☕️ Мерлин заваривает τσάι 🐌
Сейчас с трепетом обнаружил что база данных пакетов репозитория brew – это директория, в которой лежат тысячи небольших руби файлов с манифестами пакетов. Теперь не удивлён, что он такой тормозной
Telegram
☕️ Мерлин заваривает Çay 🐌
После выхода brew 4.0.0 вместо пачки ruby скриптов в качестве базы данных пакетов используется один json файл массой 20 Мб
Субъективно - стало быстрее
https://brew.sh/2023/02/16/homebrew-4.0.0/
Субъективно - стало быстрее
https://brew.sh/2023/02/16/homebrew-4.0.0/
I have added a new tool to my collection of non-DB SQL tools on GitHub :
https://github.com/undergrinder/gomoql
A little gomoku game, implemented in pure SQL/plpgSQL
https://github.com/undergrinder/gomoql
A little gomoku game, implemented in pure SQL/plpgSQL
For understandable reasons, I come across many articles about data catalogs, lineage, quality, and other related topics. Previously, I used to save all these links in my private chat (on Slack) and then read them (nope).
But recently, Slack warned us that they would ban us as unwanted users.
So now I have to save the links somewhere else. I thought that's a great plan, Walter, to create another channel, and share these links there. In case you're interested, here's the channel:
@allaboutdatbase
(If anyone suggests an avatar, they're awesome. I couldn't bring myself to add screenshots from Meghan Trainor's music video.)
And while I'm at it, let me tell you about a few more channels. After all, we all know that once you start collecting channels, you can't stop:
@nosingularity - all about databases (even more in the channel's chat)
@snowflake_daily - news and articles about Snowflake
@snowflakedbchat and @snowflakedbchat_en - chats about Snowflake
@snowflakejob - Snowflake job openings
@wellfirstofallitsbeautiful - beautiful things
But recently, Slack warned us that they would ban us as unwanted users.
So now I have to save the links somewhere else. I thought that's a great plan, Walter, to create another channel, and share these links there. In case you're interested, here's the channel:
@allaboutdatbase
(If anyone suggests an avatar, they're awesome. I couldn't bring myself to add screenshots from Meghan Trainor's music video.)
And while I'm at it, let me tell you about a few more channels. After all, we all know that once you start collecting channels, you can't stop:
@nosingularity - all about databases (even more in the channel's chat)
@snowflake_daily - news and articles about Snowflake
@snowflakedbchat and @snowflakedbchat_en - chats about Snowflake
@snowflakejob - Snowflake job openings
@wellfirstofallitsbeautiful - beautiful things
https://twitter.com/nilansaha/status/1621421983953993728
- Railway (Free tier)
- CockroachDB (Free tier)
- mixpanel (Free tier)
- aws S3 (~ $0.60)
- Railway (Free tier)
- CockroachDB (Free tier)
- mixpanel (Free tier)
- aws S3 (~ $0.60)
X (formerly Twitter)
Nilan Saha (@nilansaha) on X
I run a website that handles 260K web requests per month for less than $ 1
My Infrastructure stack 👇
- @Railway (Free tier)
- @CockroachDB (Free tier)
- @mixpanel (Free tier)
- @awscloud S3 (~ $0.60)
My Infrastructure stack 👇
- @Railway (Free tier)
- @CockroachDB (Free tier)
- @mixpanel (Free tier)
- @awscloud S3 (~ $0.60)
Anniversary in one of the repositories... Soon there will be news about dwh.dev :)
Postgres + Openai
1) https://supabase.com/blog/openai-embeddings-postgres-vector
2) https://neon.tech/blog/announcing-pg_tiktoken-a-postgres-extension-for-fast-bpe-tokenization
1) https://supabase.com/blog/openai-embeddings-postgres-vector
2) https://neon.tech/blog/announcing-pg_tiktoken-a-postgres-extension-for-fast-bpe-tokenization
Supabase
Storing OpenAI embeddings in Postgres with pgvector
An example of how to build an AI-powered search engine using OpenAI's embeddings and PostgreSQL.
Forwarded from Как мы делаем Яндекс
Яндекс выкладывает в опенсорс одну из основных инфраструктурных BigData-систем собственной разработки — YTsaurus. Это платформа, предназначенная для распределённого хранения и обработки больших данных.
Максим Бабенко, руководитель отдела технологий распределённых вычислений в Яндексе, рассказал историю возникновения YT, а также зачем нужна YTsaurus и где её можно применять.
В Github-репозитории — серверный код YTsaurus, инфраструктура развёртывания с использованием k8s, а также веб-интерфейс системы и клиентский SDK для распространённых языков программирования — C++, Java, Go и Python.
Ссылки на посты на Хабре и Медиуме.
Максим Бабенко, руководитель отдела технологий распределённых вычислений в Яндексе, рассказал историю возникновения YT, а также зачем нужна YTsaurus и где её можно применять.
В Github-репозитории — серверный код YTsaurus, инфраструктура развёртывания с использованием k8s, а также веб-интерфейс системы и клиентский SDK для распространённых языков программирования — C++, Java, Go и Python.
Ссылки на посты на Хабре и Медиуме.