Очередной HR пост. Хорошая девушка хочет поменять место работы. Предполагаемая позиция/опыт: CPO/ ИТ Бизнес Партнер по
направлениям: Цифровой рубль, переводы, в т.ч. СБП и
трансграничные переводы, развитие процессинга и карточных продуктов. Стаж более 15 лет. Пишите @greygato.

Револют получил банковскую лицензию в Великобритании - больше чем через три года после подачи документов. Теперь смогут оказывать любые банковские услуги в стране, в том числе кредитовать клиентов.

Окрашенные деньги, в каком то смысле. Хотя и не те, которые мы ждали. Парадоксально похоже на биткойны, побывавшие на «плохих» кошельках. Как Вы понимаете, ЦВЦБ эту проблему только усугубляют.

https://finance.rambler.ru/economics/53147882-v-kitae-nachali-schitat-gryaznymi-svyazannye-s-rossiey-yuani/

Как обещали, делимся записью с вебинара по небанковским поставщикам платежных услуг - рассказывали про законопроект, его потенциальные последствия, а также ответили на вопросы аудитории.

Ответы на вопросы в письменном виде выложим отдельно - stay tuned!

https://www.youtube.com/watch?v=t3ffJ15QRWk

А вот и нет. Они неправильно рапортовали о сумме выданных кредитов, просто обсчитался софт. Это по поводу ниш для IT компаний в традиционном банкинге.

По просьбе подписчиков короткая презентация по ИИ

С конференции ЦУПИС. Если интересно, мы можем тут сделать серию сверхкоротких публикаций по забавным историям по ИИ. Поставьте что нибудь приятное, если это Вам интересно. Или что-то неприятное, чтобы мы не загружали хороший платёжный канал всякой ерундой.

Как обещали, будем каждый день выкладывать короткие истории про ИИ. Вот первый хорошо задокументированный ИИ - шахматный автомат Кемпелена. Он довольно долго побеждал самых умелых игроков, пока в павильоне не случился пожар и умный карлик был вынужден вылезти из автомата. Можно посмеяться над наивностью предков, но отдадим должное их мастерству: представьте себе, как сложно было считывать и делать ходы без видеокамер, микросхем и моторчиков.

Первый настоящий шахматный автомат El Ajedrecista показали в 1914 году и он решал скромную задачу - ставил мат одинокому королю королем и ладьей. Эта задача алгоритмизируема, то есть можно написать на бумаге правила типа «Если король там, то ладья туда». По сути, мы берём кусочек нашего знания и переносим в компьютер. В современном понимании это не ИИ (хотя прекрасная ремесленная поделка) — ИИ начинается там, где знания не вкладываются, а появляются в процессе. Как ни удивительно, это не требует сложной машинерии - как мы увидим, такое можно сделать из спичечных коробков и бусин, и они будут самообучаться.

Вот занятная история. Правда, мы понимаем, что это - заслуга сверхусловий по вкладам. 17% с пополнением/снятием из традиционных банков не даёт никто. Скорее всего «честная» экосистемность дала бы результат слабее.

Банки маркетплейсов обогнали конкурентов по приросту вкладов. За период с января по май объем денежных средств, размещённых физическими лицами на вкладах в Яндекс Банке, увеличился в 2,5 раза и составил 37,4 миллиарда рублей. В то же время, Озон Банк за этот же период увеличил объем привлечённых депозитов в 2,1 раза, достигнув отметки в 10,4 миллиарда рублей.

Выкладываем обещанные ответы на поднятые в ходе семинара вопросы. Напоминаем, что более подробное обсуждение есть в записи семинара.

Традиционно будем рады, если поделитесь вашими мыслями по поводу института НППУ в общем и законопроекта в частности.

https://telegra.ph/Voprosy-k-seminaru-Associacii-po-NPPU-07-29-4

Выше мы упомянули про алгоритмизированный искусственный интеллект (который сейчас в неком загоне). Модные нейросети работают на обратном принципе самообучения. Есть прекрасный пример, на одном слайде рассказывающий суть самообучаюших нейросетей - это автомат Дональда Мичи для игры в крестики-нолики. Это 300 спичечных коробков, к которым приставлен помощник-карлик 😊. На каждом коробке нарисована позиция в игре и лежат цветные бусины, каждая из которых соответсвует позиции на поле: красная - верхний правый угол, зеленая - нижний левый и так далее. В отличии от автомата Кемпелена, карлик очень глупый и умеет делать только одну вещь - искать коробок с текущей позицией, наугад вытаскивать бусину и ставить нолик в соответствующую клеточку. Автомат играет против человека - ход человека-ход автомата. Если автомат проигрывает, его наказывают - смотрят, какой бусиной был сделан последний ход и эту бусину выкидывают. В результате, в коробах остаются только правильные ходы.

После 8 игр автомат против случайного игрока играет 50/50, после 20 его уверенно обыгрывает, после 200 - не проигрывает «профессионалу».
Как Вы понимаете, ни карлик (который при наличии компьютера не нужен, конечно), ни коробки ничего не знают о стратегии. Более того, мы развили идею Мичи. Он изначально оставлял в коробках только дозволенные ходы. Мы можем в каждом коробке первоначально положить 9 бусин и наказывать автомат за ход не по правилам (попытку поставить нолик туда, где уже стоит крестик). Тогда автомат сам выучится не только тактике, но и правилам.
Можно занудно показать, что такой автомат - это однослойная бинарная нейросеть, и от ChatGPT он, по сути, не особо отличается. В целом, это все, что Вам нужно знать про нейросети, если Вы их собираетесь использовать, а не программировать.

В этом заявлении все прекрасно. Вероятно, нас ждет экспериментальный правовой под ДСП (примерно, как с цифровым рублем). Мы не будем тут писать сарказмами, люди стараются, посмотрим, что получится.

https://ria.ru/20240730/kriptovalyuta-1962900704.html

Для зануд, чем отличается современный ChatGPT от автомата из коробков.
1. Коробков триллион
2. Есть несколько слоев - столиков с коробками и несколько карликов в каждом слое. В первом слое карлики вытаскивают бусины наугад, собирают и отдают карликам во второй слой. Во втором карлики из них выбирают наугад, по определенным правилам, и выдают дальше следующему слою карликов - вплоть до выхода.
3. Бусинки не выкидываются, а уменьшаются (для проигрыша) или увеличиваются (для выигрыша) в размере. При дальнейшем выборе размер учитывается.
4. На входе не крестики с ноликами, а буквы. Карлики и коробки угадывают следующую. Не угадали - их наказывают уменьшением бусины.
Все остальное: свертки, трансформеры, самонаблюдение, обратное распространение ошибки - для понимания не очень существенно.

Впервые у нас в канале такое трогательное единодушие в ответах - по подходу ЦБ к запуску международных платежей в крипте все практически сошлись. Беда только в том, что лицензированный оператор сразу попадает под санкции. История с международными ЦФА и списком через две недели никого не научила. А тайно работает и сейчас.

Похоже, выход из ситуации с ПОД/ФТ цифрового рубля - где ЦБ и эмитент, и оператор, и проверяющий орган - нашелся. Правительство предложило назначить Росфинмониторинг проверяющим органом над ЦБ (только по ЦР пока)

Автомат для игры в крестики-нолики отлично иллюстрирует одно из свойств нейросетей - неинтерпретируемость. Если Вы пишете традиционную программу для игры в крестики нолики, то это набор правил типа : если два крестика в ряд - ставь нолик. В эту строчку всегда можно ткнуть пальцем или ее поправить. В коробках (или в матрицах нейросети, которые такие же коробки-таблицы, только с цифрами вместо бусин) нет никаких правил - Вы принципиально не можете ткнуть пальцем и сказать - в этом месте лежит такое-то правило. Это немного страшно - Вы не понимаете, как они принимают решение и так поведут себя в новой ситуации. В матрицах ChatGPT нет областей, которые отвечают за подлежащее или сказуемое. Поэтому сейчас сильно оживились теории, что грамматика - абсолютно искусственное понятие и говорим мы, грамматику не используя. В целом, это похоже на человеческий мозг - когда мы думаем, практически целиком задействуется кора головного мозга. Исключая случаи, когда мы думаем о Дженифер Энистон.