#запуск_фичи #фейл #карантин_с_пользой
Как запуск фичи обернулся непредсказуемыми последствиями для сервиса.
Juno — райдшеринговый стартап в Нью-Йорке, с фокусом на «человеческое» отношение к водителям 🚕.
Анонсировали запуск фичи, которую очень ждали эти водители: фильтр по направлению.
Кажется, такая штука есть и у российских сервисов: водитель может выбрать точку (например «домой»), и заказы подбираются плюс-минус по пути к ней.
Подобрать заказ по пути в точку сложнее, чем просто заказ. Пришлось пойти на некоторые хитрости:
🚀 «Фора» по времени прибытия на заказ. Даже если водитель, использующий фильтр, прибудет на заказ позднее (на 20-90 секунд), чем это мог бы сделать другой водитель поблизости, заказ отдается ему.
👩🚒 Несгораемые попытки выставить фильтр. Пока по факту поездка в нужном направлении не совершена, можно снимать и заново ставить фильтр и искать поездки бесконечно.
Фича запустилась и получила массу позитивного отклика в первый же день. На 15й день:
✅ больше половины водителей выставляли фильтр ежедневно, что превосходило все ожидания.
📊 вероятность успешной поездки подросла на 6%, тк водители больше не отменяли поездку, когда она была не в том направлении
📈 чуть подросло время ожидания пассажиров, но негатива от пользователей не было.
Хорошо, что успех каждого изменения June измеряет не только через 2 недели, но и долгосрочно. На 30-й день выросло кол-во отмен поездок пассажирами и начался отток.
С помощью пирамиды метрик была быстро обнаружена причина:
💁♀️ «I expected a shorter wait time», жаловались пассажиры.
Раньше ⌛️ориентировочное время ожидания машины до выбора водителя и ⏱ время ожидания конкретного водителя после его выбора практически совпадало, хотя и рассчитывалось разными алгоритмами.
Но теперь они перестали совпадать, особенно в пиковые часы. Стали смотреть, что происходит в пиковое время, когда проблемы были максимальными:
➡️ большинство пассажиров едет на работу в центр, что логично
⬅️ а вот водители хотят ехать в аэропорты в это же время, и туда и выставляют фильтр, причем в некоторых аэропортах назначения June даже не работает.
Действовать нужно было срочно.
🚫 Команда полностью вырубила фильтр в часы пик, хоть это и гарантировало негатив со стороны водителей.
⚠️ Также были внесены ограничения на выставление фильтра, и теперь нельзя было поехать в какую угодно точку.
Жесткие меры принесли результаты - отток остановился. Однако потребовалось немало денег как на качественную коммуникацию с водителями, чтобы снизить негатив из-за отключения фичи, так и на возврат пассажиров, которые отказались от сервиса из-за этого негатива.
Какие выводы сделали в June?
💹 не забывать смотреть влияние новой фичи как на кратком, так и на более длительном промежутке времени
🔺держать в тонусе иерархию метрик: именно она позволила быстро добраться до первопричин проблемы.
Источник, 15 минут без вопросов: tgclick.click/rPzZdfsp
А у вас когда-нибудь были такие «коварные» запуски?
Как запуск фичи обернулся непредсказуемыми последствиями для сервиса.
Juno — райдшеринговый стартап в Нью-Йорке, с фокусом на «человеческое» отношение к водителям 🚕.
Анонсировали запуск фичи, которую очень ждали эти водители: фильтр по направлению.
Кажется, такая штука есть и у российских сервисов: водитель может выбрать точку (например «домой»), и заказы подбираются плюс-минус по пути к ней.
Подобрать заказ по пути в точку сложнее, чем просто заказ. Пришлось пойти на некоторые хитрости:
🚀 «Фора» по времени прибытия на заказ. Даже если водитель, использующий фильтр, прибудет на заказ позднее (на 20-90 секунд), чем это мог бы сделать другой водитель поблизости, заказ отдается ему.
👩🚒 Несгораемые попытки выставить фильтр. Пока по факту поездка в нужном направлении не совершена, можно снимать и заново ставить фильтр и искать поездки бесконечно.
Фича запустилась и получила массу позитивного отклика в первый же день. На 15й день:
✅ больше половины водителей выставляли фильтр ежедневно, что превосходило все ожидания.
📊 вероятность успешной поездки подросла на 6%, тк водители больше не отменяли поездку, когда она была не в том направлении
📈 чуть подросло время ожидания пассажиров, но негатива от пользователей не было.
Хорошо, что успех каждого изменения June измеряет не только через 2 недели, но и долгосрочно. На 30-й день выросло кол-во отмен поездок пассажирами и начался отток.
С помощью пирамиды метрик была быстро обнаружена причина:
💁♀️ «I expected a shorter wait time», жаловались пассажиры.
Раньше ⌛️ориентировочное время ожидания машины до выбора водителя и ⏱ время ожидания конкретного водителя после его выбора практически совпадало, хотя и рассчитывалось разными алгоритмами.
Но теперь они перестали совпадать, особенно в пиковые часы. Стали смотреть, что происходит в пиковое время, когда проблемы были максимальными:
➡️ большинство пассажиров едет на работу в центр, что логично
⬅️ а вот водители хотят ехать в аэропорты в это же время, и туда и выставляют фильтр, причем в некоторых аэропортах назначения June даже не работает.
Действовать нужно было срочно.
🚫 Команда полностью вырубила фильтр в часы пик, хоть это и гарантировало негатив со стороны водителей.
⚠️ Также были внесены ограничения на выставление фильтра, и теперь нельзя было поехать в какую угодно точку.
Жесткие меры принесли результаты - отток остановился. Однако потребовалось немало денег как на качественную коммуникацию с водителями, чтобы снизить негатив из-за отключения фичи, так и на возврат пассажиров, которые отказались от сервиса из-за этого негатива.
Какие выводы сделали в June?
💹 не забывать смотреть влияние новой фичи как на кратком, так и на более длительном промежутке времени
🔺держать в тонусе иерархию метрик: именно она позволила быстро добраться до первопричин проблемы.
Источник, 15 минут без вопросов: tgclick.click/rPzZdfsp
А у вас когда-нибудь были такие «коварные» запуски?
#запуск_продукта #growth #карантин_с_пользой
Как рос сервис чекбэк в ВК
ВК — это 97 млн активных пользователей. Они генерят 10 млрд сообщ, 20 млн публикаций и 1 млрд👍 в день.
С другой стороны, есть рынок скидок и акций ecomm. ~80% товаров продаются со скидкой, бюджет в год 500+ млрд.
Скидок так много, что люди перестают обращать на них внимание.
Сервис чекбэк призван это изменить. Идея:
😳смотри акции -> 💵 покупай товары -> 🧾 сканируй чек -> 🤑получай кэшбек.
Проблема запуска, как у любого маркетплейса: как завести туда и рекламодателей, и пользователей. Решение в трех частях ниже.
🍇Привлечение пользователей
Первая акция оплачивалась из бюджета ВК. За первый скан чека с хлебом (любым), давали 15 рублей кешбека.
Это привлекло первую аудиторию и внимание: 500+ статей, написанных пользователями, до сих пор приводят людей в сервис.
Вторая акция была несравнима с первой по выгоде для пользователей: по 1 рублю за чек с популярным брендом. Затраты сильно меньше, результат аналогичен. Пользователи, пусть и не получали большой выгоды, участвовали в акции по фану.
Важный источник пользователей — реферальная программа. За первый кешбек приведенного дают 10 рублей, поэтому люди активно пользуются реферальными ссылками в своих постах, обучающих видео на ютубе и так далее. Около 15% пользователей сервиса пришли по реферальной программе.
🍉Удержание пользователей
Да, люди хорошо приходили, но retention первого дня в 3.5% не радовал. Что делали?
Придумали за сканирование любого чека давать чекбиты, специальную внутреннюю валюту.
🔹Retention2d 3.5% -> 12%,
🔹Плато Retention x3 до 7.5%
🔹Сканированных чеков х3
🔹Кешбеков +10%
Стали раздавать бесплатные стикерпаки за действия в сервисе
🔸количество чеков х2
🔸кешбеков +15%
🔸пользователей +15%
Каждые 2 недели рассылыют пуши с акциями
🔹количество чеков +30%
🔹ctr пушей 10-20%
Привлечение рекламодателей
Для бренда кешбэк значительно интереснее скидок:
▪️знает пользователя и подбирает для него акции исходя из истории покупок
▪️поощряет регулярные покупки
▪️мотивирует не только деньгами (а теми же стикерпаками)
Кроме этого, стикеры стали использовать для повышения знакомства с брендом. Реальный пример:
▫️до старта акции охват по бренду 17%
▫️в период проведения акции >34%
▫️после завершения акции охват >25%
Как результат, ребята вышли на 100+ акций в каталоге и >2млн MAU на сегодняшний день 🔥
Видео, 20 минут с вопросами: https://www.youtube.com/watch?v=75b7t32GN1I
Как рос сервис чекбэк в ВК
ВК — это 97 млн активных пользователей. Они генерят 10 млрд сообщ, 20 млн публикаций и 1 млрд👍 в день.
С другой стороны, есть рынок скидок и акций ecomm. ~80% товаров продаются со скидкой, бюджет в год 500+ млрд.
Скидок так много, что люди перестают обращать на них внимание.
Сервис чекбэк призван это изменить. Идея:
😳смотри акции -> 💵 покупай товары -> 🧾 сканируй чек -> 🤑получай кэшбек.
Проблема запуска, как у любого маркетплейса: как завести туда и рекламодателей, и пользователей. Решение в трех частях ниже.
🍇Привлечение пользователей
Первая акция оплачивалась из бюджета ВК. За первый скан чека с хлебом (любым), давали 15 рублей кешбека.
Это привлекло первую аудиторию и внимание: 500+ статей, написанных пользователями, до сих пор приводят людей в сервис.
Вторая акция была несравнима с первой по выгоде для пользователей: по 1 рублю за чек с популярным брендом. Затраты сильно меньше, результат аналогичен. Пользователи, пусть и не получали большой выгоды, участвовали в акции по фану.
Важный источник пользователей — реферальная программа. За первый кешбек приведенного дают 10 рублей, поэтому люди активно пользуются реферальными ссылками в своих постах, обучающих видео на ютубе и так далее. Около 15% пользователей сервиса пришли по реферальной программе.
🍉Удержание пользователей
Да, люди хорошо приходили, но retention первого дня в 3.5% не радовал. Что делали?
Придумали за сканирование любого чека давать чекбиты, специальную внутреннюю валюту.
🔹Retention2d 3.5% -> 12%,
🔹Плато Retention x3 до 7.5%
🔹Сканированных чеков х3
🔹Кешбеков +10%
Стали раздавать бесплатные стикерпаки за действия в сервисе
🔸количество чеков х2
🔸кешбеков +15%
🔸пользователей +15%
Каждые 2 недели рассылыют пуши с акциями
🔹количество чеков +30%
🔹ctr пушей 10-20%
Привлечение рекламодателей
Для бренда кешбэк значительно интереснее скидок:
▪️знает пользователя и подбирает для него акции исходя из истории покупок
▪️поощряет регулярные покупки
▪️мотивирует не только деньгами (а теми же стикерпаками)
Кроме этого, стикеры стали использовать для повышения знакомства с брендом. Реальный пример:
▫️до старта акции охват по бренду 17%
▫️в период проведения акции >34%
▫️после завершения акции охват >25%
Как результат, ребята вышли на 100+ акций в каталоге и >2млн MAU на сегодняшний день 🔥
Видео, 20 минут с вопросами: https://www.youtube.com/watch?v=75b7t32GN1I
YouTube
Запуск и развитие сервиса Чекбэк во Вконтакте | Кирилл Шмарковский, VK
👍1
#запуск_продукта #mvp #монетизация #карантин_с_пользой
История о запуске Premium в Озоне.
Как-то в Озоне родилась гипотеза, что подписка поднимет частоту заказов, средний чек, кол-во товаров в заказе, до кучи еще и retention пользователей. Как проверяли?
🔎 Исследование рынка
Для начала посмотрели на крупный еком Европы и Азии, где такая подписка реализована. Сравнили:
🔸на какой срок покупается подписка (почти везде 12 месяцев),
🔸 на что распространяется бесплатная доставка (10 бесплатных доставок в месяц у Lazado, бесплатно от суммы заказа в $40 у Rakuten),
🔸 какие еще плюшки дает подписчикам (упрощенный возврат товаров и закрытые распродажи только для подписчиков).
💩 Первый супер-быстрый эксперимент выглядел так:
▫️ цена премиума — 1549 рублей за 6 месяцев
▫️ подарили подписку нескольким тысячам лояльным клиентам (которые этого даже не заметили)
▫️ бесплатная доставка работает при заказе на 2499
▫️ привилегии доставки только при предоплате заказа онлайн
В результате, подписка получилось такой дорогой и с такими неочевидными плюшками, что за первый месяц ее приобрели всего 380 (!) клиентов.
🛴 Второй эксперимент:
▫️ снизили цену: 999 рублей 6 месяцев, 1799 за 12 месяцев
▫️ сделали бесплатную доставку для покупок от 1 рубля
▫️ дали привилегии при любом способе оплаты
▫️ добавили скидки на некоторые товары для подписчиков премиум
Теперь уже 20к пользователей оформили подписку на 6 мес, и тренды покупок пользователей (частота и средний чек) оправдывали ожидания.
Но были и вопросы:
Как «бесшовно» удержать пользователей, когда 6 месяцев закончатся? Подписка была не рекуррентной.
Ну и 20к хорошо, но у нас база 30млн 🙂
🚲 Сервис рекуррентных платежей и триал-тариф:
▫️ та же стоимость доставки (999 рублей 6 месяцев, 1799 за 12 месяцев)
▫️ рекуррентная система продления
▫️ триал на 30 дней за 1 рубль, чтобы привлечь больше пользователей
▫️ добавили закрытые распродажи для подписчиков премиум
Поначалу триал работал хорошо. Всего 10% подписантов выключали автопродление в первый же день, на триал пришло много новых пользователей, а еще это была отличная возможность реактивировать старую базу новым УТП. На долю заказов с триалом премиума приходилось аж 26% от всех заказов Озона.
Но был нюанс (даже несколько):
🔻средний чек 1200, значительно ниже среднего чека Озон
🔻 конверсия второго месяца 33%
🔻 а еще много мелких заказов и просто огромная волна претензий в кол-центр по работе подписки
🛵 Вторая итерация триал-тарифа
Чтобы справиться с негативом и низким чеком, попробовали повысить стоимость триала до 99р. Это привело к тому, что:
▫️ доля заказов с триалом упала до 9%
▫️ средний чек вырос до 1708р
▫️ конверсия второго месяца выросла до 46%
▫️ немного, но не сильно, сократился рост мелких заказов и жалобы
🏎 И наконец запуск продукта с отказом от триала. Подписку сделали ежемесячным и получили:
🔸 доля заказов с подпиской 0.78% от всех
🔸 средний чек 1983р
🔸 конверсия второго месяца 55%
🔸 почти нет мелких заказов и претензий
Сейчас пользователи премиума — это 2% от DAU, приносящие 20-60% всей выручки, в зависимости от категории товара.
Они в 2.3 раза чаще обычных пользователей делают покупки, у них выше retention (86% против 60%) и ежемесячный ARPU (в 2 раза).
Что интересного мы с вами можем вынести из этой истории?
📈 дешевый триал привлекает много аудитории, но часто не той что вам нужна
📈 запуская продукт с небанальной финансовой составляющей, нужно не забыть об увеличении ресурса поддержки
Источник, 20 минут без вопросов: tgclick.click/YWuF7TLk
А вы у себя уже запустили подписку?
История о запуске Premium в Озоне.
Как-то в Озоне родилась гипотеза, что подписка поднимет частоту заказов, средний чек, кол-во товаров в заказе, до кучи еще и retention пользователей. Как проверяли?
🔎 Исследование рынка
Для начала посмотрели на крупный еком Европы и Азии, где такая подписка реализована. Сравнили:
🔸на какой срок покупается подписка (почти везде 12 месяцев),
🔸 на что распространяется бесплатная доставка (10 бесплатных доставок в месяц у Lazado, бесплатно от суммы заказа в $40 у Rakuten),
🔸 какие еще плюшки дает подписчикам (упрощенный возврат товаров и закрытые распродажи только для подписчиков).
💩 Первый супер-быстрый эксперимент выглядел так:
▫️ цена премиума — 1549 рублей за 6 месяцев
▫️ подарили подписку нескольким тысячам лояльным клиентам (которые этого даже не заметили)
▫️ бесплатная доставка работает при заказе на 2499
▫️ привилегии доставки только при предоплате заказа онлайн
В результате, подписка получилось такой дорогой и с такими неочевидными плюшками, что за первый месяц ее приобрели всего 380 (!) клиентов.
🛴 Второй эксперимент:
▫️ снизили цену: 999 рублей 6 месяцев, 1799 за 12 месяцев
▫️ сделали бесплатную доставку для покупок от 1 рубля
▫️ дали привилегии при любом способе оплаты
▫️ добавили скидки на некоторые товары для подписчиков премиум
Теперь уже 20к пользователей оформили подписку на 6 мес, и тренды покупок пользователей (частота и средний чек) оправдывали ожидания.
Но были и вопросы:
Как «бесшовно» удержать пользователей, когда 6 месяцев закончатся? Подписка была не рекуррентной.
Ну и 20к хорошо, но у нас база 30млн 🙂
🚲 Сервис рекуррентных платежей и триал-тариф:
▫️ та же стоимость доставки (999 рублей 6 месяцев, 1799 за 12 месяцев)
▫️ рекуррентная система продления
▫️ триал на 30 дней за 1 рубль, чтобы привлечь больше пользователей
▫️ добавили закрытые распродажи для подписчиков премиум
Поначалу триал работал хорошо. Всего 10% подписантов выключали автопродление в первый же день, на триал пришло много новых пользователей, а еще это была отличная возможность реактивировать старую базу новым УТП. На долю заказов с триалом премиума приходилось аж 26% от всех заказов Озона.
Но был нюанс (даже несколько):
🔻средний чек 1200, значительно ниже среднего чека Озон
🔻 конверсия второго месяца 33%
🔻 а еще много мелких заказов и просто огромная волна претензий в кол-центр по работе подписки
🛵 Вторая итерация триал-тарифа
Чтобы справиться с негативом и низким чеком, попробовали повысить стоимость триала до 99р. Это привело к тому, что:
▫️ доля заказов с триалом упала до 9%
▫️ средний чек вырос до 1708р
▫️ конверсия второго месяца выросла до 46%
▫️ немного, но не сильно, сократился рост мелких заказов и жалобы
🏎 И наконец запуск продукта с отказом от триала. Подписку сделали ежемесячным и получили:
🔸 доля заказов с подпиской 0.78% от всех
🔸 средний чек 1983р
🔸 конверсия второго месяца 55%
🔸 почти нет мелких заказов и претензий
Сейчас пользователи премиума — это 2% от DAU, приносящие 20-60% всей выручки, в зависимости от категории товара.
Они в 2.3 раза чаще обычных пользователей делают покупки, у них выше retention (86% против 60%) и ежемесячный ARPU (в 2 раза).
Что интересного мы с вами можем вынести из этой истории?
📈 дешевый триал привлекает много аудитории, но часто не той что вам нужна
📈 запуская продукт с небанальной финансовой составляющей, нужно не забыть об увеличении ресурса поддержки
Источник, 20 минут без вопросов: tgclick.click/YWuF7TLk
А вы у себя уже запустили подписку?
#запуск_продукта #growth #карантин_с_пользой
Как подняли долю онлайн в «Детском мире» с 3% до 20% за 3 года.
Детский мир — это 10 млн лояльных покупателей, 800 магазинов в 4 странах и крупнейшее IPO после кризиса.
Во всем мире только одна компания закупает больше детских товаров — Amazon.
В 2017 году доля онлайн была 3%. Приложения нет, мобильный сайт (65% траффика) ужасен.
Редизайн листинга товаров был бы эффективнее, а редизайн чекаута — сложнее.
Но, команда начала работу со сложног. Зачем:
🔹сразу вникли во все проблемы проекта
🔹подготовили ui-kit для почти всего проекта
Работа над корзиной дала 5% к чекауту. После сложного, проект пошел «по накатанной».
Всего редизайном вырастили конверсию на 20%.
Дальше — приложение. Выпустить полноценное быстро не получалось, ограничились просмотром акций и хранением карт лояльности.
Приложение быстро набрало 1млн скачиваний, рейтинг 1,5 балла и массу комментариев «В смысле нельзя купить?!».
И это было супер:
Карты лояльности в приложении экономили компании миллионы рублей на смс-коды ежемесячно = приложение тут же окупилось.
Этот запуск помог проложить дорогу следующей версии:
✔️ наладили процессы , нашли исполнителей
✔️получили первый фидбек от юзеров
✔️доказали ценность приложения руководству: «есть миллион скачиваний и низкий рейтинг, надо срочно исправлять».
Через год запустилось приложение с покупками. Пользователи обновились, рейтинг повысился и приложение заработало как новый канал продаж.
Как развивают приложение+сайт сейчас?
Топ-менеджеры раз в неделю по сценариям покупают онлайн:
🔸еще фидбек
🔸взгляд изнутри: «пакет пробили вторым чеком, но это у нас особая интеграция…» — обычно такую информацию вытащить непросто.
Сейчас совокупно доля онлайна в «Детском мире» — 20% и растет. В планах — маркетплейс, сервисы и новые продукты.
Выводы команды:
💪 Начинайте со сложного, тогда остальное будет еще проще
🍾 Чем раньше запускаетесь, тем лучше. Запускайтесь силами подрядчиков, чтобы понять надо ли расширять свою команду или нет
Привлекайте топ-менеджмент пользоваться продуктом.
Видео, 21 минута (дальше несколько рандомных советов для крупных компаний и вопросы): https://youtu.be/JSbxa6aZwxU
Как подняли долю онлайн в «Детском мире» с 3% до 20% за 3 года.
Детский мир — это 10 млн лояльных покупателей, 800 магазинов в 4 странах и крупнейшее IPO после кризиса.
Во всем мире только одна компания закупает больше детских товаров — Amazon.
В 2017 году доля онлайн была 3%. Приложения нет, мобильный сайт (65% траффика) ужасен.
Редизайн листинга товаров был бы эффективнее, а редизайн чекаута — сложнее.
Но, команда начала работу со сложног. Зачем:
🔹сразу вникли во все проблемы проекта
🔹подготовили ui-kit для почти всего проекта
Работа над корзиной дала 5% к чекауту. После сложного, проект пошел «по накатанной».
Всего редизайном вырастили конверсию на 20%.
Дальше — приложение. Выпустить полноценное быстро не получалось, ограничились просмотром акций и хранением карт лояльности.
Приложение быстро набрало 1млн скачиваний, рейтинг 1,5 балла и массу комментариев «В смысле нельзя купить?!».
И это было супер:
Карты лояльности в приложении экономили компании миллионы рублей на смс-коды ежемесячно = приложение тут же окупилось.
Этот запуск помог проложить дорогу следующей версии:
✔️ наладили процессы , нашли исполнителей
✔️получили первый фидбек от юзеров
✔️доказали ценность приложения руководству: «есть миллион скачиваний и низкий рейтинг, надо срочно исправлять».
Через год запустилось приложение с покупками. Пользователи обновились, рейтинг повысился и приложение заработало как новый канал продаж.
Как развивают приложение+сайт сейчас?
Топ-менеджеры раз в неделю по сценариям покупают онлайн:
🔸еще фидбек
🔸взгляд изнутри: «пакет пробили вторым чеком, но это у нас особая интеграция…» — обычно такую информацию вытащить непросто.
Сейчас совокупно доля онлайна в «Детском мире» — 20% и растет. В планах — маркетплейс, сервисы и новые продукты.
Выводы команды:
💪 Начинайте со сложного, тогда остальное будет еще проще
🍾 Чем раньше запускаетесь, тем лучше. Запускайтесь силами подрядчиков, чтобы понять надо ли расширять свою команду или нет
Привлекайте топ-менеджмент пользоваться продуктом.
Видео, 21 минута (дальше несколько рандомных советов для крупных компаний и вопросы): https://youtu.be/JSbxa6aZwxU
YouTube
С чего начать, чтобы поднять долю онлайна в бизнесе с 3% до 20%? | Микаэл Гелецян, Детский мир
#growth #личное_мнение #карантин_с_пользой
Как Ultimate Guitar «нелогично» повышали продажи.
UG — это 250 млн пользователей в год по всему миру. Экспертиза большая, и какую-то часть ее решили оформить в виде «правил абсурда» (видео, 16 минут.). Если вы этот доклад видели, наверняка думали, как этот абсурд объяснить. Вот мой вариант, сравним?
Правило №1:
👉Если не рассказывать пользователю о ценности продукта, то покупать будут больше.
Чем больше аргументов вы приводите в защиту ценности своего продукта, тем меньше ценности в каждом из аргументов. Самый главный аргумент, который работает у Ultimate Guitar — что это «самый простой способ изучать песни».
💢 Парадокс? Вроде бы, чем продукт больше аргументов ценности имеет, тем он должен быть ценнее.
✅ Мое объяснение:
Рассказ о продукте и его ценности — интерфейс, которым вы укладываете ценность в голове пользователя. Любой дизайнер знает о магическом правиле 7+-2 и других, которые заставляют человека избегать задачи (купить или не купить?), если нужно много думать.
Мы облегчаем интерфейсы, не вытаскиваем наружу все кнопки, убираем лишние функции, чтобы не запутать пользователя. Так почему нас удивляет результат, когда то же самое делаем с текстом?
Правило №2 (и 3, там почти то же самое):
👉Если не показывать продукт и убрать описание функций/особенностей продукта, то покупать будут больше.
68% покупок UG в мобильнои приложении совершаются в онбординге — когда пользователь еще не видел продукта. Там продукт задает пользователю вопросы: «Какой у вас инструмент?» «Как долго вы на нем играете?» и так далее.
💢 Парадокс? Про продукт не рассказали и не показали, а люди его покупают.
✅ Мое объяснение:
🔹Во-первых, профессиональные продажники знают, что задавать вопросы о бизнесе клиента вместо нахваливания своего продукта — лучший способ продать свой товар. (см. технику СПИН-продаж).
🔹А во-вторых, вспоминаем основные постулаты JTBD. Нам нафиг не нужны в продукте функции, мы нанимаем продукт, чтобы он помог нам «переместиться из точки А в точку Б».
У UG — из состояния «не умею играть на гитаре» (точка А) в состояние «отлично играю 30 песен»(точка Б).
И продукт, который интересуется моей точкой А, конечно же вызывает у меня больше доверия (пусть и не всегда оправданно, например у UG никакой персонализации по итогам этих вопросов не происходит).
Правило №4:
👉Если потребовать с пользователя более крупный платеж, то его вовлеченность будет больше.
Пользователи Ultimate Guitar, которые купили готовой, а не месячный план, имеют выше Retention и вовлеченность в продукт.
💢 Парадокс?
✅ Мое объяснение:
🔹 Повышаем барьер входа для людей с менее сформулированной потребностью, оставляя более мотивированных. Если вы не уверены, хотите ли всерьез играть на гитаре, сумму месячной подписки вам не жалко потерять. НО врядли отдадите несколько тысяч за годовую подписку с порога.
🔹 Мы больше ценим то, что больше стОит. Доказано экспериментами, например этим: добровольцам давали вино одинаковой ценовой категории, но одно из них объявляли более дорогим, и фиксировали более мощный сигнал от рецепторов удовольствия
PS UG большие молодцы, всегда что-то интересное подкидывают. Но мне уютнее, когда я понимаю первопричины «нелогичного» поведения пользователей и делаю более информированные решения.
PPS Как вам такой разбор?
Накопилось несколько докладов, которые вроде как рассказывают что-то интересное, но с какими-то вещами я несогласна. Могу их так иногда разбирать, если будет много «за».
🔥 Даешь больше прожарки
🚫 Лучше обычный контент
Как Ultimate Guitar «нелогично» повышали продажи.
UG — это 250 млн пользователей в год по всему миру. Экспертиза большая, и какую-то часть ее решили оформить в виде «правил абсурда» (видео, 16 минут.). Если вы этот доклад видели, наверняка думали, как этот абсурд объяснить. Вот мой вариант, сравним?
Правило №1:
👉Если не рассказывать пользователю о ценности продукта, то покупать будут больше.
Чем больше аргументов вы приводите в защиту ценности своего продукта, тем меньше ценности в каждом из аргументов. Самый главный аргумент, который работает у Ultimate Guitar — что это «самый простой способ изучать песни».
💢 Парадокс? Вроде бы, чем продукт больше аргументов ценности имеет, тем он должен быть ценнее.
✅ Мое объяснение:
Рассказ о продукте и его ценности — интерфейс, которым вы укладываете ценность в голове пользователя. Любой дизайнер знает о магическом правиле 7+-2 и других, которые заставляют человека избегать задачи (купить или не купить?), если нужно много думать.
Мы облегчаем интерфейсы, не вытаскиваем наружу все кнопки, убираем лишние функции, чтобы не запутать пользователя. Так почему нас удивляет результат, когда то же самое делаем с текстом?
Правило №2 (и 3, там почти то же самое):
👉Если не показывать продукт и убрать описание функций/особенностей продукта, то покупать будут больше.
68% покупок UG в мобильнои приложении совершаются в онбординге — когда пользователь еще не видел продукта. Там продукт задает пользователю вопросы: «Какой у вас инструмент?» «Как долго вы на нем играете?» и так далее.
💢 Парадокс? Про продукт не рассказали и не показали, а люди его покупают.
✅ Мое объяснение:
🔹Во-первых, профессиональные продажники знают, что задавать вопросы о бизнесе клиента вместо нахваливания своего продукта — лучший способ продать свой товар. (см. технику СПИН-продаж).
🔹А во-вторых, вспоминаем основные постулаты JTBD. Нам нафиг не нужны в продукте функции, мы нанимаем продукт, чтобы он помог нам «переместиться из точки А в точку Б».
У UG — из состояния «не умею играть на гитаре» (точка А) в состояние «отлично играю 30 песен»(точка Б).
И продукт, который интересуется моей точкой А, конечно же вызывает у меня больше доверия (пусть и не всегда оправданно, например у UG никакой персонализации по итогам этих вопросов не происходит).
Правило №4:
👉Если потребовать с пользователя более крупный платеж, то его вовлеченность будет больше.
Пользователи Ultimate Guitar, которые купили готовой, а не месячный план, имеют выше Retention и вовлеченность в продукт.
💢 Парадокс?
✅ Мое объяснение:
🔹 Повышаем барьер входа для людей с менее сформулированной потребностью, оставляя более мотивированных. Если вы не уверены, хотите ли всерьез играть на гитаре, сумму месячной подписки вам не жалко потерять. НО врядли отдадите несколько тысяч за годовую подписку с порога.
🔹 Мы больше ценим то, что больше стОит. Доказано экспериментами, например этим: добровольцам давали вино одинаковой ценовой категории, но одно из них объявляли более дорогим, и фиксировали более мощный сигнал от рецепторов удовольствия
PS UG большие молодцы, всегда что-то интересное подкидывают. Но мне уютнее, когда я понимаю первопричины «нелогичного» поведения пользователей и делаю более информированные решения.
PPS Как вам такой разбор?
Накопилось несколько докладов, которые вроде как рассказывают что-то интересное, но с какими-то вещами я несогласна. Могу их так иногда разбирать, если будет много «за».
🔥 Даешь больше прожарки
🚫 Лучше обычный контент
#развитие_продукта #fail #english
2-летняя борьба за повышение retention.
MagicLabs создает дейтинговые приложения (Badoo и другие).
Миссия компании — We build relationships.
Успех бизнеса в компании — рост трех метрик: Revenue, Profit и MAU.
Цель — рост MAU. Acquiring/ Re-engagement работают хорошо, значит растим Retention в 4 фазы:
👶 Early aha-moments
Начало воронки: Установка —> создание профиля —> добавление фото —> поиск матча. Какие есть барьеры?
🔹Retention выше, если >1 фото в профиль. Стали активнее просить больше фото — Retention вырос.
🔹Retention выше, если есть матч в первые 24 часа. Улучшили онбординг (активнее просим информацию для матча) и алгоритм (чтоб чаще матчил новых). Day-1 Retention подрос, чуть сдвинулось MAU.
Итог: Day-1 Retention подрос, MAU — незначительно. Вывод команды: Retention is a key KPI for us! It is the goal!
👦First Week
Пошли дальше по новым:
🔸Больше заполнен профайл — больше Retention -> улучшили флоу заполнения профиля
🔸Сегменты пользователей: одни получали 10+ матчей за 7 дней, другие — 0! -> оптимизировали алгоритм, чтобы больше юзеров получали матч в 1-ю неделю
🔸Изучили набор коммуникаций, чтобы пользователь прожил первую неделю -> настроили крутые CRM-цепочки
Итог: аналогичен, плюс вопросы инвесторов об увеличивающейся разнице между Day-1 и Longterm Retention
🧑Expancion
Юзер вложил время, заполнил свой профиль, и теперь ждет ценность (в виде свиданий).
👉Гипотеза — если пользователь получит эту ценность, то останется в приложении.
⚠️Дейтинг-приложение не может знать, прошло ли свидание. Создали прокси-метрику: «хорошие чаты» (более 10-ти сообщений между пользователями вскоре после матча).
❓Как увеличить число «хороших чатов» для пользователя? Добавили эмодзи, видео, музыку, гифки — послать для начала разговора. Успех, число «хороших чатов» на пользователя росло.
❗️Кстати, настроить алгоритм матчинга, чтобы он увеличивал шанс матча с «хорошим чатом», не удалось. Общаться или нет после матча — это уже к самим пользователям.
Итог: mau+, Day-1 и Day-7 Retention подрос, MAU тоже, Longterm Retention наконец-то немного меняется.
👨👨👦👦👩👩👦👦Forgotten Masses
Внезапно, новые юзеры — малая часть всех юзеров. Старые ведь тоже уходили. После 12+ лет активности — а команда и знать не знала, почему.
И не все так просто с Retention в дейтинг-сервисе. 5+ млн ежегодно уходили, потому что… наконец-то вступали в отношения. Растить Retention этих пользователей шло бы в разрез с миссией компании ‘We build relationships’.
Так нашли ‘Good Churn’ в отличие от ‘Bad Churn’ (уход пользователей из-за ненадежности хранения данных, высокой цены или активности конкурентов).
Приятно, когда продукт делает свою работу. Однако, продуктовой команде предстоял серьезный разговор со стейкхолдерами, которых почти 2 года убеждали, что Retention is the key. И новый «подход к снаряду» — цели растить MAU— но так в общем-то всегда и происходит.
Источник: Apple podcast, 25 минут, английский язык
2-летняя борьба за повышение retention.
MagicLabs создает дейтинговые приложения (Badoo и другие).
Миссия компании — We build relationships.
Успех бизнеса в компании — рост трех метрик: Revenue, Profit и MAU.
Цель — рост MAU. Acquiring/ Re-engagement работают хорошо, значит растим Retention в 4 фазы:
👶 Early aha-moments
Начало воронки: Установка —> создание профиля —> добавление фото —> поиск матча. Какие есть барьеры?
🔹Retention выше, если >1 фото в профиль. Стали активнее просить больше фото — Retention вырос.
🔹Retention выше, если есть матч в первые 24 часа. Улучшили онбординг (активнее просим информацию для матча) и алгоритм (чтоб чаще матчил новых). Day-1 Retention подрос, чуть сдвинулось MAU.
Итог: Day-1 Retention подрос, MAU — незначительно. Вывод команды: Retention is a key KPI for us! It is the goal!
👦First Week
Пошли дальше по новым:
🔸Больше заполнен профайл — больше Retention -> улучшили флоу заполнения профиля
🔸Сегменты пользователей: одни получали 10+ матчей за 7 дней, другие — 0! -> оптимизировали алгоритм, чтобы больше юзеров получали матч в 1-ю неделю
🔸Изучили набор коммуникаций, чтобы пользователь прожил первую неделю -> настроили крутые CRM-цепочки
Итог: аналогичен, плюс вопросы инвесторов об увеличивающейся разнице между Day-1 и Longterm Retention
🧑Expancion
Юзер вложил время, заполнил свой профиль, и теперь ждет ценность (в виде свиданий).
👉Гипотеза — если пользователь получит эту ценность, то останется в приложении.
⚠️Дейтинг-приложение не может знать, прошло ли свидание. Создали прокси-метрику: «хорошие чаты» (более 10-ти сообщений между пользователями вскоре после матча).
❓Как увеличить число «хороших чатов» для пользователя? Добавили эмодзи, видео, музыку, гифки — послать для начала разговора. Успех, число «хороших чатов» на пользователя росло.
❗️Кстати, настроить алгоритм матчинга, чтобы он увеличивал шанс матча с «хорошим чатом», не удалось. Общаться или нет после матча — это уже к самим пользователям.
Итог: mau+, Day-1 и Day-7 Retention подрос, MAU тоже, Longterm Retention наконец-то немного меняется.
👨👨👦👦👩👩👦👦Forgotten Masses
Внезапно, новые юзеры — малая часть всех юзеров. Старые ведь тоже уходили. После 12+ лет активности — а команда и знать не знала, почему.
И не все так просто с Retention в дейтинг-сервисе. 5+ млн ежегодно уходили, потому что… наконец-то вступали в отношения. Растить Retention этих пользователей шло бы в разрез с миссией компании ‘We build relationships’.
Так нашли ‘Good Churn’ в отличие от ‘Bad Churn’ (уход пользователей из-за ненадежности хранения данных, высокой цены или активности конкурентов).
Приятно, когда продукт делает свою работу. Однако, продуктовой команде предстоял серьезный разговор со стейкхолдерами, которых почти 2 года убеждали, что Retention is the key. И новый «подход к снаряду» — цели растить MAU— но так в общем-то всегда и происходит.
Источник: Apple podcast, 25 минут, английский язык
Apple Podcasts
Good Churn vs Bad Churn by MagicLab VP of Product
Podcast Episode · The Product Podcast · 03/12/2020 · 25m
Симулятор жизненных ситуаций.jpg
39.3 KB
#личное #запуск_продукта
Недавно я перестала работать по найму, чтобы развивать свои проекты.
Мы с мужем 6+ лет занимаемся исследованием переговоров. Ведем клуб переговоров для продактов, читаем авторские курсы компаниям и в НИУ ВШЭ.
Навыки для конкретных профессий устаревают быстро, навыки для развития личности не устаревают совсем.
Мы изучили 2000++ кейсов и на их основе разработали симулятор. В нем вы в игровой форме проживете множество ситуаций, научитесь разрешать рабочие и бытовые конфликты, противодействовать манипуляциям, отстаивать собственные границы и управлять переговорами.
Для моих подписчиков будет действовать промокод normalno_delaj на 3 тысячи рублей (стоимость курса —15 000). Это ранний доступ: блоки будут добавляться, а доплачивать ничего не придется.
У симулятора есть бесплатная глава, в которой вы познакомитесь с героями и поймете, насколько комфортен для вас такой формат.
Промокод действует до 31.05 — дальше цены будут повышаться.
Ссылка: tgclick.click/kR6bRkyi
Недавно я перестала работать по найму, чтобы развивать свои проекты.
Мы с мужем 6+ лет занимаемся исследованием переговоров. Ведем клуб переговоров для продактов, читаем авторские курсы компаниям и в НИУ ВШЭ.
Навыки для конкретных профессий устаревают быстро, навыки для развития личности не устаревают совсем.
Мы изучили 2000++ кейсов и на их основе разработали симулятор. В нем вы в игровой форме проживете множество ситуаций, научитесь разрешать рабочие и бытовые конфликты, противодействовать манипуляциям, отстаивать собственные границы и управлять переговорами.
Для моих подписчиков будет действовать промокод normalno_delaj на 3 тысячи рублей (стоимость курса —15 000). Это ранний доступ: блоки будут добавляться, а доплачивать ничего не придется.
У симулятора есть бесплатная глава, в которой вы познакомитесь с героями и поймете, насколько комфортен для вас такой формат.
Промокод действует до 31.05 — дальше цены будут повышаться.
Ссылка: tgclick.click/kR6bRkyi
#развитие_продукта #фейл
Как в Onesoil чинили фичу, которая не сломана.
Onesoil — бесплатная платформа для точного земледелия. Фермеры смотрят в системе за своими полями и могут оперативно реагировать на изменения. Смотрят они раз в 2-3 дня, следят за тем, чтобы не появилось вредителей, нужно ли добавить удобрение и так далее.
Каждые 3-5 дней с 9 до 11 утра спутник летает над полями и фотографирует изменения, которые и попадают в платформу.
💢Пользователям стало казаться, что обновление фото не работает. В поддержку, в сторы (google store, app store) стали писать: «У других снимки обновляются, а у нас — нет!»
Возникли 2 гипотезы:
⚠️что-то поломалось в продукте (не показываем снимки, которые у нас есть)
⚠️что-то с восприятием фичи (работает, но пользователям непонятно как)
Проверили продукт — все работает. Снимки не обновлялись только из-за пасмурная погоды: облака не дают проанализировать состояние полей.
🔹Рассказали в рассылке/саппорте, что информация по полям не обновляется, когда пасмурно.
➡️ Запросов уменьшилось, но незначительно.
🔹Сделали в продукте иконку, которая предупреждала: из-за облачности нет новых снимков.
➡️ Выдохнули: 0 писем в саппорт про облака.
💢Прошел месяц, и пользователи снова начали писать с жалобами: «Вчера было солнечно, а снимков все еще нет!».
Оказалось, что пользователи переоценивают то, как часто спутник фотографирует поле. Жаловались, что при солнечной погоде нет снимков, даже если солнечная погода была вечером на 1 час, и спутник ее конечно же не застал.
Пользователи не очень подкованы технически и в общем-то и не должны разбираться во всех деталях. Поэтому сейчас OneSoil работает в следующих направлениях:
🔹с помощью алгоритмов пытаются уменьшить влияние облаков и разобраться в снимке, даже если была некоторая облачность
🔹пробуют выйти на поставщиков других снимков — ведь спутник не принадлежит OneSoil, и они не могут запускать его летать чаще.
Эта история дала неожиданное знание о пользователях приложения. Если раньше в команде считали, что это — приложение для фермеров, то во время активного общения с недовольными пользователями о необновляющихся снимках они нашли новые группы пользователей:
💰кладоискатели пользуются снимками, чтоб проверить, можно ли поехать в поле искать клад
📷фотографы проверяют где есть красивые фотогеничные растения
✈️пилотам частных самолетов важно, какие поля в зоне полета, смогут ли они совершить посадку или поле уже распахано.
🐝пчеловодам важно знать, какие культуры где растут, чтобы поставить свои ульи рядом.
С одной стороны, это интересные потенциальные группы пользователей. С другой, не всегда их цели совпадают с целями основной аудитории: фермеры не рады кладоискателям и садящимся самолетам на их полях.
Поэтому сейчас команда только думает над тем, что интересного можно сделать для этих групп, и скорее всего это будут отдельные и новые продукты.
Источник, видео 15 минут: https://www.youtube.com/watch?v=p3A20H6cwJc
Как в Onesoil чинили фичу, которая не сломана.
Onesoil — бесплатная платформа для точного земледелия. Фермеры смотрят в системе за своими полями и могут оперативно реагировать на изменения. Смотрят они раз в 2-3 дня, следят за тем, чтобы не появилось вредителей, нужно ли добавить удобрение и так далее.
Каждые 3-5 дней с 9 до 11 утра спутник летает над полями и фотографирует изменения, которые и попадают в платформу.
💢Пользователям стало казаться, что обновление фото не работает. В поддержку, в сторы (google store, app store) стали писать: «У других снимки обновляются, а у нас — нет!»
Возникли 2 гипотезы:
⚠️что-то поломалось в продукте (не показываем снимки, которые у нас есть)
⚠️что-то с восприятием фичи (работает, но пользователям непонятно как)
Проверили продукт — все работает. Снимки не обновлялись только из-за пасмурная погоды: облака не дают проанализировать состояние полей.
🔹Рассказали в рассылке/саппорте, что информация по полям не обновляется, когда пасмурно.
➡️ Запросов уменьшилось, но незначительно.
🔹Сделали в продукте иконку, которая предупреждала: из-за облачности нет новых снимков.
➡️ Выдохнули: 0 писем в саппорт про облака.
💢Прошел месяц, и пользователи снова начали писать с жалобами: «Вчера было солнечно, а снимков все еще нет!».
Оказалось, что пользователи переоценивают то, как часто спутник фотографирует поле. Жаловались, что при солнечной погоде нет снимков, даже если солнечная погода была вечером на 1 час, и спутник ее конечно же не застал.
Пользователи не очень подкованы технически и в общем-то и не должны разбираться во всех деталях. Поэтому сейчас OneSoil работает в следующих направлениях:
🔹с помощью алгоритмов пытаются уменьшить влияние облаков и разобраться в снимке, даже если была некоторая облачность
🔹пробуют выйти на поставщиков других снимков — ведь спутник не принадлежит OneSoil, и они не могут запускать его летать чаще.
Эта история дала неожиданное знание о пользователях приложения. Если раньше в команде считали, что это — приложение для фермеров, то во время активного общения с недовольными пользователями о необновляющихся снимках они нашли новые группы пользователей:
💰кладоискатели пользуются снимками, чтоб проверить, можно ли поехать в поле искать клад
📷фотографы проверяют где есть красивые фотогеничные растения
✈️пилотам частных самолетов важно, какие поля в зоне полета, смогут ли они совершить посадку или поле уже распахано.
🐝пчеловодам важно знать, какие культуры где растут, чтобы поставить свои ульи рядом.
С одной стороны, это интересные потенциальные группы пользователей. С другой, не всегда их цели совпадают с целями основной аудитории: фермеры не рады кладоискателям и садящимся самолетам на их полях.
Поэтому сейчас команда только думает над тем, что интересного можно сделать для этих групп, и скорее всего это будут отдельные и новые продукты.
Источник, видео 15 минут: https://www.youtube.com/watch?v=p3A20H6cwJc
YouTube
Что делать, если пользователи думают что фича не работает (но это не так) | Вера Артамонова, OneSoil
Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.
#запуск_продукта #карантин_с_пользой #маркетинг
Как запускали продукт для приоритизации беклога Ducalis.
Раньше компания создавала продукты для ивент-индустрии. В Jira был бесконечный список идей, а взгляд на то, что важно, у каждой команды был свой.
Пробовали разные инструменты для приоритизации, в итоге остановились на гибриде критериев RICE и AARRR, где каждому назначили свой коэффициент веса.
Сначала быстро сделали связку Google Таблиц, Automate.io и Jira Cloud. Это проработало пару месяцев, после чего развалилось: Google таблица заросла старыми задачами, появились ошибки синхронизации, понимать контекст задачи и синхронизироваться стало сложно.
Разработчики предложили написать свое решение. Его делали в свободное время, и через пару месяцев появилась первая версия, с самым важным (ни на что другое ресурса не было):
быстрый интерфейс, удобные уведомления в Slack, контекст задачи, нужные подсказки про критерии и формулы. Продукт идеально решал внутреннюю проблему.
На выставление оценок стало уходить по 15 минут в неделю, а беклог стали разбирать каждую неделю.
Когда ивент-индустрия впала в кому из-за коронавируса, пришла мысль:
«подать Дукалиса, как инструмент для удаленных команд».
Написали статью и проверить, будет ли хотя бы 5 емейлов — тогда можно уделить больше внимания продукту и его продвигать.
Собрали лендинг. С Google формой для регистрации, так как авторизации для внешнего мира в сервисе еще не было. Сделали статью на Медиуме, в Фейсбуке, на vc.ru.
За первую неделю пришло 160 заявок от компаний, заинтересованных в продукте, десятки восторженных отзывов. Продукт начали рекомендовать друг другу проджект/продакт менеджеры и scrum-мастера, появилось несколько публикаций в agile-телеграмм каналах.
Внезапно компания перешла из предсмертного состояния в фазу супер активного роста.
Главные задачи сейчас:
👂слушать истории и боли клиентов по приоритизации задач -> глубоко понять клиентов, выделить правильные сегменты рынка.
🍒выбрать перспективные сегменты, решить, что можно для них сделать, сколько клиенты готовы платить.
🔎подробнее изучать корпоративный сегмент, дорабатывать безопасность, контроль доступов, шифрование и т.п.
И держать в фокусе факторы, которые выработали после опыта решения задач в Google таблицах, ведь они важны для многих команд:
⚡️Скорость: Jira очень медленная, и это добавочная ценность.
💫 Retention: сейчас уведомления только в Slack, при этом это важный способ возвращения пользователей.
👨👩👧 Collaboration: ключевая задача инструмента — дать общую картину всей команде, синхронизироваться, запустить важные дискуссии в правильный момент (до начала разработки).
💁♀️Self-Service: сделать интуитивно понятный интерфейс, дописать справку, подсказать как и что лучше настроить, какие критерии выбрать.
🧐 А вы думали выйти на рынок с внутренним продуктом?
Статья, 25-30 минут чтения: https://gopractice.ru/backlog-prioritisation-ducalis/
Как запускали продукт для приоритизации беклога Ducalis.
Раньше компания создавала продукты для ивент-индустрии. В Jira был бесконечный список идей, а взгляд на то, что важно, у каждой команды был свой.
Пробовали разные инструменты для приоритизации, в итоге остановились на гибриде критериев RICE и AARRR, где каждому назначили свой коэффициент веса.
Сначала быстро сделали связку Google Таблиц, Automate.io и Jira Cloud. Это проработало пару месяцев, после чего развалилось: Google таблица заросла старыми задачами, появились ошибки синхронизации, понимать контекст задачи и синхронизироваться стало сложно.
Разработчики предложили написать свое решение. Его делали в свободное время, и через пару месяцев появилась первая версия, с самым важным (ни на что другое ресурса не было):
быстрый интерфейс, удобные уведомления в Slack, контекст задачи, нужные подсказки про критерии и формулы. Продукт идеально решал внутреннюю проблему.
На выставление оценок стало уходить по 15 минут в неделю, а беклог стали разбирать каждую неделю.
Когда ивент-индустрия впала в кому из-за коронавируса, пришла мысль:
«подать Дукалиса, как инструмент для удаленных команд».
Написали статью и проверить, будет ли хотя бы 5 емейлов — тогда можно уделить больше внимания продукту и его продвигать.
Собрали лендинг. С Google формой для регистрации, так как авторизации для внешнего мира в сервисе еще не было. Сделали статью на Медиуме, в Фейсбуке, на vc.ru.
За первую неделю пришло 160 заявок от компаний, заинтересованных в продукте, десятки восторженных отзывов. Продукт начали рекомендовать друг другу проджект/продакт менеджеры и scrum-мастера, появилось несколько публикаций в agile-телеграмм каналах.
Внезапно компания перешла из предсмертного состояния в фазу супер активного роста.
Главные задачи сейчас:
👂слушать истории и боли клиентов по приоритизации задач -> глубоко понять клиентов, выделить правильные сегменты рынка.
🍒выбрать перспективные сегменты, решить, что можно для них сделать, сколько клиенты готовы платить.
🔎подробнее изучать корпоративный сегмент, дорабатывать безопасность, контроль доступов, шифрование и т.п.
И держать в фокусе факторы, которые выработали после опыта решения задач в Google таблицах, ведь они важны для многих команд:
⚡️Скорость: Jira очень медленная, и это добавочная ценность.
💫 Retention: сейчас уведомления только в Slack, при этом это важный способ возвращения пользователей.
👨👩👧 Collaboration: ключевая задача инструмента — дать общую картину всей команде, синхронизироваться, запустить важные дискуссии в правильный момент (до начала разработки).
💁♀️Self-Service: сделать интуитивно понятный интерфейс, дописать справку, подсказать как и что лучше настроить, какие критерии выбрать.
🧐 А вы думали выйти на рынок с внутренним продуктом?
Статья, 25-30 минут чтения: https://gopractice.ru/backlog-prioritisation-ducalis/
The Intercom Blog
RICE: Simple prioritization for product managers
Prioritization is a challenge for any product manager. How do you decide what to work on first? Here is a simple scoring system to help prioritize well.
#процессы #команда
Как малоизвестной компании собрать сильную команду
YCLIENTS - это функциональная облачная CRM система для управления бизнесом сферы услуг. Малоизвестной компании удалось собрать сильную команду, с очень хорошим опытом работы в больших компаниях.
Ключ — в особенностях процесса найма, про которые пойдет речь.
📄 1. Составили «вкусное описание вакансии»
🔹Условия и ресурсы для интересной работы.
🔹Вдохновляющая миссия
— как продукт влияет на всю компанию целиком? какой вклад продакт в успех всей компании?
🔹Понятные формулировки
— без воды и хайповых слов
🔹Предельная открытость — чем больше подробностей работы, тем лучше
🙍♂️🙍♂️2. Лично пообщались с будущими сотрудниками.
Кандидатам пишет сам CPO. Они чувствует свою важность, и ему становится гораздо интереснее ответить на вакансию.
🎤3. Провели интервью с кандидатам.
🔸Этика прежде всего — относимся с уважением ко всем кандидатам
🔸Интервью должно быть ценным, даже если кандидат не подошел — даем рекомендации, что стоит улучшить
🔸Не упускаем сильного кандидата — выделяем много времени на интервью
🔸Даем кейсы, на которых и кандидату и нам очевидны его слабые стороны.
🔸Отказываем вежливо —
хорошие отказы создают сарафанное радио
🔸 Экономим время: убрали пропуска для прохода в офис, кандидат не сидит один в переговорке, CPO его там уже ждет.
🎨4. Порисовали на собеседовании
У кандидата на интервью стресс, и он плохо запоминает, как устроен ваш бизнес. Рисуем схемы — взаимосвязи с сотрудниками, чем именно будет заниматься кандидат в вашей компании и т.д.
Так кандидат запоминает все намного лучше и понимает, что в компании порядок.
🎯5. Выслали оффер.
У сильного кандидата много предложений от других компаний. Поэтому мы стараемся быстрее заинтересовать этого кандидата и выслать оффер. Иногда пропускаем даже этап тестового задания.
За 5 месяцев в команду собрали:
- Руководитель аналитики (Ozon, tutu)
- Аналитик (Rubbles)
- Руководитель дизайна (Яндекс, Авито, Anna Money, Альфа-Банк)
- 2 дизайнера (Яндекс, Сбербанк, Биглион)
- 3 продакта (Нетология, Habr, LinguaLeo, Мой Офис)
- Ux - исследователь (Яндекс)
Большинство сотрудников имеют опыт работы с компаниями мирового уровня.
Источник — видео, 20 минут: https://youtu.be/CGcWWGQ5_b0
А кто из вас готов пойти в неизвестную компанию из крупной, увидев такую вакансию?
👽 — готов попробовать неизвестное
🤖— не горю желанием
Как малоизвестной компании собрать сильную команду
YCLIENTS - это функциональная облачная CRM система для управления бизнесом сферы услуг. Малоизвестной компании удалось собрать сильную команду, с очень хорошим опытом работы в больших компаниях.
Ключ — в особенностях процесса найма, про которые пойдет речь.
📄 1. Составили «вкусное описание вакансии»
🔹Условия и ресурсы для интересной работы.
🔹Вдохновляющая миссия
— как продукт влияет на всю компанию целиком? какой вклад продакт в успех всей компании?
🔹Понятные формулировки
— без воды и хайповых слов
🔹Предельная открытость — чем больше подробностей работы, тем лучше
🙍♂️🙍♂️2. Лично пообщались с будущими сотрудниками.
Кандидатам пишет сам CPO. Они чувствует свою важность, и ему становится гораздо интереснее ответить на вакансию.
🎤3. Провели интервью с кандидатам.
🔸Этика прежде всего — относимся с уважением ко всем кандидатам
🔸Интервью должно быть ценным, даже если кандидат не подошел — даем рекомендации, что стоит улучшить
🔸Не упускаем сильного кандидата — выделяем много времени на интервью
🔸Даем кейсы, на которых и кандидату и нам очевидны его слабые стороны.
🔸Отказываем вежливо —
хорошие отказы создают сарафанное радио
🔸 Экономим время: убрали пропуска для прохода в офис, кандидат не сидит один в переговорке, CPO его там уже ждет.
🎨4. Порисовали на собеседовании
У кандидата на интервью стресс, и он плохо запоминает, как устроен ваш бизнес. Рисуем схемы — взаимосвязи с сотрудниками, чем именно будет заниматься кандидат в вашей компании и т.д.
Так кандидат запоминает все намного лучше и понимает, что в компании порядок.
🎯5. Выслали оффер.
У сильного кандидата много предложений от других компаний. Поэтому мы стараемся быстрее заинтересовать этого кандидата и выслать оффер. Иногда пропускаем даже этап тестового задания.
За 5 месяцев в команду собрали:
- Руководитель аналитики (Ozon, tutu)
- Аналитик (Rubbles)
- Руководитель дизайна (Яндекс, Авито, Anna Money, Альфа-Банк)
- 2 дизайнера (Яндекс, Сбербанк, Биглион)
- 3 продакта (Нетология, Habr, LinguaLeo, Мой Офис)
- Ux - исследователь (Яндекс)
Большинство сотрудников имеют опыт работы с компаниями мирового уровня.
Источник — видео, 20 минут: https://youtu.be/CGcWWGQ5_b0
А кто из вас готов пойти в неизвестную компанию из крупной, увидев такую вакансию?
👽 — готов попробовать неизвестное
🤖— не горю желанием
YouTube
Как малоизвестной компании собрать сильную команду | Сергей Машковцев, YCLIENTS
#маркетинг #запуск_продукта
Основатель Botan investment о том, как они создали сервис, который купила за $150 млн. компания Snapchat (он лег в основу масок Snapchat).
Компания AI Factory, где создали сервис — третья компания Виктора Шабурова. Первые две компании, SPB Software и Handster, он продал в 2011 Яндексу и Opera соответственно.
Основной успех Виктор относит на верную PR/Sales стратегию еще до запуска.
Продукт по трекингу лица был разработан командой студентов на конкурсе, который спонсировала компания. В дальнейшем в компании помогали продвигать этот продукт следующим образом:
PR до готовности продукта
🎬Про продукт, которого еще не было, сняли видео и выложили на Kickstarter. Это было сделано не для того, чтобы поднять инвестиции, а как способ сделать пиар-компанию новому продукту. Компания была готова самостоятельно вложить деньги через кикстартер, чтобы собрать «необходимую сумму», и заработать на этом нужные очки пиара.
🤫 Перед запуском конкурса на Kickstarter сделали утечку о выходе классного продукта. Журналисты любят эксклюзивную информацию, и когда в C-net «слили» данные о новом продукте, вышла очень полезная для компании статья и распалила интерес публики.
📈На Kickstarter собрали 150% нужной суммы. Это растрезвонила волна публикаций, запущенная самой же компанией. Понадобилось только организовать первую публикацию в очень крупном издании — Techcrunch, и другие издания уже подхватили ту же тенденцию. Это закончилось тем, что CNN самостоятельно решили сделать видео про продукт, сыгравший не последнюю роль в получении огромного количества клиентов еще до выхода продукта.
Sales до готовности продукта
🏃♂️Команда продаж начала работать где-то за 6 месяцев до предполагаемой готовности продукта, так как цикл продаж — очень долгий. Технологию трекинга лица лицензировали «всем подряд» еще до того, как был запущен продукт на kickstarter. Ее покупали мобильные операторы, автомобильные компании — Мазда, например, купила технологию трекинга лица, чтобы распознавать усталость на лицах водителей.
💰В итоге, когда было снято то видео каналом CNN, оно за неделю принесло заказов на $6 млн.
Продукта все еще не было, но сделок уже закрыли на $6млн, и ни разу не поднимали деньги раундами инвестиций.
PR и Sales после запуска
🚀В итоге, когда запустился продукт, он вошел в топ приложений по 5 странам. Vogue увидел так много использований фильтров селебрити, что сделал продукт приложением года. Именно Vogue, как считают основатели, принес им сделку со Snapchat.
🌮Использовали продукт в рекламных кампаниях. Например, во время супербола (крупнейшее спортивное и рекламное событие года в Америке) сделали «линзу» Taco Bell — она сгенерила 160 млн просмотров и была признана лучшей рекламой 2016 года.
👂Хитрой сарафанкой привлекали селебрити. Если б компания просто попросили Джастина Бибера воспользоваться продуктом, это было стоило примерно миллион долларов. Вместо этого заплатили $500 его подружке, которая воспользовалась фильтрами в своем инстаграме. Джастину это так понравилось, что он стал постить свои фотографии с фильтром от AI Factory, уже совершенно бесплатно.
В итоге, как уже сказано, продукт купил Snapchat за $150 млн. А основатели создали фонд Botan investment, где инвестируют в ботанов: дают классным ребятам с продуктом или технологией команду маркетологов и продавцов, и помогают развивать продукт и делать его успешным.
Источник (видео, 14 с половиной минут): tgclick.click/BMxIyGcW
А вам приходилось думать о PR и продажах до запуска продукта?
Основатель Botan investment о том, как они создали сервис, который купила за $150 млн. компания Snapchat (он лег в основу масок Snapchat).
Компания AI Factory, где создали сервис — третья компания Виктора Шабурова. Первые две компании, SPB Software и Handster, он продал в 2011 Яндексу и Opera соответственно.
Основной успех Виктор относит на верную PR/Sales стратегию еще до запуска.
Продукт по трекингу лица был разработан командой студентов на конкурсе, который спонсировала компания. В дальнейшем в компании помогали продвигать этот продукт следующим образом:
PR до готовности продукта
🎬Про продукт, которого еще не было, сняли видео и выложили на Kickstarter. Это было сделано не для того, чтобы поднять инвестиции, а как способ сделать пиар-компанию новому продукту. Компания была готова самостоятельно вложить деньги через кикстартер, чтобы собрать «необходимую сумму», и заработать на этом нужные очки пиара.
🤫 Перед запуском конкурса на Kickstarter сделали утечку о выходе классного продукта. Журналисты любят эксклюзивную информацию, и когда в C-net «слили» данные о новом продукте, вышла очень полезная для компании статья и распалила интерес публики.
📈На Kickstarter собрали 150% нужной суммы. Это растрезвонила волна публикаций, запущенная самой же компанией. Понадобилось только организовать первую публикацию в очень крупном издании — Techcrunch, и другие издания уже подхватили ту же тенденцию. Это закончилось тем, что CNN самостоятельно решили сделать видео про продукт, сыгравший не последнюю роль в получении огромного количества клиентов еще до выхода продукта.
Sales до готовности продукта
🏃♂️Команда продаж начала работать где-то за 6 месяцев до предполагаемой готовности продукта, так как цикл продаж — очень долгий. Технологию трекинга лица лицензировали «всем подряд» еще до того, как был запущен продукт на kickstarter. Ее покупали мобильные операторы, автомобильные компании — Мазда, например, купила технологию трекинга лица, чтобы распознавать усталость на лицах водителей.
💰В итоге, когда было снято то видео каналом CNN, оно за неделю принесло заказов на $6 млн.
Продукта все еще не было, но сделок уже закрыли на $6млн, и ни разу не поднимали деньги раундами инвестиций.
PR и Sales после запуска
🚀В итоге, когда запустился продукт, он вошел в топ приложений по 5 странам. Vogue увидел так много использований фильтров селебрити, что сделал продукт приложением года. Именно Vogue, как считают основатели, принес им сделку со Snapchat.
🌮Использовали продукт в рекламных кампаниях. Например, во время супербола (крупнейшее спортивное и рекламное событие года в Америке) сделали «линзу» Taco Bell — она сгенерила 160 млн просмотров и была признана лучшей рекламой 2016 года.
👂Хитрой сарафанкой привлекали селебрити. Если б компания просто попросили Джастина Бибера воспользоваться продуктом, это было стоило примерно миллион долларов. Вместо этого заплатили $500 его подружке, которая воспользовалась фильтрами в своем инстаграме. Джастину это так понравилось, что он стал постить свои фотографии с фильтром от AI Factory, уже совершенно бесплатно.
В итоге, как уже сказано, продукт купил Snapchat за $150 млн. А основатели создали фонд Botan investment, где инвестируют в ботанов: дают классным ребятам с продуктом или технологией команду маркетологов и продавцов, и помогают развивать продукт и делать его успешным.
Источник (видео, 14 с половиной минут): tgclick.click/BMxIyGcW
А вам приходилось думать о PR и продажах до запуска продукта?
#личное #запуск_продукта
Чуть меньше двух месяцев назад запустили симулятор жизненных ситуаций. Он учит решать конфликты, распознавать и пресекать токсичное поведение других людей и управлять переговорами, натренерует soft skills. Сейчас — уже пять блоков из десяти, шестой в активной разработке.
Новый лендинг, авторизация через соцсети, и главное — приближаемся к первой сотне покупок.
И кстати, сегодня (до 23:59) последний день, когда можно купить ранний доступ по цене 12 000 с промокодом normalno_delaj, завтра цена будет выше.
Перед покупкой доступна бесплатная глава, чтобы можно было изучить мехаику симулятора и принять решение.
https://simulator.skillslab.center
Чуть меньше двух месяцев назад запустили симулятор жизненных ситуаций. Он учит решать конфликты, распознавать и пресекать токсичное поведение других людей и управлять переговорами, натренерует soft skills. Сейчас — уже пять блоков из десяти, шестой в активной разработке.
Новый лендинг, авторизация через соцсети, и главное — приближаемся к первой сотне покупок.
И кстати, сегодня (до 23:59) последний день, когда можно купить ранний доступ по цене 12 000 с промокодом normalno_delaj, завтра цена будет выше.
Перед покупкой доступна бесплатная глава, чтобы можно было изучить мехаику симулятора и принять решение.
https://simulator.skillslab.center
#маркетинг #growth
Как Додо пицца меряли эффект бренд лифта от персонализированной рекламы🍕
Большинство компаний для проверки эффективности видео креативов размещают промокоды со скидкой, разные промокоды для разных каналов и кампаний.
Чем это не устраивало Додо пиццу:
🙅🏻♀️ в январе/марте, когда все происходило, давать скидки на доставку пиццы = терять много прибыли
🌎 перекос в сторону Москва/Питер, а компании нужно было работать на регионы
📈 риск не справиться с повышенным спросом (сезон + масштабная реклама со скидкой = большая нагрузка на сервис) и получить негатив от пользователей, что заказ отменен/доставлен не вовремя
Получается, рекламу нужно показывать только тем, кому она актуальна. Как действовали:
1️⃣ Выбрали площадку. Большинство на площадок показывают видео без звука, а значит там теряется аудио составляющая. А вот в YouTube можно и считать CPM, и полноценно показывать видео со звуком.
Так как бюджет был ограничен, решили сосредоточиться сначала только на одной этой площадке.
2️⃣ Выбрали каналы
- Спарсили 5000 наиболее популярных каналов на YouYube и сделали каталог этих каналов по направленности
- Еще выгрузили перспективные каналы и отдельные ролики для изучения трендов
3️⃣ Создали креативы
Длительность каждого — 6 секунд, первая часть про Додо Пиццу не меняется, а вторая — разная для разных кампаний, но всегда две части римфуются.
Всего создали около 500 креативов, основываясь на своем каталоге каналов и других правилах.
Например:
🌌 учитывали таймзоны — не крутили ночью рекламу, если нет ночной доставки;
🗺 учитывали геозоны — откручивали определенный рекламный бюджет для каждой территории
👀 учитывали кол-во показов на пользователя — не более 3-х в месяц
▶️ использовали Ads sequensing (инструмент, позволяющий последоватьно показывать видео рекламу одну за другой. Как правило, такие видео складываются в полноценную историю).
📍 Еще на релевантность работали ролики с «супер-гео», когда в ролик вставляли адрес ближайшего ресторана, и заготовки для бущих событий. Например, креатив «Новый фильм — те же лица» показывали с новым трейлером.
Такие креативы производили максимальный вау-эффект🔥
Что получилось:
🔥 Бренд-лифт +15%
😋 4,1 млн. людей по версии брендлифта YouTube хотят попробовать Додо
🙀 30% положительный сдвиг практически всех метрик по brand health tracker
💸 Затраты — 15 млн рублей.
Вот жалко, что так как первоначальная задача была повысить узнаваемость бренда, эффект на другие метрики в кейсе не приводится.
Источинк: статья, 4-5 минут чтения:
thinkwithgoogle.com/intl/ru-ru/ad-solutions/video/dodo-pizza
Как Додо пицца меряли эффект бренд лифта от персонализированной рекламы🍕
Большинство компаний для проверки эффективности видео креативов размещают промокоды со скидкой, разные промокоды для разных каналов и кампаний.
Чем это не устраивало Додо пиццу:
🙅🏻♀️ в январе/марте, когда все происходило, давать скидки на доставку пиццы = терять много прибыли
🌎 перекос в сторону Москва/Питер, а компании нужно было работать на регионы
📈 риск не справиться с повышенным спросом (сезон + масштабная реклама со скидкой = большая нагрузка на сервис) и получить негатив от пользователей, что заказ отменен/доставлен не вовремя
Получается, рекламу нужно показывать только тем, кому она актуальна. Как действовали:
1️⃣ Выбрали площадку. Большинство на площадок показывают видео без звука, а значит там теряется аудио составляющая. А вот в YouTube можно и считать CPM, и полноценно показывать видео со звуком.
Так как бюджет был ограничен, решили сосредоточиться сначала только на одной этой площадке.
2️⃣ Выбрали каналы
- Спарсили 5000 наиболее популярных каналов на YouYube и сделали каталог этих каналов по направленности
- Еще выгрузили перспективные каналы и отдельные ролики для изучения трендов
3️⃣ Создали креативы
Длительность каждого — 6 секунд, первая часть про Додо Пиццу не меняется, а вторая — разная для разных кампаний, но всегда две части римфуются.
Всего создали около 500 креативов, основываясь на своем каталоге каналов и других правилах.
Например:
🌌 учитывали таймзоны — не крутили ночью рекламу, если нет ночной доставки;
🗺 учитывали геозоны — откручивали определенный рекламный бюджет для каждой территории
👀 учитывали кол-во показов на пользователя — не более 3-х в месяц
▶️ использовали Ads sequensing (инструмент, позволяющий последоватьно показывать видео рекламу одну за другой. Как правило, такие видео складываются в полноценную историю).
📍 Еще на релевантность работали ролики с «супер-гео», когда в ролик вставляли адрес ближайшего ресторана, и заготовки для бущих событий. Например, креатив «Новый фильм — те же лица» показывали с новым трейлером.
Такие креативы производили максимальный вау-эффект🔥
Что получилось:
🔥 Бренд-лифт +15%
😋 4,1 млн. людей по версии брендлифта YouTube хотят попробовать Додо
🙀 30% положительный сдвиг практически всех метрик по brand health tracker
💸 Затраты — 15 млн рублей.
Вот жалко, что так как первоначальная задача была повысить узнаваемость бренда, эффект на другие метрики в кейсе не приводится.
Источинк: статья, 4-5 минут чтения:
thinkwithgoogle.com/intl/ru-ru/ad-solutions/video/dodo-pizza
Think with Google
Think with Google - Discover Marketing Research & Digital Trends
Uncover the latest marketing research and digital trends with data reports, guides, infographics, and articles from Think with Google.
👍1
Как не нужно тестировать мобильные приложения.
В приложении такси делали фичу добавления рейтинга. Тестировщик послушал команду, которая сказала «тестируй фронт, на бекенде все работает», и силы положил на проверку юзабилити на разных девайсах, а интеграцию тестил минимально.
🧑💻В продакшене позднее обнаружили сотню и один баг, начали разбираться с процессом тестирования — что же пошло не так?
Оказалось, при написании тест-кейсов тестировщик предполагал следующую схему:
логика+принятие решений+ хранение данных на стороне приложения.
📱Сейчас же приложения выглядят скорее как презенторы информации для пользователя, а все решения принимаются на сервере, там же хранятся данные. Почему?
🔹Это намного удобней с технической стороны.
🔹Когда проявляется баг нам не нужно релизить клиентское приложение.
Как стоит тестировать такое мобильное приложение?
🌍 "FullStack" Подход.
Тестируется вся система вместе. Не подстановка ответа от сервера, а полноценное тестирование фронт-бек.
📱Анализ девайсов.
Составили таблицу, на каких смартфонах скачивания приложения больше всего, и сократили количество девайсов, которые тестируем
⏱ Контролируем выход обновленной версии приложения.
1. PostProduction тестирование: с командой проверяем приложение, как только выпустили релиз, еще раз «на бою»
2. Пошаговая раскатка — даем доступ к релизу не всем пользователям, начинаем с 5-10% и потихоньку увеличиваем процент.
3. Обратная связь — всегда мониторим отзывы на новый релиз.
Источник видео - 46 минут: https://www.youtube.com/watch?v=1mbpsA8mLnQ
В приложении такси делали фичу добавления рейтинга. Тестировщик послушал команду, которая сказала «тестируй фронт, на бекенде все работает», и силы положил на проверку юзабилити на разных девайсах, а интеграцию тестил минимально.
🧑💻В продакшене позднее обнаружили сотню и один баг, начали разбираться с процессом тестирования — что же пошло не так?
Оказалось, при написании тест-кейсов тестировщик предполагал следующую схему:
логика+принятие решений+ хранение данных на стороне приложения.
📱Сейчас же приложения выглядят скорее как презенторы информации для пользователя, а все решения принимаются на сервере, там же хранятся данные. Почему?
🔹Это намного удобней с технической стороны.
🔹Когда проявляется баг нам не нужно релизить клиентское приложение.
Как стоит тестировать такое мобильное приложение?
🌍 "FullStack" Подход.
Тестируется вся система вместе. Не подстановка ответа от сервера, а полноценное тестирование фронт-бек.
📱Анализ девайсов.
Составили таблицу, на каких смартфонах скачивания приложения больше всего, и сократили количество девайсов, которые тестируем
⏱ Контролируем выход обновленной версии приложения.
1. PostProduction тестирование: с командой проверяем приложение, как только выпустили релиз, еще раз «на бою»
2. Пошаговая раскатка — даем доступ к релизу не всем пользователям, начинаем с 5-10% и потихоньку увеличиваем процент.
3. Обратная связь — всегда мониторим отзывы на новый релиз.
Источник видео - 46 минут: https://www.youtube.com/watch?v=1mbpsA8mLnQ
YouTube
#QA, Игорь Гольдшмидт, Как не надо тестировать мобильное приложение
Игорь Гольдшмидт
Gett (GetTaxi)
Как не надо тестировать мобильное приложение
В моем докладе вы узнаете о проблематичных зонах в тестировании клиентской части мобильного приложения на примере команды звездолета Дискавери, которая тестировала свой новый фичер…
Gett (GetTaxi)
Как не надо тестировать мобильное приложение
В моем докладе вы узнаете о проблематичных зонах в тестировании клиентской части мобильного приложения на примере команды звездолета Дискавери, которая тестировала свой новый фичер…
#маркетинг #growth
Как Школа Здоровья увеличила конверсию покупки онлайн-курса
Школа Здоровья дает советы в области профилактической медицины и продает платные консультации через WhatsApp.
⭐️Проект уже имеет работающих неплохо Instagram и канал на YouTube. Дополнить этот список мессенджером решили по следующим причинам:
📚Короткая актуальность контента в Instagram — контент в соцсети живет несколько дней, после нужно генерировать что-то новое.
🔎Неудобный поиск информации — каждого человека интересует разные темы контента, искать это в Instagram или на YouTube не очень удобно, поэтому нужна платформа, которая может объединить всю информацию в один сервис и разделить ее по блокам.
👨💼Неудобная поддержка для клиентов — в Direct Instagram сложно отвечать на вопросы читателей или клиентов.
Решили сделать воронку продаж через бота в WhatsApp.
Первая воронка продаж — знакомство с базой знаний.
Шаг 1. Привлечение аудитории
👨👩👦 В Instagram и YouTube много аудитории, отсюда и привлекают ее WhatsApp бот.
Шаг 2. Знакомство с ботом.
🤝 Бот показывает полный список бесплатной информации, которую читатель может выбрать для прочтения или просмотра видеоролика.
Шаг 3. Предложение купить курс.
💰Через 12 часов после запуска бот предлагаем купить онлайн-курс уже «горячему» клиенту.
Результат:
На этом этапе конверсия покупки составляет - 1,8%
Вторая воронка продаж - Бесплатный марафон.
Не все подписчики готовы сразу купить курс, и тогда они попадают во вторую воронку.
🔹 Шаг 1. Приглашение
Через 18 часов бот присылает присылает приглашение на бесплатный марафон, который принимает 50% подписчиков.
🔸 Шаг 2. Прохождение
Бот присылает текстовую или видео информацию и подкрепляется это все заданием.
🔹 Шаг 3. Скидка
Прошедшему марафон потенциальному клиенту
бот отправляет информацию о платном курсе и дает скидку 10%.
Результаты:
Марафон до конца проходят 40%
Конверсия покупки составляет - 4%
📊Общий результат:
- За 6 месяцев примерно 20% от всей привлеченной аудитории с других каналов перешли в WhatsApp.
- 46% клиентов так или иначе коммуницировали с организаторами в WhatsApp перед покупкой.
- Более 20% заказов приходит напрямую из WhatsApp.
Источник: статья, 3-4 минут чтения:
https://clck.ru/P3tcu
Как Школа Здоровья увеличила конверсию покупки онлайн-курса
Школа Здоровья дает советы в области профилактической медицины и продает платные консультации через WhatsApp.
⭐️Проект уже имеет работающих неплохо Instagram и канал на YouTube. Дополнить этот список мессенджером решили по следующим причинам:
📚Короткая актуальность контента в Instagram — контент в соцсети живет несколько дней, после нужно генерировать что-то новое.
🔎Неудобный поиск информации — каждого человека интересует разные темы контента, искать это в Instagram или на YouTube не очень удобно, поэтому нужна платформа, которая может объединить всю информацию в один сервис и разделить ее по блокам.
👨💼Неудобная поддержка для клиентов — в Direct Instagram сложно отвечать на вопросы читателей или клиентов.
Решили сделать воронку продаж через бота в WhatsApp.
Первая воронка продаж — знакомство с базой знаний.
Шаг 1. Привлечение аудитории
👨👩👦 В Instagram и YouTube много аудитории, отсюда и привлекают ее WhatsApp бот.
Шаг 2. Знакомство с ботом.
🤝 Бот показывает полный список бесплатной информации, которую читатель может выбрать для прочтения или просмотра видеоролика.
Шаг 3. Предложение купить курс.
💰Через 12 часов после запуска бот предлагаем купить онлайн-курс уже «горячему» клиенту.
Результат:
На этом этапе конверсия покупки составляет - 1,8%
Вторая воронка продаж - Бесплатный марафон.
Не все подписчики готовы сразу купить курс, и тогда они попадают во вторую воронку.
🔹 Шаг 1. Приглашение
Через 18 часов бот присылает присылает приглашение на бесплатный марафон, который принимает 50% подписчиков.
🔸 Шаг 2. Прохождение
Бот присылает текстовую или видео информацию и подкрепляется это все заданием.
🔹 Шаг 3. Скидка
Прошедшему марафон потенциальному клиенту
бот отправляет информацию о платном курсе и дает скидку 10%.
Результаты:
Марафон до конца проходят 40%
Конверсия покупки составляет - 4%
📊Общий результат:
- За 6 месяцев примерно 20% от всей привлеченной аудитории с других каналов перешли в WhatsApp.
- 46% клиентов так или иначе коммуницировали с организаторами в WhatsApp перед покупкой.
- Более 20% заказов приходит напрямую из WhatsApp.
Источник: статья, 3-4 минут чтения:
https://clck.ru/P3tcu
vc.ru
Как мы настроили автоворонку в официальном WhatsApp для продвижения онлайн-курса. Кейс «Школы Здоровья»
Продлить жизнь контенту, сочетая social media и мессенджер-маркетинг, «обойти» алгоритмы соцсетей, свести риск блокировки в WhatsApp к нулю и изящно продавать продукты с длинным циклом принятия решения.
👍1
#запуск_продукта
Что Skyeng сделал для улучшения жизни учеников и учителей в самоизоляции.
На карантине дети фотографировали домашку из тетради💩, а учителя разгребали фото, редактировали картинки, чтобы понимать, что написано, распечатывали, проверяли, отправляли фотки уже с результатами проверки, проставляли оценки в электронный журнал🤢.
А у скаенга уже много решений для удаленного обучения: видеосвязь с ML-проверками (процент говорения, освещенность и другие параметры), возможность занятий 1-на-1 и в группе, автооценка прогресса и автопроверка домашних заданий, и т.п.
Надо помочь, решили в компании.
Сложно было не увлечься. Помогли сжатые сроки (на проектирование заложили неделю 30 марта — 6 апреля) и опросы по функционалу.
Первое описание будущего продукта содержало массу ненужного, но опросы это поправили. По итогу:
🚫отказались от видеосвязи —преподаватели страдали от зависаний и не хотели слышать о видео;
🚫выяснили, что люди не хотят еще одно приложение, регистрации и освоения интерфейса,
✅ хотят привычные VK и WhatsApp для рассылки домашек по чатам классов;
✅поняли, что с учителями в возрасте (в среднем за 50) продукт должен быть простой.
А вот домашки «болели»:
💡учителя тратили время на придумывание заданий для разных возрастов
📝 ломали глаза над проверкой по сканам и фото
🧱а ученики страдали от объема заданий и были не прочь делать их сразу на смартфонах и ПК
И skyeng решил остановиться на идее онлайн-сервиса для генерации и проверки заданий по рабочим тетрадям.
Разрабатывали в режиме хакатона, спринт за день, и две недели, а потом дорабатывали по запросам.
Что получилось:
1️⃣ Учитель за пару кликов может сгенерировать задание для нужного возраста: просто указать предмет, класс и темы. Регистрация вшита в процесс создания заданий.
2️⃣ Система сообщит, сколько времени уйдет на задание, и сгенерирует ссылку.
3️⃣ Ученик по ссылке решает задание, а учитель видит, кто и как справился.
Через 10 дней 300 000 учеников делали домашки через сайт, а к концу апреля их было уже 900 тысяч.
По подсчетам, в среднем скаенг сэкономили преподавателям два часа в день.
А вы успели запилить что-то в продукте «под карантин»?
Источник (статья, 5-7 минут): tgclick.click/6PTRPWOj
Что Skyeng сделал для улучшения жизни учеников и учителей в самоизоляции.
На карантине дети фотографировали домашку из тетради💩, а учителя разгребали фото, редактировали картинки, чтобы понимать, что написано, распечатывали, проверяли, отправляли фотки уже с результатами проверки, проставляли оценки в электронный журнал🤢.
А у скаенга уже много решений для удаленного обучения: видеосвязь с ML-проверками (процент говорения, освещенность и другие параметры), возможность занятий 1-на-1 и в группе, автооценка прогресса и автопроверка домашних заданий, и т.п.
Надо помочь, решили в компании.
Сложно было не увлечься. Помогли сжатые сроки (на проектирование заложили неделю 30 марта — 6 апреля) и опросы по функционалу.
Первое описание будущего продукта содержало массу ненужного, но опросы это поправили. По итогу:
🚫отказались от видеосвязи —преподаватели страдали от зависаний и не хотели слышать о видео;
🚫выяснили, что люди не хотят еще одно приложение, регистрации и освоения интерфейса,
✅ хотят привычные VK и WhatsApp для рассылки домашек по чатам классов;
✅поняли, что с учителями в возрасте (в среднем за 50) продукт должен быть простой.
А вот домашки «болели»:
💡учителя тратили время на придумывание заданий для разных возрастов
📝 ломали глаза над проверкой по сканам и фото
🧱а ученики страдали от объема заданий и были не прочь делать их сразу на смартфонах и ПК
И skyeng решил остановиться на идее онлайн-сервиса для генерации и проверки заданий по рабочим тетрадям.
Разрабатывали в режиме хакатона, спринт за день, и две недели, а потом дорабатывали по запросам.
Что получилось:
1️⃣ Учитель за пару кликов может сгенерировать задание для нужного возраста: просто указать предмет, класс и темы. Регистрация вшита в процесс создания заданий.
2️⃣ Система сообщит, сколько времени уйдет на задание, и сгенерирует ссылку.
3️⃣ Ученик по ссылке решает задание, а учитель видит, кто и как справился.
Через 10 дней 300 000 учеников делали домашки через сайт, а к концу апреля их было уже 900 тысяч.
По подсчетам, в среднем скаенг сэкономили преподавателям два часа в день.
А вы успели запилить что-то в продукте «под карантин»?
Источник (статья, 5-7 минут): tgclick.click/6PTRPWOj
vc.ru
Как мы помогали 900 тысячам школьников (а также их родителям и учителям) меньше страдать в первый месяц карантина
В России 16 млн школьников, свыше миллиона учителей (из них около 700 тысяч как-то пользуются онлайн-инструментами) и 40 тысяч школ. В середине марта тысячи школ временно закрыли двери и официально перешли на дистанционное образование. Переход в онлайн оказался…
#монетизация #retention #ltv #развитие_продукта
Как Flo прокачивал LTV пользователей
Flo - продукт для женского здоровья (цикл, беременность и тп). Монетизация — fremium с подпиской. Что отсюда следует:
💍В классическом продукте ценность доносится разово (например, sales)
🔄 В subnoscription продукте задача —постоянно генерить ценность: объяснить пользователю, что он уже сделала правильный выбор и что этот выбор нужно продолжать делать.
Retention драйвится вовлечением на ранних этапах, надо только понять, каким. Как это делали:
1️⃣ Сравнили сегменты пользовательниц:
🔹просто заходят в приложение раз в месяц для отслеживания цикла
🔸делают еще ряд взаимодействий с сервисом, например, отмечает изменение настроения.
2️⃣ Посчитали в зависимости от таких микро-действий уровень вовлеченности. Каждое микро-действие имеет разный вес.
3️⃣ Посмотрели на retention в зависимости от уровня вовлеченности, увидели 2 совершено разных сегмента с точки зрения retention, а следовательно и LTV.
Как прокачивали LTV с помощью тестирования разных коммуникаций:
1️⃣ Создали сегменты с 6-тью месседжами:
▫️логанье симптомов для тех, кто хочет забеременеть
▫️советы от гинеколога по здоровью
▫️призыв вступить в комьюнити
▫️логанье симптомов для заботы о здоровье
▫️success story (анонимные истории девушек, где они делятся опытом)
2️⃣ Посчитали первый результат, CTR
3️⃣ Сравнили retention 7-го дня (D7)
4️⃣ Посмотрели на ключевые метрики W1: W1 Content, W1 Chats, W1 Logg (W1 - неделя, которая начинается с 7-го дня до коммуникации и заканчиваются 14-ым днем).
Выводы:
✔️пользовательницы, посмотревшие success story, больше возвращаются и смотрят контент
✔️достаточно успешно отрабатывает обучение по советам от врача
✔️- пользователи, вступившие в коммьюнити, активно и регулярно потребляют контент
5️⃣ После эксперимента оставили наиболее перспективные группы не по CTR, а по W1-метрикам - они работают на наш retention и именно они приносят самый высокий LTV.
6️⃣ Сделали выводы и составили value nurtuning стратегию
7️⃣ По ней сегментировали по рациональным и эмоциональным коммуникациям
8️⃣ Сократили время ожидания влияния value nurturing на LTV с помощью предиктивных метрик (вплоть до предсказания продления подписки с точностью в день)
Источник — онлайн-трансляция product camp, с 1:31 25+ минут с классным вопросом в самом конце :)
https://youtu.be/UPOleaLubbg?t=5495
Как Flo прокачивал LTV пользователей
Flo - продукт для женского здоровья (цикл, беременность и тп). Монетизация — fremium с подпиской. Что отсюда следует:
💍В классическом продукте ценность доносится разово (например, sales)
🔄 В subnoscription продукте задача —постоянно генерить ценность: объяснить пользователю, что он уже сделала правильный выбор и что этот выбор нужно продолжать делать.
Retention драйвится вовлечением на ранних этапах, надо только понять, каким. Как это делали:
1️⃣ Сравнили сегменты пользовательниц:
🔹просто заходят в приложение раз в месяц для отслеживания цикла
🔸делают еще ряд взаимодействий с сервисом, например, отмечает изменение настроения.
2️⃣ Посчитали в зависимости от таких микро-действий уровень вовлеченности. Каждое микро-действие имеет разный вес.
3️⃣ Посмотрели на retention в зависимости от уровня вовлеченности, увидели 2 совершено разных сегмента с точки зрения retention, а следовательно и LTV.
Как прокачивали LTV с помощью тестирования разных коммуникаций:
1️⃣ Создали сегменты с 6-тью месседжами:
▫️логанье симптомов для тех, кто хочет забеременеть
▫️советы от гинеколога по здоровью
▫️призыв вступить в комьюнити
▫️логанье симптомов для заботы о здоровье
▫️success story (анонимные истории девушек, где они делятся опытом)
2️⃣ Посчитали первый результат, CTR
3️⃣ Сравнили retention 7-го дня (D7)
4️⃣ Посмотрели на ключевые метрики W1: W1 Content, W1 Chats, W1 Logg (W1 - неделя, которая начинается с 7-го дня до коммуникации и заканчиваются 14-ым днем).
Выводы:
✔️пользовательницы, посмотревшие success story, больше возвращаются и смотрят контент
✔️достаточно успешно отрабатывает обучение по советам от врача
✔️- пользователи, вступившие в коммьюнити, активно и регулярно потребляют контент
5️⃣ После эксперимента оставили наиболее перспективные группы не по CTR, а по W1-метрикам - они работают на наш retention и именно они приносят самый высокий LTV.
6️⃣ Сделали выводы и составили value nurtuning стратегию
7️⃣ По ней сегментировали по рациональным и эмоциональным коммуникациям
8️⃣ Сократили время ожидания влияния value nurturing на LTV с помощью предиктивных метрик (вплоть до предсказания продления подписки с точностью в день)
Источник — онлайн-трансляция product camp, с 1:31 25+ минут с классным вопросом в самом конце :)
https://youtu.be/UPOleaLubbg?t=5495
YouTube
ProductCamp Online'20 – Зал 1
Сайт - http://productcamp.ru/
Программа ProductCamp Online'20 (тайм коды в закрепленном комментарии) - https://clck.ru/PLo6u
Презентации докладов - https://clck.ru/PLo9Q
👉 Чат в Telegram: https://tttttt.me/joinchat/Box5A0LRxHz0V72JEVBQ8w
👉 Группа в ФБ…
Программа ProductCamp Online'20 (тайм коды в закрепленном комментарии) - https://clck.ru/PLo6u
Презентации докладов - https://clck.ru/PLo9Q
👉 Чат в Telegram: https://tttttt.me/joinchat/Box5A0LRxHz0V72JEVBQ8w
👉 Группа в ФБ…
#mvp #запуск_продукта
Сегодня поговорили с Вадимом Михалёвым о том, как продакту может помочь умение «зеро-кодить» — использовать сервисы, которые позволяют очень быстро создавать mvp для проверки гипотез (Glide, Airtable и т.п.)
Обсудили варианты применения разных инструментов в работе, ограничения, которые есть у таких решений, необходимые навыки (спойлер: практически никаких) для таких решений.
И самое интересное: приглашаем вас подумать, какую свою задачу вы можете решить с помощью инструментов зеро-кодинга! Пишите гипотезу, которую хотите проверить, и как именно, каким инструментом, как будет выглядеть решение.
Авторам двух самых интересных идей Вадим дарит билеты на любой интенсив по углубленному изучению зерокод-инструментария :-)
Ссылки:
— Эфир (33 минуты): https://radio.mediametrics.ru/normalno_delaj/66431/
— А тут оставляйте свои мысли по проверке гипотез:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScSDjUNS8B_lPuXWnv_6bcaH7gpUUPskzG_U46OK56ci7FXgA/viewform
Сегодня поговорили с Вадимом Михалёвым о том, как продакту может помочь умение «зеро-кодить» — использовать сервисы, которые позволяют очень быстро создавать mvp для проверки гипотез (Glide, Airtable и т.п.)
Обсудили варианты применения разных инструментов в работе, ограничения, которые есть у таких решений, необходимые навыки (спойлер: практически никаких) для таких решений.
И самое интересное: приглашаем вас подумать, какую свою задачу вы можете решить с помощью инструментов зеро-кодинга! Пишите гипотезу, которую хотите проверить, и как именно, каким инструментом, как будет выглядеть решение.
Авторам двух самых интересных идей Вадим дарит билеты на любой интенсив по углубленному изучению зерокод-инструментария :-)
Ссылки:
— Эфир (33 минуты): https://radio.mediametrics.ru/normalno_delaj/66431/
— А тут оставляйте свои мысли по проверке гипотез:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScSDjUNS8B_lPuXWnv_6bcaH7gpUUPskzG_U46OK56ci7FXgA/viewform
radio.mediametrics.ru
Радио МедиаМетрикс
Как и зачем создавать MVP без кода?
Как иногда важно быть слепым в развитии продуктов
Байрам Аннаков рассказал про супердетальный и суперстратегический подходы в бизнесе.
При построении стратегии в бизнесе существует два подхода:
1️⃣ Иногда быть слепым.
Перемещают идею из одной области в другую, при этом смотрят сверху, что происходит в продукте и убирают ненужные детали, концентрируясь только на схожести поведения пользователей.
2️⃣ Детально погружаться.
На этом этапе компания детально двигается по продукту, при этом переключаться на разные этапы и уровни.
Что лучше — смотреть на продукт сверху или погружаться во все детали?
Чтобы получать новые знания, постоянно приходится прыгать между супер детальным подходом и «видом сверху».
Как например это делают в компании:
👁Аналитика пользователей.
Погружаются в поведение конкретных пользователей детально и, например, видят, что приходит много пользователей из iMessage, которым не подходит существующий onboarding-метод.
👨🔧 Strategy Talks.
Каждую пятницу внутри команды, компания разбирает финансовую отчетность Google или American Airlines. На примере их глобальных трендов находят идеи и применяют их в своей области. Этим выпрыгивают за пределы привычного и пробуют попасть в новую область.
📃 Membership plans.
Компания перешла на подписочную модель.
Сотрудники проанализировали подписочную систему компании Apple. Тим Кук на каждой Apple презентации объясняет, какое количество подписок есть у Apple, включая iCloud и third party subnoscriptions.
Apple поставила цель — к 2020 году увеличить количество подписчиков в два раза, а значит, она будет делать как можно больше инструментов, которые помогут разработчикам переводить пользователей на подписочную бизнес-модель. И не важно, что в app in the air раньше вообще не было подписки — это уже детали.
📈 Development-планы.
Внутри компании команда делает упражнения на эффективность, один из них - это нарисовать, как меняется твое настроение во времени за последние Х месяцев, и на сколько используются твои сильные стороны в ежедневной работе.
Это очень важно, потому что все, даже настроение разработчиков, тесно связано друг с другом, если их состояние не очень, то и результат работы будет минимальным.
🔄 Поиск взаимосвязей
Прыгая между супердетальным и суперабстрактным взглядами, находить взаимосвязь между действием конкретных людей, конкретного кода, конкретных экранов и общими показателями компаний: деньгами, удовлетворенностью клиентов и ростом, который показывает компания во времени.
Источник: статья, 4-5 минут чтения:
https://vc.ru/growth/116668-zoom-in-zoom-out-kak-inogda-vazhno-byt-slepym-v-razvitii-produkta
Байрам Аннаков рассказал про супердетальный и суперстратегический подходы в бизнесе.
При построении стратегии в бизнесе существует два подхода:
1️⃣ Иногда быть слепым.
Перемещают идею из одной области в другую, при этом смотрят сверху, что происходит в продукте и убирают ненужные детали, концентрируясь только на схожести поведения пользователей.
2️⃣ Детально погружаться.
На этом этапе компания детально двигается по продукту, при этом переключаться на разные этапы и уровни.
Что лучше — смотреть на продукт сверху или погружаться во все детали?
Чтобы получать новые знания, постоянно приходится прыгать между супер детальным подходом и «видом сверху».
Как например это делают в компании:
👁Аналитика пользователей.
Погружаются в поведение конкретных пользователей детально и, например, видят, что приходит много пользователей из iMessage, которым не подходит существующий onboarding-метод.
👨🔧 Strategy Talks.
Каждую пятницу внутри команды, компания разбирает финансовую отчетность Google или American Airlines. На примере их глобальных трендов находят идеи и применяют их в своей области. Этим выпрыгивают за пределы привычного и пробуют попасть в новую область.
📃 Membership plans.
Компания перешла на подписочную модель.
Сотрудники проанализировали подписочную систему компании Apple. Тим Кук на каждой Apple презентации объясняет, какое количество подписок есть у Apple, включая iCloud и third party subnoscriptions.
Apple поставила цель — к 2020 году увеличить количество подписчиков в два раза, а значит, она будет делать как можно больше инструментов, которые помогут разработчикам переводить пользователей на подписочную бизнес-модель. И не важно, что в app in the air раньше вообще не было подписки — это уже детали.
📈 Development-планы.
Внутри компании команда делает упражнения на эффективность, один из них - это нарисовать, как меняется твое настроение во времени за последние Х месяцев, и на сколько используются твои сильные стороны в ежедневной работе.
Это очень важно, потому что все, даже настроение разработчиков, тесно связано друг с другом, если их состояние не очень, то и результат работы будет минимальным.
🔄 Поиск взаимосвязей
Прыгая между супердетальным и суперабстрактным взглядами, находить взаимосвязь между действием конкретных людей, конкретного кода, конкретных экранов и общими показателями компаний: деньгами, удовлетворенностью клиентов и ростом, который показывает компания во времени.
Источник: статья, 4-5 минут чтения:
https://vc.ru/growth/116668-zoom-in-zoom-out-kak-inogda-vazhno-byt-slepym-v-razvitii-produkta
vc.ru
Zoom in, Zoom out: как иногда важно быть слепым в развитии продукта — Кейсы роста на vc.ru
Байрам Аннаков, CEO & Founder App in the Air, на Epic Growth Conference рассказал про супердетальный и суперстратегический подходы в бизнесе.
#ux #развитие_продукта
Зачем Сбербанк делал редизайн сайта
В приложении Сбербанк MAU ~60 млн, а у веб-версии — 10 млн, выполняющих 40–45 млн операций ежемесячно.
Достаточная аудитория, чтобы желать улучшить метрики сайта.
На сайте выполняют крупные, сложные, а также инвестиционные операции, где надо «сесть и спокойно разобраться в вопросе».
Средний чек в 2,5 раза выше, чем в приложении, а аудитория в среднем старше.
Какие задачи решали:
1️⃣Сделать сайт удобнее.
▫️Были проблемы с мобильной версией сайта, отсутствовал поиск, а навигация оставляла желать лучшего.
▫️Сделали адаптивную верстку, привели компоненты к единому виду с дизайн-системой, добавили поиск и пересмотрели навигацию. Теперь клиент видел интерфейс на планшете сотрудника таким же, как на домашнем компьютере.
▫️Как проверяли: сравнивали показатели метрик старой/новой версии. Например, по потребительскому кредиту в новом дизайне конверсия на каждом шаге выросла на 5%, притом что сам процесс остался таким же.
2️⃣ Сделать сайт и процесс перехода дружелюбнее
▪️Миграция пользователей постепенная, при переходе на новую версию показывается лендинг с основными изменениями.
▪️Цветовая палитра смягчилась — в ходу зеленый для позитивных сообщений и фиолетовый — когда на что-то надо обратить внимание (Мегафоном пахнет, ну да ладно).
3️⃣ Сделать сайт доступнее
▫️Слабовидящие для Сбербанка представляют немаленькую группу пользователей. Скринридер — технология, которая «озвучивает» происходящее на экране. Старая веб-версия была плохо размечена, и вместо важной для пользователя информации скринридер зачитывал лишнее.
▫️В новой версии сделали грамотную разметку, которая игнорирует теги разработчиков, и теперь скринридер, по сути, озвучивает интерфейс.
▫️Как проверяли: команда незрячих тестировщиков проверила все функции нового сайта.
▫️Еще в Сбербанке есть гайдлайны контрастности, специальные коэффициенты для увеличенного текста и т.п. — если они не соблюдаются, новый релиз какой-то части интерфейса выпустить нельзя.
4️⃣ Сделать проще внесение последующих изменений
▪️Глобально, сделали так, чтобы в будущем было проще вносить изменения разными командами. Редизайн нельзя считать совсем законченным, потому что итерационная работа по улучшению отдельных метрик и продуктов ведется и дальше.
▪️Над сайтом сейчас работает больше 100 команд, в среднем около 35 релизов в месяц.
🟡 Дисклеймер: про такую крупную компанию, как Сбербанк, можно много сказать хорошего и плохого. Что понравилось мне в этой статье, так это аргументированность изменений.
Редизайн делался для повышения метрик пользователей (обычных и слабовидящих) и повышения скорости разработки, раскатка постепенная и с вниманием к пользователям. Точно осталось, над чем работать, ну так когда бывало иначе 🙂
Источник: https://vc.ru/design/139337-kak-my-reshilis-na-bolshoy-redizayn-veb-versii-sberbank-onlayn-i-chto-u-nas-poluchilos
А вы переживали редизайн своего продукта?
😎 — куда без этого
🙃— миновало пока
Зачем Сбербанк делал редизайн сайта
В приложении Сбербанк MAU ~60 млн, а у веб-версии — 10 млн, выполняющих 40–45 млн операций ежемесячно.
Достаточная аудитория, чтобы желать улучшить метрики сайта.
На сайте выполняют крупные, сложные, а также инвестиционные операции, где надо «сесть и спокойно разобраться в вопросе».
Средний чек в 2,5 раза выше, чем в приложении, а аудитория в среднем старше.
Какие задачи решали:
1️⃣Сделать сайт удобнее.
▫️Были проблемы с мобильной версией сайта, отсутствовал поиск, а навигация оставляла желать лучшего.
▫️Сделали адаптивную верстку, привели компоненты к единому виду с дизайн-системой, добавили поиск и пересмотрели навигацию. Теперь клиент видел интерфейс на планшете сотрудника таким же, как на домашнем компьютере.
▫️Как проверяли: сравнивали показатели метрик старой/новой версии. Например, по потребительскому кредиту в новом дизайне конверсия на каждом шаге выросла на 5%, притом что сам процесс остался таким же.
2️⃣ Сделать сайт и процесс перехода дружелюбнее
▪️Миграция пользователей постепенная, при переходе на новую версию показывается лендинг с основными изменениями.
▪️Цветовая палитра смягчилась — в ходу зеленый для позитивных сообщений и фиолетовый — когда на что-то надо обратить внимание (Мегафоном пахнет, ну да ладно).
3️⃣ Сделать сайт доступнее
▫️Слабовидящие для Сбербанка представляют немаленькую группу пользователей. Скринридер — технология, которая «озвучивает» происходящее на экране. Старая веб-версия была плохо размечена, и вместо важной для пользователя информации скринридер зачитывал лишнее.
▫️В новой версии сделали грамотную разметку, которая игнорирует теги разработчиков, и теперь скринридер, по сути, озвучивает интерфейс.
▫️Как проверяли: команда незрячих тестировщиков проверила все функции нового сайта.
▫️Еще в Сбербанке есть гайдлайны контрастности, специальные коэффициенты для увеличенного текста и т.п. — если они не соблюдаются, новый релиз какой-то части интерфейса выпустить нельзя.
4️⃣ Сделать проще внесение последующих изменений
▪️Глобально, сделали так, чтобы в будущем было проще вносить изменения разными командами. Редизайн нельзя считать совсем законченным, потому что итерационная работа по улучшению отдельных метрик и продуктов ведется и дальше.
▪️Над сайтом сейчас работает больше 100 команд, в среднем около 35 релизов в месяц.
🟡 Дисклеймер: про такую крупную компанию, как Сбербанк, можно много сказать хорошего и плохого. Что понравилось мне в этой статье, так это аргументированность изменений.
Редизайн делался для повышения метрик пользователей (обычных и слабовидящих) и повышения скорости разработки, раскатка постепенная и с вниманием к пользователям. Точно осталось, над чем работать, ну так когда бывало иначе 🙂
Источник: https://vc.ru/design/139337-kak-my-reshilis-na-bolshoy-redizayn-veb-versii-sberbank-onlayn-i-chto-u-nas-poluchilos
А вы переживали редизайн своего продукта?
😎 — куда без этого
🙃— миновало пока
vc.ru
Как мы решились на большой редизайн веб-версии «Сбербанк Онлайн» и что у нас получилось — Дизайн на vc.ru
В апреле мы впервые за семь лет полностью обновили веб-версию «Сбербанк Онлайн». Старый вариант еще работает, поэтому оценить масштаб изменений легко. В общей сложности мы потратили на редизайн год: разобрались с legacy-кодом, разработали концепт дизайна…