Forwarded from Технологический Болт Генона
Facebook похвастался своей key value (largest strongly consistent, geographically distributed) базой zippyDB на основе rocksDB, которую они пилят с 2012:
https://engineering.fb.com/2021/08/06/core-data/zippydb/
Похвастался, но сорцов не дал.
О чем тогда новость?
А новость о том, что уже есть (еще один) serverless REDIS с таким же названием, криповым лендом и зарегистрированной торговой маркой:
zippydb.com
Его зарегали в 2014.
Конечно же это всех запутало :)
Смешно будет, если они начнут судиться из-за названия бд…
https://engineering.fb.com/2021/08/06/core-data/zippydb/
Похвастался, но сорцов не дал.
О чем тогда новость?
А новость о том, что уже есть (еще один) serverless REDIS с таким же названием, криповым лендом и зарегистрированной торговой маркой:
zippydb.com
Его зарегали в 2014.
Конечно же это всех запутало :)
Смешно будет, если они начнут судиться из-за названия бд…
Engineering at Meta
How we built a general purpose key value store for Facebook with ZippyDB
ZippyDB is the largest strongly consistent, geographically distributed key-value store at Facebook. Since we first deployed ZippyDB in 2013, this key-value store has expanded rapidly, and today, Zi…
Если вам вдруг интересно про snowflake, но в наших чатах вам сидеть не хочется, то вот канал со snowflake-новостями
@snowflake_daily
@snowflake_daily
Наша постоянная рубрика чего только эти зумеры ни придумают everything is saas:
secfi.com
We are a team of equity experts 100% focused on helping startup employees understand, maximize and unlock the value of their stock options and shares.
secfi.com
We are a team of equity experts 100% focused on helping startup employees understand, maximize and unlock the value of their stock options and shares.
Слышали про язык V (As fast as C)?
Вот и я не слышал... Но вдруг вам захочется странного, вот SQL database written in pure V.
PS: добавил в свою коллекцию опенсорц тулзин для SQL на github.
По наводке @sysadmin_tools
Вот и я не слышал... Но вдруг вам захочется странного, вот SQL database written in pure V.
PS: добавил в свою коллекцию опенсорц тулзин для SQL на github.
По наводке @sysadmin_tools
Oracle придумал ускоритель для managed mysql в своем облаке (HeatWave):
oracle.com/mysql/heatwave/
Это такая in-memory ai нахлобучка, что бы все было быстрее.
For analytics workloads, HeatWave is 6.5X faster than Amazon Redshift at half the cost, 7X faster than Snowflake at one-fifth the cost, 9X faster than Google Big Query at one-fourth the cost, 3X faster than Azure Synapse at one-fifth the cost, and 1400X faster than Amazon Aurora at half the cost. For mixed workloads, HeatWave delivers 42 times better price performance than Amazon Aurora.
Как понимаю, это что-то похожее на ottertune.com от Andy Pavlo.
Мне кажется, что что-то похожее есть в самом оракле уже года 3-4. Но это не точно..
oracle.com/mysql/heatwave/
Это такая in-memory ai нахлобучка, что бы все было быстрее.
For analytics workloads, HeatWave is 6.5X faster than Amazon Redshift at half the cost, 7X faster than Snowflake at one-fifth the cost, 9X faster than Google Big Query at one-fourth the cost, 3X faster than Azure Synapse at one-fifth the cost, and 1400X faster than Amazon Aurora at half the cost. For mixed workloads, HeatWave delivers 42 times better price performance than Amazon Aurora.
Как понимаю, это что-то похожее на ottertune.com от Andy Pavlo.
Мне кажется, что что-то похожее есть в самом оракле уже года 3-4. Но это не точно..
Oracle
Quickly Develop Cloud Applications with Heatwave MySQL
Oracle MySQL Database Service is a fully managed database service with an in-memory query accelerator–HeatWave.
Хозяйке стартаперам на заметку: в B2B все происходит ОЧЕНЬ долго.
Многие из вас знают, что мы разрабатываем несколько продуктов - holistic.dev, parsers.dev и dwh.dev
У holistic.dev есть интеграции со всеми основными клауд провайдерами в РФ.
Они сделаны в виде FaaS (function as a service) только по одной причине - облакам некогда заниматься такими интеграциями.
Но ребята из MCS (облако mailru) оказались наиболее легкими на подъем и запилили интеграцию для своих managed баз прямо к себе в админку.
Таймлайн выглядел так:
- 2020 весь год. Я ищу контакты в MCS
- 2020 декабрь. С первого разговора с нужным человеком MCS принимают решение об интеграции
- 2021 февраль. Интеграция готова
- 2021 март. Я узнаю о том, что интеграция готова, мы начинаем общаться о промо материалах
- 2021 апрель. Я рассказываю об интеграции у себя в канале
- 2021 июнь. Мы общаемся о промо материалах.
- 2021 август. Промо выходит в медиа каналах mail.ru (Новость на сайте и в телеге)
Собственно, это была подводка к новости - про нашу интеграцию с MCS объявлено официально, ура! :)
PS: если решите делать B2B стартап, ищите sales-кофаундера сразу....
Многие из вас знают, что мы разрабатываем несколько продуктов - holistic.dev, parsers.dev и dwh.dev
У holistic.dev есть интеграции со всеми основными клауд провайдерами в РФ.
Они сделаны в виде FaaS (function as a service) только по одной причине - облакам некогда заниматься такими интеграциями.
Но ребята из MCS (облако mailru) оказались наиболее легкими на подъем и запилили интеграцию для своих managed баз прямо к себе в админку.
Таймлайн выглядел так:
- 2020 весь год. Я ищу контакты в MCS
- 2020 декабрь. С первого разговора с нужным человеком MCS принимают решение об интеграции
- 2021 февраль. Интеграция готова
- 2021 март. Я узнаю о том, что интеграция готова, мы начинаем общаться о промо материалах
- 2021 апрель. Я рассказываю об интеграции у себя в канале
- 2021 июнь. Мы общаемся о промо материалах.
- 2021 август. Промо выходит в медиа каналах mail.ru (Новость на сайте и в телеге)
Собственно, это была подводка к новости - про нашу интеграцию с MCS объявлено официально, ура! :)
PS: если решите делать B2B стартап, ищите sales-кофаундера сразу....
There will be no singularity
Oracle придумал ускоритель для managed mysql в своем облаке (HeatWave): oracle.com/mysql/heatwave/ Это такая in-memory ai нахлобучка, что бы все было быстрее. For analytics workloads, HeatWave is 6.5X faster than Amazon Redshift at half the cost, 7X faster…
Twitter
Andy Pavlo
Oracle's @MySQL Autopilot announcement is impressive. Lots of interesting things in the video. They are using ML to generate recommendations for design tasks (provisioning, placement). From what I can tell, they are not picking indexes or tuning knobs. y…
@здец подкрался незаметно, хоть виден был из далека...
Сложно это признавать, но не только таксистов и продавцов со дня на день заменят железные болваны, но и нас с вами. Нас, это нас - программистов, верстальщиков, тестировщиков. Всех.
Вы хочите пруфов? Их есть у меня:
https://www.youtube.com/watch?v=Mc-gWblq7K4
Ничего не будет. Ни кино, ни театра, ни книг, ни газет – одно сплошное телевидение.
Пользуясь пятницей, предлагаю отправиться в запой. В этом нас AI пока не догнал.
Но это только ПОКА...
Сложно это признавать, но не только таксистов и продавцов со дня на день заменят железные болваны, но и нас с вами. Нас, это нас - программистов, верстальщиков, тестировщиков. Всех.
Вы хочите пруфов? Их есть у меня:
https://www.youtube.com/watch?v=Mc-gWblq7K4
Но это только ПОКА...
YouTube
OpenAI codex. Обзор за 15 минут. Что может делать ИИ сегодня? // Айтишники
OpenAI codex - https://openai.com/blog/openai-codex/
OpenAI twitter - https://twitter.com/OpenAI
Артем Ерошенко и Всеволод Брекелов поделились впечатлениями о новой разработке Open AI codex, которая умеет генерировать код и запускать его, анализируя контекст.…
OpenAI twitter - https://twitter.com/OpenAI
Артем Ерошенко и Всеволод Брекелов поделились впечатлениями о новой разработке Open AI codex, которая умеет генерировать код и запускать его, анализируя контекст.…
Известного в 80-90х годах музыканта, когда он в сотый раз поехал с турне «лучшее за 30 лет», спросили, не собирается ли он написать новых песен, а то сколько уже можно?
Он ответил: «новые песни пишут те, у кого старые плохие»
Вот и Егор иногда стряхивает пыль со своих нетленок:
ActiveRecord Is Even Worse Than ORM
Он ответил: «новые песни пишут те, у кого старые плохие»
Вот и Егор иногда стряхивает пыль со своих нетленок:
ActiveRecord Is Even Worse Than ORM
Phil Eaton, который перепиливал PostgreSQL на go, запостил список SQL парсеров на go, js, java, python:
https://twitter.com/phil_eaton/status/1428490231532212231
До моей коллекции SQL тулзин на github ему, конечно, далеко, но несколько новых ссылок я туда добавил :)
https://twitter.com/phil_eaton/status/1428490231532212231
До моей коллекции SQL тулзин на github ему, конечно, далеко, но несколько новых ссылок я туда добавил :)
Firebolt зовут на Product Showdown 25 августа
Но внезапно обнаружились записи весенних сессии
https://vimeo.com/522252264
https://vimeo.com/511021032
Коротко:
- Архитектура Snowflake-like - хранение на s3, независимо запускаемые compute инстансы + слой оркестрации и метадаты.
- Хранение данных очень похоже на clickhouse: колонки, партиции и сжатие.
Колонки сортируются по PRIMARY KEY в пределах партиции (видимо). Для тех, кто не знаком с clickhouse, замечу, что PK в данном случае не имеет ничего общего с уникальностью. Это sparse index, который определяет поля, по которым будет проводиться сортировка (в пределах партиции).
- Есть еще 2 типа индексов - aggregated и join.
Aggregate похож на materialized view. Но это не точно: https://vimeo.com/512940949
Join похож на... обычный индекс: https://vimeo.com/512937916
Пока индексы нужно создавать вручную, но потом система сама начнет их рекомендовать. Почему не делать автоматически - хз.
- Есть ДВА доступных движка: read/write для general purpose (ETL) и read only для data analytics.
Движки выбираются в специальном интерфейсе (а не из SQL, как ожидалось бы) и запускаются на EC2 инстансах, размер которых нужно выбрать до запуска. Можно указать auto-stop период для каждого инстанса: 20 минут/час/никогда.
- Упоминается Firebolt ETL на SQL.
Из уникальных фич: импорт из kafka.
- Заявляется в 10 раз более эффективное расходование ресурсов aws.
$16 snowflake vs $1.54 firebot. Табличка сравнения содержит запросы #1, #2, #3, #4 и #5. Что бы это ни значило....
- Вопрос из зала #1: чем вы отличаетесь от snowflake?
- во-первых, мы быстрее
- во-вторых, мы даем вам больше свободы выбора железа
- в-третьих, мы дешевле
¯\_(ツ)_/¯
- Вопрос из зала #2: какой дилект SQL вы поддерживаете?
- Postgre-sh
- Вопрос из зала #3: сколько времени занимает изменение размера compute-инстанса?
- 2-3 минуты
Формально получается, что firebolt - это оркестратор managed баз.
Скорее всего только Posgresql. В разделе про неструктурированные данные идет речь о функции unnest, которая есть, кажется, только в Posgresql и BigQuery.
Еще возникают интересные вопросы, например, об уровне изоляции транзакций в read/write движке. Теоретически, его же можно применять не только для ETL.
Можно же, да?..
Пока рано говорить об удобстве использования, но выбор движка в интерфейсе, 3 настройки автостопа, и запуск инстанса за 2-3 минуты заставляет приуныть...
Но внезапно обнаружились записи весенних сессии
https://vimeo.com/522252264
https://vimeo.com/511021032
Коротко:
- Архитектура Snowflake-like - хранение на s3, независимо запускаемые compute инстансы + слой оркестрации и метадаты.
- Хранение данных очень похоже на clickhouse: колонки, партиции и сжатие.
Колонки сортируются по PRIMARY KEY в пределах партиции (видимо). Для тех, кто не знаком с clickhouse, замечу, что PK в данном случае не имеет ничего общего с уникальностью. Это sparse index, который определяет поля, по которым будет проводиться сортировка (в пределах партиции).
- Есть еще 2 типа индексов - aggregated и join.
Aggregate похож на materialized view. Но это не точно: https://vimeo.com/512940949
Join похож на... обычный индекс: https://vimeo.com/512937916
Пока индексы нужно создавать вручную, но потом система сама начнет их рекомендовать. Почему не делать автоматически - хз.
- Есть ДВА доступных движка: read/write для general purpose (ETL) и read only для data analytics.
Движки выбираются в специальном интерфейсе (а не из SQL, как ожидалось бы) и запускаются на EC2 инстансах, размер которых нужно выбрать до запуска. Можно указать auto-stop период для каждого инстанса: 20 минут/час/никогда.
- Упоминается Firebolt ETL на SQL.
Из уникальных фич: импорт из kafka.
- Заявляется в 10 раз более эффективное расходование ресурсов aws.
$16 snowflake vs $1.54 firebot. Табличка сравнения содержит запросы #1, #2, #3, #4 и #5. Что бы это ни значило....
- Вопрос из зала #1: чем вы отличаетесь от snowflake?
- во-первых, мы быстрее
- во-вторых, мы даем вам больше свободы выбора железа
- в-третьих, мы дешевле
¯\_(ツ)_/¯
- Вопрос из зала #2: какой дилект SQL вы поддерживаете?
- Postgre-sh
- Вопрос из зала #3: сколько времени занимает изменение размера compute-инстанса?
- 2-3 минуты
Формально получается, что firebolt - это оркестратор managed баз.
Скорее всего только Posgresql. В разделе про неструктурированные данные идет речь о функции unnest, которая есть, кажется, только в Posgresql и BigQuery.
Еще возникают интересные вопросы, например, об уровне изоляции транзакций в read/write движке. Теоретически, его же можно применять не только для ETL.
Можно же, да?..
Пока рано говорить об удобстве использования, но выбор движка в интерфейсе, 3 настройки автостопа, и запуск инстанса за 2-3 минуты заставляет приуныть...
Алекс поделился историей про саппорт aws:
https://news.1rj.ru/str/devfounder/112
Для меня недосягаемой вершиной саппорта всегда был Рокетбанк.
Без булщита, с живыми людьми, которые говорят с тобой на одном языке.
Вот тут коротенько написано про них.
С чем категорически не согласен, так это что саппорт это _дешевая_ замена маркетинга. Хороший саппорт - это, сцк, очень дорого.
https://news.1rj.ru/str/devfounder/112
Для меня недосягаемой вершиной саппорта всегда был Рокетбанк.
Без булщита, с живыми людьми, которые говорят с тобой на одном языке.
Вот тут коротенько написано про них.
С чем категорически не согласен, так это что саппорт это _дешевая_ замена маркетинга. Хороший саппорт - это, сцк, очень дорого.
Telegram
.и в продакшен
Лет восемь назад у нас взломали AWS-аккаунт и запустили гору GPU-виртуалок для криптомайнинга. Из-за чего месячный счет за одну ночь вырос c 200 баксов до $50к. У нас не был куплен платный "саппорт", мы не были большим и важным клиентом (скорее наоборот,…
Ребята из JUG опять что-то мутят :) На этот раз про бигдату с джавой.
26 августа в 18:00 компания IT_One вместе с JUG Ru Group проведет бесплатный онлайн митап по Big Data и Java.
На «IT_One Meet Up: Java and Big Data» эксперты будут говорить о технологиях, инструментах, методах и многом другом, чем живут дата-специалисты.
В программе:
— Максим Стаценко, «Обзор технологий хранения больших данных. Плюсы, минусы, кому подойдет»;
— Вадим Опольский, «Apache Flink vs Свой Java Код. Для приземления данных из Kafka»;
— Круглый стол c Максимом Юнусовым, Вадимом Опольским и Максимом Стаценко, на котором спикеры обсудят системы хранения данных, архитектуры и разные подходы к работе с Big Data.
А еще вас будет ждать дискуссионная зона и розыгрыш подарков среди участников 🎁
Участие бесплатное, нужно только зарегистрироваться.
26 августа в 18:00 компания IT_One вместе с JUG Ru Group проведет бесплатный онлайн митап по Big Data и Java.
На «IT_One Meet Up: Java and Big Data» эксперты будут говорить о технологиях, инструментах, методах и многом другом, чем живут дата-специалисты.
В программе:
— Максим Стаценко, «Обзор технологий хранения больших данных. Плюсы, минусы, кому подойдет»;
— Вадим Опольский, «Apache Flink vs Свой Java Код. Для приземления данных из Kafka»;
— Круглый стол c Максимом Юнусовым, Вадимом Опольским и Максимом Стаценко, на котором спикеры обсудят системы хранения данных, архитектуры и разные подходы к работе с Big Data.
А еще вас будет ждать дискуссионная зона и розыгрыш подарков среди участников 🎁
Участие бесплатное, нужно только зарегистрироваться.
Jupyter notebooks здорового человека для дата инженеров:
evidence.dev
маркдаун с sql, который рендерится в статический html
Обсуждение на HN:
https://news.ycombinator.com/item?id=28304781
evidence.dev
маркдаун с sql, который рендерится в статический html
Обсуждение на HN:
https://news.ycombinator.com/item?id=28304781
У меня есть еще одна коллекция - подборка экзотических применений SQL
Чего там только нет - и парсинг json и работа с файловой системой, с блокчейном и даже кубером. Сегодня добавился еще один пункт - рейтрейсинг oO
Чего там только нет - и парсинг json и работа с файловой системой, с блокчейном и даже кубером. Сегодня добавился еще один пункт - рейтрейсинг oO
Если вы думаете, что создатели ORM уж точно умные ребята, с большой экспертизой в разных БД и знают как надо делать хорошо точно лучше, чем вы (и если историй про Django было недостаточно), то вот sequelize:
from
https://twitter.com/samokhvalov/status/1431147427612880899
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_temp.sequelize_upsert() RETURNS integer AS $func$ BEGIN INSERT INTO ... VALUES(...); RETURN 1; EXCEPTION WHEN unique_violation THEN UPDATE ... SET ... WHERE ... ; RETURN 2; END; $func$ LANGUAGE plpgsql;
SELECT * FROM pg_temp.sequelize_upsert();from
https://twitter.com/samokhvalov/status/1431147427612880899
Telegram
Сингулярности не будет (18+)
Хороший фреймворк... и конкурсы интересные...
https://hakibenita.com/django-32-exciting-features#queryset-alias
https://hakibenita.com/django-32-exciting-features#queryset-alias
Кажется, что на smartdata я не попадаю в качестве докладчика со своими крутыми историями про snowflake, но это, конечно же, не повод не посмотреть эту конференцию. Вот, кстати список докладов. И еще...
Конференция для дата-инженеров SmartData 2021 — 11-14 октября, онлайн
Вас ждёт 4 дня докладов о разных аспектах дата-инжиниринга: стриминг, хранение данных, MLOps, инструменты и многое другое.
Среди спикеров:
— Andy Pavlo, профессор компьютерных наук в университете Carnegie Mellon, эксперт по базам данных;
— Ash Berlin-Taylor, контрибьютор и член core team Apache Airflow, Director of Airflow Engineering в Astronomer;
— Владимир Озеров, руководитель компании Querify Labs, которая занимается исследованием и разработкой компонентов СУБД для технологических компаний;
— Tejas Chopra, Senior Software Engineer в команде Data Storage Platform в Netflix.
И это лишь начало списка — программа постоянно пополняется!
Специально для нашего канала организаторы сделали промокод nosingularity2021JRPc (действует на Personal Standard билет).
Подробнее почитать о принятых в программу докладах и купить билеты со скидкой можно на сайте.
Вас ждёт 4 дня докладов о разных аспектах дата-инжиниринга: стриминг, хранение данных, MLOps, инструменты и многое другое.
Среди спикеров:
— Andy Pavlo, профессор компьютерных наук в университете Carnegie Mellon, эксперт по базам данных;
— Ash Berlin-Taylor, контрибьютор и член core team Apache Airflow, Director of Airflow Engineering в Astronomer;
— Владимир Озеров, руководитель компании Querify Labs, которая занимается исследованием и разработкой компонентов СУБД для технологических компаний;
— Tejas Chopra, Senior Software Engineer в команде Data Storage Platform в Netflix.
И это лишь начало списка — программа постоянно пополняется!
Специально для нашего канала организаторы сделали промокод nosingularity2021JRPc (действует на Personal Standard билет).
Подробнее почитать о принятых в программу докладах и купить билеты со скидкой можно на сайте.