور معمول در صنعت سینما برای ایجاد شخصیت‌هایی مانند “گرینچ” استفاده می‌شوند، می‌توانند در مهندسی پزشکی به عنوان مدل‌های شبیه‌سازی پوست برای ارزیابی خطر عفونت‌های باکتریایی از کاتترهای وریدی و آزمایش حسگرهای پوشیدنی مورد استفاده قرار گیرند. این مدل‌ها می‌توانند ویژگی‌های واقعی پوست از جمله بافت، قابلیت جذب آب و الاستیسیته را شبیه‌سازی کنند و به محققان در مطالعه عفونت‌ها در محل‌های ورود کاتتر کمک کنند.

🔹 محققان با ایجاد قالب‌هایی از نقاط ورود کاتتر و ریختن این پروتزها در این قالب‌ها، مدل‌های شبیه‌سازی شده‌ای از پوست ایجاد کردند. نتایج نشان داد که این مدل‌ها می‌توانند رشد باکتری‌ها را شبیه‌سازی کرده و به طراحی بهتر دستگاه‌های پزشکی مانند کاتترها کمک کنند. با این حال، پژوهشگران بر این باورند که برای بهبود مدل‌ها و اعتبارسنجی بیشتر، باید شرایط واقعی مانند مایعات بدن را در آزمایش‌های آینده گنجاند.

🌐 منبع

✍️ @noaatech

#مهندسی_پزشکی

مدل‌های زبانی در تست‌های شخصیت دروغ می‌گویند

🔻 تحقیقات اخیر نشان داده است که مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT-4، هنگام انجام تست شخصیت کلاسیک Big 5، تمایل دارند پاسخ‌های خود را به گونه‌ای تنظیم کنند که نتایج اجتماعی مطلوب‌تری ارائه دهند. این مطالعه نشان می‌دهد که مدل های زبانی بزرگ به ویژه وقتی تعداد سوالات بیشتر می‌شود، به طور قابل توجهی نمرات خود را در صفات مثبت افزایش و نمرات منفی را کاهش می‌دهند.

🔹 این تغییرات به اندازه‌ای بزرگ است که می‌تواند معادل این باشد که یک انسان معمولی ناگهان شخصیتی را به نمایش بگذارد که از ۸۵ درصد جمعیت مطلوب تر است. محققان بر این باورند که این اثر ناشی از مرحله نهایی آموزش مدل های زبانی بزرگ است که در آن انسان‌ها پاسخ‌های ترجیحی خود را انتخاب می‌کنند. این نشان می‌دهد که مدل های بزرگ زبانی به طور عمیق متوجه می‌شوند که کدام شخصیت‌ها از نظر اجتماعی مطلوب هستند و می‌توانند آن‌ها را هنگام پاسخ‌دهی تقلید کنند.

🌐 منبع

✍️ @noaatech

#تست

پیشرفت در توانبخشی سکته مغزی با ربات‌ها

🔻 افزایش تعداد سکته‌های مغزی و نیاز به توانبخشی مؤثر، ضرورت استراتژی‌های مراقبتی مناسب را نمایان کرده است. استفاده از ربات‌ها در درمان، به ویژه ربات توانبخشی ReoGo-J، نشان‌دهنده امیدواری در بهبود عملکرد حرکتی بیماران مبتلا به فلج حرکتی است. پژوهشی جدید، با جمع‌آوری داده‌های استفاده واقعی از این ربات، به توسعه سیستمی پرداخته‌اند که به‌طور خودکار برنامه توانبخشی بهینه را توصیه می‌کند.

🔹 این سیستم با استفاده از یک آزمایش ساده برای بررسی درجه فلج حرکتی در دست‌های بیماران، امکان تعیین درمان مناسب را فراهم می‌کند. به این ترتیب، حتی کارکنانی که تجربه کار با ربات‌ها ندارند، می‌توانند توانبخشی رباتیک مؤثری را ارائه دهند. این یافته‌ها امید به ترویج بیشتر توانبخشی رباتیک و کاهش بار کاری کادر پزشکی را به همراه دارد.

🌐 منبع

✍️ @noaatech

#ربات

رونمایی از LiDAR جدید MX RoboSense

🔻با طراحی LiDAR MX بسیار پیشرفته خود، از ضخامتی بی‌نظیر به میزان ۲۵ میلی‌متر برخوردار است و دارای صدای عملیاتی فوق‌العاده آرام و مصرف انرژی بسیار پایین کمتر از ۱۰ وات می‌باشد. این دستگاه قادر است اشیاء را تا فاصله ۲۰۰ متر شناسایی کند.

🔷فناوری LiDAR
(Light Detection and Ranging) یک فناوری است که برای اندازه‌گیری فاصله و شناسایی اشیاء از طریق ارسال پرتوهای نور لیزری و تحلیل زمان بازگشت آنها به حسگر استفاده می‌کند. این فناوری به‌ویژه در نقشه‌برداری، خودروسازی، هوافضا، و شناسایی محیطی کاربرد دارد. LiDAR قادر است تصاویری دقیق از سطح زمین، اشیاء یا ساختارهای مختلف ایجاد کند و برای کاربردهایی مانند نقشه‌برداری سه‌بعدی، رانندگی خودکار و سنجش تغییرات محیطی به‌کار می‌رود. عملکرد LiDAR بر اساس اندازه‌گیری زمان سفر نور لیزری به سمت یک شیء و بازگشت آن است که به‌این‌ترتیب فاصله را محاسبه می‌کند. این تکنولوژی قادر به ایجاد نقشه‌های دقیق و مدل‌های سه‌بعدی از محیط می‌باشد

.

✍️ @noaatech

استفاده از تصویربرداری متابولیک در تشخیص سرطان تخمدان

🔻 مطالعه‌ای جدید به بررسی استفاده از تصویربرداری متابولیک برای تمایز بین انواع سرطان تخمدان می‌پردازد. سرطان تخمدان به عنوان یکی از علل اصلی مرگ و میر ناشی از سرطان در زنان شناخته می‌شود. در این مطالعه، تفاوت‌های متابولیکی بین زیرنوع‌های سرطان تخمدان با درجه بالا شناسایی شد، به‌طوری‌که زیرنوع‌های با اکسیژن‌زدایی بالا به درمان شیمیایی حساس‌تر هستند، در حالی که زیرنوع‌های با اکسیژن‌زدایی پایین به درمان مقاوم‌ترند.

🔹 محققان با استفاده از تکنیک‌های تصویربرداری مانند MRSI و PET، تفاوت‌های متابولیکی و پاسخ‌های درمانی را در ارگانوئیدهای مشتق‌شده از بیماران و زینوتراپی‌ها بررسی کردند. نتایج نشان داد که تصویربرداری متابولیک می‌تواند به شناسایی فعالیت سرطان تخمدان با درجه بالا و پیش‌بینی پاسخ‌های درمانی در زیرنوع‌های با اکسیژن‌زدایی بالا کمک کند. این رویکرد نوین به رفع محدودیت‌های بیوپسی‌های بافتی کمک کرده و دقت تشخیص فعالیت سرطان تخمدان با درجه بالا را در تومورها افزایش می‌دهد.

🌐 منبع

✍️ @noaatech

#سرطان_تخمدان

ابزار نوین برای بهبود جراحی‌های قلب

🔻 محققان ابزاری نوآورانه توسعه داده‌اند که جریان خون در آئورت را شبیه‌سازی می‌کند و به جراحان قلب در برنامه‌ریزی دقیق‌تر جراحی‌ها کمک می‌کند. این مدل دیجیتال با ایجاد یک دوقلوی دیجیتال شخصی از آئورت هر بیمار، به پزشکان این امکان را می‌دهد که رویکردهای جراحی را قبل از عمل آزمایش کنند.

🔹 این شبیه‌سازی پیش‌بینی می‌کند که چگونه خون پس از تعویض دریچه جریان خواهد یافت و به پزشکان در انتخاب دریچه مناسب و نحوه قرار دادن آن کمک می‌کند. رویکرد شخصی‌سازی‌شده می‌تواند به بهبود برنامه‌ریزی جراحی و کاهش عوارض کمک کند. این پروژه نشان‌دهنده همکاری چندرشته‌ای در حل چالش‌های پیچیده بهداشتی است.

🌐 منبع

✍️ @noaatech

#جراحی_قلب

پیشرفت در تحلیل سرطان با یادگیری ماشین

🔻 محققان با توسعه رویکرد جدیدی به بررسی نقش جهش‌های مرتبط با سرطان و پروتئین‌های کمتر مطالعه شده پرداخته‌اند. این تحقیق به درک بهتر بیماری سرطان و شناسایی اهداف درمانی بالقوه کمک می‌کند و قادر به شناسایی ۱۹۶,۸۰۰ ارتباط بین پروتئین‌ها است.

🔹 این نقشه یک شبکه عملکردی شامل ۱۰,۵۲۵ ژن است که با استفاده از داده‌های پروتئینی و توالی‌یابی RNA از ۱۱ نوع سرطان ساخته شده است. این تحقیق نشان می‌دهد که ادغام یادگیری ماشین و پروتئومیک می‌تواند به شناسایی اهداف درمانی مؤثرتر منجر شود.

🌐 منبع

✍️ @noaatech

#سرطان

میکرو ربات‌های جدید برای تحویل دارو در بدن

🔻 محققان میکرو ربات‌هایی را توسعه داده‌اند که می‌توانند داروها را به طور دقیق به نقاط مورد نیاز در بدن منتقل کنند. این ربات‌ها که به نام میکرو ربات‌های آکوستیک زیست‌جذب‌پذیر شناخته می‌شوند، با استفاده از هیدروژل‌های خاصی ساخته شده‌اند که می‌توانند در مایعات بدن مانند اسیدهای معده زنده بمانند و به طور کنترل‌شده دارو را آزاد کنند.

🔹 این میکرو ربات‌ها با استفاده از نانوذرات مغناطیسی هدایت می‌شوند و قادر به حرکت در مایعات بیولوژیکی هستند. با استفاده از امواج اولتراسوند، حباب‌های درون این ربات‌ها به ارتعاش درآمده و باعث حرکت آن‌ها می‌شود. آزمایش‌ها نشان داده‌اند که این ربات‌ها می‌توانند به طور مؤثری اندازه تومورهای مثانه در موش‌ها را کاهش دهند. این فناوری نوآورانه می‌تواند به تحولی در تحویل دارو و جراحی‌های دقیق منجر شود و در آینده امیدوارند که این ربات‌ها در انسان‌ها آزمایش شوند.

🌐 منبع

✍️ @noaatech

#ربات