📌 Президент OpenAI Грег Брокман репостнул лучший промпт для долгих и сложных задач в GPT-5.2 Codex — его достаточно добавить в начало файла AGENTS.md.

Чёткая инструкция заставляет модель вести постоянный журнал контекста, чтобы хранить в одном месте все задачи, не терять цель и непрерывно работать без сбоев:

## Continuity Ledger (compaction-safe)
Maintain a single Continuity Ledger for this workspace in CONTINUITY.md. The ledger is the canonical session briefing designed to survive context compaction; do not rely on earlier chat text unless it’s reflected in the ledger.

### How it works
- At the start of every assistant turn: read CONTINUITY.md, update it to reflect the latest goal/constraints/decisions/state, then proceed with the work.
- Update CONTINUITY.md again whenever any of these change: goal, constraints/assumptions, key decisions, progress state (Done/Now/Next), or important tool outcomes.
- Keep it short and stable: facts only, no trannoscripts. Prefer bullets. Mark uncertainty as UNCONFIRMED (never guess).
- If you notice missing recall or a compaction/summary event: refresh/rebuild the ledger from visible context, mark gapsфайла AGENTS.md ask up to 1–3 targeted questions, then continue.

### functions.update_plan vs the Ledger
- functions.update_plan is for short-term execution scaffolding while you work (a small 3–7 step plan with pending/in_progress/completed).
- CONTINUITY.md is for long-running continuity across compaction (the “what/why/current state”), not a step-by-step task list.
- Keep them consistent: when the plan or state changes, update the ledger at the intent/progress level (not every micro-step).

### In replies
- Begin with a brief “Ledger Snapshot” (Goal + Now/Next + Open Questions). Print the full ledger only when it materially changes or when the user asks.

### CONTINUITY.md format (keep headings)
- Goal (incl. success criteria):
- Constraints/Assumptions:
- Key decisions:
- State:
- Done:
- Now:
- Next:
- Open questions (UNCONFIRMED if needed):
- Working set (files/ids/commands):

Сохраняйте, чтобы не потерять!

@notboring_tech

🧨 GuideDAO запустили 6-месячный курс по ИИ-агентам на русском языке — он научит разрабатывать и запускать своих ИИ-агентов на максимально продвинутом уровне.

• Внутри 6 гигантских разделов — как работают RAG-системы, строятся многоагентные процессы, подключаются тулзы и многое другое.
• Насыщенная программа — 6 месяцев по 10-15 часов учёбы онлайн в неделю в свободном режиме.
• После обучения сможете:

— Создавать агентов для любых задач: ИИ-аналитиков, бизнесменов, инфлюенсеров и даже трейдеров, которых можно монетизировать;
— Интегрировать ИИ в проекты и работу, чтобы повысить продуктивность в разы;
— Добавить готовые рабочие кейсы в GitHub-портфолио, которые не стыдно показать работодателю или клиенту.

• Ежедневные стримы, Q&A со спикерами, лайвкодинг-сессии и даже личный наставник (!) не оставят вам шансов на неудачу.
• А симуляция технического интервью буквально за руку выведет вас к успешному собесу в компании мечты.

Курс делают мои хорошие знакомые, поэтому я договорился о щедрой скидке 50% — до конца года его можно купить в полцены или маленькими платежами без процентов.

Самое крутое: доступ даётся навсегда и сразу ко всем (!) курсам GuideDAO, включая AI-инженер, Web3-разработчик, DeFi-аналитик и многие другие, даже будущие.

По моему промокоду NOTBORING сделают скидку 30% + 20% на сайте — тут.

Узнать больше и получить бесплатный урок можно через бота.

@notboring_tech

🎶 Producer AI выпустил Spaces — теперь можно сгенерировать любые (!) музыкальные инструменты по своему желанию. Их можно сразу использовать в боковой панели и вносить правки.

Потенциал безграничен — можно делать VST-плагины, синтезаторы, эквалайзеры, проигрыватели, клавишные инструменты, тулзы для мастеринга, генераторы ремиксов и многое другое.

Пользуемся бесплатно — тут.

@notboring_tech

🔗 Вышел полезный сборник полностью готовых ИИ-проектов — в них используют Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Web Scraping, Classification и, конечно, генеративный ИИ.

Внутри куча разных примеров — от прогноза цен на отели до выявления заболеваний. Можно скопировать идеи для своего резюме, на практике узнать внутрянку проектов и прокачать свои скиллы.

В избранное — тут.

@notboring_tech

🛠️ Появилась гигантская база 33 тысяч (!) скиллов для Claude Code, Codex и ChatGPT — они наделяют агентов новыми навыками автоматизации, разработки, исследования и так далее.

Есть удобный поиск по каталогу и фильтры по звёздам, а у каждого скилла — своя карточка, инструкция и ссылка на репозиторий GitHub с открытым исходным кодом.

Прокачиваем своих кодинг-агентов в разы — тут.

@notboring_tech

❤️‍🔥 Яндекс сделал что-то очень необычное и анонсировал ИИ-помощников — люменов. Это первый шаг к ИИ, у которого есть своя личность, стиль общения, память и уникальная внешность. Например, образ животных или робота, наполненного светом.

Разбудить своего Люмена можно уже сейчас, а в 2026 году он будет постепенно обрастать функционалом, обучаться на разговорах, давать советы, по-дружески общаться на любые темы и всегда поддерживать.

Пробуем таинственную фичу — тут.

@notboring_tech

🛡️ Наткнулся на лучший фреймворк для защиты ваших приложений — команда из 12 ИИ-агентов с помощью 150+ инструментов проводит пентесты, ищет уязвимости и фиксит все баги.

Claude, ChatGPT, Copilot и другие нейронки через единый MCP-сервер сообща сканируют код в 16-24 раза быстрее ручного пентестинга, а находят уязвимости с безупречной точностью 98,7%.

Забираем — тут.

@notboring_tech

🍯 ModelScope запустили 400+ бесплатных API на популярные ИИ-модели — DeepSeek, Qwen-Image, MiniMax и многие другие.

• Тут есть всё: генераторы текста, картинок, видео, аудио, голоса и так далее.
• У каждой модели есть описание функционала, примеры работы, пошаговый гайд и открытый код.
• Работает без привязки карты.
• Заходим на сайт с ПК → открываем раздел Models → включаем фильтр API-Inference.
• 100 кредитов дают в день бесплатно.

В закладки — тут.

@notboring_tech

📌 Создатель Claude Code Борис Чёрный сделал сюрприз на НГ и выложил гайд, как он использует нейронку на максимум — это ультра-мощный сетап для создания любых проектов в Claude Code.

Перевёл для вас выжимку треда на русский:

1. Я запускаю 5 агентов Claude параллельно в своем терминале + 5-10 вкладок на веб-сайте.
2. Я использую Opus 4.5 с режимом размышления — это лучшая модель программирования, которую я когда-либо использовал.
3. Вся наша команда обновляет файл CLAUDE.md несколько раз в неделю и заносит туда ошибки ИИ и способы решения.
4. Во время код-ревью я часто отмечаю @claude и прошу его самого внести изменения в CLAUDE.md.
5. Большинство сессий я начинаю сразу в Plan Mode и обмениваюсь инфой с Claude, пока меня не устроит его план. После этого я переключаюсь в режим принятия правок, и агент обычно выполняет его с первой попытки.
6. Я автоматизирую рутинные задачи через слеш-команды — просто отправляю их через / для скриптовых задач или суб-агентов.
7. Я регулярно использую несколько суб-агентов — code-simplifier упрощает код, verify-app тестирует его на безопасность и так далее.
8. Я использую хук PostToolUse для форматирования кода — он доводит его до идеала на 100%.
9. Claude Code использует все мои инструменты — отправляет сообщения в Slack, запускает запросы BigQuery, получает логи ошибок из Sentry и так далее.
10. И самое важное: я предоставляю Claude возможность проверять свою работу. Когда ИИ тестирует каждое изменение через плагин в браузере, качество результата вырастает в 2-3 раза.

Сохраняйте золото!

@notboring_tech