This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎨 В Replit завезли мощного ИИ-дизайнера на базе новой Gemini 3 Pro — он генерирует профессиональные дизайны, лендинги, презентации и портфолио всего из пары слов.
Самое важное — Design Mode проектирует разнообразные визуалы без дефолтного ИИ-дизайна, который легко распознать. Теперь он использует уникальные шрифты, анимации и макеты.
Генерируем красивейшие UI/UX — тут.
@notboring_tech
Самое важное — Design Mode проектирует разнообразные визуалы без дефолтного ИИ-дизайна, который легко распознать. Теперь он использует уникальные шрифты, анимации и макеты.
Генерируем красивейшие UI/UX — тут.
@notboring_tech
👏18🤯11🔥6👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔎 Наткнулся на лучший ИИ-парсер всего интернета — Thunderbit выгружает все данные из любых сайтов, PDF, фоток и документов. Достаточно загрузить ссылку и написать, что нужно извлечь.
Если на сайте много страниц — нейронка вытащит инфу из каждой! Она буквально в два клика выдаёт гигантскую таблицу с нужными столбцами, ячейками, фильтрами и данными.
Забираем мастхев — тут.
@notboring_tech
Если на сайте много страниц — нейронка вытащит инфу из каждой! Она буквально в два клика выдаёт гигантскую таблицу с нужными столбцами, ячейками, фильтрами и данными.
Забираем мастхев — тут.
@notboring_tech
🔥46👏11🤯7❤🔥2😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Kandinsky 5.0 — новая линейка визуальных моделей в open source
⚡️ Сбер опубликовал в открытом доступе всю линейку Kandinsky 5.0: Video Pro, Video Lite, Image Lite и токенизаторы K-VAE 1.0. Полный open source: код, веса, лицензия MIT.
🔘 Video Pro (Text-to-Video / Image-to-Video)
Флагман, генерирующий HD-видео до 10 секунд с гибким управлением движением камеры. Обучалась на 520 млн изображений и 250 млн видео и затем, на финальном этапе, доучивалась на датасете сверх-качественных видеороликов, тщательно отобранных профессиональными художниками и дизайнерами.
Нативно понимает русские и английские промпты, генерирует надписи на латинице и кириллице. Лучшая открытая модель в мире, превосходит Wan 2.2-A14B в Text-to-Video [SBS 59:41] и Image-to-Video [SBS 53:47], а также достигает паритета с Veo 3 по визуальному качеству и динамике [SBS 54:46].
🔘 Video Lite (Text-to-Video / Image-to-Video)
Компактные модели генерации видео, оптимизированные для запуска на GPU от 12 ГБ VRAM. Обучалась на 520 млн изображений и 120 млн видео, хорошая консистентность и качество динамики. Лучшая среди небольших и быстрых моделей, значительно превосходит в 7 раз большую по количеству параметров Wan 2.1-14B как в Text-to-Video [SBS 67:33], так и Image-to-Video [SBS 64:36].
🔘 Image Lite (Text-to-Image / Image Editing)
HD-генерация и редактирование изображений. Претрейн Text-to-Image модели был сделан на 520 млн изображений, включая датасет русского культурного кода ~1 млн изображений. Image Editing был дополнительно дообучен на 150 млн пар. Для достижения финального качества был проведено SFT дообучение на 150 тыс изображений, а также на 20 тыс. пар – для Editing.
Нативно понимает русские и английские промпты, генерирует надписи на латинице и кириллице. Значительно превосходит FLUX.1 [dev] по Text-to-Image [SBS 63:37] и находится в паритете по качеству с FLUX.1 Kontext [dev] по Image Editing [SBS 54:46].
🔘 K-VAE 1.0 (2D / 3D)
Вариационные автоэнкодеры для диффузионных моделей, сжимающие входные данные в формате 8x8 (изображения) и 4x8x8 (видео). Сравнение на открытых датасетах показывает, что модели более качественно восстанавливают исходный сигнал (+0.5dB PSNR), чем лучшие open-source альтернативы (Flux, Wan, Hunyaun), обладающие той же степенью сжатия.
Все модели линейки доступны на GitHub, Gitverse и HuggingFace.
Читайте подробнее в техническом репорте.
#реклама
Флагман, генерирующий HD-видео до 10 секунд с гибким управлением движением камеры. Обучалась на 520 млн изображений и 250 млн видео и затем, на финальном этапе, доучивалась на датасете сверх-качественных видеороликов, тщательно отобранных профессиональными художниками и дизайнерами.
Нативно понимает русские и английские промпты, генерирует надписи на латинице и кириллице. Лучшая открытая модель в мире, превосходит Wan 2.2-A14B в Text-to-Video [SBS 59:41] и Image-to-Video [SBS 53:47], а также достигает паритета с Veo 3 по визуальному качеству и динамике [SBS 54:46].
Компактные модели генерации видео, оптимизированные для запуска на GPU от 12 ГБ VRAM. Обучалась на 520 млн изображений и 120 млн видео, хорошая консистентность и качество динамики. Лучшая среди небольших и быстрых моделей, значительно превосходит в 7 раз большую по количеству параметров Wan 2.1-14B как в Text-to-Video [SBS 67:33], так и Image-to-Video [SBS 64:36].
HD-генерация и редактирование изображений. Претрейн Text-to-Image модели был сделан на 520 млн изображений, включая датасет русского культурного кода ~1 млн изображений. Image Editing был дополнительно дообучен на 150 млн пар. Для достижения финального качества был проведено SFT дообучение на 150 тыс изображений, а также на 20 тыс. пар – для Editing.
Нативно понимает русские и английские промпты, генерирует надписи на латинице и кириллице. Значительно превосходит FLUX.1 [dev] по Text-to-Image [SBS 63:37] и находится в паритете по качеству с FLUX.1 Kontext [dev] по Image Editing [SBS 54:46].
Вариационные автоэнкодеры для диффузионных моделей, сжимающие входные данные в формате 8x8 (изображения) и 4x8x8 (видео). Сравнение на открытых датасетах показывает, что модели более качественно восстанавливают исходный сигнал (+0.5dB PSNR), чем лучшие open-source альтернативы (Flux, Wan, Hunyaun), обладающие той же степенью сжатия.
Все модели линейки доступны на GitHub, Gitverse и HuggingFace.
Читайте подробнее в техническом репорте.
#реклама
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19👍9🤯6😁5❤🔥3
🎓 Бомба для учёбы: вышла Nano Banana Pro и её сразу добавили в NotebookLM. Теперь сервис научился генерировать самые наглядные инфографики и презентации!
Качество выросло в разы — иллюстрации, надписи и повествование на высоте. Можно выбрать любую ЦА, уровень, стиль и язык. Фичи уже раскатали для Pro-юзеров, скоро раздадут бесплатным.
Годнота для студентов — тут.
@notboring_tech
Качество выросло в разы — иллюстрации, надписи и повествование на высоте. Можно выбрать любую ЦА, уровень, стиль и язык. Фичи уже раскатали для Pro-юзеров, скоро раздадут бесплатным.
Годнота для студентов — тут.
@notboring_tech
🔥42❤🔥19👍11😁1🤩1
ГигаЧат выпустил модель для синтеза речи GigaTTS
Она звучит почти как реальный человек. И нравится слушателям в 2-4 раза чаще, чем старая версия. Под капотом — GigaChat 3b, токенизатор, адаптер к LLM и 30 тысяч часов данных.
GigaTTS использует уникальные голоса телефонных операторов и инструктивный синтез разных эмоций. Она умеет клонировать голоса, а также озвучивать тексты любой длины в multi-turn режиме.
Новый синтез речи можно оценить в голосовом общении с ГигаЧат. А узнать больше новостей от команды разработки — в канале @gigadev_channel. Подписывайтесь!
#реклама
Она звучит почти как реальный человек. И нравится слушателям в 2-4 раза чаще, чем старая версия. Под капотом — GigaChat 3b, токенизатор, адаптер к LLM и 30 тысяч часов данных.
GigaTTS использует уникальные голоса телефонных операторов и инструктивный синтез разных эмоций. Она умеет клонировать голоса, а также озвучивать тексты любой длины в multi-turn режиме.
Новый синтез речи можно оценить в голосовом общении с ГигаЧат. А узнать больше новостей от команды разработки — в канале @gigadev_channel. Подписывайтесь!
#реклама
😁17👍14❤🔥4👏4
📊 Вышел самый мощный ИИ-агент для глубоких исследований — MiroThinker лидирует на многих бенчмарках и догоняет GPT-5.
• Для одной задачи агент вызывает инструменты более 600 раз — это рекорд.
• Работает по парадигме «подумать-действовать-наблюдать» — модель анализирует задачу, вызывает нужный инструмент и повторяет так до идеала.
• Проводит глубокие исследования на любую тему в интернете, файловой системе и терминале.
• Контекст — 256К токенов, анализирует примерно до 300 вкладок за раз.
• Весь код в открытом доступе и модели от 8B до 72B можно ставить локально.
GitHub — тут, HF — тут, а бесплатная онлайн-демка — здесь.
@notboring_tech
• Для одной задачи агент вызывает инструменты более 600 раз — это рекорд.
• Работает по парадигме «подумать-действовать-наблюдать» — модель анализирует задачу, вызывает нужный инструмент и повторяет так до идеала.
• Проводит глубокие исследования на любую тему в интернете, файловой системе и терминале.
• Контекст — 256К токенов, анализирует примерно до 300 вкладок за раз.
• Весь код в открытом доступе и модели от 8B до 72B можно ставить локально.
GitHub — тут, HF — тут, а бесплатная онлайн-демка — здесь.
@notboring_tech
🔥22🤯11👍6😱4😁1
🤯 Со-основатель OpenAI Андрей Карпаты выложил симулятор целого совета нейронок — LLM Council запускает сразу несколько LLM, назначает им роли и они выполняют сложнейшие задачи вместе, как команда.
Можно наблюдать, как топовые нейросети (GPT 5.1, Gemini 3.0 Pro, Claude Sonnet 4.5, Grok 4 и тд) предлагают разные решения, а бот-председатель совета LLM анализирует их и выдаёт финальный ответ на ваш вопрос.
Целый консилиум нейронок у вас на компе — тут.
@notboring_tech
Можно наблюдать, как топовые нейросети (GPT 5.1, Gemini 3.0 Pro, Claude Sonnet 4.5, Grok 4 и тд) предлагают разные решения, а бот-председатель совета LLM анализирует их и выдаёт финальный ответ на ваш вопрос.
Целый консилиум нейронок у вас на компе — тут.
@notboring_tech
🔥51👍14👏5😁4😱2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔬 На базе нового Claude Opus 4.5 запустили полноценную команду ИИ-учёных — мульти-агентская система автономно проводит научные исследования. Достаточно ввести любую тему ресёрча.
Агенты параллельно назначают эксперименты, запускают песочницы, собирают результаты, сравнивают их и выдают финальный документ — готовую научную работу с ключевыми выводами.
Будущее наступило — тут.
@notboring_tech
Агенты параллельно назначают эксперименты, запускают песочницы, собирают результаты, сравнивают их и выдают финальный документ — готовую научную работу с ключевыми выводами.
Будущее наступило — тут.
@notboring_tech
🔥14🤯14😁5😱4
🔖 Google выложил официальный гайд для Nano Banana Pro — он научит выжимать из генератора картинок максимум пользы с помощью реальных примеров запросов.
Внутри — как эффективно структурировать промпты (композиция, сюжет, действие, локация, стиль), использовать креативные техники, переводить надписи и фотошопить результаты с ИИ.
В закладки — тут.
@notboring_tech
Внутри — как эффективно структурировать промпты (композиция, сюжет, действие, локация, стиль), использовать креативные техники, переводить надписи и фотошопить результаты с ИИ.
В закладки — тут.
@notboring_tech
👍15👏13🔥6
🎤 Вышел самый реалистичный генератор речи — Dia2 озвучивает любой текст, дубляж и диалоги в реальном времени быстрее всех.
• Эксклюзивная фича: генерирует речь в реалтайме с первых слов, не требуя полного ввода текста!
• Можно переносить разные голоса ИИ-спикерам и синтезировать с ними реалистичные диалоги.
• Длительность генерации — до 2 минут, но нейронка запоминает интонации из предыдущего диалога.
• Умеет добавлять эмоции, паузы, запинки и любые особенности произношения.
• Пока поддерживает только английский, но скоро могут добавить другие языки.
Главное — в отличие от большинства аналогов, доступна с открытым кодом, разрешена для коммерции и легко запускается локально без цензуры.
HuggingFace — тут, GitHub — тут, а онлайн-демка — здесь.
@notboring_tech
• Эксклюзивная фича: генерирует речь в реалтайме с первых слов, не требуя полного ввода текста!
• Можно переносить разные голоса ИИ-спикерам и синтезировать с ними реалистичные диалоги.
• Длительность генерации — до 2 минут, но нейронка запоминает интонации из предыдущего диалога.
• Умеет добавлять эмоции, паузы, запинки и любые особенности произношения.
• Пока поддерживает только английский, но скоро могут добавить другие языки.
Главное — в отличие от большинства аналогов, доступна с открытым кодом, разрешена для коммерции и легко запускается локально без цензуры.
HuggingFace — тут, GitHub — тут, а онлайн-демка — здесь.
@notboring_tech
🔥27❤🔥7🤯5👏2😁1
🧪 В Беркли и Стэнфорде создали Deep Research для научных статей — DeepScholar изучает сотни исследований за раз, отвечает на любые вопросы и выдаёт удобные конспекты.
Нейронка специально заточена на поиск по статьям и во всём превосходит Deep Research от OpenAI — эффективнее, мощнее, в два раза быстрее и с открытым кодом.
Теперь изучать науку не сложнее, чем читать этот пост — тут.
@notboring_tech
Нейронка специально заточена на поиск по статьям и во всём превосходит Deep Research от OpenAI — эффективнее, мощнее, в два раза быстрее и с открытым кодом.
Теперь изучать науку не сложнее, чем читать этот пост — тут.
@notboring_tech
🔥19👍15🎉4😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👾 Сегодня в Сколково начал работать Московский кластер видеоигр и анимации — студии получат поддержку на всех этапах разработки и помощь с выходом на рынок.
• Креативный кластер объединяет студии, издателей, инвесторов, медиа и учебные заведения.
• 41 компания уже стала резидентами кластера — это 33 видеоигровые и 8 анимационных студий.
• В партнерах — крупнейшие компании, среди которых Сбер, VK и «МТС».
• Для разработчиков организовали всю инфраструктуру: ЦОДы, студии захвата движений, звукозаписи и фотограмметрии, кинозал.
• В кластере даже установили крупнейший в России медиаэкран площадью около 800 квадратных метров.
• Резидентам доступны льготы от Сколково: например, нулевая ставка налогов на прибыль и освобождение от уплаты НДС.
• Кластер открыли на Московской международной недели видеоигр, которую организовало АКИ.
Сейчас в Сколково проходит крупная видеоигровая выставка, а 29 ноября пройдёт презентация акселератора «SK Игры» — подробности тут.
@notboring_tech
• Креативный кластер объединяет студии, издателей, инвесторов, медиа и учебные заведения.
• 41 компания уже стала резидентами кластера — это 33 видеоигровые и 8 анимационных студий.
• В партнерах — крупнейшие компании, среди которых Сбер, VK и «МТС».
• Для разработчиков организовали всю инфраструктуру: ЦОДы, студии захвата движений, звукозаписи и фотограмметрии, кинозал.
• В кластере даже установили крупнейший в России медиаэкран площадью около 800 квадратных метров.
• Резидентам доступны льготы от Сколково: например, нулевая ставка налогов на прибыль и освобождение от уплаты НДС.
• Кластер открыли на Московской международной недели видеоигр, которую организовало АКИ.
Сейчас в Сколково проходит крупная видеоигровая выставка, а 29 ноября пройдёт презентация акселератора «SK Игры» — подробности тут.
@notboring_tech
👍13😁9🎉4👏3🔥1
Not Boring Tech
🎓 Kimi AI в аккурат к началу учебного года выкатили классный генератор презентаций — выглядит удобнее и качественнее, чем многие аналоги. • На вход можно скормить PDF или просто описание идеи. • ИИ проведёт глубокое исследование и найдёт только свежие источники…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎉 В генератор презентаций Kimi Slides завезли Nano Banana Pro — новейшей нейронкой можно пользоваться бесплатно (!) и безлимитно (!) до конца выходных.
• Nano Banana Pro рисует профессиональный дизайн слайдов, иллюстрации и инфографики;
• Kimi K2 проводит глубокое исследование, собирает инфу из сотен вкладок и выдаёт презентацию;
• Результат можно сразу кастомно редактировать и экспортировать в формате PPTX.
Самое главное — Nano Banana Pro доступна бесплатно и безлимитно ещё 48 часов.
Пользуемся — тут.
@notboring_tech
• Nano Banana Pro рисует профессиональный дизайн слайдов, иллюстрации и инфографики;
• Kimi K2 проводит глубокое исследование, собирает инфу из сотен вкладок и выдаёт презентацию;
• Результат можно сразу кастомно редактировать и экспортировать в формате PPTX.
Самое главное — Nano Banana Pro доступна бесплатно и безлимитно ещё 48 часов.
Пользуемся — тут.
@notboring_tech
👍18🔥10🎉8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🛠️ Нашёл полезную тулзу, которая превращает любой репозиторий GitHub в интерактивную диаграмму — GitDiagram выдаёт визуализацию структуры проекта со всеми файлами и связями.
Если поменять в URL «github» на «gitdiagram» — можно углубиться в полученную диаграмму, экспортировать её как код или изображение и быстро понять чужой репозиторий в пару кликов.
Забираем — тут.
@notboring_tech
Если поменять в URL «github» на «gitdiagram» — можно углубиться в полученную диаграмму, экспортировать её как код или изображение и быстро понять чужой репозиторий в пару кликов.
Забираем — тут.
@notboring_tech
🔥15❤🔥6👏3😱3
Forwarded from ARS Smart Robotics
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 SmartCube™ уже 3 месяца собирает клиентские заказы на дарксторе X5 Group – делимся первыми результатами
Три месяца назад мы ввели первую клиентскую систему SmartCube™ в опытно-промышленную эксплуатацию на объекте одного из крупнейших ритейлеров страны – X5 Group. За это время система прошла проверку реальной нагрузкой и собрала более 30 000 клиентских заказов и более 100 000 товаров.
Вот что удалось сделать:
1. Увеличили пропускную способность станции
Оптимизировали конфигурацию рабочего места: пропускная способность в пиковые часы выросла с 150 до 300+ штук/час, а утилизация сборщика – в 2 раза.
2. Внедрили SmartCube Core 2.0 с автоматическим переключением режимов
Станция умеет работать в трёх режимах – сборка, пополнение, инвентаризация. Это делает процесс стабильнее и ускоряет операции.
3. Настроили систему сбора и анализа статистики
Теперь все ключевые показатели работы системы собираются автоматически – скорость, загрузка, отказы, отклонения. Это помогает управлять операциями на основе данных.
4. Разработали приложение мониторинга в реальном времени
Владельцы системы видят статус роботов, активность станций и показатели работы онлайн – часть нового ядра SmartCube Core 2.0.
5. Запустили сервисный модуль
Добавили управление заявками на обслуживание и контроль их исполнения – сервис стал прозрачнее и быстрее.
6. Автоматизировали создание заданий на пополнение
Теперь система сама формирует задания в соответствии с объёмом ящика и количеством товара – даже для смешанного наполнения.
7. Сделали станцию полностью автономной
Встроили сканер – теперь не нужно подтверждать операции вручную. Сборка стала быстрее и удобнее.
8. Добавили весовой контроль
Система распознаёт ошибки оператора: если товар не был взят или не доложен – станция сигнализирует и не допускает сбой в заказе.
Если хотите узнать, как SmartCube™ может работать на вашем складе – пишите в сообщения или оставьте заявку на сайте.
🤖 Подписывайтесь на ARS Smart Robotics – впереди много нового!
Три месяца назад мы ввели первую клиентскую систему SmartCube™ в опытно-промышленную эксплуатацию на объекте одного из крупнейших ритейлеров страны – X5 Group. За это время система прошла проверку реальной нагрузкой и собрала более 30 000 клиентских заказов и более 100 000 товаров.
Вот что удалось сделать:
1. Увеличили пропускную способность станции
Оптимизировали конфигурацию рабочего места: пропускная способность в пиковые часы выросла с 150 до 300+ штук/час, а утилизация сборщика – в 2 раза.
2. Внедрили SmartCube Core 2.0 с автоматическим переключением режимов
Станция умеет работать в трёх режимах – сборка, пополнение, инвентаризация. Это делает процесс стабильнее и ускоряет операции.
3. Настроили систему сбора и анализа статистики
Теперь все ключевые показатели работы системы собираются автоматически – скорость, загрузка, отказы, отклонения. Это помогает управлять операциями на основе данных.
4. Разработали приложение мониторинга в реальном времени
Владельцы системы видят статус роботов, активность станций и показатели работы онлайн – часть нового ядра SmartCube Core 2.0.
5. Запустили сервисный модуль
Добавили управление заявками на обслуживание и контроль их исполнения – сервис стал прозрачнее и быстрее.
6. Автоматизировали создание заданий на пополнение
Теперь система сама формирует задания в соответствии с объёмом ящика и количеством товара – даже для смешанного наполнения.
7. Сделали станцию полностью автономной
Встроили сканер – теперь не нужно подтверждать операции вручную. Сборка стала быстрее и удобнее.
8. Добавили весовой контроль
Система распознаёт ошибки оператора: если товар не был взят или не доложен – станция сигнализирует и не допускает сбой в заказе.
Если хотите узнать, как SmartCube™ может работать на вашем складе – пишите в сообщения или оставьте заявку на сайте.
🤖 Подписывайтесь на ARS Smart Robotics – впереди много нового!
🔥16👍10👏8
🗂️ Для Nano Banana Pro вышел большой сборник промптов — в одной базе лежат сотни готовых запросов, шаблонов, стилей и гайдов, которые выжимают из нейронки максимум.
У каждого промпта есть своё описание, пример генерации и категория — фотореализм, искусство, маркетинг, продажи, инфографики, UI, дизайны, соцсети и многие другие.
Сохраняем — тут.
@notboring_tech
У каждого промпта есть своё описание, пример генерации и категория — фотореализм, искусство, маркетинг, продажи, инфографики, UI, дизайны, соцсети и многие другие.
Сохраняем — тут.
@notboring_tech
👍19🔥11🤯4
🧠 Появились ИИ-агенты для брейншторма — сразу несколько нейронок будут работать над вашими идеями и проводить целые мозговые штурмы.
Они используют разные техники брейншторма:
Ваша команда для брейншторма — тут.
@notboring_tech
Они используют разные техники брейншторма:
• Big Mind Mapping — раскрывает идеи через майнд-мап, чтобы максимально продумать концепции.
• Reverse Brainstorming — выявляет потенциальные проблемы для создания инновационных решений.
• Role Storming — принимает разные точки зрения, чтобы получить разнообразные инсайты.
• SCAMPER — использует 7 системных техник креативного мышления.
• Six Thinking Hats — анализирует любые идеи с шести разных сторон мышления.
• Starbursting — генерирует полный набор вопросов (кто, что, где, когда, почему и как), чтобы глубоко проработать идею.
Ваша команда для брейншторма — тут.
@notboring_tech
🔥21😱8🤯5👍1👏1
🎓 В Школе анализа данных Яндекса стартовал научный трек по работе с ИИ для всех, кто занимается наукой — для кандидатов наук, аспирантов и магистрантов со своими проектами. В первый набор вошли 50 молодых учёных из 6 регионов России — от Москвы и Петербурга до Иркутска и Владивостока.
Коротко, как всё устроено:
• Участники осваивают ИИ и сразу применяют его в своих научных проектах;
• С каждой командой работает эксперт ШАДа, который помогает составить дизайн эксперимента и подобрать методы;
• Для сложных вычислений подключают инфраструктуру Яндекса и мощности Yandex Cloud.
Главная идея программы — сделать ИИ не вспомогательным инструментом, а частью научного мышления. Предварительные результаты ожидаются уже весной, а содержательные данные — примерно через год.
ИИ уже становится неотъемлемой частью науки.
@notboring_tech
Коротко, как всё устроено:
• Участники осваивают ИИ и сразу применяют его в своих научных проектах;
• С каждой командой работает эксперт ШАДа, который помогает составить дизайн эксперимента и подобрать методы;
• Для сложных вычислений подключают инфраструктуру Яндекса и мощности Yandex Cloud.
Главная идея программы — сделать ИИ не вспомогательным инструментом, а частью научного мышления. Предварительные результаты ожидаются уже весной, а содержательные данные — примерно через год.
ИИ уже становится неотъемлемой частью науки.
@notboring_tech
👍9🔥8❤🔥4😁4