интересный функционал предложил Docker для запуска различных LLM локально
https://www.docker.com/blog/introducing-docker-model-runner/

с описанием доки по Docker Model Runner'у
https://docs.docker.com/model-runner/

а также расположив у себя множество различных моделей для запуска
https://hub.docker.com/catalogs/gen-ai

Также блог с примером запуска модели SmalLM
https://www.docker.com/blog/run-llms-locally/

Remote Prompt Injection in GitLab Duo Leads to Source Code Theft
https://www.legitsecurity.com/blog/remote-prompt-injection-in-gitlab-duo

https://www.infoq.com/news/2025/05/microsoft-build-2025/

Microsoft превращает свой GitHub Copilot в автономный агент готовый к работе над задачами в github issue, самостоятельно, генерируя PR и переделывая код на основе пользовательского фидбека. А другие фичи в статье, анонсированные MS на Build 2025

https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-meet-the-new-coding-agent/
Вот также данная новость на гитхабе

а также небольшое демо на YouTube
https://youtu.be/EPyyyB23NUU

В последнее время Амазон идет в ногу с комьюнити выпуская новые релизы вслед за официальными релизами kubernetes

https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/05/amazon-eks-distro-kubernetes-version-1-33/

Амазон анонсировал AWS CDK Toolkit Library

А также написали статью, в которой рассматривается новая библиотека AWS CDK Toolkit Library, которая предоставляет те же возможности синтеза, развертывания и уничтожения CDK CLI непосредственно в коде.
В ней объясняется, почему программный доступ важен для автоматизации и тестирования, рассматривается пример тестовой обвязки на основе Lambda, а также отмечаются текущие ограничения и следующие шаги для внедрения.

Если у вас в аккаунте несколько EKS кластеров, то данный дашбоард вам явно не помешает

ChatGPT выпустил своего агента :)
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-agent/
Все двигаются в эту сторону, ну и openAI решили не отставать

https://habr.com/ru/companies/bothub/news/927146/

А вот и сам чат - https://www.kimi.com/chat
от компании https://www.moonshot.ai/

ChatGPT для студентов предложила модель работы не просто вопрос-ответ, а подведение человека к ответу с заданием дополнительных уточняющих вопросов для изучения темы вопроса. Молодцы, раньше отдельно ассистента или gpts нужно было для этого использовать
https://openai.com/index/chatgpt-study-mode/

Kubernetes deployment strategies explained

Статья рассматривающая различные deployment strategies в Kubernetes, подробно описываются принципы работы каждой из них, их плюсы и минусы, а также случаи, когда они подходят. В статье рассматриваются стратегии Recreate, Rolling Update, Blue-Green и Canary с пошаговыми объяснениями и ссылками на практические репозитории для каждого метода.

AgentHopper: An AI Virus
Статья показывающая как в нынешнее время с множеством AI агентов можно сделать плохие действия на машинах использующих эти агенты для работы

также видео из статьи
https://www.youtube.com/watch?v=vlF0sblunQY

gitpod переименовался в ona
https://ona.com/stories/gitpod-is-now-ona

Пока Амазон со своим продуктом Kiro предлагает для тестирования продукта записаться в wishlist, ребята из поднебесной запилили свой аналог - Qoder от Alibaba

Сам продукт позиционирует как следующий уровень после agent mode IDE -> Quest mode
Т.е. сначала ты задаешь задачу AI, он пишет дезайн решения, который может быть изменен, после этого разбивает выполнение на отдельные задачи и только потом, запускает их каждую по отдельности.

Т.е. это то, что требуется когда ребята желают одним промптом реализовать изменения, но при этом здравый смысл и метод проб и ошибок подсказывает, что нужно кушать слона по частям. Отдавая AI выполнение конкретных шагов как для Junior специалиста. Лишь тогда можно получить более удобоваримые результаты. И новая волна IDE похоже как раз эту проблему и решает.

Кстати ради интереса можно посмотреть видео на youtube по данному продукту - https://youtu.be/sPx-IlHaxFo