elsaland/elsa
Elsa is a minimal, fast and secure runtime for Javanoscript and Typenoscript written in Go.
Language: Go
Stars: 104 Issues: 4 Forks: 6
https://github.com/elsaland/elsa
Elsa is a minimal, fast and secure runtime for Javanoscript and Typenoscript written in Go.
Language: Go
Stars: 104 Issues: 4 Forks: 6
https://github.com/elsaland/elsa
Forwarded from I hate overtime
#devops #monitoring
Чувак заморочился и написал простенький anomaly detection на sql. Будет интересно почитать в образовательных целях, если не очень в ладах даже с школьной статистикой. На проде, я все-таки советую логи и телеметрию в скуль не писать))
Чувак заморочился и написал простенький anomaly detection на sql. Будет интересно почитать в образовательных целях, если не очень в ладах даже с школьной статистикой. На проде, я все-таки советую логи и телеметрию в скуль не писать))
Hakibenita
Simple Anomaly Detection Using Plain SQL
Identify Problems Before They Become Disasters
Если вы пришли в офис, но уже прочитали все новости и выпили 3 чашки кофе, а работать по-прежнему не хочется, то вот вам одна древняя забава:
https://github.com/mame/quine-relay
https://github.com/mame/quine-relay
Forwarded from Технологический Болт Генона
За время бета-тестирования сервиса в ходе сканироваиня около 12 тысяч репозиториев было выявлено более 20 тысяч проблем с безопасностью, среди которых были и серьёзные проблемы, приводящие к удалённому исполнению кода и подстановке SQL-запросов. 72% из найденных проблем были выявлены на стадии рассмотрения pull-запроса, до его принятия, и исправлены менее чем за 30 дней (для сравнения общая статистика по индустрии показывает, что лишь 30% уязвимостей устраняется менее чем за месяц после обнаружения).
GitHub ввёл в строй сервис для выявления уязвимостей в коде
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=53814
В следующий раз, когда меня спросят почему бы в holistic.dev не начать поддерживать oracle, я буду показывать это:
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/20/ftnew/managing-oracle-blockchain-tables-and-data.html
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/20/ftnew/managing-oracle-blockchain-tables-and-data.html
Oracle Help Center
Learning Key 20c New Features for Database Administrators
Those pages provide more detailed information about blockchain tables and chained rows by row hash, how the blockchain tables are implemented, managed and how row data is handled in blockchain tables.
А вот вам на выходные один фильм и один сериал про историю консольного геймдева.
Хотя я никогда не понимал прикола обновляемого раз в 10 лет игрового компьютера, лядских джойстиков и игр по 100500 баксов и всегда был пекабоярином, эти фильмы показались мне интересными.
Фильм повторяет большую часть сериала, но есть смысл посмотреть их оба.
1) High Score - https://www.netflix.com/ru/noscript/81019087
2) Console Wars - imdb.com/noscript/tt3561990/
Еще рекомендую Indie Game: The Movie про разработку игр (я как-то уже про него писал - https://news.1rj.ru/str/nosingularity/469)
Хотя я никогда не понимал прикола обновляемого раз в 10 лет игрового компьютера, лядских джойстиков и игр по 100500 баксов и всегда был пекабоярином, эти фильмы показались мне интересными.
Фильм повторяет большую часть сериала, но есть смысл посмотреть их оба.
1) High Score - https://www.netflix.com/ru/noscript/81019087
2) Console Wars - imdb.com/noscript/tt3561990/
Еще рекомендую Indie Game: The Movie про разработку игр (я как-то уже про него писал - https://news.1rj.ru/str/nosingularity/469)
Forwarded from нёрд хаб
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#AR
На видео происходит инверсия записанного трехмерного и временного пространства, при помощи AR.
Все уже посмотрели Довод?
https://twitter.com/thorikawa/status/1309066544924766210?s=20
На видео происходит инверсия записанного трехмерного и временного пространства, при помощи AR.
Все уже посмотрели Довод?
https://twitter.com/thorikawa/status/1309066544924766210?s=20
Пятничный SQL-WTF
Понедельничный SQL-TIL #4
Динамить вас третью неделю подряд было как-то по-свински, по этому встречайте ;)
Disclamer: скорее всего вы никогда не столкнетесь с таким синтаксисом и архитектурой в реальной жизни. Но зато сможете блеснуть эрудицией перед своими коллегами :)
1 wtf из 5 - алиасы типов
Разных названий одних и тех же сущностей в PostgreSQL не очень много - всего 24 пары.
Я не буду перечислять их все, и запоминать эти соответствия не нужно. Для этого будет правило в holistic.dev
2 wtf из 5 - тип float
Тип FLOAT (он же single-precision floating-point, он же IEEE 754, оно же число одинарной точности) в PostgreSQL отсутствует. Но т.к. в SQL он описан, то для совместимости его реализовали через хитрые алиасы.
- float(p), где p от 1 до 24 или float4 - эквивалент real
- float(p), где p от 25 до 53 или float или float8 - эквивалент double precision
- Значения p вне допустимого диапазона вызывают ошибку
Как это запомнить? Да никак! Не используйте тип float. holistic.dev вам напомнит :)
3 wtf из 5 - self join
Это пункт не совсем про wtf, больше про bad/good practice.
Self join используют обычно в 3 случаях: когда у вас EAV, когда вы храните в таблице дерево или когда нужно pivot'нуть аналитический запрос.
EAV мы обсуждать не будем (надеюсь, что никто из вас таким не занимается), деревья в таблице обрабатывать лучше через RECURSIVE CTE, а вот про пивот и аналитику стоит поговорить. Есть статья на modern-sql.com с примерами, но я расскажу коротенько.
Если вам нужно несколько агрегатов из одной таблицы с разными условиями, то отличным вариантом для этого в PostgreSQL является конструкция FILTER (WHERE ...).
Например, вы хотите посчитать количество чего-то с разными статусами для каждого юзера:
Проблема в том, что этот функционал реализован только в PostgreSQL :(
В других базах предлагается использовать CASE.
5 wtf из 5 - 0.1 + 0.2
Спокойно, это фича.
Причем практически во всех языках программирования.
Поэтому желательно избегать тип double precision в тех случаях, когда с этими числами предполагается производить математические операции (в том числе и агрегаты).
Да, у нас в holistic.dev есть правило double-prescision-instead-numeric, которое срабатывает на определенные размерности NUMERIC. Для двукратного увеличения производительности арифметических операций с полями этого типа можно заменить NUMERIC на DOUBLE PRECISION. Но взамен мы получим проблемы, описанные выше.
Именно из-за этой проблемы не рекомендуется хранить деньги в типах с плавающей точкой. Храните числа в центах, сатоши, wei или любой другой не квантуемой единице.
И никогда, слышите, НИКОГДА не занимайтесь математикой с деньгами на фронте. Все получайте только с бэкенда и желательно в целых числах!
Первые три выпуска:
https://news.1rj.ru/str/nosingularity/535
https://news.1rj.ru/str/nosingularity/541
https://news.1rj.ru/str/nosingularity/548
Динамить вас третью неделю подряд было как-то по-свински, по этому встречайте ;)
Disclamer: скорее всего вы никогда не столкнетесь с таким синтаксисом и архитектурой в реальной жизни. Но зато сможете блеснуть эрудицией перед своими коллегами :)
1 wtf из 5 - алиасы типов
Разных названий одних и тех же сущностей в PostgreSQL не очень много - всего 24 пары.
int2 -> smallintи так далее.
int4 -> integer
Я не буду перечислять их все, и запоминать эти соответствия не нужно. Для этого будет правило в holistic.dev
2 wtf из 5 - тип float
Тип FLOAT (он же single-precision floating-point, он же IEEE 754, оно же число одинарной точности) в PostgreSQL отсутствует. Но т.к. в SQL он описан, то для совместимости его реализовали через хитрые алиасы.
- float(p), где p от 1 до 24 или float4 - эквивалент real
- float(p), где p от 25 до 53 или float или float8 - эквивалент double precision
- Значения p вне допустимого диапазона вызывают ошибку
Как это запомнить? Да никак! Не используйте тип float. holistic.dev вам напомнит :)
3 wtf из 5 - self join
Это пункт не совсем про wtf, больше про bad/good practice.
Self join используют обычно в 3 случаях: когда у вас EAV, когда вы храните в таблице дерево или когда нужно pivot'нуть аналитический запрос.
EAV мы обсуждать не будем (надеюсь, что никто из вас таким не занимается), деревья в таблице обрабатывать лучше через RECURSIVE CTE, а вот про пивот и аналитику стоит поговорить. Есть статья на modern-sql.com с примерами, но я расскажу коротенько.
Если вам нужно несколько агрегатов из одной таблицы с разными условиями, то отличным вариантом для этого в PostgreSQL является конструкция FILTER (WHERE ...).
Например, вы хотите посчитать количество чего-то с разными статусами для каждого юзера:
SELECTИли статистику по месяцам, где каждый месяц должен быть отдельным столбцом.
user_id,
COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'new') AS count_new,
COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'canceled') AS count_canceled,
...
GROUP BY user_id
Проблема в том, что этот функционал реализован только в PostgreSQL :(
В других базах предлагается использовать CASE.
SELECTВ holistic.dev будет правило, находящее места, где можно использовать FILTER (WHERE ...) вместо CASE или self join.
user_id,
SUM(CASE WHEN status = 'new' THEN 1 END) AS count_new,
...
5 wtf из 5 - 0.1 + 0.2
SELECT 0.1 + 0.2;ЭЭЭ?
-- 0.3
SELECT 0.1::float + 0.2::float;
-- 0.30000000000000004
Спокойно, это фича.
Причем практически во всех языках программирования.
Поэтому желательно избегать тип double precision в тех случаях, когда с этими числами предполагается производить математические операции (в том числе и агрегаты).
Да, у нас в holistic.dev есть правило double-prescision-instead-numeric, которое срабатывает на определенные размерности NUMERIC. Для двукратного увеличения производительности арифметических операций с полями этого типа можно заменить NUMERIC на DOUBLE PRECISION. Но взамен мы получим проблемы, описанные выше.
Именно из-за этой проблемы не рекомендуется хранить деньги в типах с плавающей точкой. Храните числа в центах, сатоши, wei или любой другой не квантуемой единице.
И никогда, слышите, НИКОГДА не занимайтесь математикой с деньгами на фронте. Все получайте только с бэкенда и желательно в целых числах!
Первые три выпуска:
https://news.1rj.ru/str/nosingularity/535
https://news.1rj.ru/str/nosingularity/541
https://news.1rj.ru/str/nosingularity/548
Больше дедов богу дедов!
Мой старый друг запилил канал про фронтенд и будет в лучших традициях старых Перунов (зачеркнуто) пердунов ныть о том, что «нынче не то, что давича» и что «я-то в советские времена ооо!».
Может даже узнаете что-то полезное :)
https://news.1rj.ru/str/angry_front_end
Мой старый друг запилил канал про фронтенд и будет в лучших традициях старых Перунов (зачеркнуто) пердунов ныть о том, что «нынче не то, что давича» и что «я-то в советские времена ооо!».
Может даже узнаете что-то полезное :)
https://news.1rj.ru/str/angry_front_end
Наверное, все уже слышали, как в одном европейском королевстве пролюбили статистику по ковиду из-за того, что в екселе, куда они все записывали, закончились колонки.
Отдельных ответов заслуживают вопросы: как можно было этого не заметить и какой мудак решил использовать для этой цели колонки вместо строк.
Вывода тут можно сделать два:
- не связывайтесь в .gov, у них все через жопу. В любой стране.
- не используйте в качестве систем управления базами данных те инструменты, которые таковыми не являются (привет любителям sqlite)
Отдельных ответов заслуживают вопросы: как можно было этого не заметить и какой мудак решил использовать для этой цели колонки вместо строк.
Вывода тут можно сделать два:
- не связывайтесь в .gov, у них все через жопу. В любой стране.
- не используйте в качестве систем управления базами данных те инструменты, которые таковыми не являются (привет любителям sqlite)
каждый раз видя такие графики вспоминаю историю как рубисты положили постгрес, который крутился на 70 cpu...
https://www.2ndquadrant.com/en/blog/oltp-performance-since-postgresql-8-3/
https://www.2ndquadrant.com/en/blog/oltp-performance-since-postgresql-8-3/
2ndQuadrant | PostgreSQL
OLTP performance since PostgreSQL 8.3 - 2ndQuadrant | PostgreSQL
A couple years ago (at the pgconf.eu 2014 in Madrid) I presented a talk called “Performance Archaeology” which showed how performance changed in recent PostgreSQL releases. I did that talk as I think the long-term view is interesting and may give us insights…
На заметку всем, кто рекомендует мне выложить все в опенсорс:
https://twitter.com/tim_nolet/status/1317061818574082050
https://twitter.com/tim_nolet/status/1317061818574082050
Twitter
Tim Nolet 👨🏻🚀
Oh @awscloud I really do 💕 you! But next time you fork my OS project github.com/checkly/headle… and present it as your new service, give the maintainers a short "nice job, kids" or something. Not necessary as per the APLv2 license, but still, ya know? aw…
Вроде бы и смешно, но я знаю несколько человек, которые тянут язычок у куллера на себя. У всех офисных куллеров, что я видел, язычок в таком положении фиксируется и можно не держать чашку в ожидании наполнения.
https://twitter.com/towernter/status/1317479702349647873
https://twitter.com/towernter/status/1317479702349647873
Twitter
Tawanda Nyahuye👨💻
users be like that sometimes
А пока идет перепись тех, у кого есть бесплатная столовка в офисе и тех, кому приходится наливать воду в куллере, аки холопам, вот еще один наброс в тему канала:
чуваки заморочились и посчитали сколько ресурсов тратит одна и та же программа, написанная на разных языках.
Бенчмарк (как и все бенчмарки) барахло (и переписывать все на сях я не буду), но в конце списка оказались именно те, кого мы там ждали: руби и питон :)
https://thenewstack.io/which-programming-languages-use-the-least-electricity/
Теперь мы знаем, кто виноват в глобальном потеплении...
чуваки заморочились и посчитали сколько ресурсов тратит одна и та же программа, написанная на разных языках.
Бенчмарк (как и все бенчмарки) барахло (и переписывать все на сях я не буду), но в конце списка оказались именно те, кого мы там ждали: руби и питон :)
https://thenewstack.io/which-programming-languages-use-the-least-electricity/
Теперь мы знаем, кто виноват в глобальном потеплении...
The New Stack
Which Programming Languages Use the Least Electricity?
Can energy usage data tell us anything about the quality of our programming languages? Last year a team of six
Пятничный SQL-WTF
Понедельничный SQL-TIL
Пару недель я занимаюсь описанием грамматики SQL-синтексиса базы snowflake. Это такая cloud-only база, которую пилят 8 лет, 1500 человек сотрудников, вышли месяц назад на IPO с оценкой $70B...
Как-то давно в твитерах молодежь жаловалась на непонятную документацию постгреса:
https://news.1rj.ru/str/nosingularity/165
Как же выглядит синтаксис snowflake?
Выглядит он как письмо дяди Федора родителям (олды тут?).
1) Нет нормальной структуры.
Часть команд очевидно где-то есть, но найти их не получается. Например, есть описание ALTER ACCOUNT, а CREATE ACCOUNT нет.
Оно, наверное, логично - аккаунт, это сущность, получаемая в результате регистрации. Но если выполнить "несуществующую" команду
2) Одни и те же сущности описываются разными ключевыми словами:
Описание параметров FILE FORMAT занимает несколько страниц и копируется из раздела в раздел, везде, где это свойство используется. Видимо, зарплата привязана к количеству строк :)
4) У команд есть алиасы, но про них ничего не сказано.
Случайно узнаешь об этом из примеров. Есть команда REMOVE, во всех примерах - RM.
5) Содержимое строк является частью синтаксиса.
6) В некоторых командах строки можно НЕ БРАТЬ в кавычки.
В документации:
7) Ключевые слова иногда можно использовать в кавычках:
И даже в примерах об этом ничего не нет. Например, в FILE FORMAT можно пропустить описание type и тогда будет считаться, что за основу взят CSV.
9) Порядок некоторых свойств может быть произвольный.
Узнать какие именно свойства не зависят от порядка можно только императивно. Например, о том, что CLUSTER BY можно воткнуть перед описанием колонок я нашел в примере на гитхабе у какого-то левого чувака:
В примере выше CLUSTER BY описан как
11) Описание аналогичных команд имеет разный формат.
Опустим подробности, что зарегистрироваться жителям РФ они не дают. Просто "ой, не работает" на этапе регистрации, а в каких-то формах страны просто нет.
Но когда вы прорветесь в админку, можно будет порадоваться - они вернули мне мой 2007. Такая убогая и тормозная админка ставит их на одну ступень со всеми серьезными игроками - гугл и амазон :)
И это не считая того, что там визуально не обозначено и половины тех функций, которые описаны в документации.
Пару недель я занимаюсь описанием грамматики SQL-синтексиса базы snowflake. Это такая cloud-only база, которую пилят 8 лет, 1500 человек сотрудников, вышли месяц назад на IPO с оценкой $70B...
Как-то давно в твитерах молодежь жаловалась на непонятную документацию постгреса:
https://news.1rj.ru/str/nosingularity/165
Как же выглядит синтаксис snowflake?
Выглядит он как письмо дяди Федора родителям (олды тут?).
1) Нет нормальной структуры.
Часть команд очевидно где-то есть, но найти их не получается. Например, есть описание ALTER ACCOUNT, а CREATE ACCOUNT нет.
Оно, наверное, логично - аккаунт, это сущность, получаемая в результате регистрации. Но если выполнить "несуществующую" команду
CREATE ACCOUNT userто получим не syntax error, а SQL access control error: Insufficient privileges to operate on account 'USER'
2) Одни и те же сущности описываются разными ключевыми словами:
SOURCE_COMPRESSION = AUTO_DETECT | GZIP | ... | NONEеще:
COMPRESSION = AUTO | GZIP | ... | NONE
FILE FORMAT, FILE_FORMAT, STAGE_FILE_FORMATи еще:
NETWORK POLICY, NETWORK_POLICY3) Определения повторяются.
Описание параметров FILE FORMAT занимает несколько страниц и копируется из раздела в раздел, везде, где это свойство используется. Видимо, зарплата привязана к количеству строк :)
4) У команд есть алиасы, но про них ничего не сказано.
Случайно узнаешь об этом из примеров. Есть команда REMOVE, во всех примерах - RM.
5) Содержимое строк является частью синтаксиса.
SCHEDULE = '{num MINUTE | USING CRON expr time_zone }'
или вот:externalStageParams (for Amazon S3) ::= URL = 's3://_bucket_[/_path_/]' ...Видимо, есть некоторые сомнения в когнитивных способностях пользователей azure, т.к. одного протокола оказалось недостаточно...
externalStageParams (for Google Cloud Storage) ::= URL = 'gcs://_bucket_[/_path_/]' ...
externalStageParams (for Microsoft Azure) ::= URL = 'azure://_account_.blob.core.windows.net/_container[/_path_/]'
6) В некоторых командах строки можно НЕ БРАТЬ в кавычки.
В документации:
PUT file:///tmp/data/mydata.csv @my_int_stage;А можно брать. Но узнаешь, только если попробуешь...
7) Ключевые слова иногда можно использовать в кавычках:
... COMPRESSION = AUTO ...8) Свойства описаны как обязательные, но на самом деле таковыми не являются.
... COMPRESSION = 'AUTO' ...
И даже в примерах об этом ничего не нет. Например, в FILE FORMAT можно пропустить описание type и тогда будет считаться, что за основу взят CSV.
9) Порядок некоторых свойств может быть произвольный.
Узнать какие именно свойства не зависят от порядка можно только императивно. Например, о том, что CLUSTER BY можно воткнуть перед описанием колонок я нашел в примере на гитхабе у какого-то левого чувака:
create or replace TABLE "tablecluster" cluster by LINEAR(DATE, ID)(10) Описанный ограничения синтаксиса некоторых свойств в реальности не существуют.
DATE TIMESTAMP_NTZ(9),
ID NUMBER(38,0),
...
);
В примере выше CLUSTER BY описан как
CLUSTER BY ( expr1 [ , expr2 ... ] )То, что параметром может выступать функция, не сказано нигде.
11) Описание аналогичных команд имеет разный формат.
PUT file://_path_to_file_/_filename_ internalStageВидимо, это связанно с возможностью использования свойств в произвольном порядке, но блин!
GET internalStage file://_path_to_file_/_filename
Опустим подробности, что зарегистрироваться жителям РФ они не дают. Просто "ой, не работает" на этапе регистрации, а в каких-то формах страны просто нет.
Но когда вы прорветесь в админку, можно будет порадоваться - они вернули мне мой 2007. Такая убогая и тормозная админка ставит их на одну ступень со всеми серьезными игроками - гугл и амазон :)
И это не считая того, что там визуально не обозначено и половины тех функций, которые описаны в документации.
👍1