🎥Запись вебинара с Константином Макарычевым.

Всем привет!

Публикуем расшифровку вебинара Лейлы Мирвахабовой из Сколтеха про гиперболические эмбеддинги.

Google-документ или PDF.

22 февраля в 16:00 по Москве пройдет вебинар на тему использования языковой модели в рекомендательной системе для киосков самообслуживания сети ресторанов фастфуда.

Спикер: Эдуард Зубчук, НТР, Томск, Россия.

О вебинаре
Киоски являются популярным вариантом самообслуживания во многих ресторанах быстрого питания, они экономят время посетителей и рабочую силу для ресторанов. Мы предлагаем эффективный дизайн системы рекомендаций для покупок в киоске, которая сочетает в себе языковую модель в качестве векторизатора и классификатор на основе нейронной сети. Модель работает лучше, чем другие в оффлайн тестах, и демонстрирует производительность, сопоставимую с лучшими моделями в рамках A/B тестирования.

➡Регистрация

🎥Запись выступления Эдуарда Зубчука.

Всем привет!

Месяц назад мы начали проводить внутренние вебинары НТР.
Сегодня делимся расшифровкой первого такого вебинара.

Спикер: Алексей Попов
Тема: Применение MLP в CV, революция?

Google-документ или PDF.

Сегодня, 1 марта в 15:00 по Москве, пройдет вебинар на тему «Последовательное принятие решений с помощью гауссовских процессов».

Спикер: Вячеслав Боровицкий, СПбГУ, ПОМИ РАН, Россия.

О вебинаре
Задачи, связанные с последовательным принятием решений встречаются повсеместно. Автоматический агент, который решает такие задачи, должен обучаться, взаимодействуя с окружающей средой, и использовать полученные знания для выбора дальнейших действий. Поскольку данных обычно очень мало, для обучения таких агентов часто используются вероятностные модели, такие как гауссовские процессы. Я поговорю о таких моделях и об их приложениях для решения задач последовательного принятия решений, включая оптимизацию неизвестных функций и многое другое.

➡Регистрация

🎥Запись вебинара с Вячеславом Боровицким.

Всем привет!

Сегодня публикуем расшифровку вебинара Армана Жармагамбетова про альтернативный метод обучения эффективных древовидных моделей с высокой точностью TAO.

Google-документ или PDF.

Завтра, 15 марта в 16:00 по Москве, пройдет вебинар на тему «Верификация дикторов по голосу: история и современное состояние».

Спикер: Сергей Новоселов, Центр Речевых Технологий, Санкт-Петербург, Россия.

Сергей о вебинаре:
В своем выступлении я коротко попробую рассказать про достаточно узкую и интересную область — про голосовую биометрию. Будут затронуты вопросы методологии верификации дикторов в историческом контексте. Поговорим об особенностях возникающих в области задач и качестве верификации современных систем. Дополнительно будет рассказано про опыт участия команды голосовой биометрии «ЦРТ» в международных конкурсах.

➡Регистрация

🎥Запись вчерашнего вебинара с Сергеем Новоселовым уже опубликована.

Нейронные сети работают, конечно, лучше иных методов машинного обучения, но никто не знает, почему (у нас даже была пара вебинаров на эту тему).
Да и как они работают, тоже непонятно, в том смысле, что работа нейронных сетей неинтерпретируема.
Однако в некоторых случаях можно добиться сравнимых результатов с помощью иных классов моделей.

Об одном таком классе графовых моделей и соответствующей исследовательской программе расскажет Антон Колонин на нашем вебинаре завтра.

Когда: 22 марта, 18:00МСК.
Спикер: Антон Колонин, Aigents и НГУ, Россия.
Тема: Интерпретируемая обработка текстов на естественном языке

➡Регистрация

Всем привет!

Модели редактирования текста стали в последнее время заметной альтернативой моделям seq2seq для таких задач генерации текста как исправление грамматических ошибок, упрощение текста, и перенос стиля.

Эти задачи объединяет одно свойство — большое пересечение между оригинальным и желаемым текстом. Модели редактирования используют эту особенность, и учатся генерировать желаемый текст предсказывая операции редактирования применительно к оригинальному тексту. Такие модели имеют ряд преимуществ перед моделями seq2seq, включая более высокую скорость предсказания, более эффективное обучения на данных небольшого размера, и лучший контроль и интерпретируемость выходного текста.

Завтра Александр Чуклин из Google на вебинаре проведет обзор моделей редактирования текста и современных подходов, а также проанализирует их плюсы и минусы.

Когда: 29 марта, 15:00МСК.
Спикер: Александр Чуклин, Google, Цюрих, Швейцария.
Тема: Генерация текста при помощи моделей редактирования.

Примечания:
1) Язык мероприятия: английский;
2) Презентация опубликована не будет.

➡Регистрация

Запись вебинара Александра Чуклина из Google про генерацию текста при помощи моделей редактирования уже доступна на нашем YouTube-канале

Также Александр оставил ссылки на материалы, которые упомянул во время выступления. Найти можно на сайте вебинара

За последние два года диффузионные модели задали новую планку качества в генеративном моделировании. Эта красивая концепция объединяет в себе нейродиффуры, моделирование на основе скор-функции, приближенные методы байесовского вывода и стохастические дифференциальные уравнения. Их основным недостатком является большое время генерации объекта.

В рамках вебинара Дмитрий Ветров из ВШЭ рассмотрит причины успеха диффузионных моделей и пути повышения их эффективности за счет уменьшения работы вхолостую на начальном этапе обратной динамики. Получившаяся модель обобщает стандартные диффузионные модели и иерархические вариационные автокодировщики в рамках более общей парадигмы.

Когда: Завтра в 16:00 МСК
Спикер: Дмитрий Ветров, НИУ ВШЭ, Москва, Россия
Тема: Диффузионные модели с динамически меняющимся размером
Где: Zoom. Ссылка на регистрацию: https://ntrlab.zoom.us/webinar/register/2016215990886/WN_eu8BrWWGRDmX9yQnOeYhmg

Вебинар Дмитрия Ветрова из ВШЭ про диффузионные модели с динамически меняющимся размером начнется через 10 минут! https://ntrlab.zoom.us/webinar/register/2016215990886/WN_eu8BrWWGRDmX9yQnOeYhmg

Данных для обучения нейросетей не хватает почти всем. Вот, казалось бы, речь с ненавистью (hate speech) - ee в интернете пруд пруди. Но нет, не хватает. Коллеги из INRIA расскажут о своих подходах к аугментации тестовых данных hate speech. В конце концов, аугментация текстовых данных - это всегда интересно.

Когда: Завтра 14:00 MCK
Спикеры: Ashwin Geet D'Sa, Irina Illina and Dominique Fohr
Компания: LORIA, INRIA, CNRS, Université de Lorraine, Nancy, France
Тема: Расширение обучающих данных для классификации речи с ненавистью (hate speech ) на основе нейронной сети.
Регистрация
Примечание: Вебинар будет на английском.

Всем привет, мы просим вашей помощи!

В последнее время частоту вебинаров пришлось сократить из-за сложностей в поиске спикеров. Мы надеемся, что это временные трудности.

За 2 года нашего проекта мы собрали лояльное русскоязычное онлайн-коммьюнити из разных уголков земли и хотим расширяться и дальше.

Будем рады, если Вы поможете нам найти новых спикеров. А может Вы и сами можете рассказать что-то интересное в рамках нашего вебинара? :)

Для начала коммуникации можно написать здесь, мне в личные сообщения (@heabyfik) или написать на почту rrafikova@ntr.ai

Всем хорошего дня!

Все современное машинное обучение держится на нескольких пакетах с открытым исходным кодом, в первую очередь - TensorFlow и PyTorch.

На очередном научно-техническом вебинаре НТР&HITs Эмиль Богомолов из Youpi расскажет о разработке инструментов машинного обучения в open source:
* Зачем участвовать в разработке
* PyTorch как проект, из каких модулей он состоит
* Как issues создаются и решаются в проекте
* Как выбрать задачу в проекте для себя, создавать и сопровождать pull реквесты
и многое другое

Когда: сегодня 3 мая, 18:00 MCK
Спикер: Эмиль Богомолов, Youpi, Маунтин-Вью, США
Тема: Разработка инструментов машинного обучения в open source. Кому это может быть нужно и как начать?
Регистрация:
https://ntrlab.zoom.us/webinar/register/2016215990886/WN_sL0XO2ZlQS69N0eOfxgRBQ

Запись вебинара Эмиля Богомолова: https://youtu.be/K8bQedt61HI

➡️Опубликована видеозапись вебинара о расширении обучающих данных для классификации речи с ненавистью (hate speech) на основе нейронной сети.