Ребята, приглашаю на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.
Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет в нее зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати тут разберут и возрастной аспект: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.
На вебинаре будет:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📑 Бережливое производство и имитационное моделирование для анализа и оптимизации бизнес-процессов
Автор Анна Вичугова:
"Как посчитать длительность и себестоимость выполнения бизнес-процесса с помощью имитационного моделирования, а также улучшить его методами бережливого производства: практический пример интерактивной симуляции"
Читать статью
Автор Анна Вичугова:
"Как посчитать длительность и себестоимость выполнения бизнес-процесса с помощью имитационного моделирования, а также улучшить его методами бережливого производства: практический пример интерактивной симуляции"
Читать статью
🔥6👍5🤔1
📑 Архитектура через призму сложности
Автор - Сергей Баранов:
"Типовая ситуация: в проект приходят умные люди, менеджеры внедряют эффективные процессы, а проект все равно превращается в болото. Фичи разрабатываются месяцами, релизы откладываются, а на ретроспективах все жалуются на зависимости. При этом на схемах все выглядит красиво: микросервисы, CI/CD, облака. Что с этим миром не так?
Понятно, что «не так» может быть что угодно и как обычно it depends, но здесь и сейчас разберем одну из возможных причин, а именно ситуацию, при которой архитекторы и техлиды работают только с одним видом сложности – технологической. Рисуют квадратики, проводят стрелочки, выбирают базы данных. Реальность разработки при этом гораздо сложнее: в любом проекте одновременно живут три вида сложности, и они постоянно влияют друг на друга. Игнорируя хотя бы один из них, получим легаси с техдолгом вселенских масштабов уже через полгода (при современных условиях может и быстрее)."
Читать статью
Автор - Сергей Баранов:
"Типовая ситуация: в проект приходят умные люди, менеджеры внедряют эффективные процессы, а проект все равно превращается в болото. Фичи разрабатываются месяцами, релизы откладываются, а на ретроспективах все жалуются на зависимости. При этом на схемах все выглядит красиво: микросервисы, CI/CD, облака. Что с этим миром не так?
Понятно, что «не так» может быть что угодно и как обычно it depends, но здесь и сейчас разберем одну из возможных причин, а именно ситуацию, при которой архитекторы и техлиды работают только с одним видом сложности – технологической. Рисуют квадратики, проводят стрелочки, выбирают базы данных. Реальность разработки при этом гораздо сложнее: в любом проекте одновременно живут три вида сложности, и они постоянно влияют друг на друга. Игнорируя хотя бы один из них, получим легаси с техдолгом вселенских масштабов уже через полгода (при современных условиях может и быстрее)."
Читать статью
👍7❤3🤔1
🚨Наконец-то! Для системных и бизнес-аналитиков — актуальные навыки и новые инструменты из двух направлений в одном курсе «Системный и бизнес-анализ»
🚀Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями, задавайте вопросы и обсуждайте свои кейсы!
🌀Вебинар 1: «Зависимость нефункциональных требований и качества продукта»
27 января в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Что такое нефункциональные требования и как они классифицируются
2. Основные критерии качества и какие из них наиболее применимы к цифровым продуктам
3. Как выстраивать трассировку нефункциональных требований на критерии качества
🌀Вебинар 2: «Готовим процесс к автоматизации: от BPMN к данным и интерфейсам»
4 февраля в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Простой пример бизнес-процесса в BPMN и ключевые элементы модели
2. Как «подняться вверх» от BPMN к показателям и метрикам процесса
3. Как «спуститься вниз» от BPMN к структуре данных и экранным формам
🌀Вебинар 3: «Описываем Use Сase на примере сервиса доставки»
18 февраля в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Преимущества и ограничения подхода с использованием use case
2. Как на примере сервиса доставки правильно выделять варианты использования и определять их границы
3. Форматы описания use case и особенности их взаимосвязей
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, ERID: 2W5zFGRV4wS
🚀Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями, задавайте вопросы и обсуждайте свои кейсы!
🌀Вебинар 1: «Зависимость нефункциональных требований и качества продукта»
27 января в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Что такое нефункциональные требования и как они классифицируются
2. Основные критерии качества и какие из них наиболее применимы к цифровым продуктам
3. Как выстраивать трассировку нефункциональных требований на критерии качества
🌀Вебинар 2: «Готовим процесс к автоматизации: от BPMN к данным и интерфейсам»
4 февраля в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Простой пример бизнес-процесса в BPMN и ключевые элементы модели
2. Как «подняться вверх» от BPMN к показателям и метрикам процесса
3. Как «спуститься вниз» от BPMN к структуре данных и экранным формам
🌀Вебинар 3: «Описываем Use Сase на примере сервиса доставки»
18 февраля в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Преимущества и ограничения подхода с использованием use case
2. Как на примере сервиса доставки правильно выделять варианты использования и определять их границы
3. Форматы описания use case и особенности их взаимосвязей
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, ERID: 2W5zFGRV4wS
Привет, коллеги!
В прошлый раз мы с вами научились отделять потребность от решения. Но как же эту потребность выявить? Первый и самый важный инструмент в арсенале аналитика - интервью.
Интервью – это не просто «разговор», а структурированный метод, позволяющий глубоко понять контекст, мотивацию и неочевидные проблемы стейкхолдера.
Суть метода в том, что у вас есть план и ключевые темы, но нет жёсткого сценария. Вы ведёте беседу, адаптируя вопросы по ходу дела, чтобы исследовать интересные детали.
Практический пример:
Ситуация: Вы разрабатываете новый внутренний сервис для подачи заявок на отпуск.
Ваш стейкхолдер: Мария, руководитель отдела маркетинга.
Её запрос-решение: «Хочу, чтобы заявку можно было подавать из нашего мессенджера. Так будет быстрее».
Как провести интервью, чтобы выявить потребность?
1. Вопрос на понимание контекста: «Мария, расскажите, как сейчас выглядит процесс согласования отпуска в вашем отделе? Опишите, пожалуйста, шаг за шагом».
2. Вопрос на выявление проблемы: «С какими сложностями вы или ваши сотрудники сталкиваетесь чаще всего? Что больше всего раздражает или отнимает время?»
3. Уточняющий вопрос на «решение»: «Вы упомянули мессенджер - что именно в текущем процессе заставляет думать, что мессенджер ускорит дело?»
4. Вопрос на выявление цели: «Представьте идеальный сценарий. Что должно происходить, когда сотрудник хочет в отпуск?»
Вероятный результат такого интервью:
Окажется,что главная боль - не в способе подачи, а в том, что заявки «теряются» в длинных email-переписках, непонятен их статус, и Марии приходится постоянно напоминать HR о согласовании. Её истинная потребность - прозрачность и контроль над процессом, а не скорость отправки.
Решением может стать не интеграция с мессенджером, а, например, система с трекингом статусов, автоматическими уведомлениями и единым журналом заявок.
Как видите, успешное интервью — это подготовленный, но гибкий диалог, где вы помогаете стейкхолдеру осознать и сформулировать его истинную потребность.
А на картинках к этому посту вы найдете еще несколько рекомендаций по подготовке и проведению интервью⬆️
#теоретическиезаметки | @notes_analyst
В прошлый раз мы с вами научились отделять потребность от решения. Но как же эту потребность выявить? Первый и самый важный инструмент в арсенале аналитика - интервью.
Интервью – это не просто «разговор», а структурированный метод, позволяющий глубоко понять контекст, мотивацию и неочевидные проблемы стейкхолдера.
Суть метода в том, что у вас есть план и ключевые темы, но нет жёсткого сценария. Вы ведёте беседу, адаптируя вопросы по ходу дела, чтобы исследовать интересные детали.
Практический пример:
Ситуация: Вы разрабатываете новый внутренний сервис для подачи заявок на отпуск.
Ваш стейкхолдер: Мария, руководитель отдела маркетинга.
Её запрос-решение: «Хочу, чтобы заявку можно было подавать из нашего мессенджера. Так будет быстрее».
Как провести интервью, чтобы выявить потребность?
1. Вопрос на понимание контекста: «Мария, расскажите, как сейчас выглядит процесс согласования отпуска в вашем отделе? Опишите, пожалуйста, шаг за шагом».
2. Вопрос на выявление проблемы: «С какими сложностями вы или ваши сотрудники сталкиваетесь чаще всего? Что больше всего раздражает или отнимает время?»
3. Уточняющий вопрос на «решение»: «Вы упомянули мессенджер - что именно в текущем процессе заставляет думать, что мессенджер ускорит дело?»
4. Вопрос на выявление цели: «Представьте идеальный сценарий. Что должно происходить, когда сотрудник хочет в отпуск?»
Вероятный результат такого интервью:
Окажется,что главная боль - не в способе подачи, а в том, что заявки «теряются» в длинных email-переписках, непонятен их статус, и Марии приходится постоянно напоминать HR о согласовании. Её истинная потребность - прозрачность и контроль над процессом, а не скорость отправки.
Решением может стать не интеграция с мессенджером, а, например, система с трекингом статусов, автоматическими уведомлениями и единым журналом заявок.
Как видите, успешное интервью — это подготовленный, но гибкий диалог, где вы помогаете стейкхолдеру осознать и сформулировать его истинную потребность.
А на картинках к этому посту вы найдете еще несколько рекомендаций по подготовке и проведению интервью
#теоретическиезаметки | @notes_analyst
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥2
Вы тоже сможете вырасти до хардового аналитика уровня Middle+. Как?
Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов!
У курса вышло полезное обновление, уже доступное ученикам, независимо от того, когда они его купили.
—————
📚 Первое: в портфолио включили примеры интеграций от крупных BigTech-компаний. Это позволит вам понять, как технологии применяются в реальных бизнес-контекстах.
🌐 Второе: обновили портфолио. Теперь в нём есть задания повышенного уровня сложности для каждой темы. Это небольшие реальные проекты, с помощью которых можно не только проверить, но и улучшить свои навыки!
✔️Третье: вышел новый модуль про проектирование баз данных - нормализация, транзакции, основы DWH, индексы.
💬 Четвертое: стал активен чат учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества)
—————
• Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио-резюме
• Доступ к урокам и всем обновлениям останется навсегда
• Фундаментальная база
• Всю программу и отзывы смотрите в боте курса
Когда перейдете в бот курса, то получите бесплатные открытые уроки по архитектуре и интеграциям. Польза 👇
@studyit_help_bot
Скидка на курс от канала
— 1 000₽ на Stepik по промокоду NOTES до конца января
Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов!
У курса вышло полезное обновление, уже доступное ученикам, независимо от того, когда они его купили.
—————
📚 Первое: в портфолио включили примеры интеграций от крупных BigTech-компаний. Это позволит вам понять, как технологии применяются в реальных бизнес-контекстах.
🌐 Второе: обновили портфолио. Теперь в нём есть задания повышенного уровня сложности для каждой темы. Это небольшие реальные проекты, с помощью которых можно не только проверить, но и улучшить свои навыки!
✔️Третье: вышел новый модуль про проектирование баз данных - нормализация, транзакции, основы DWH, индексы.
—————
• Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио-резюме
• Доступ к урокам и всем обновлениям останется навсегда
• Фундаментальная база
• Всю программу и отзывы смотрите в боте курса
Когда перейдете в бот курса, то получите бесплатные открытые уроки по архитектуре и интеграциям. Польза 👇
@studyit_help_bot
Скидка на курс от канала
— 1 000₽ на Stepik по промокоду NOTES до конца января
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
📑 ArchiMate для архитектурного проектирования на примере корпоративного университета
Автор Анна Вичугова:
"Практика применения ArchiMate для стратегического моделирования: от мотивационных факторов до информационных сервисов. Смотрим на примере корпоративного университета."
Читать статью
Автор Анна Вичугова:
"Практика применения ArchiMate для стратегического моделирования: от мотивационных факторов до информационных сервисов. Смотрим на примере корпоративного университета."
Читать статью
🔥6👍3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Сегодня аналитик данных — это не просто человек с Excel-отчётами, а стратегический партнер бизнес-команды, влияющий на ключевые решения. И рынок это отлично понимает!
🔍 Готовы стать востребованным специалистом? Тогда наш курс «Аналитик данных» в OTUS — ваш путь к профессии через 3 ключевых блока:
✅ Анализ требований и понимание бизнес-запросов
✅ Статистика без сложных теорий
✅ BI и визуализация данных
Чему вы научитесь?
🔹 Работать с сырыми данными и строить понятные отчёты
🔹 Общаться с бизнесом и объяснять выводы
🔹 Использовать SQL и Python для анализа
🔹 Создавать и интерпретировать BI-дашборды
Курс создан практиками, отражает реальные задачи рынка. Подходит для junior-аналитиков, специалистов по отчётности, маркетологов, продакт-менеджеров и всех, кто хочет перейти от рутины к осознанной работе с данными.
Старт уже скоро! Пройдите короткое тестирование, чтобы определить свой уровень и получите спецпредложение на обучение в OTUS: https://clck.ru/3RNzLJ
🔗 Не упустите шанс стать аналитиком, который влияет!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🔍 Готовы стать востребованным специалистом? Тогда наш курс «Аналитик данных» в OTUS — ваш путь к профессии через 3 ключевых блока:
✅ Анализ требований и понимание бизнес-запросов
✅ Статистика без сложных теорий
✅ BI и визуализация данных
Чему вы научитесь?
🔹 Работать с сырыми данными и строить понятные отчёты
🔹 Общаться с бизнесом и объяснять выводы
🔹 Использовать SQL и Python для анализа
🔹 Создавать и интерпретировать BI-дашборды
Курс создан практиками, отражает реальные задачи рынка. Подходит для junior-аналитиков, специалистов по отчётности, маркетологов, продакт-менеджеров и всех, кто хочет перейти от рутины к осознанной работе с данными.
Старт уже скоро! Пройдите короткое тестирование, чтобы определить свой уровень и получите спецпредложение на обучение в OTUS: https://clck.ru/3RNzLJ
🔗 Не упустите шанс стать аналитиком, который влияет!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
❤1
📑 От процессов к системам: разработка для корпоративного университета
Автор Анна Вичугова:
"Продолжая тему прошлой статьи про создание корпоративного университета, сегодня рассмотрим другие аспекты этого проектирования, которые не покрываются ArchiMate. Например, для организации такого масштабного проекта нужна карта бизнес-процессов. На самом верхнгем уровне ее удобно представить в виде классической VACD-диаграммы, структурировав процессы по 3-м категориям: стратегические, основные и поддерживающие."
Читать статью
Автор Анна Вичугова:
"Продолжая тему прошлой статьи про создание корпоративного университета, сегодня рассмотрим другие аспекты этого проектирования, которые не покрываются ArchiMate. Например, для организации такого масштабного проекта нужна карта бизнес-процессов. На самом верхнгем уровне ее удобно представить в виде классической VACD-диаграммы, структурировав процессы по 3-м категориям: стратегические, основные и поддерживающие."
Читать статью
👍5
Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году
Ребята, для вас есть крутое сообщение: если вы давно смотрите в сторону аналитики, но боитесь сделать первый шаг - сейчас ваше время!
Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative
Что внутри:
Кому откликнется:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля
2. Тем, кто уже в цифрах, но чувствует, что нужно заапгрейдить знания
Самое важное: у Simulative сейчас — скидка 35%!
🔗 Скорее записывайтесь на курс со скидкой: simulative.ru/data-analyst
Ребята, для вас есть крутое сообщение: если вы давно смотрите в сторону аналитики, но боитесь сделать первый шаг - сейчас ваше время!
Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative
Что внутри:
➖ 12 модулей с нормальной, системной базой: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики➖ Практика на реальных кейсах, чтобы в итоге было не «я что-то смотрел», а портфолио➖ Формат без истерики и гонки: видео, тексты, конспекты, домашки — учишься в своём темпе➖ Наставники, которые реально проверяют и помогают, а не просто висят для галочки➖ Возможность получить оффер сразу после курса
Кому откликнется:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля
2. Тем, кто уже в цифрах, но чувствует, что нужно заапгрейдить знания
Самое важное: у Simulative сейчас — скидка 35%!
🔗 Скорее записывайтесь на курс со скидкой: simulative.ru/data-analyst
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📑 Исследуем UX-долг: как мы превращали список проблем в продуктовые решения
Автор - Лена, исследовательница в команде Облака Mail:
"В этой статье хочу рассказать о том, как мы переосмыслили место исследователя в продуктовой команде и как нам удалось пересмотреть UX-долг*, также о том, как этот подход помог нам стать источником для формирования продуктового бэклога на примере нашей небольшой команды."
Читать статью
Автор - Лена, исследовательница в команде Облака Mail:
"В этой статье хочу рассказать о том, как мы переосмыслили место исследователя в продуктовой команде и как нам удалось пересмотреть UX-долг*, также о том, как этот подход помог нам стать источником для формирования продуктового бэклога на примере нашей небольшой команды."
Читать статью
🔥4
❓Работа в IT доступна только математическим гениям, пишущим код на черном экране?
📊Компании уже сейчас ищут специалистов в системном анализе, а ваши навыки работы с документами и логика — это уже 80% необходимого фундамента. Осталось освоить инструменты, и вы в IT.
🔥Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара курса «Системный аналитик» и узнайте подробнее о профессии от преподавателей-практиков.
📕Вебинар 1: «Топ ошибок начинающего системного аналитика при описании REST API»
28 января в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Типовые ошибки при описании REST API: структура, контракты и форматы данных
2. Где чаще всего возникает недопонимание между аналитиком и разработкой
3. Как оформлять описание REST API так, чтобы его было удобно реализовывать и тестировать
📙Вебинар 2: «Стейкхолдеры: как превратить хаос интересов в управляемую систему»
2 февраля в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Кто такие стейкхолдеры
2. Как выделить группы стейкхолдеров, чтобы принести пользу проекту
3. Способы и методы работы со стейкхолдерами на разных этапах проекта
📗Вебинар 3: «Техническое собеседование системного аналитика»
10 февраля в 20:00 мск
✅На вебинаре вы узнаете, как эффективнее подготовиться к собеседованиям на позицию системного аналитика уровня Junior
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
ERID 2W5zFHmoyPv
📊Компании уже сейчас ищут специалистов в системном анализе, а ваши навыки работы с документами и логика — это уже 80% необходимого фундамента. Осталось освоить инструменты, и вы в IT.
🔥Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара курса «Системный аналитик» и узнайте подробнее о профессии от преподавателей-практиков.
📕Вебинар 1: «Топ ошибок начинающего системного аналитика при описании REST API»
28 января в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Типовые ошибки при описании REST API: структура, контракты и форматы данных
2. Где чаще всего возникает недопонимание между аналитиком и разработкой
3. Как оформлять описание REST API так, чтобы его было удобно реализовывать и тестировать
📙Вебинар 2: «Стейкхолдеры: как превратить хаос интересов в управляемую систему»
2 февраля в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Кто такие стейкхолдеры
2. Как выделить группы стейкхолдеров, чтобы принести пользу проекту
3. Способы и методы работы со стейкхолдерами на разных этапах проекта
📗Вебинар 3: «Техническое собеседование системного аналитика»
10 февраля в 20:00 мск
✅На вебинаре вы узнаете, как эффективнее подготовиться к собеседованиям на позицию системного аналитика уровня Junior
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
ERID 2W5zFHmoyPv
🔥1😁1
Привет, коллеги!
Продолжаем цикл о методах сбора требований. Сегодня - про анкетирование.
На первый взгляд, это самый простой метод: создал форму, разослал, получил ответы. Но на практике именно здесь аналитики чаще всего допускают ошибки, которые сводят ценность всей работы к нулю. Давайте разберем, как сделать так, чтобы ваши опросы давали не просто цифры, а работающие инсайты.
Анкетирование - это сбор информации через заранее подготовленные письменные вопросы (анкету), на которые отвечает респондент (пользователь, стейкхолдер). Цель - получить структурированные данные от большой аудитории для анализа.
➕ Плюсы метода:
▪️︎ Масштаб: можно опросить сотни или тысячи людей географически распределенной аудитории.
▪️︎ Скорость и экономичность: сбор данных происходит быстро, особенно с онлайн-инструментами (напр. Google Forms).
▪️︎ Анонимность: часто повышает искренность ответов
▪️︎ Объективность и простота анализа: данные уже структурированы. Легко получить процентные соотношения, построить графики, выявить тренды.
▪️︎ Свобода респондента: можно ответить в удобное время.
➖ Минусы и риски:
▪️︎ Низкая глубина: нельзя уточнить, понять контекст или эмоции за ответом.
▪️︎ Риск неверной интерпретации: респондент может неправильно понять вопрос, а вы не сможете это вовремя заметить.
▪️︎ Самый большой риск - низкий ROI: если анкету составит неспециалист, вопросы будут наводящими, варианты ответов некорректными, а выводы - бесполезными.
▪️︎Сложность с открытыми вопросами: их анализ (текстовые ответы) трудоемок.
🎯 Когда использовать?
Идеально подходит, когда нужно:
● Провести аудит (например, выяснить, какие функции старой системы используют чаще всего).
● Оценить удовлетворенность.
● Собрать демографические данные или данные об использовании (сколько раз в день, с какой целью).
● Приоритизировать гипотезы или функции, предложив аудитории выбрать из списка.
● Получить обратную связь от широкого круга стейкхолдеров на ранних этапах проекта.
🔨 Этапы подготовки и проведения
1. Определите четкую цель: Что я хочу узнать?, а не "просто собрать мнение".
Пример цели: "Выявить 3 наиболее проблемных этапа в процессе оформления заказа на сайте с точки зрения пользователей".
2. Определите целевую аудиторию: Кто будет отвечать? Пользователи какой роли? Как их найти и привлечь?
3. Продумайте логику анкеты:
- От простого к сложному. Сначала - легкие демографические вопросы.
- От общего к частному.
- Самые важные вопросы - в середине (в начале респондент еще "входит", в конце - уже устал).
- Логические ветвления: "Если ответили А, переходите к вопросу 5".
4. Сформулируйте вопросы грамотно:
- Избегайте двойных вопросов ("Вам нравится интерфейс и функционал?").
- Избегайте наводящих вопросов ("Вам же не нравится этот медленный процесс?").
- Используйте шкалы для оценки. (например, шкала Ликерта: от "полностью согласен" до "полностью не согласен")
- Всегда добавляйте вариант "Затрудняюсь ответить" или "Другое (уточните)".
5. Протестируйте анкету (пилотный опрос): дайте заполнить анкету 2-3 коллегам или доверенным пользователям. Убедитесь, что вопросы понятны, логика ясна, нет технических ошибок.
6. Запустите опрос и соберите данные.
7. Проанализируйте результаты: не просто посчитайте проценты. Ищите корреляции, сегментируйте ответы (например, как отвечали менеджеры vs. как отвечали клиенты). Важен именно анализ, а не сырые данные.
В конечном счете, анкетирование - это не "просто создать форму". Это методологический инструмент, где 80% успеха зависит от этапа подготовки: четкой цели, продуманной логики и корректных вопросов. Когда эти условия выполнены, вы получаете не просто разрозненные мнения, а доказательную базу для требований, способную убедить даже самого скептически настроенного стейкхолдера.
#теоретическиезаметки | @notes_analyst
Продолжаем цикл о методах сбора требований. Сегодня - про анкетирование.
На первый взгляд, это самый простой метод: создал форму, разослал, получил ответы. Но на практике именно здесь аналитики чаще всего допускают ошибки, которые сводят ценность всей работы к нулю. Давайте разберем, как сделать так, чтобы ваши опросы давали не просто цифры, а работающие инсайты.
Анкетирование - это сбор информации через заранее подготовленные письменные вопросы (анкету), на которые отвечает респондент (пользователь, стейкхолдер). Цель - получить структурированные данные от большой аудитории для анализа.
➕ Плюсы метода:
▪️︎ Масштаб: можно опросить сотни или тысячи людей географически распределенной аудитории.
▪️︎ Скорость и экономичность: сбор данных происходит быстро, особенно с онлайн-инструментами (напр. Google Forms).
▪️︎ Анонимность: часто повышает искренность ответов
▪️︎ Объективность и простота анализа: данные уже структурированы. Легко получить процентные соотношения, построить графики, выявить тренды.
▪️︎ Свобода респондента: можно ответить в удобное время.
➖ Минусы и риски:
▪️︎ Низкая глубина: нельзя уточнить, понять контекст или эмоции за ответом.
▪️︎ Риск неверной интерпретации: респондент может неправильно понять вопрос, а вы не сможете это вовремя заметить.
▪️︎ Самый большой риск - низкий ROI: если анкету составит неспециалист, вопросы будут наводящими, варианты ответов некорректными, а выводы - бесполезными.
▪️︎Сложность с открытыми вопросами: их анализ (текстовые ответы) трудоемок.
🎯 Когда использовать?
Идеально подходит, когда нужно:
● Провести аудит (например, выяснить, какие функции старой системы используют чаще всего).
● Оценить удовлетворенность.
● Собрать демографические данные или данные об использовании (сколько раз в день, с какой целью).
● Приоритизировать гипотезы или функции, предложив аудитории выбрать из списка.
● Получить обратную связь от широкого круга стейкхолдеров на ранних этапах проекта.
🔨 Этапы подготовки и проведения
1. Определите четкую цель: Что я хочу узнать?, а не "просто собрать мнение".
Пример цели: "Выявить 3 наиболее проблемных этапа в процессе оформления заказа на сайте с точки зрения пользователей".
2. Определите целевую аудиторию: Кто будет отвечать? Пользователи какой роли? Как их найти и привлечь?
3. Продумайте логику анкеты:
- От простого к сложному. Сначала - легкие демографические вопросы.
- От общего к частному.
- Самые важные вопросы - в середине (в начале респондент еще "входит", в конце - уже устал).
- Логические ветвления: "Если ответили А, переходите к вопросу 5".
4. Сформулируйте вопросы грамотно:
- Избегайте двойных вопросов ("Вам нравится интерфейс и функционал?").
- Избегайте наводящих вопросов ("Вам же не нравится этот медленный процесс?").
- Используйте шкалы для оценки. (например, шкала Ликерта: от "полностью согласен" до "полностью не согласен")
- Всегда добавляйте вариант "Затрудняюсь ответить" или "Другое (уточните)".
5. Протестируйте анкету (пилотный опрос): дайте заполнить анкету 2-3 коллегам или доверенным пользователям. Убедитесь, что вопросы понятны, логика ясна, нет технических ошибок.
6. Запустите опрос и соберите данные.
7. Проанализируйте результаты: не просто посчитайте проценты. Ищите корреляции, сегментируйте ответы (например, как отвечали менеджеры vs. как отвечали клиенты). Важен именно анализ, а не сырые данные.
В конечном счете, анкетирование - это не "просто создать форму". Это методологический инструмент, где 80% успеха зависит от этапа подготовки: четкой цели, продуманной логики и корректных вопросов. Когда эти условия выполнены, вы получаете не просто разрозненные мнения, а доказательную базу для требований, способную убедить даже самого скептически настроенного стейкхолдера.
#теоретическиезаметки | @notes_analyst
👍4❤2🔥1