Забыл дать ссылку на правильный регексп для валидации email :)
http://www.ex-parrot.com/~pdw/Mail-RFC822-Address.html
И, оказывается, целый сайт про это есть
emailregex.com
http://www.ex-parrot.com/~pdw/Mail-RFC822-Address.html
И, оказывается, целый сайт про это есть
emailregex.com
И чтобы завершить тему с валидацией email :)
Есть простой прием, которым почему-то никто не пользуется.
Перед добавлением адреса в базу, проверьте домен почты пользователя на наличие mx записи в dns.
У nodejs, например, для этого есть отдельный core модуль:
https://nodejs.org/api/dns.html
Есть простой прием, которым почему-то никто не пользуется.
Перед добавлением адреса в базу, проверьте домен почты пользователя на наличие mx записи в dns.
У nodejs, например, для этого есть отдельный core модуль:
https://nodejs.org/api/dns.html
Хорошая причина. Многое объясняет (с)
С нетерпением жду, когда автору напихают за богатых белых мужчин...
С нетерпением жду, когда автору напихают за богатых белых мужчин...
Forwarded from Игорь Гарин
Как работа стала новой религией
Наткнулся на статью, автор которой идеально ухватил дух времени: работа стала новой религией. Он не первый обращает на это внимание, но сформулировал лучше всех. Хотя автор пишет про Америку, его наблюдения справедливы и для большей части развитых стран, включая Россию (по крайней мере, крупные города).
Содержание вкратце. В 30-50-х годах Кейнс и ряд других экономистов верили, что мир движется в сторону сокращения рабочей недели, и главной проблемой будущего станет избыток свободного времени. С тех времен нагрузка действительно сократилась — в среднем на 200 часов в год. Но верхняя прослойка людей с высшим образованием, особенно мужчины, стали работать больше. В наше время работа стала ассоциироваться не столько с пропитанием, сколько с идентичностью. Это новая религия — работизм.
Последователи работизма верят, что работа лежит в основе их идентичности и составляет смысл жизни. Взлет работизма случился одновременно с угасанием традиционных религий и распространением других религий современности: гламура, движения в защиту меньшинств и др.
Рост занятости высших классов идет вразрез с экономической логикой. Исторически элита всегда работала меньше. Аристократия доиндустриальной Европы тратила почти все свое время на ужины, балы и сплетни. Богатые американцы в начала XX века развлекали себя спортом и каждую неделю ходили в кино.
Переворот произошел относительно недавно. Еще в 1980 году американские мужчины с самым большим доходом работали на несколько часов в неделю меньше, чем мужчины со средними и низкими доходами. Но уже к 2005 году 10% самых богатых женатых мужчин работали дольше всех, а мужчины с высшим образованием сократили время на отдых больше, чем любая другая социальная группа.
Начавшись с богатых мужчин, эпидемия позже распространилась на другие слои населения. Сегодня 95% американских подростков говорят в опросах, что «чрезвычайно важно получат удовольствие от работы / карьеры». Помощь нуждающимся (81%) и брак (47%) в качестве приоритетов называет значительно меньший процент.
Для части людей, продолжает автор, сделать работу смыслом жизни совершенно нормально. Предприниматели, топ-менеджеры, ученые рассматривают работу как увлекательное соревнование. Но распространение работизма на все население ведет к массовому стрессу и неибежному выгоранию.
Все больше работодателей говорит о миссии, ценностях, призвании и ожидают от соискателей религиозного рвения и фанатичной преданности. Для топ-менеджеров это хоть как-то оправдано. Но какой высший смысл может найти в своей работе бухгалтер, менеджер по маркетингу или продавец? И даже высокооплачиваемый разработчик не чувствует отдачи от своей работы, если он всего лишь винтик в большой организации.
Проблема удовлетворенности особенно критична для белых воротничков. Синие воротнички, по крайней мере, производят материальные объекты, которые можно потрогать. Белые воротнички производят отчеты, алгоритмы и рекламные кампании. Чем белее воротничок, тем неосязаемее продукт.
Претендуя на роль новой религии, работизм мало что дает в ответ. Через традиционные религии люди обретают смысл, спокойствие и поддержку общины. Проповедники работизма тоже вещают про общность и высшую цель, но по факту это крысиные бега «элементарных частиц». По опросу Gallup, на который ссылается автор, 87% опрошенных в США не испытывают любви к своей работе. И это число растет с каждым годом.
#работа
Наткнулся на статью, автор которой идеально ухватил дух времени: работа стала новой религией. Он не первый обращает на это внимание, но сформулировал лучше всех. Хотя автор пишет про Америку, его наблюдения справедливы и для большей части развитых стран, включая Россию (по крайней мере, крупные города).
Содержание вкратце. В 30-50-х годах Кейнс и ряд других экономистов верили, что мир движется в сторону сокращения рабочей недели, и главной проблемой будущего станет избыток свободного времени. С тех времен нагрузка действительно сократилась — в среднем на 200 часов в год. Но верхняя прослойка людей с высшим образованием, особенно мужчины, стали работать больше. В наше время работа стала ассоциироваться не столько с пропитанием, сколько с идентичностью. Это новая религия — работизм.
Последователи работизма верят, что работа лежит в основе их идентичности и составляет смысл жизни. Взлет работизма случился одновременно с угасанием традиционных религий и распространением других религий современности: гламура, движения в защиту меньшинств и др.
Рост занятости высших классов идет вразрез с экономической логикой. Исторически элита всегда работала меньше. Аристократия доиндустриальной Европы тратила почти все свое время на ужины, балы и сплетни. Богатые американцы в начала XX века развлекали себя спортом и каждую неделю ходили в кино.
Переворот произошел относительно недавно. Еще в 1980 году американские мужчины с самым большим доходом работали на несколько часов в неделю меньше, чем мужчины со средними и низкими доходами. Но уже к 2005 году 10% самых богатых женатых мужчин работали дольше всех, а мужчины с высшим образованием сократили время на отдых больше, чем любая другая социальная группа.
Начавшись с богатых мужчин, эпидемия позже распространилась на другие слои населения. Сегодня 95% американских подростков говорят в опросах, что «чрезвычайно важно получат удовольствие от работы / карьеры». Помощь нуждающимся (81%) и брак (47%) в качестве приоритетов называет значительно меньший процент.
Для части людей, продолжает автор, сделать работу смыслом жизни совершенно нормально. Предприниматели, топ-менеджеры, ученые рассматривают работу как увлекательное соревнование. Но распространение работизма на все население ведет к массовому стрессу и неибежному выгоранию.
Все больше работодателей говорит о миссии, ценностях, призвании и ожидают от соискателей религиозного рвения и фанатичной преданности. Для топ-менеджеров это хоть как-то оправдано. Но какой высший смысл может найти в своей работе бухгалтер, менеджер по маркетингу или продавец? И даже высокооплачиваемый разработчик не чувствует отдачи от своей работы, если он всего лишь винтик в большой организации.
Проблема удовлетворенности особенно критична для белых воротничков. Синие воротнички, по крайней мере, производят материальные объекты, которые можно потрогать. Белые воротнички производят отчеты, алгоритмы и рекламные кампании. Чем белее воротничок, тем неосязаемее продукт.
Претендуя на роль новой религии, работизм мало что дает в ответ. Через традиционные религии люди обретают смысл, спокойствие и поддержку общины. Проповедники работизма тоже вещают про общность и высшую цель, но по факту это крысиные бега «элементарных частиц». По опросу Gallup, на который ссылается автор, 87% опрошенных в США не испытывают любви к своей работе. И это число растет с каждым годом.
#работа
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Вы наверное помните, у Китая довольно большие проблему с Уйгурами — Китай всячески их притесняет, не так давно стало известно, что существуют «лагеря задержания», а регион где все это происходит оснащен максимальным количеством всевозможных устройств сбора данных.
На той неделе по цепи уйгуров в сеть утекла информация (CNN, BBC) для внутреннего пользования полиции Синьцзяна от 2017 года. В том числе секретные брифинги, которые показывают, как эта полиция получает приказы от огромного «кибернетического мозга», известного как IJOP, который помечает целые категории людей для расследования и задержания.
Утечка документов включает в себя:
• Руководство по эксплуатации для администрации лагерей задержания.
• Четыре коротких брифинга на китайском языке, известные как «бюллетени», в которых даются рекомендации по ежедневному использованию «Интегрированной платформы совместных операций» (IJOP), инструменты массового наблюдения и прогностической полицейской деятельности, которая анализирует данные из Синьцзяна.
В документах буквально идет речь о том, что некий алгоритм внутри IJOP, обученный на огромном количестве данных (от группы крови до показателей счетчиков электричества, IJOP приложения для полиции, в документе перечислены очень много параметров), способен решать, как задерживать и реагировать на потенциальных преступников, до факта преступления — это принято называть «предиктивная полицейская деятельность».
Например, в «Бюллетене № 14» содержится инструкция о том, как проводить массовые расследования и задержания после того, как IJOP сформировал длинный список подозреваемых. В документе сказано, что за 7 дней в июне 2017 года полицейские задержали 15 683 жителей Синьцзяна, помеченных IJOP, и поместили их в лагеря для интернированных
Это все выглядит как какой-то фильм или книга, где алгоритм решает как жить людям, но я склонен верить, что скорее всего так и есть, утечка подверждена множеством экспертов, включая лингвистический анализ. Страшно подумать, как за 3 года IJOP поумнел.
Правительство Китая утверждает, что все эти документы — фейк.
Весь лонгрид на тему слитых документов можно почитать тут.
На той неделе по цепи уйгуров в сеть утекла информация (CNN, BBC) для внутреннего пользования полиции Синьцзяна от 2017 года. В том числе секретные брифинги, которые показывают, как эта полиция получает приказы от огромного «кибернетического мозга», известного как IJOP, который помечает целые категории людей для расследования и задержания.
Утечка документов включает в себя:
• Руководство по эксплуатации для администрации лагерей задержания.
• Четыре коротких брифинга на китайском языке, известные как «бюллетени», в которых даются рекомендации по ежедневному использованию «Интегрированной платформы совместных операций» (IJOP), инструменты массового наблюдения и прогностической полицейской деятельности, которая анализирует данные из Синьцзяна.
В документах буквально идет речь о том, что некий алгоритм внутри IJOP, обученный на огромном количестве данных (от группы крови до показателей счетчиков электричества, IJOP приложения для полиции, в документе перечислены очень много параметров), способен решать, как задерживать и реагировать на потенциальных преступников, до факта преступления — это принято называть «предиктивная полицейская деятельность».
Например, в «Бюллетене № 14» содержится инструкция о том, как проводить массовые расследования и задержания после того, как IJOP сформировал длинный список подозреваемых. В документе сказано, что за 7 дней в июне 2017 года полицейские задержали 15 683 жителей Синьцзяна, помеченных IJOP, и поместили их в лагеря для интернированных
Это все выглядит как какой-то фильм или книга, где алгоритм решает как жить людям, но я склонен верить, что скорее всего так и есть, утечка подверждена множеством экспертов, включая лингвистический анализ. Страшно подумать, как за 3 года IJOP поумнел.
Правительство Китая утверждает, что все эти документы — фейк.
Весь лонгрид на тему слитых документов можно почитать тут.
В эфире наша новая рубрика “боги нейминга”
Kibana + Clickhouse = Kibouse
https://github.com/ITECOMMPAY/kibouse
https://www.highload.ru/moscow/2019/abstracts/5906
Elasticsearch + Cassandra = Elassandra
https://www.elassandra.io
А каких еще песикотов знаете вы? :)
Kibana + Clickhouse = Kibouse
https://github.com/ITECOMMPAY/kibouse
https://www.highload.ru/moscow/2019/abstracts/5906
Elasticsearch + Cassandra = Elassandra
https://www.elassandra.io
А каких еще песикотов знаете вы? :)
GitHub
GitHub - ITECOMMPAY/kibouse: Clickhouse adapter for Kibana
Clickhouse adapter for Kibana. Contribute to ITECOMMPAY/kibouse development by creating an account on GitHub.
Всегда храните деньги интами. Если, конечно, они у вас еще остались...
Forwarded from oleg_log (Oleg Kovalov)
Вы можете сколько угодно гонять сотрудников по собесам, спрашивать как там в хешмапе работает equals и почему нужен hashcode.
Вы можете даже приглашать звезд разработки и архитектуры на внутренние лекции для ваших любимых инженеров
Попробуйте угадать, спасёт ли это вашу фирму от хранения денег во флоате и соотв потере монеток в конце финансового года? Вот-вот. #саксес_сториз
Вы можете даже приглашать звезд разработки и архитектуры на внутренние лекции для ваших любимых инженеров
Попробуйте угадать, спасёт ли это вашу фирму от хранения денег во флоате и соотв потере монеток в конце финансового года? Вот-вот. #саксес_сториз
Олды тут?
20 лет назад вышел фильм “жестокие игры”. Да ладно, вы все его смотрели. Как и “титаник” :)
В этом году вышел сериал “the politican”. Это что-то среднее между жестокими играми и карточным домиком. Только с бюджетом $300m и от режиссёров “Американская история ужасов”.
Яркие цвета, дорогие тачки, белые американские миллиардеры с автозагаром, дивёрсити и стареющая Гвинет Пэлтроу.
20 лет назад вышел фильм “жестокие игры”. Да ладно, вы все его смотрели. Как и “титаник” :)
В этом году вышел сериал “the politican”. Это что-то среднее между жестокими играми и карточным домиком. Только с бюджетом $300m и от режиссёров “Американская история ужасов”.
Яркие цвета, дорогие тачки, белые американские миллиардеры с автозагаром, дивёрсити и стареющая Гвинет Пэлтроу.
Наверняка есть люди, с которыми я еще не делился этой ссылкой.
Лонгрид про ИИ, который нас всех выпилит с планеты. Или нет. Но это не точно.
Мастрид для тех, кто не понимает что происходит. Для тех кто понимает, но еще не читал, шутрид :)
https://interpreted.d3.ru/perevod-revoliutsiia-iskusstvennogo-intellekta-684922/
Лонгрид про ИИ, который нас всех выпилит с планеты. Или нет. Но это не точно.
Мастрид для тех, кто не понимает что происходит. Для тех кто понимает, но еще не читал, шутрид :)
https://interpreted.d3.ru/perevod-revoliutsiia-iskusstvennogo-intellekta-684922/
interpreted.d3.ru
Революция Искусственного Интеллекта
Помните, как недавно компьютер прошел тест Тьюринга? Давайте уже разберемся с тем, что такое сверхинтеллект, чего нам от него ждать и куда вообще ведут нас все эти компьютерные технологии. В этом посте перевод сразу 2х частей статьи, так и знайте.
Forwarded from it52.jobs
Специалист по FoxPro
привет, Друзья!
Возможно кто-то когда-то увлекался, а возможно кто-то и до сих-пор балуется FoxPro ;)
Ищем специалиста для part time работы, который поможет исправить ошибки и разработать небольшие фичи для упрощения жизни пользователей.
По всем вопросам можно обращаться @ujifyxbr
привет, Друзья!
Возможно кто-то когда-то увлекался, а возможно кто-то и до сих-пор балуется FoxPro ;)
Ищем специалиста для part time работы, который поможет исправить ошибки и разработать небольшие фичи для упрощения жизни пользователей.
По всем вопросам можно обращаться @ujifyxbr
Forwarded from Журнал «Код»
Siri в прямом эфире перебила ведущего прогноза погоды
Голосовая помощница сказала ведущему, что тот не прав.
Во время прогноза погоды на BBC News комментатор рассказывал о грядущем снегопаде в Миннеаполисе и Денвере, как внезапно донесся голос Siri из Apple Watch. Она перебила мужчину и заявила, что вообще-то никакого снега там не ожидается.
Ведущий стал неловко оправдываться, что помощница неправильно поняла, о какой локации идет речь, но было уже поздно.
Глупый кожаный мешок.
https://vk.com/video-179664673_456239241
Голосовая помощница сказала ведущему, что тот не прав.
Во время прогноза погоды на BBC News комментатор рассказывал о грядущем снегопаде в Миннеаполисе и Денвере, как внезапно донесся голос Siri из Apple Watch. Она перебила мужчину и заявила, что вообще-то никакого снега там не ожидается.
Ведущий стал неловко оправдываться, что помощница неправильно поняла, о какой локации идет речь, но было уже поздно.
Глупый кожаный мешок.
https://vk.com/video-179664673_456239241
VK Видео
Siri в прямом эфире перебила ведущего прогноза погоды
Watch Siri в прямом эфире перебила ведущего прогноза.. 27 s from 3 December 2019 online in HD for free in the VK catalog without signing up! Views: 142165. Likes: 630.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Интересный алгоритм показал Facebook Research для сжатия видео и картинок – делюсь просто чтобы показать вектор куда могут двигаться алгоритмы сжатия вместе с машинным обучением.
Сжатие видео, да еще и так, чтобы качество не сильно пострадало – это очень сложная техническая задача в которой я почти ничего не понимаю, так что будем называть ее просто задачей со звездочкой.
Алгоритм DeepFovea делает примерно так:
– Нейронка анализирует видео на пример того, куда будет смотреть человек глазами на видео (sic!), то есть да, буквально, нейронка пытается угадать где будет человеческий фокус в видео в данный момент;
– Дальше алгоритм разбивает видео на наборы пикселей (в видео пример);
– Алгоритм синтезирует видео в котором места отведенные под «переферийное зрение» понижены в качестве.
– Как итог, судя по документу, размер видео можно сжать в 14 раз.
Дорогие инженеры, прекратите залезать нам в голову, с каждым годом все страшнее!
Страница проекта, код скоро будет:
https://research.fb.com/publications/deepfovea-neural-reconstruction-for-foveated-rendering-and-video-compression-using-learned-statistics-of-natural-videos/
Сжатие видео, да еще и так, чтобы качество не сильно пострадало – это очень сложная техническая задача в которой я почти ничего не понимаю, так что будем называть ее просто задачей со звездочкой.
Алгоритм DeepFovea делает примерно так:
– Нейронка анализирует видео на пример того, куда будет смотреть человек глазами на видео (sic!), то есть да, буквально, нейронка пытается угадать где будет человеческий фокус в видео в данный момент;
– Дальше алгоритм разбивает видео на наборы пикселей (в видео пример);
– Алгоритм синтезирует видео в котором места отведенные под «переферийное зрение» понижены в качестве.
– Как итог, судя по документу, размер видео можно сжать в 14 раз.
Дорогие инженеры, прекратите залезать нам в голову, с каждым годом все страшнее!
Страница проекта, код скоро будет:
https://research.fb.com/publications/deepfovea-neural-reconstruction-for-foveated-rendering-and-video-compression-using-learned-statistics-of-natural-videos/
Вчера amazon выкатили новый сервис CodeGuru - автоматический code reviewer.
Это ai based сервис “powered by machine learning, best practices, and hard-learned lessons across millions of code reviews and thousands of applications profiled on open source projects and internally at Amazon”
На данный момент поддерживает только java.
Ценник на первый взгляд конский.
Но давайте взглянем в примеры расчетов.
Предполагается, что разработчик на java генерирует 2400 строк кода за рабочий месяц. CodeGuru за это возьмет $18.
Имея опыт разработки на java хотел бы заметить, что это довольно мало.
Разрабатывая на более выразительных языках в ленивом режиме, у меня получается в 2 раза больше кода.
Да, я считал :) Да, я контрол фрик :) Да, про это будет отдельный пост :)
Либо ребята Безоса лукавят, либо у них там в долине какой-то тотальный расслабон.
Почему эта новость важна?
Aws не совершили прорыв.
Уже существуют ai based инструменты для анализа кода: deepcode.ai, codota.com, tabnine.com.
Так же существует много классических статических анализаторов, которые можно встроить в ci.
Во-первых, кажется, что это контр-продуктивный шаг.
Основным преимуществом анализа указывается снижение утилизации CPU. Зачем это нужно компании, которая зарабатывает с продажи процессорного времени?
Мне кажется, таким образом покупается лояльность пользователей, что автоматом увеличивает LTV.
Если вы занимаетесь бизнесом, но еще не читали такие книги как «клиенты на всю жизнь» и «обнимите своих клиентов», вам определенно стоит их прочитать.
Во-вторых, если революцию нельзя предотвратить, нужно ее возглавить.
Лет 10 назад читал интервью создателя «веселой фермы» для vk. Он говорил, что несколько десятков клонов веселой фермы в выдаче vk - его собственные. Зачем тратить усилия на борьбу с конкурентами, если можно их просто размыть.
В-третьих, расширение экосистемы и vendor lock.
Aws сейчас занимает без малого половину рынка, и при этом они не лучшие по цене. Чем больше сервисов клиент сможет получить в режиме «одного окна», тем меньше он будет думать о смене провайдера.
В-четвертых, рост рынка анализа кода.
По неподтвержденным данным сейчас это около $14B и до 2025 вырастит до $26B.
В-пятых, почему не купили существующего игрока этого рынка?
Aws располагает большим арсеналом ML-сервисов и обучить сеть на исходниках наверняка не стоило больших денег. Заметьте, сервис не заявляется как «статический анализатор», разговор идет только про ML.
И последнее. Время уникальных снежинок, рок звезд и 10x инженеров близится к закату. В последнее время открылись врата ада и в айти повалилось огромное количество людей с совершенно разным бэкграундом или совсем без него.
Надо больше кода -> надо больше инженеров -> приходится снижать планку -> кому-то нужно разбирать получившееся добро -> надо больше инженеров.
Для того чтобы компании не завалило под грудами легаси, бизнесу требуются инструменты автоматического контроля продуктов на всех этапах его производства и эксплуатации.
Теперь разработчик ПО не творец. Он просто юнит в большой армии перекладывателей кода из SO и старых проектов в новые проекты. Никакой больше романтики.
Даже верстку уже умеет генерировать AI по ручным скетчам. Не знали? Вот, например: https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/
Так же в тему будет вот такая статья о великой компании Oracle (лицензия БД которой стоит $50k на один процессор): https://habr.com/ru/post/429946/
Если до текущего дня использование анализаторов кода было маркером сознательности компаний, то сейчас мы переходим в новый век. Проверка кода как сервис заставит плакать владельцев галер горькими слезами. Больше не получится с той же легкостью что и раньше перепродавать закончивших курсы «java senior за месяц» втридорога заграничным клиентам. Теперь заказчики будут автоматически получать отчеты о том, что им продают под видом результата работы скиловых разработчиков. Запомните этот твит (с)
Это ai based сервис “powered by machine learning, best practices, and hard-learned lessons across millions of code reviews and thousands of applications profiled on open source projects and internally at Amazon”
На данный момент поддерживает только java.
Ценник на первый взгляд конский.
Но давайте взглянем в примеры расчетов.
Предполагается, что разработчик на java генерирует 2400 строк кода за рабочий месяц. CodeGuru за это возьмет $18.
Имея опыт разработки на java хотел бы заметить, что это довольно мало.
Разрабатывая на более выразительных языках в ленивом режиме, у меня получается в 2 раза больше кода.
Да, я считал :) Да, я контрол фрик :) Да, про это будет отдельный пост :)
Либо ребята Безоса лукавят, либо у них там в долине какой-то тотальный расслабон.
Почему эта новость важна?
Aws не совершили прорыв.
Уже существуют ai based инструменты для анализа кода: deepcode.ai, codota.com, tabnine.com.
Так же существует много классических статических анализаторов, которые можно встроить в ci.
Во-первых, кажется, что это контр-продуктивный шаг.
Основным преимуществом анализа указывается снижение утилизации CPU. Зачем это нужно компании, которая зарабатывает с продажи процессорного времени?
Мне кажется, таким образом покупается лояльность пользователей, что автоматом увеличивает LTV.
Если вы занимаетесь бизнесом, но еще не читали такие книги как «клиенты на всю жизнь» и «обнимите своих клиентов», вам определенно стоит их прочитать.
Во-вторых, если революцию нельзя предотвратить, нужно ее возглавить.
Лет 10 назад читал интервью создателя «веселой фермы» для vk. Он говорил, что несколько десятков клонов веселой фермы в выдаче vk - его собственные. Зачем тратить усилия на борьбу с конкурентами, если можно их просто размыть.
В-третьих, расширение экосистемы и vendor lock.
Aws сейчас занимает без малого половину рынка, и при этом они не лучшие по цене. Чем больше сервисов клиент сможет получить в режиме «одного окна», тем меньше он будет думать о смене провайдера.
В-четвертых, рост рынка анализа кода.
По неподтвержденным данным сейчас это около $14B и до 2025 вырастит до $26B.
В-пятых, почему не купили существующего игрока этого рынка?
Aws располагает большим арсеналом ML-сервисов и обучить сеть на исходниках наверняка не стоило больших денег. Заметьте, сервис не заявляется как «статический анализатор», разговор идет только про ML.
И последнее. Время уникальных снежинок, рок звезд и 10x инженеров близится к закату. В последнее время открылись врата ада и в айти повалилось огромное количество людей с совершенно разным бэкграундом или совсем без него.
Надо больше кода -> надо больше инженеров -> приходится снижать планку -> кому-то нужно разбирать получившееся добро -> надо больше инженеров.
Для того чтобы компании не завалило под грудами легаси, бизнесу требуются инструменты автоматического контроля продуктов на всех этапах его производства и эксплуатации.
Теперь разработчик ПО не творец. Он просто юнит в большой армии перекладывателей кода из SO и старых проектов в новые проекты. Никакой больше романтики.
Даже верстку уже умеет генерировать AI по ручным скетчам. Не знали? Вот, например: https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/
Так же в тему будет вот такая статья о великой компании Oracle (лицензия БД которой стоит $50k на один процессор): https://habr.com/ru/post/429946/
Если до текущего дня использование анализаторов кода было маркером сознательности компаний, то сейчас мы переходим в новый век. Проверка кода как сервис заставит плакать владельцев галер горькими слезами. Больше не получится с той же легкостью что и раньше перепродавать закончивших курсы «java senior за месяц» втридорога заграничным клиентам. Теперь заказчики будут автоматически получать отчеты о том, что им продают под видом результата работы скиловых разработчиков. Запомните этот твит (с)
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Я давно слежу за проектами с нейронками которые могут быть полезными разработчикам – и не так давно наткнулся на проект zecoda.com который предлагает за 9$ в месяц превратить один Sketch файл в html страницу (Sketch это такой векторный графический редактор удобный при разработке интерфейсов), так на выходе еще будет поддержка верстки под мобильные устройства (!), хотя в макете ее нет.
Решил попробовать проект – нашел старый макет TJournal версии Основы 1.0, отправил им Sketch файл который специально никак не чистил, ничего не изменял в названии слоев и тп. (Убрал универсальные слои, сделав их обычными).
Вы можете посмотреть файл который я отправил тут.
Спустя 38 часов, я получил результат – вот он.
Я конечно офигел.
Во первых, качество верстки и адаптива действительно хорошее – во вторых, в результатах есть то, чего не было в макетах – например если вы наведете мышку на «Популярное» с десктопа, то у вас появится какое-то меню, очевидно в эти 38 часов входила ручная работа.
Я попросил нашего фронтенд инженера, Мику, проанализировать, что же на выходе на самом деле получилось – и как я и думал, оказалось что тут было довольно много ручной работы: многие классы названы так, как не называются в макете, добавлены решения которые обычно делают люди, то есть наверное какую-то основу на vue.js заложил алгоритм, но дальше это все оформил человек. Подробнее результат анализа можно почитать тут, Мика спасибо 💖
Пока вывод такой: front-end инженеры все еще нужны, а нейронка не может сама верстать.
Посмотрим что будет с проектом Zecoda через год, внес в календарик.
P.S. Справедливости ради – на лендинге проекта сказано, что работу принимают люди, но пока качество автоматизации верстки сложно определить.
Решил попробовать проект – нашел старый макет TJournal версии Основы 1.0, отправил им Sketch файл который специально никак не чистил, ничего не изменял в названии слоев и тп. (Убрал универсальные слои, сделав их обычными).
Вы можете посмотреть файл который я отправил тут.
Спустя 38 часов, я получил результат – вот он.
Я конечно офигел.
Во первых, качество верстки и адаптива действительно хорошее – во вторых, в результатах есть то, чего не было в макетах – например если вы наведете мышку на «Популярное» с десктопа, то у вас появится какое-то меню, очевидно в эти 38 часов входила ручная работа.
Я попросил нашего фронтенд инженера, Мику, проанализировать, что же на выходе на самом деле получилось – и как я и думал, оказалось что тут было довольно много ручной работы: многие классы названы так, как не называются в макете, добавлены решения которые обычно делают люди, то есть наверное какую-то основу на vue.js заложил алгоритм, но дальше это все оформил человек. Подробнее результат анализа можно почитать тут, Мика спасибо 💖
Пока вывод такой: front-end инженеры все еще нужны, а нейронка не может сама верстать.
Посмотрим что будет с проектом Zecoda через год, внес в календарик.
P.S. Справедливости ради – на лендинге проекта сказано, что работу принимают люди, но пока качество автоматизации верстки сложно определить.
... и медитативное шкрябанье лопатой... киберпанк, который мы заслужили