​Lukas Fittl из pganalyze.com не только выковырял оригинальный AST парсер из postgresql , но еще и планировщик (450k sloc сишного кода)
Правда, планировщик он пока не заопенсорсил.

Так же у них есть онлайн рекомендатор для индексов

Работает как-то очень странно, но попробуйте сами...
Жаль, API нет :(

Там в SQLite наконец-то завезли проверку типов у столбцов и данных. Теперь можно включить STRICT для конкретной таблицы и не получится положить 'zzz' в столбец INTEGER. Положить туда '0123' всё ещё получится, впрочем, будет 123.

https://www.sqlite.org/releaselog/3_37_0.html

Оказывается, была (и есть) целая страница, посвящённая концепции "динамическая типизация в базе данных — это хорошо": https://www.sqlite.org/flextypegood.html

> Based on decades of experience, I reject the thesis that rigid type enforcement helps prevent application bugs. I will accept and believe a slightly modified thesis: Rigid type enforcement helps to prevent applications bugs in languages that lack a single top-level "Value" superclass. But SQLite does have the single "sqlite3_value" superclass, so that proverb does not apply.

Кому даты на авс? :)

Приглашаем на Data Meetup от AWS User Group Ukraine 14 декабря в 19:00 (GMT+2)!

AWS ML Hero & DataSquad Team Leader в TeamWork ─ Virginie Mathivet
и специалисты из N-iX будут обсуждать:

🔸 как step-by-step создавать Datalab и какие сервисы AWS использовать.
🔸 особенности использования сервиса AWS Data Pipeline.
🔸 навыки, благодаря которым Data Engineers становятся high-level специалистами.

Присоединяйтесь онлайн:
https://bit.ly/3l52RZ1

​А я говорил, говорил!

- взять postgresql как бекенд
- нафигачить обвязку про что-нибудь не-постгресовое
- назвать новой базой
- поднять инвесторского бабла
- PROFIT!!!

получим ferretdb.io - тру опенсорс аналог монги...

​Обновление моей коллекции опенсорц тулзин для SQL на github

Странно, что я не заметил этот проект раньше, хотя ему уже два года, но лучше поздно, чем никогда :)

Кодеген из sql в типы и модельки на go.
https://github.com/kyleconroy/sqlc

Работает неплохо, но все равно хуже, чем мой неопенсорсный parsers.dev :)
А иногда совсем не работает :(

И да, с parsers.dev можно генерить код для любого языка, не только для go, т.к. в качестве результатов получаете объект с типами, информацией о nullable и много еще всякого полезного.

Решите написать свой генератор, обращайтесь в личку, буду рад помочь!

​Пришло время извлекать профит!

Давайте все дружно порекомендуем меня в супергерои :)

Спокойно, я не поехал! Речь о Snowflake Data Superheroes. Там есть кнопочка NOMINATE A PEER, по которой будет коротенькая анкета.

На всякий случай уточню какого хрена почему это меня касается:
- парсер и компилятор snowflake на parsers.dev
- data lineage для snowflake на dwh.dev
- чаты t.me/snowflakedbchat_en и t.me/snowflakedbchat
- новости t.me/snowflake_daily
- регулярный бомбеж на тему snowflake в этом канале :)

Представлю вестерн юроп достойно :)
Обогнать мильярд жителей Индии, конечно, не получится, но почему бы не попробовать :)

NOMINATE A PEER на этой странице:
https://community.snowflake.com/s/dataheroes

Upd: профиль на линкеде - https://www.linkedin.com/in/anton-revyako/

​Вряд ли меня читают крестовики, но у всех же есть такие друзья из бумажных записных книжек, да?
Дружественному стартапу требуется...

Разыскивается С++ Senior! (ну или Middle, который нас приятно удивит)
Мы - Xperience.ai
Специализируемся на компьютерном зрении. Знаем о нем все.
Ты будешь разрабатывать OpenCV с нами.
Мы не удивимся твоим зарплатным ожиданиям, дадим бонусы, ДМС, курсы английского, компенсацию спорта, всё как положено.
Можно работать в нашем офисе в центре Нижнего Новгорода или удаленно.
Почему стоит прийти работать к нам?
Чтобы работать над интересными проектами за большие деньги.
PS: И конечно же у нас дружный коллектив! (а то вдруг тебе дружить не с кем)

Писать сюда: телеграм @lilushonok или на почту lilia.gorlova@xperience.ai

Soooqol, ять…

https://www.cnews.ru/news/top/2021-12-17_rossiyane_sozdali_subdkotoraya

by @sysadmin_tools

Давай по новой, Миша, все фигня! (с)

Кофаундер моих многочисленных стартапов попросил запостить его сообщение без редактирования. Это была битва двух якодзун, и теперь я не могу ничего поделать. Поэтому просто поделюсь его сообщением.

Товарищ Антон будет участвовать в конкурсе Сноуфлейка, где его ждет битва с ордами талантливых, молодых, трудолюбивых индусов, у каждого из которых 1 млн. только друзей детства. Товарищу Антону этот конкурс важен, т.к. результат его весьма повлияет на то, как Сноуфлейк отнесется к его проекту dwh.dev, с которым товарищ Антон к ним планирует прийти в начале 2022 года.
Если вы, уважаемые читатели:
- цените изысканный юмор, которым товарищ Антон вас радует на ежедневной основе, или
- цените его советы, которыми он бескорыстно (зря, но он не слушает) делиться тут и в канале по сноуфлейку, или просто
- уважаете труд, который он вложил в свои проекты, которые он пилит уже который год нон-стоп
То уделите 3 минуту процессу и номинируйте его сами, и друзей попросите. Спасибо!

Что нужно сделать:
- Зайти на community.snowflake.com/s/dataheroes и нажать на большую кнопку NOMINATE A PEER
- В анкете признаться кто вы
- Who are you nominating for the 2022 Data Superheroes?: Anton Revyako
- Why would they make a great Data Superhero?: тут своими словами написать о парсере snowflake диалекта на parsers.dev, lineage на dwh.dev, коммунити и новости в телеге. (В сообщении выше есть ссылки)
- Where are they located?: Eastern Europe
- What is their email address?: anton.revyako@dwh.dev
- Please provide the URL to their LinkedIn profile (if available): https://www.linkedin.com/in/anton-revyako/?locale=en_US

Всем заранее спасибо!

* Часть сообщения дописана copilot'ом :)

топ как по мне

https://gist.github.com/joelonsql/15b50b65ec343dce94db6249cfea8aaa

норм идея.
ровно до того момента, пока FK существует и его можно выбрать однозначно. потом придется переписывать все запросы…

​Итоги года говорят о том, что строить планы на год смысла не имеет. Все всегда идет не так :)

Поэтому всех с НГ, а рефлексировать буду в следующем году!

А вместо пожеланий вот вам нестареющая классика и картинка 10летней давности

Ну, типа, вот...

Snowflake is the DBMS of the Year 2021

Runner-up: PostgreSQL
Third place: MongoDB

https://db-engines.com/en/blog_post/93

Previous winners of the DB-Engines DBMS of the Year Award:

PostgreSQL 2020
MySQL 2019
PostgreSQL 2018
PostgreSQL 2017
Microsoft SQL Server 2016
Oracle 2015
MongoDB 2014
MongoDB 2013

Слышали про duckdb? Это такая OLAP версия SQLite здорового человека.
Казалось бы, куда большим и сложным монстрам до in-memory серверлеса, но тут clickhouse добавили duckdb в свой бенчмарк…

На всякий случай напомню, что существует clickhouse-local, который полноценный кликхаус, но локально на машине и без всяких кластеров и зукипепов.