🗣️ Нашёл на GitHub тулзу, которая распознаёт речь по видео без звука — Chaplin считывает движения губ и расшифровывает произнесённые слова.

Текст появляется на экране в режиме реального времени. Работает полностью локально на ПК, а в репо лежат открытый исходный код и простой гайд для установки.

Забирайте — тут.

@notboring_tech

🎞️ Для Qwen Image Edit сделали полезный плагин — он генерирует следующий кадр с 100% сохранением персонажа, освещения и окружения. Просто вводим «next scene:» и пишем, что хотим увидеть.

LoRA-адаптер превращает ИИ в кинорежиссера — он сохраняет движение камеры, композицию кадра и непрерывность повествования. Так он создаёт крутые кадры, которые плавно перетекают друг в друга.

Пользуйтесь — тут.

@notboring_tech

🤯 Со-основатель OpenAI Андрей Карпаты выложил репо для создания рабочего мини-клона ChatGPT с нуля! Нужно всего один вечер и $100:

• Внутри всего 8000 строк кода без лишних зависимостей.
• Токенизатор, предобучение, файн-тюнинг, обучение с подкреплением и оценка модели.
• Можно арендовать облачный GPU, запустить готовый скрипт и уже через 4 часа общаться с личным ChatGPT.
• На аренду GPU уйдёт 100 долларов, но можно ещё больше масштабировать и получать результаты на уровне GPT-2!
• Сам Карпаты называет nanochat «самым безумным репозиторием, который он когда-либо писал».

Сохраняем в закладки — тут.

@notboring_tech

🎨 Nano Banana добавили в Google Search — передают, что из России нейронка работает без VPN. Сейчас это самый мощный нейрофотошоп, который можно юзать бесплатно:

1. Открываем Lens в приложении Google на Android или iOS.
2. Выбираем новый режим «Создать» с иконкой бананы.
3. Отправляем любой запрос.
4. Или делаем фотку и пишем, как её хотим изменить.
5. Можно продолжить редактирование или скачать готовую картинку.

Пользуемся!

@notboring_tech

🎓 Мастхев для учёбы: Алиса в чате научилась объяснять любые сложные темы простыми словами, учитывая все (!) особенности русского языка.

Например, нейронка объяснит, как исправить орфографию в трудных предложениях, применить редкие правила и понять материал на нужном уровне — от базового до продвинутого.

Подходит для школьных предметов, профессиональных курсов и даже научных работ.

@notboring_tech

⚡️ Google мощно прокачал AI Studio — появились целые пресеты для создания полноценных приложений в один клик.

Как работает:

1. Выбираем, какие фичи, инструменты и нейронки подключить к проекту.
2. Пишем свой запрос или жмём «I’m Feeling Lucky», чтобы получить случайную идею приложения.
3. За пару минут Gemini генерирует полноценную тулзу, которую можно сразу затестить и внести любые правки.

Пробуем бесплатно — тут.

@notboring_tech

🚗 Последние две недели я путешествовал по Калифорнии на Tesla Model Y с полным (!) автопилотом — 99% времени машина водила полностью сама без какого-либо участия человека.

Написал подробный обзор со всеми впечатлениями, плюсами и минусами:

• Работает футуристично: выбрал любую точку на карте, нажал на тумблер у руля два раза вниз и Tesla водит весь маршрут от начала до конца!
• Выезжает из парковки, останавливается на всех знаках STOP, включает поворотники, обгоняет и делает всё, что разрешается на дороге.
• Водитель нужен, только чтобы:
1 - смотреть по зеркалам и камерам и наблюдать за манёврами FSD;
2 - иногда легко трогать руль (напоминать автопилоту, что человек на месте);
3 - перехватывать управление, когда на камерах слишком много бликов (самая частая причина отключения FSD).
• Когда я впервые сел за руль беспилотной Tesla — первые минуты я в шоке смотрел по всем зеркалам сразу, пытаясь уследить, что она делает, но уже за полчаса привык.
• Функционал FSD докупается как платный софт за $8000, а аренда Tesla с FSD стоила ≈$170 в день, включая траты на зарядки.
• Понравилось, что можно переключать режимы — например, в режиме Hurry авто «шашковало» на дороге, пытаясь обгонять всех (по правилам с поворотниками).
• На трассе Tesla всё время идеально держит полосу и не даёт переживать, но в городе всё гораздо интереснее — автопилот делает больше манёвров. Забавно: иногда кажется, что они лишние, но вскоре оказывается, что были не зря.
• Единственный раз, когда Tesla нарушила правила за 30+ часов вождения на автопилоте — проигнорировала знак «нельзя поворачивать на красный» (пришлось остановиться вручную).
• Моя любимая фича помимо FSD: подъезжаешь к парковке, выбираешь любое место на карте и машина паркуется сама (делает это точнее, чем человек, но с большими движениями).
• Главный минус — не в автопилоте, а в сборке Tesla Model Y! На задних сиденьях жутко трясёт, особенно на трассе, за это большой дизлайк инженерам.
• По общим впечатлениям, поездка на автопилоте была приятнее (!), чем с любым водителем — плавнее, безопаснее, предсказуемее и без лишних движений, присущих людям.

Будущее наступило. Просто оно ещё неравномерно распределено (с)

@notboring_tech

💣 Мой пост с плагином для генерации следующих кадров собрал много активности — 11000 просмотров и 600 пересылок. Теперь разраб выпустил его вторую версию:

• Улучшили последовательность между кадрами в несколько раз
• Прокачали сохранение персонажей, освещения и окружения
• Сделали более плавные переходы
• Усовершенствовали логику кадрирования
• Убрали все артефакты в виде черных полос

Принцип остался прежним — после «next scene:» пишем описание следующей сцены и получаем кадр за кадром, которые плавно перетекают друг в друга, как в фильмах.

Ваш личный кино-режиссёр — тут.

@notboring_tech

📚 Perplexity выпустили большой гайд на 43 страницы о том, как максимально эффективно использовать ИИ в работе — годнота для всех, кто хочет выжать из нейронок всё.

Внутри — конкретные промпты, сценарии, идеи, воркфлоу и реальные кейсы автоматизации задач. Гайд рассчитан на тулзы Perplexity, но подойдет и для любых других чат-ботов.

Сохраняйте — тут.

@notboring_tech

💡 Нашёл у нейросети Алисы режим Reasoning — он запускает процесс рассуждений в чате и показывает их в реальном времени на русском языке с источниками.

Полезная фича для глубоких исследований — особенно если нужно покопаться в русскоязычном интернете и получить содержательный отчёт.

Режим «Рассуждать» включается на сайте и в приложении Алиса.

@notboring_tech

🎬 Вышел лучший генератор видео с открытым кодом LTX-2 — это полноценный творческий движок для создания качественных видосов со звуком.

• Генерация видео и аудио одновременно
• Выдаёт результат в 4K и 50 (!) кадров в секунду (также есть опции 25 FPS и 1440p/1080p/720p)
• Длительность генерации: 6, 8 и 10 секунд (в планах до 15)
• Самая быстрая генерация среди моделек
• Дешевле аналогов на 50% (цена $0.04 в секунду)
• Генерирует всё: движения, диалоги, локации, музыку и многое другое
• Полная кастомизация: текстовые промпты, референсы, карты глубины и так далее

Пробуем мощь — тут.

@notboring_tech

💥 HuggingFace втихую выпустили мощнейшую тулзу — openEnv для создания эффективных сред ИИ-агентов. В одном месте можно собирать, тестировать, масштабировать и обучать с подкреплением агентов.

В песочницу можно добавить всё, что нужно агенту для выполнения задач — инструменты, API, учетные данные, контекст и многое другое. Самое главное — у фреймворка полностью открытый исходный код.

Годнота доступна для всех — тут.

@notboring_tech

🔬 Вышел мощный ИИ-агент для студентов и исследователей — Chirpz находит лучшие научные статьи по любой теме, достаточно написать первый абзац текста и команду /cite.

Также тут есть свой Deep Research — он запускает полноценный поиск по всем публичным работам и выдаёт отчёт в научном формате с возможностью экспорта в LaTeX, Word и PDF.

Забираем мастхев — тут.

@notboring_tech

🔎 У Алисы в чате появился live-режим — в нём можно в реальном времени показывать окружение через камеру и задавать любые вопросы.

Нейронка не просто распознаёт мир, но и выполняет действия:

• Решает уравнение с доски или тетрадки;
• Находит в интернете название любого товара, который вы показываете;
• Определяет цоколь у лампочки и другие характеристики предмета;
• Находит название растения и даёт рекомендации по поливу;
• Распознаёт лекарство по упаковке и присылает инструкцию.

Попробовать «Live-режим» можно в приложении.

@notboring_tech