NoML Digest
Семинар про оптимизацию складов ▫️ 3 сентября (среда), 18:00 МСК ▫️ Прямое подключение (Meet)-> ▫️ Трансляция (YouTube)-> ▫️ Подключение (Яндекс Телемост)-> Выступает: Анна Дубенюк, руководитель группы моделирования и оптимизации складских процессов в Ozon…
В связи с нестабильной работой Google Meet будем пробовать Яндекс Телемост. Ссылка для подключения сегодня:
https://telemost.yandex.ru/j/90461881187823
https://telemost.yandex.ru/j/90461881187823
Про математику в складских процессах
Запись вчерашнего семинара скоро будет, а пока материалы от Анны:
▫️ Статья на Хабре: Математика на складе. Как оптимизировать хаос, 2025 (~8 минут);
▫️ Доклад на Code Fest: Математическое моделирование на складах, или Как математика спасёт мир, 2024 (~40 минут);
▫️ Telegram-канал Анны про прикладную математику: "всё предельно" @everything_is_eventual.
P.S.: А еще на следующей неделе будет конференция E-CODE с секцией по ML/DS.
Запись вчерашнего семинара скоро будет, а пока материалы от Анны:
▫️ Статья на Хабре: Математика на складе. Как оптимизировать хаос, 2025 (~8 минут);
▫️ Доклад на Code Fest: Математическое моделирование на складах, или Как математика спасёт мир, 2024 (~40 минут);
▫️ Telegram-канал Анны про прикладную математику: "всё предельно" @everything_is_eventual.
P.S.: А еще на следующей неделе будет конференция E-CODE с секцией по ML/DS.
Про SageMath
Есть такая система компьютерной алгебры SageMath или просто Sage. Сейчас это скорее уже даже не CAS-система, а сборка библиотек, фреймворков и их обвязок в единый пакет для научных вычислений с интерфейсом взаимодействия на Python, то есть своего рода опенсорсный аналог Wolfram Mathematica, Maple и местами MATLAB.
Если вы учитесь на математематическом факультете, то познакомиться с SageMath — это неплохая возможность изучить Python оставаясь в контексте математики.
Ну а если вы занимаетесь DS/ML/AI, то это неплохая возможность изучить/повторить алгебру, теорию чисел (и другие разделы математики с сильными вычислительными аспектами) оставаясь в контексте написания кода на Python.
Вот небольшая подборка материалов для самообучения Sage:
▫️ Книга: A. Casamayou, P. Zimmermann et al., Calcul mathématique avec Sage, 2013 (перевод на английский: Computational Mathematics with SageMath, 2018);
▫️ Туториал: Sage Tutorial (версия на русском);
▫️ Курс от создателя Sage Уильяма Cтайна Sage Course 2014 (этот курс конечно сильно устарел, но он очень хорош по структуре и идее обучить начинающих математиков стеку Python, git, Cython), ссылки на сохранившиеся записи лекций;
▫️ В научных вычислениях очень важна высокая производительность, а сам Стайн кстати причастен к созданию Cython, так что еще в этом списке книга по Cython: K.W. Smith, Cython: A Guide for Python Programmers, 2015
Обширная библиотека материалов есть также на странице проекта SageMath:
▫️ Список известных курсов с применением Sage;
▫️ Книги и другие ресурсы.
P.S.: Ещё у Cтайна есть учебники по различным разделам теории чисел, в которых изложение теоретического материала часто сопровождается вычислительными примерами на Sage:
▫️ W. Stein, Elementary Number Theory: Primes, Congruences, and Secrets, 2008;
▫️ W. Stein, Algebraic Number Theory, a Computational Approach, 2012;
▫️ W. Stein, Modular Forms: A Computational Approach, 2007;
▫️ K.A. Ribet, W.A. Stein, Lectures on Modular Forms and Hecke Operators, 2017;
▫️ W. Stein, The Birch and Swinnerton-Dyer Conjecture, a Computational Approach, 2007.
Есть такая система компьютерной алгебры SageMath или просто Sage. Сейчас это скорее уже даже не CAS-система, а сборка библиотек, фреймворков и их обвязок в единый пакет для научных вычислений с интерфейсом взаимодействия на Python, то есть своего рода опенсорсный аналог Wolfram Mathematica, Maple и местами MATLAB.
Если вы учитесь на математематическом факультете, то познакомиться с SageMath — это неплохая возможность изучить Python оставаясь в контексте математики.
Ну а если вы занимаетесь DS/ML/AI, то это неплохая возможность изучить/повторить алгебру, теорию чисел (и другие разделы математики с сильными вычислительными аспектами) оставаясь в контексте написания кода на Python.
Вот небольшая подборка материалов для самообучения Sage:
▫️ Книга: A. Casamayou, P. Zimmermann et al., Calcul mathématique avec Sage, 2013 (перевод на английский: Computational Mathematics with SageMath, 2018);
▫️ Туториал: Sage Tutorial (версия на русском);
▫️ Курс от создателя Sage Уильяма Cтайна Sage Course 2014 (этот курс конечно сильно устарел, но он очень хорош по структуре и идее обучить начинающих математиков стеку Python, git, Cython), ссылки на сохранившиеся записи лекций;
▫️ В научных вычислениях очень важна высокая производительность, а сам Стайн кстати причастен к созданию Cython, так что еще в этом списке книга по Cython: K.W. Smith, Cython: A Guide for Python Programmers, 2015
Обширная библиотека материалов есть также на странице проекта SageMath:
▫️ Список известных курсов с применением Sage;
▫️ Книги и другие ресурсы.
P.S.: Ещё у Cтайна есть учебники по различным разделам теории чисел, в которых изложение теоретического материала часто сопровождается вычислительными примерами на Sage:
▫️ W. Stein, Elementary Number Theory: Primes, Congruences, and Secrets, 2008;
▫️ W. Stein, Algebraic Number Theory, a Computational Approach, 2012;
▫️ W. Stein, Modular Forms: A Computational Approach, 2007;
▫️ K.A. Ribet, W.A. Stein, Lectures on Modular Forms and Hecke Operators, 2017;
▫️ W. Stein, The Birch and Swinnerton-Dyer Conjecture, a Computational Approach, 2007.
Полезные мероприятия (не только NoML)
▫️ 16 сентября (вторник), 17:40 МСК | Олег Фатюхин (Tech Lead, Guardora), Роман Постников (CEO, Upgini), Конфиденциальные вычисления и доверенные среды исполнения: федеративное обучение, регистрация-> (бесплатное участие);
▫️ 18 сентября (четрвег), 16:00 МСК | Альфия Харламова (Data Sapience), Илья Маршаков (Data Sapience), Kolmogorov Online Day: практики MLOps, управление жизненным циклом моделей, управление фабрикой ИИ агентов, регистрация-> (бесплатное участие).
P.S.: А в связи и в преддверии этих мероприятий можно вспомнить релевантное из репертуара NoML:
▫️ Все мероприятия про конфиденциальные вычисления и связанные вопросы (GitHub KB);
▫️ Recap про Kolmogorov (NoML Digest).
▫️ 16 сентября (вторник), 17:40 МСК | Олег Фатюхин (Tech Lead, Guardora), Роман Постников (CEO, Upgini), Конфиденциальные вычисления и доверенные среды исполнения: федеративное обучение, регистрация-> (бесплатное участие);
▫️ 18 сентября (четрвег), 16:00 МСК | Альфия Харламова (Data Sapience), Илья Маршаков (Data Sapience), Kolmogorov Online Day: практики MLOps, управление жизненным циклом моделей, управление фабрикой ИИ агентов, регистрация-> (бесплатное участие).
P.S.: А в связи и в преддверии этих мероприятий можно вспомнить релевантное из репертуара NoML:
▫️ Все мероприятия про конфиденциальные вычисления и связанные вопросы (GitHub KB);
▫️ Recap про Kolmogorov (NoML Digest).
Семинар про оптимизацию оптимизации оптимизаторов
▫️ 1 октября (среда), 18:00 МСК
▫️ Подключение→
Выступают: Алексей Никоноров (GlowByte), Вазген Амбарцумов
Тема: Повышение производительности солвера на примере решения одной задачи назначения
Аннотация
Продолжаем развивать тему оптимизации оптимизаторов, предыдущий доклад:
▫️ Максим Гончаров, Алексей Никоноров, Опыт по ускорению оптимизационных open source солверов на примере решения задачи NBO, 2024. YouTube | Дзен | RuTube (~1 час 45 минут).
В этот раз рассмотрим, каким образом тонкая настройка параметров солвера, работа с эвристиками и кастомная реализация алгоритмов позволяют получить ещё большее ускорение производительности относительно того, что даёт MILP-солвер “из коробки”.
▫️ 1 октября (среда), 18:00 МСК
▫️ Подключение→
Выступают: Алексей Никоноров (GlowByte), Вазген Амбарцумов
Тема: Повышение производительности солвера на примере решения одной задачи назначения
Аннотация
Продолжаем развивать тему оптимизации оптимизаторов, предыдущий доклад:
▫️ Максим Гончаров, Алексей Никоноров, Опыт по ускорению оптимизационных open source солверов на примере решения задачи NBO, 2024. YouTube | Дзен | RuTube (~1 час 45 минут).
В этот раз рассмотрим, каким образом тонкая настройка параметров солвера, работа с эвристиками и кастомная реализация алгоритмов позволяют получить ещё большее ускорение производительности относительно того, что даёт MILP-солвер “из коробки”.
Семинар про линейное программирование
▫️ 15 октября (среда), 18:00 МСК
▫️ Подключение→
Выступает: Алексей Тарасов, Разумное Расписание
Тема: Линейное программирование может больше чем кажется
Аннотация
Метод ЛП имеет ограничения по скорости и размеру задач. На примере реальных кейсов я расскажу, что ограничения кажущееся и их на самом деле нет. Как Нео вы сможете уворачиваться от пуль и гнуть ложки, и как доктор Стрэндж сможете планировать сразу мультиреальность.
▫️ 15 октября (среда), 18:00 МСК
▫️ Подключение→
Выступает: Алексей Тарасов, Разумное Расписание
Тема: Линейное программирование может больше чем кажется
Аннотация
Метод ЛП имеет ограничения по скорости и размеру задач. На примере реальных кейсов я расскажу, что ограничения кажущееся и их на самом деле нет. Как Нео вы сможете уворачиваться от пуль и гнуть ложки, и как доктор Стрэндж сможете планировать сразу мультиреальность.
Семинар про методы Монте-Карло
▫️ 29 октября (среда), 18:00 МСК
▫️ Подключение→
Выступает: Влада Петренко, аспирантка Университета «Сириус»
Тема: Методы Монте-Карло и квази-Монте-Карло: от случайных чисел к финансовым моделям
Аннотация
В докладе рассматриваются методы Монте-Карло и квази-Монте-Карло как инструменты численного моделирования. Особое внимание уделяется последовательностям с низким расхождением, понятию дискрепанси, а также их применению в финансовой математике — при оценке опционов и моделировании стохастических процессов.
▫️ 29 октября (среда), 18:00 МСК
▫️ Подключение→
Выступает: Влада Петренко, аспирантка Университета «Сириус»
Тема: Методы Монте-Карло и квази-Монте-Карло: от случайных чисел к финансовым моделям
Аннотация
В докладе рассматриваются методы Монте-Карло и квази-Монте-Карло как инструменты численного моделирования. Особое внимание уделяется последовательностям с низким расхождением, понятию дискрепанси, а также их применению в финансовой математике — при оценке опционов и моделировании стохастических процессов.
Мероприятия в ноябре
Мероприятия в этом месяце, все семинары по средам в 18:00 МСК, онлайн:
▫️ 5 ноября | СПАА* | Григорий Трофимюк (Университет ИТМО), Методы построения кодов, исправляющих ошибки, с помощью программирования в ограничениях;
▫️ 12 ноября | NoML | Алексейс Ложкинс (LA Optimization), RL для оптимизаторов: новый взгляд на старые задачи;
▫️ 19 ноября | СПАА* | Николай Коломеец (Новосибирский Государственный Университет), Криптографические свойства булевых функций;
▫️ 26 ноября | NoML | Виталий Черненко (Амальгама), Практическое применение комбинаторной оптимизации на примере задачи планирования молочного завода;
*СПАА — Современная Прикладная Алгебра и Арифметика, канал: @spaasem.
Семинар NoML тоже надо назвать как-нибудь многобуквенно, например: ИОИПР — Исследование Операций и Интеллект Принятия Решений;)
Как обычно, обновления, детальные анонсы предстоящих докладов и ссылки для подключения — в канале @noml_digest и чате @noml_community.
Мероприятия в этом месяце, все семинары по средам в 18:00 МСК, онлайн:
▫️ 5 ноября | СПАА* | Григорий Трофимюк (Университет ИТМО), Методы построения кодов, исправляющих ошибки, с помощью программирования в ограничениях;
▫️ 12 ноября | NoML | Алексейс Ложкинс (LA Optimization), RL для оптимизаторов: новый взгляд на старые задачи;
▫️ 19 ноября | СПАА* | Николай Коломеец (Новосибирский Государственный Университет), Криптографические свойства булевых функций;
▫️ 26 ноября | NoML | Виталий Черненко (Амальгама), Практическое применение комбинаторной оптимизации на примере задачи планирования молочного завода;
*СПАА — Современная Прикладная Алгебра и Арифметика, канал: @spaasem.
Семинар NoML тоже надо назвать как-нибудь многобуквенно, например: ИОИПР — Исследование Операций и Интеллект Принятия Решений;)
Как обычно, обновления, детальные анонсы предстоящих докладов и ссылки для подключения — в канале @noml_digest и чате @noml_community.
Семинар про RL для оптимизаторов
▫️ 12 ноября (среда), 18:00 МСК
▫️ Подключение→
Выступает: Алексейс Ложкинс, LA Optimization, эксперт-консультант по математической оптимизации и моделированию
Тема: RL для оптимизаторов: новый взгляд на старые задачи
Аннотация
Традиционные методы исследования операций давно не обновлялись концептуально, несмотря на рост вычислительных возможностей. Способен ли современный ИИ изменить ситуацию? Разберем на примере, как метод обучения с подкреплением позволяет решать простую оптимизационную задачу.
▫️ 12 ноября (среда), 18:00 МСК
▫️ Подключение→
Выступает: Алексейс Ложкинс, LA Optimization, эксперт-консультант по математической оптимизации и моделированию
Тема: RL для оптимизаторов: новый взгляд на старые задачи
Аннотация
Традиционные методы исследования операций давно не обновлялись концептуально, несмотря на рост вычислительных возможностей. Способен ли современный ИИ изменить ситуацию? Разберем на примере, как метод обучения с подкреплением позволяет решать простую оптимизационную задачу.
Семинар про оптимизацию в планировании
▫️ 26 ноября (среда), 18:00 МСК
▫️ Подключение→
Выступает: Виталий Черненко, Амальгама
Тема: Практическое применение комбинаторной оптимизации на примере задачи планирования молочного завода
Аннотация
В ходе доклада мы пройдем весь путь решения задачи:
— декомпозиция предметной области и исключение лишних сущностей;
— сбор данных;
— выделение правил построения плана;
— построение допустимых планов;
— тестирование простых и граничных случаев;
— выбор наилучшего плана из тысяч построенных допустимых.
Каждый шаг демонстрации будет сопровождаться живым примером в созданном нами приложении на платформе Amalgama Platform.
▫️ 26 ноября (среда), 18:00 МСК
▫️ Подключение→
Выступает: Виталий Черненко, Амальгама
Тема: Практическое применение комбинаторной оптимизации на примере задачи планирования молочного завода
Аннотация
В ходе доклада мы пройдем весь путь решения задачи:
— декомпозиция предметной области и исключение лишних сущностей;
— сбор данных;
— выделение правил построения плана;
— построение допустимых планов;
— тестирование простых и граничных случаев;
— выбор наилучшего плана из тысяч построенных допустимых.
Каждый шаг демонстрации будет сопровождаться живым примером в созданном нами приложении на платформе Amalgama Platform.
Семинар про FL
▫️ 10 декабря (среда), 18:00 МСК
▫️ Подключение→
Выступает: Астемир Гонгапшев, Университет "Сириус"
Тема: Обзор методов безопасного федеративного обучения
Аннотация
Доклад посвящён актуальным методам обеспечения безопасности в федеративном обучении. В качестве примеров будут рассмотрены гомоморфное шифрование, дифференциальная приватность и другие решения.
▫️ 10 декабря (среда), 18:00 МСК
▫️ Подключение→
Выступает: Астемир Гонгапшев, Университет "Сириус"
Тема: Обзор методов безопасного федеративного обучения
Аннотация
Доклад посвящён актуальным методам обеспечения безопасности в федеративном обучении. В качестве примеров будут рассмотрены гомоморфное шифрование, дифференциальная приватность и другие решения.
Семинар про байесовские сети
▫️ 24 декабря (среда), 18:00 МСК
▫️ Подключение→
Выступает: Илья Манякин, PhD, МСистемы
Тема: Вероятностные графовые модели и байесовские сети
Аннотация
Цель доклада — дать краткое введение в тему вероятностных графовых моделей и Байесовских сетей. Будут затронуты исторический контекст этих методов, положение сегодня и перспективы развития. Также рассмотрим несколько простых примеров применения и прикладных моделей, которые можно создать на основе Байесовских сетей.
▫️ 24 декабря (среда), 18:00 МСК
▫️ Подключение→
Выступает: Илья Манякин, PhD, МСистемы
Тема: Вероятностные графовые модели и байесовские сети
Аннотация
Цель доклада — дать краткое введение в тему вероятностных графовых моделей и Байесовских сетей. Будут затронуты исторический контекст этих методов, положение сегодня и перспективы развития. Также рассмотрим несколько простых примеров применения и прикладных моделей, которые можно создать на основе Байесовских сетей.