Завтра Николай Михайловский выступит на вебинаре НТР с темой "Две теоремы о разнообразии языковых моделей"

🗣️Спикер: Николай Михайловский, НТР, Москва, Россия

🕰️Когда и во сколько: 7 февраля 2023, 15:00МСК (19:00 по Томску)

📢Николай о вебинаре:
Интуитивно очевидно, что ансамбль из языковых моделей имеет смысл строить, если в них есть информация, дополняющая друг друга.Мы впервые формулируем условия, которые определяют это разнообразие языковых моделей и доказываем теоремы, связывающие разнообразие языковых моделей с эффективностью их ансамблей. Условия разнообразия имеют красивую математическую формулировку и, вероятно, более широкое применение. Эксперименты подтверждают выводы теорем.

✅Регистрация на вебинар: https://ntrlab.zoom.us/webinar/register/2016215990886/WN_DRMIxXXxRtmXlIzQl6fmHA

✅Страница вебинара на сайте НТР: https://ntr.ai/webinar/nauchno-tehnicheskij-vebinar-dve-teoremy-o-raznoobrazii-yazykovyh-modelej/

✅Youtube: https://www.youtube.com/@NTRLabs.Webinar

Видеозапись вчерашнего вебинара Николая Михайловского "Две теоремы о разнообразии языковых моделей": https://youtu.be/IxAtFJ8wKoY

Завтра Роман Щуцкий из Сколтеха выступит на вебинаре "Введение в тензорные сети для квантовых компьютеров и численных методов"

🗣️Спикер: Роман Щуцкий, Сколтех, Москва, Россия

🕰️Когда и во сколько: 21 февраля 2023, 12:00 MCK

📢Спикер о вебинаре:
На семинаре будет представлена техника тензорных диаграмм, часто используемая в квантовой физике численных методах многомерного моделирования.Также будут представлены разработанные нами алгоритмы свертки тензоров и их использование при симуляции квантовых цепочек.

Дополнительные материалы:
https://arxiv.org/pdf/1911.12242
https://arxiv.org/pdf/2004.10892
https://arxiv.org/pdf/2012.02430

✅Регистрация на вебинар: https://ntrlab.zoom.us/webinar/register/1416215991580/WN_ccz0IHV-QkKRhDKOsCsezA

✅Страница вебинара на сайте НТР: https://ntr.ai/webinar/nauchno-tehnicheskij-vebinar-vvedenie-v-tenzornye-seti-dlya-kvantovyh-kompyuterov-i-chislennyh-metodov/

Видеозапись вебинара "Введение в тензорные сети для квантовых компьютеров и численных методов" Романа Щуцкого: https://youtu.be/13-TqIJhRrw

Завтра Михаил Киселев выступит на вебинаре "Импульсные нейронные сети и нейроморфные процессоры"

🗣️Спикер: Михаил Киселев, Чувашский государственный университет Частное учреждение "Цифрум" АО "Лаборатория Касперского", Чебоксары, Россия

🕰️Когда и во сколько: 28 февраля 2023, 15:00 MCK

📢Спикер о вебинаре:
Такие появившиеся не так давно области искусственного интеллекта (ИИ) как импульсные нейронные сети и не-фоннеймановские нейроморфные вычислители сейчас рассматривается многими исследователями как перспективные с точки зрения как создания разнообразных автономных интеллектуальных устройств, так и построения больших вычислительных систем для реализации сильного ИИ. Это следствие присущих таким системам преимуществ – на порядки меньшее энергопотребление по сравнению с традиционными нейросетевыми решениями, полная асинхронность и, следовательно, потенциально неограниченная масштабируемость, возможность реализации непрерывного обучения.
Подобно нейронным ансамблям мозга, нейроморфные системы оперируют информацией, представленной не в виде чисел, а как последовательности атомарных событий – спайков (в мозге им соответствуют нервные импульсы). В докладе рассматривается построение вычислительных процессов на основе спайков, модели импульсных нейронов и нейросетей, принципы их обучения, моделирования когнитивных процессов на их основе, а также их аппаратная реализация в специализированных нейрочипах.

Страница Михаила Киселева на ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Mikhail-Kiselev-5

✅Регистрация на вебинар: https://ntrlab.zoom.us/webinar/register/2816215991698/WN_-gIiZVBiQNqMOlDkTclMxA

✅Страница вебинара на сайте НТР: https://ntr.ai/webinar/nauchno-tehnicheskij-vebinar-impulsnye-nejronnye-seti-i-nejromorfnye-proczessory/

Youtube: https://www.youtube.com/@NTRLabs.Webinar

Видеозапись вебинара Михаила Киселева "Импульсные нейронные сети и нейроморфные процессоры": https://youtu.be/hkqt3AieSIg

Завтра Александра Антонова из МФТИ выступит на вебинаре "Подходы к кастомизации end-to-end моделей распознавания речи на основе пользовательского словаря"

🗣️Спикер: Александра Антонова, МФТИ, Москва, Россия

🕰️Когда и во сколько: 21 марта 2023, 14:00 MCK

📢Александра о вебинаре:
Кастомизация с настройкой на словарь пользователя требуется во многих системах распознавания речи и представляет особую проблему для end-to-end систем, не давая им заменить гибридные системы в продакшене. В докладе я рассмотрю основные подходы к кастомизации, более подробно остановлюсь на подходе Microsoft[5], который работает наподобие спеллчекера и представлю нашу новую модель, которую я делала для опенсорсной библиотеки Nvidia NeMo.

Дополнительные материалы:
[1] Sim et al. 2019 Personalization of end-to-end speech recognition on mobile devices for named entities
[2] Jain et al. 2020 Contextual RNN-T for open domain ASR
[3] Yang et al. 2023 Two stage contextual word filtering for context bias in unified streaming and non-streaming transducer
[4] Zhao et al. 2019 Shallow-Fusion End-to-End Contextual Biasing
[5] Wang et al. 2022 Towards Contextual Spelling Correction for Customization of End-to-end Speech Recognition Systems

✅Регистрация на вебинар: https://ntrlab.zoom.us/webinar/register/2016215990886/WN_cwXjWil8StuMAUS3Aa9HJA

✅Страница вебинара на сайте НТР: https://ntr.ai/webinar/nauchno-tehnicheskij-vebinar-podhody-k-kastomizaczii-end-to-end-modelej-raspoznavaniya-rechi-na-osnove-polzovatelskogo-slovarya/

Видеозапись: https://youtu.be/1LRhdxoTnYQ

Долгожданная видеозапись декабрьского вебинара Влада Большакова "Внутренняя мотивация для мультиагентного обучения с подкреплением": https://youtu.be/AYXK0pcIZvY

⚡️Завтра встречаемся на вебинаре Юрия Кистенева "Медицинская диагностика на основе спектрального анализа выдыхаемого воздуха методом лазерной фото-акустической спектроскопии и машинного обучения"

🗣Спикер: Юрий Кистенев, Томский государственный университет, Томск, Россия

🕰 Завтра 25 апреля 2023, 14:30 MCK

🖊Юрий о вебинаре:
В докладе будут обсуждаться методические и технические проблемы, связанные с реализацией метода медицинской неинвазивной экспресс-диагностики на основе спектрального анализа выдыхаемого воздуха. Будут обсуждаться подходы к решению указанных проблем. Будут представлены результаты реализации данного метода медицинской диагностики рака легких и острого инфаркта миокарда.

Дополнительные ссылки:
ИИ научили выявлять инфаркт миокарда по «летучим» биомаркерам

Сайт мероприятия

✅Регистрация на вебинар✅

Видеозапись вебинара Юрия Кистенева "Медицинская диагностика на основе спектрального анализа выдыхаемого воздуха методом лазерной фото-акустической спектроскопии и машинного обучения"

Завтра состоится вебинар «Псевдоразметка для разрешения кореферентности при использовании авторегрессионного структурированного предсказания»

Спикер: Влад Большаков, НТР, Россия

Когда и во сколько: завтра 6 июня, 18:00 MCK

Спикер о вебинаре:
Разрешение кореферентности является важной задачей в области обработки естественного языка, поскольку она используется как элемент решения таких задач, как поиск информации, суммаризация текста, ответы на вопросы по тексту, анализ тональности текста и машинный перевод.
Мы обсудим эффективность различных подходов к разрешению кореферентности на русском языке, а также поговорим об участии и победе в Dialogue Evaluation 2023 RuCoCo, где нами были исследованы способы увеличения размера набора данных с помощью псевдоразметки и перевода данных с другого языка. Используя такой подход, нам удалось утроить размер набора данных, сделать его более разнообразным и улучшить результаты авторегрессионного структурированного предсказания в задаче разрешения кореферентности.

Регистрация на вебинар

Страница вебинара на сайте НТР

Youtube

Всем привет!

Пока готовится видеозапись вчерашнего вебинара от Влада Большакова, мы хотим рассказать про наших партнеров из Новосибирского Академгородка.

Академик РАН С.С. Гончаров и PhD А.В. Нечесов ведут спецсеминары "Объяснительный искусственный интеллект", которые проходят в формате заседаний. 1-6 заседания уже можно посмотреть на YouTube-канале

👉 Седьмое заседание пройдет сегодня 7 июня в 18:00НСК (14:00МСК)
Присоединиться очно: НГУ ауд.5273
Присоединиться онлайн: Телеграм чат: https://news.1rj.ru/str/XAITALKS

Подписывайтесь на Telegram-канал спецсеминаров "Объяснительный искусственный интеллект".

❗А ещё! Мы планируем в рамках партнерства провести различные совместные мероприятия. Пишите, какие темы Вам были бы интересны.

И пишите @heabyfik, если у Вас есть материалы для выступления. В нынешние времена тяжело найти спикеров, но мы намерены дальше развивать сообщество.

Видеозапись вебинара Влада Большакова «Псевдоразметка для разрешения кореферентности при использовании авторегрессионного структурированного предсказания» уже доступна по ссылке: https://youtu.be/Mm-514mZ9aE

Наши партнеры из Новосибирского Академгородка, организующие XAI-семинары, приглашают на Всемирный Конгресс «ТЕОРИЯ СИСТЕМ, АЛГЕБРАИЧЕСКАЯ БИОЛОГИЯ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
И ПРИЛОЖЕНИЯ», который пройдет 26-30 июня.

Некоторые доклады, которые прозвучат сегодня:
➡️«Системы, теории сознания, философия искусственного интеллекта, роль формализации и математического моделирования»
➡️«Сознание в нейронных гиперсетях»
➡️«Архитектура когнитивной системы человека и искусственный интеллект»
➡️«Как измерить искусственный интеллект»
➡️«О физике сознания и его формировании»

Подробная программа на 26-30 июня

Сайт конгресса

Сайт Новосибирской площадки Конгресса

Онлайн трансляции докладов:
Русский: https://www.youtube.com/watch?v=JiWocxN5rlE
Английский: https://www.youtube.com/watch?v=b-J351av9YQ
Китайский: https://www.youtube.com/watch?v=URgbs0pX_tU

Завтра состоится вебинар НТР «Генеративные модели в науке и индустрии»

Спикер: Михаил Гущин, ФКН НИУ ВШЭ, Россия

Когда и во сколько: 27 июня 2023, 14:00 MCK

Спикер о вебинаре:
Генеративные модели являются одной из передовых областей в машинном обучении. Они в первую очередь ассоциируются с изображениями и получили общемировую популярность благодаря сетям для генерации изображений по текстовому описанию: Dall-E, Imagen, Stable Diffusion, и Midjourney.Но в этом докладе мы не будем говорить про картинки, а обсудим применения в естественных науках и индустриальных приложениях.Мы рассмотрим как генеративно-состязательные сети помогают ускорить симуляцию откликов в детекторах экспериментов физики высоких энергий; как нормализационные потоки могут использоваться для поиска Новой физики на Большом адронном коллайдере; как они помогают астрономам изучать сверхновые и решать обратные задачи по реконструкции параметров солнечной атмосферы и некоторые другие приложения. В заключение рассмотрим несколько примеров из индустрии, где генеративные модели используются для моделирования поведения сложных установок и систем.

Регистрация на вебинар: https://ntrlab.zoom.us/webinar/register/2016215990886/WN_ijZRDoztRxKMRQKW9Pavhw

Страница вебинара на сайте НТР: https://ntr.ai/webinar/nauchno-tehnicheskij-vebinar-generativnye-modeli-v-nauke-i-industrii/

Youtube: https://www.youtube.com/@NTRLabs.Webinar

Всем привет👋

Завтра состоится вебинар «Мета-автоматическое машинное обучение с помощью графовых нейронных сетей»

Спикер: Егор Шиков, NSS Lab, Университет ИТМО, Россия

Когда и во сколько: 11 июля 2023, 13:00 MCK

Спикер о вебинаре:
В докладе освещаются подходы к автоматизации построения пайплайнов автоматического машинного обучения на основе нейронных сетей, графовых моделей и обучения с подкреплением. Рассматриваются эксперименты по обоснованию возможности применения предложенных методов, а также возникающие при этом проблемы. Кроме того, представляется библиотека MetaFEDOT с открытым исходным кодом и описываются реализованные в рамках ее решения.

✔️Регистрация на вебинар

🌐Страница вебинара на сайте НТР

📹Youtube

Видеозаписи последних вебинаров:
➡️Егор Шиков, NSS Lab, Университет ИТМО, Россия
Мета-автоматическое машинное обучение с помощью графовых нейронных сетей

➡️Михаил Гущин, ФКН НИУ ВШЭ, Россия
Генеративные модели в науке и индустрии

➡️Влад Большаков, НТР, Россия
Псевдоразметка для разрешения кореферентности при использовании авторегрессионного структурированного предсказания

Всем привет👋

Во вторник ждем вас на вебинаре «Глубокое обучение для моделирования и реконструкции 3D форм»

Спикер: Евгений Бурнаев, Сколтех, Россия

Когда и во сколько: 29 августа 2023, 17:00 MCK

Спикер о вебинаре:
В докладе я расскажу об одной из важнейших для компьютерного зрения задач – моделирование и реконструкция 3D объектов. Действительно, современные приложения в области компьютерной графики и анимации, построения сцен для виртуальной и дополненной реальности и робототехники были бы невозможными без точных алгоритмов анализа и моделирования трехмерных изображений, учитывающих геометрию сцены. Вы узнаете об основных этапах, которые необходимо пройти при реконструкции 3D объектов, и о том, какие методы на этих этапах можно использовать, а также о том, какие данные для этого требуются и каким образом их можно собирать.

✔️Регистрация на вебинар

🌐Страница вебинара на сайте НТР

📹Youtube

Видеозапись вчерашнего вебинара «Глубокое обучение для моделирования и реконструкции 3D форм» уже доступна по ссылке

⚡️На следующей неделе встречаемся на вебинаре Ивана Бондаренко "Проблема устойчивости нейросетевых алгоритмов распознавания речи и её решение на примере Wav2Vec2"

🗣Спикер: Иван Бондаренко, Новосибирский Государственный Университет, Новосибирск, Россия

🕰 Вторник 10 октября 2023, 16:00 MCK

🖊Иван о вебинаре:
Современные нейросетевые алгоритмы распознавания речи, несмотря на демонстрацию впечатляющих успехов на ряде бенчмарков, всё ещё недостаточно устойчивы к сдвигу данных. Нередкой является ситуация, когда модель показывает весьма низкий уровень ошибок на тестовой части одного из популярных академических датасетов (например, Librispeech или CommonVoice), но качество этой же модели на реальных данных в ходе эксплуатации существенно отличается в худшую сторону.
В своём докладе я попробую охарактеризовать проблему устойчивости нейросетевых алгоритмов распознавания речи и рассмотреть подходы к её решению в рамках парадигмы минимизации инвариантного риска (invariant risk minimization). Отдельное внимание я уделю вопросу о том, что в рамках данной парадигмы может являться средой (environment) для алгоритма распознавания речи и как автоматизировать разметку обучающих речевых корпусов по средам.

Сайт мероприятия

✅Регистрация на вебинар✅