🔶یکی از دوستان پرسیدن نمیشه از حافظه SSD به جای حافظه ram برای لود کردن و استفاده از مدلهای هوش مصنوعی استفاده کرد؟

🔷جوابش اینه که میشه و در واقع Virtual Memory در ویندوز و swap در لینوکس و غیره، همینکارو به طور خودکار در صورت نبود رم کافی انجام میدن، ولی سرعت SSD خیلی از رم کمتر و زمان تاخیر اون هم خیلی بیشتره. در نتیجه میشه ولی سرعتش به شدت افت میکنه.

🔶این سرعتهایی از SSD مثلا 15 گیگابایت بر ثانیه که میبینین سرعت خوندن ترتیبی (sequential read) هستن اما چیزی که برای رم و سیستم عامل مهم سرعت خوندن تصادفی (random read) هست که برای رم بسیار بالا و برای بهترین SSDها از 300-400 مگابایت بر ثانیه معمولا فراتر نمیره.

🔷مقایسه زمان تاخیر این دو رو میتونین در ویدیو به طور نسبی ببینین.



🌐منبع
🆔@noaatech

🧬🩸پیشرفت چشمگیر در برچسب‌زنی پروتئین‌ها در بافت‌های سه‌بعدی

🔻محققان فناوری جدیدی توسعه داده‌اند که امکان برچسب‌زنی پروتئین‌ها را در میلیون‌ها سلول در بافت‌های سه‌بعدی کامل با سرعت، یکنواختی و دقت بی‌سابقه فراهم می‌کند. این فناوری، به دانشمندان اجازه می‌دهد تا کل مغز جوندگان و سایر نمونه‌های بزرگ بافتی را در کمتر از یک روز برچسب‌زنی کنند. این روش می‌تواند بینش‌های جدیدی را در مورد بیان پروتئین‌ها در سطح سلولی ارائه دهد که با روش‌های سنتی قابل دستیابی نبوده‌اند.

🔹این فناوری جدید با ترکیب دو روش قبلی سرعت نفوذ آنتی‌بادی‌ها را در بافت افزایش داده و همزمان سرعت اتصال آنتی‌بادی‌ها به پروتئین‌ها را کنترل می‌کند. این پیشرفت نه‌تنها زمان برچسب‌زنی را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد، بلکه امکان مقایسه کمی بین سلول‌ها را در بافت‌های کامل فراهم می‌کند. این فناوری می‌تواند تحول بزرگی در تحقیقات زیست‌شناسی و علوم اعصاب ایجاد کند.

🌐منبع
✍@noaatech

🧪🧫تشخیص سریع‌تر بیماری‌های نادر با فناوری توالی‌یابی طولانی

🔻محققان از فناوری نوین توالی‌یابی طولانی (long-read sequencing) برای بهبود تشخیص بیماری‌های نادر ژنتیکی استفاده کرده‌اند. این روش می‌تواند اطلاعات جامع‌تری از ژنوم ارائه دهد و تشخیص را از چندین سال به چند روز کاهش دهد. این فناوری قادر است نواحی پیچیده ژنوم را که با روش‌های سنتی قابل دسترسی نیستند، بررسی کند و داده‌های مفیدی مانند فازینگ و متیلاسیون را نیز فراهم کند.

🔹در این مطالعه، محققان با استفاده از توالی‌یابی طولانی، ۴۲ بیمار مبتلا به بیماری‌های نادر را بررسی کردند و توانستند ۱۱ مورد را به‌طور قطعی تشخیص دهند. این روش نه‌تنها دقت تشخیص را افزایش می‌دهد، بلکه هزینه و زمان مورد نیاز برای آزمایش‌های متعدد را نیز کاهش می‌دهد. این پیشرفت می‌تواند مسیر جدیدی برای تشخیص سریع‌تر و درمان مؤثرتر بیماری‌های نادر ژنتیکی باز کند.

🌐منبع
🆔@noaatech

🦾کف بی‌پایان! خدایی هر خونه و شرکتی لازم داره ازش 😍😉😂😁


✍@noaatech

🔷هوش مصنوعی Grok حالا علاوه بر ساخت عکس، میتونه عکسهایی که میسازه رو هم ویرایش کنه بنابراین اگر از قسمتی از عکسی که ساخته، خوشتون نیومد فقط کافیه روی دکمه Edit With Grok کلیک کنید و تغییری که باید انجام بشه رو به صورت متنی بیان کنید.

🔶این قابلیت از حالا برای تمام کاربران به صورت رایگان عرضه شده و از Grok.x.com در دسترس هست.



🌐منبع
🆔@noaatech

اولین جشنواره ملی ایده‌پردازی شمس؛ فرصت طلایی برای ایده‌های بزرگ

🔻 اگر ایده‌ای نو برای مقابله با تهدیدات پنهانکار و کروز دارید، این فرصت را از دست ندهید! تا 10 بهمن 1403 با ثبت ایده‌های خود، شانس برنده شدن 10 میلیارد ریال جایزه نقدی را داشته باشید

🔷 حوزه‌های دریافت ایده:

کشف و اعلام خبر

درگیری و انهدام اهداف پنهان‌کار و کروز

راهکارهای مقابله با تهدیدات نوظهور و ارتفاع پست


مهلت ارسال ایده: تا 10 بهمن 1403 از طریق سایت پلتفرم چلنج

(challenge.ir/sl/SHAMS/)
فیلترشکن خود را خاموش کنید

جوایز: 16 میلیارد ریال برای 60 برگزیده

جایزه ویژه: 10 میلیارد ریال

✍️ @noaatech

🧬هوش مصنوعی که ژن‌های فعال در سلول‌ها رو پیش‌بینی می‌کنه

🔶یه تیم تحقیقاتی یه مدل هوش مصنوع ساختن که می‌تونه پیش‌بینی کنه کدوم ژن‌ها توی هر نوع سلول انسانی فعال هستن. این مدل با استفاده از داده‌های صدها نوع سلول انسانی آموزش دیده و می‌تونه رابطه بین توالی DNA و دسترسی به کروماتین (ماده ژنتیکی) رو یاد بگیره. EpiBERT حتی می‌تونه ژن‌های فعال رو توی سلول‌هایی که قبلاً ندیده هم پیش‌بینی کنه. این کشف می‌تونه به دانشمندان کمک کنه تا بفهمن چطور ژن‌ها کنترل می‌شن و چطور جهش‌ها می‌تونن باعث بیماری‌هایی مثل سرطان بشن.

🌐منبع

✍️@noaatech

🔶شرکت فیرمکو با مشارکت شرکت‌های توانمند و با اتخاذ رویکرد تحولی و نوآورانه در پی ایجاد بستر مناسب با کلاس جهانی برای ارائه خدمات نگهداری، تعمیرات، ساخت و نصب با محوریت تحول دیجیتال و هوش مصنوعی در صنایع نفت گاز و پتروشیمی است.

💠هدف از برگزاری این چالش همکاری فناوری‌ در حوزه تعمیرات و نگهداری، افزایش کارایی و بهره‌وری در صنایع نفت، گاز و پتروشیمی، بهره‌گیری از دانش و فناوری‌های نوین شرکت‌های توانمند است.

💠 لذا از شرکت‌های دارای توانمدی در این حوزه کشور دعوت می‌شود طرح‌های فناورانه و نوآورانه خود را از طریق سایت اینوتن (www.innoten.ir) ارسال نمایند.


🌐مشاهده راهنما و دریافت اطلاعات بیشتر

🆔@noaatech

💠 موضوع محوری چالش:
• پیاده‌سازی هوش مصنوعی در پیش‌بینی و تعمیرات پیش‌بینانه
• استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته و یادگیری ماشینی در نگهداری پیش‌بینانه
• استفاده از اینترنت اشیا در برنامه‌های تعمیر و نگهداری
• استفاده از فناوری دوقلوهای دیجیتال (Digital Twin) برای نظارت و بهینه سازی عملکرد تجهیزات
• رباتیک و اتوماسیون فعالیت‌های نگهداری
• نرم‌افزارهای تحلیل داده
• مدیریت پایداری و کاهش اثرات زیست‌محیطی دارایی‌ها


💠 شرایط و الزامات پذیرش شرکت‌:
• داشتن سوابق موفق در پروژه‌های مشابه
• ارائه طرح‌های نوآورانه و کارآمد
• برخورداری از تأییدیه‌های لازم و مجوزهای مرتبط

💉🩺پیشرفت در درمان بزرگ شدن پروستات

🔻 پژوهشگران اولین عمل جراحی با استفاده از سیستم رباتیک را در نیویورک انجام داد. این فناوری نوین برای درمان هایپرپلازی خوش‌خیم پروستات (BPH) طراحی شده و به بیماران امید تازه‌ای برای کاهش علائم این بیماری می‌دهد. در این روش حداقل تهاجمی، جراحان با استفاده از تصویربرداری پیشرفته و دقت رباتیک، بافت‌های مزاحم را بدون حرارت حذف می‌کنند و در عین حال عملکردهای حیاتی مانند کنترل ادرار و سلامت جنسی را حفظ می‌کنند.

🔹 هایپرپلازی خوش خیم پروستات بیش از ۵۰ درصد مردان بالای ۶۰ سال و ۸۰ تا ۹۰ درصد مردان بالای ۷۰ سال را تحت تأثیر قرار می‌دهد. این روش با برنامه‌ریزی درمان مبتنی بر هوش مصنوعی و تصویربرداری پیشرفته، روش‌های جراحی سنتی را بهبود می‌بخشد. این فناوری با کاهش عوارض جانبی و بهبود دقت، گزینه‌ای مؤثر و دوستانه برای بیماران ارائه می‌دهد.

🌐منبع

✍️@noaatech

✅ثبت یک گونه پستاندار جدید در ایران!

🔻 معاون محیط طبیعی مدیرکل حفاظت محیط زیست آذربایجان شرقی از مشاهده گونه جانوری به‌نام نوتریا که زیستگاه اصلی آن آمریکای جنوبی است، در سواحل رودخانه ارس در ایران خبر داد!

🔷 در پدیده‌ای کم‌سابقه، یک گونه پستاندار به‌نام نوتریا که بومی قاره آمریکای جنوبی است، در سواحل رودخانه ارس شناسایی و تصاویر آن ثبت شد که کارشناسان از آن به‌عنوان شگفتی حیات وحش یاد می‌کنند. وی دلیل مشاهده این گونه غیربومی در شمال آذربایجان شرقی را مربوط به پرورش آن در زمان شوروی سابق عنوان و اظهار کرد: در آن دوران برای استفاده از پوست این جانور مزارع پرورش در آن سوی مرزهای ایران وجود داشت که پس از فروپاشی این گونه‌ها در سراسر منطقه پخش شدند. به‌احتمال بسیار حداقل 200 عدد از این پستاندار گیاه‌خوار در سواحل رودخانه ارس وجود دارد.

🌐منبع
✍@noaatech

😕ابزار هوش مصنوعی برای تشخیص افسردگی در مراقبت‌های اولیه

🔻 افسردگی سالانه بر میلیون ها نفر تأثیر می‌گذارد، اما غربالگری افسردگی به‌ندرت در محیط‌های سرپایی انجام می‌شود. این مطالعه به ارزیابی ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی پرداخت که از الگوهای گفتاری برای شناسایی افسردگی متوسط تا شدید استفاده می‌کند و هدف آن بهبود دسترسی به غربالگری در مراکز مراقبت اولیه است. در این تحقیق، بیش از ۱۴,۰۰۰ نمونه صوتی از بزرگسالان آمریکایی و کانادایی تحلیل شد و ابزار با بررسی ویژگی‌های صوتی مانند سرعت گفتار و مکث‌ها، افسردگی را شناسایی کرد.

🔹 نتایج نشان داد که این ابزار دارای حساسیت ۷۱٪ و ویژگی ۷۴٪ است، به این معنی که ۷۱٪ از افرادی که افسردگی داشتند به‌درستی شناسایی شدند و ۷۴٪ از افرادی که افسردگی نداشتند به‌درستی رد شدند. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که فناوری یادگیری ماشین می‌تواند به‌عنوان ابزاری مکمل برای ارزیابی افسردگی در مراقبت‌های اولیه مورد استفاده قرار گیرد.

🌐منبع

✍️@noaatech

🩺💉کاهش فرسودگی شغلی پزشکان با هوش مصنوعی

🔻 پزشکان مراقبت‌های اولیه با مشکل فرسودگی شغلی شدیدی مواجه‌اند که ناشی از وظایف اداری زیاد و زمان صرف شده بر روی سوابق الکترونیکی سلامت است. ساعت کاری زیادی که پزشکان عمومی طی روز صرف می کند در ایجاد فرسودگی شغلی به شدت موثر است.

🔹 بیش از نیمی از روز کاری ۱۱ ساعته پزشکان که صرف وظایف سوابق الکترونیک سلامت می‌شود، هوش مصنوعی باید بر حوزه‌های کلیدی مانند مستندسازی، بررسی چارت‌ها، مدیریت داروها و ارتباطات با بیماران تمرکز کند. اگر هوش مصنوعی به‌طور منطقی در سازمان‌هایی که به رفاه پزشکان و مراقبت از بیماران اهمیت می‌دهند، پیاده‌سازی شود، می‌تواند بارهای اضافی را کاهش داده و تعادل کار و زندگی را بهبود بخشد.

🌐منبع

✍️@noaatech

🇨🇳🇺🇸دولت چین در واکنش به تعرفه 10 درصدی امریکا روی واردات تمام اقلام چینی، اعلام کرده که پرونده ای برای شرکتهای گوگل، انویدیا و اینتل باز میکنه تا اهرم فشاری علیه دونالد ترامپ در هنگام مذاکره با اون داشته باشه.

🔷این پرونده روی رفتار انحصارطلبانه گوگل با سیستم عامل اندروید و زیانهایی که برای شرکتهای چینی از جمله اوپو و شیائومی داشته تمرکز داره و انویدیا هم به خاطر رفتار ضدرقابتی قرار هست پرونده ای داشته باشه. دلیل باز شدن پرونده برای اینتل هنوز مشخص نیست.

🔶 در صورت شکست مذاکرات با دونالد ترامپ، این پرونده ها ممکن هست جریمه چند میلیارد دلاری برای این شرکتها به همراه داشته باشن.



🌐منبع
🆔@noaatech

⌨شرکت لنوو از کیبوردهای بی سیم جدیدش رونمایی کرده که خود شارژ شونده هستن و نیازی به شارژ دستی ندارن. چطوری؟ با ترکیب سلولهای خورشیدی و ابرخازن!

🌞این کیبورد به سلولهای خورشیدی مجهز شده که حتی با نور اتاق هم امکان تولید برق به اندازه کافی برای اون رو دارن. اما برق تولید شده به جای اینکه مثل بقیه کیبوردها در باتری لیتیوم یونی ذخیره بشه، در ابرخازنها ذخیره میشه که سرعت شارژ بسیار بالا، عمر طولانی و وزن بسیار پایین دارن و کیبوردی که همیشه در معرض شارژ شدن هست، اون رو به یک گزینه عالی بدل میکنه.

🔋لنوو گفته حتی در محیط تاریک، این کیبورد با یک بار شارژ میتونه 45 روز شارژدهی داشته باشه و در صورت اتمام شارژ اون، فقط کافیه 2 دقیقه زیر نوری با شدت 300 Lux بمونه تا به طور کامل شارژ بشه!

🖥این کیبورد که امکان اتصال به 3 دستگاه از طریق بلوتوث داره و در برابر ریزش مایعات مقاوم هست، با قیمت 69 دلار قابل خریده.


🌐منبع
🆔@noaatech

✅با استفاده از سایت جالب WikiTok میتونین در شکل تیک تاک و ریلز اینستاگرام، مقالات مختلف ویکی پدیا رو مرور کنین و به جای وقت تلف کردن، یه چیزی یاد بگیرین 😭



🌐منبع
🆔@noaatech

🔷تکنیک budget forcing که در این تحقیق معرفی شده، یک روش ساده اما موثر برای کنترل زمان فکر کردن مدل هست. این تکنیک به دو روش عمل می‌کنه: اول اینکه اگر مدل بیش از حد مشخصی فکر کنه، به طور خودکار پردازش متوقف می‌شه و مدل مجبور به ارائه پاسخ می‌شه. دوم اینکه اگر بخوایم مدل بیشتر فکر کنه، با اضافه کردن کلمه "Wait" به زنجیره استدلال، مدل تشویق می‌شه تا بیشتر روی مسئله تمرکز کنه.

🔶در آزمون‌های مختلف، مدل s1-32B عملکرد قابل توجهی داشته. برای مثال در آزمون‌های ریاضی AIME24 به دقت ۵۶.۷ درصد و در MATH500 به دقت ۹۳ درصد رسیده. همچنین در سوالات علمی سطح دکترا (GPQA Diamond) به دقت ۵۹.۶ درصد دست پیدا کرده که نشون می‌ده این مدل می‌تونه با مدل‌های بزرگ‌تر رقابت کنه.

🔷نکته جالب دیگه اینه که کل فرآیند آموزش این مدل فقط ۲۶ دقیقه روی ۱۶ کارت H100 طول کشیده که در مقایسه با مدل‌های مشابه که نیاز به روزها و هفته‌ها آموزش دارن، بسیار کمتره. این نشون می‌ده که با روش‌های هوشمندانه می‌شه به جای افزایش حجم داده و زمان محاسبات، به نتایج مشابه یا حتی بهتری رسید.

🔶محققان همچنین نشون دادن که با افزایش زمان فکر کردن مدل در زمان استفاده (test-time)، دقت پاسخ‌ها بهبود پیدا می‌کنه. برای مثال در AIME24، وقتی به مدل اجازه داده شد تا ۶ بار بیشتر فکر کنه، دقت از ۵۰ درصد به ۵۷ درصد افزایش پیدا کرد. این نشون می‌ده که حتی بعد از آموزش هم می‌شه با تنظیم پارامترهای اجرا، عملکرد مدل رو بهبود داد.نسخه کامل این مقاله رو میتونید از اینجا مشاهده کنید.