Интересный курс по изучению Claude Code внутри и с помощью Claude Code 😀
https://ccforeveryone.com/

у Карла, что написал этот курс есть еще несколько других для продакт менеджеров

Найдено тут https://x.com/carlvellotti/status/2005664125830222098

Claude Code: https://ccforpms.com/
Cursor: https://www.cursorforpms.com/
Antigravity: https://www.antigravityforpms.com/

Также у самого курсора есть небольшой introduction курс
https://cursor.com/learn

ну и можно посмотреть видео от создателя данного курса Lee Robinson'а
https://www.youtube.com/watch?v=mm8cn53_pdU

Весьма неплохой тред по обучению Claude Code
Claude Code Starter Pack: Tools, Tutorials & Resources

https://opensourcemalware.com/blog/contagious-interview-vscode
Будьте аккуратны если вы связаны с криптоиндустрией и вас пригласили на интревью. Можно попасть на описанный в статье способ и стать жертвой. Вас просят пофиксить баг в каком-то репозитории, только открыв VSCode с репозиторием в котором есть .vscode/tasks.json с параметром runOn: folderOpen, и нажав кнопку согласия с авторами данной репы, запустится атака, и с этого момента вы уже заражены

https://x.com/trq212/status/2011523109871108570
Tool Search now in Claude Code

Довольно таки интересный список курсов по AI, да и вообще сам блог данного человека с именем, напоминающим старый японский сериал, созданный по книге - Сёгун. Кстати его вроде недавно пересняли, надо будет пересмотреть

https://segunakinyemi.com/blog/ai-learning-resources/

Для тех, кто не видел в декабре, но вдруг решил поучиться AI Agents от Гугла, то они тут свой Advent of Agents создавали, ежедневно открывая по одному уроку. Сейчас-то уже все открыты, что не мешает их пройти по очереди один за другим и сегодня

https://habr.com/ru/articles/986346/
Интересная статья про 7ми месячный опыт внедрения AI в одной образовательной компании (больше конечно про общение с llm а не про какие-то agentic flow или что-то более)

из мыслей, что показались достаточно разумными:
AI уже используется вне зависимости от присутствия одобрения сверху или нет (со ссылками на внешние исследования)
AI повышает продуктивность. ROI: 2800%. (Даже если AI экономит не 3 часа, а 30 минут в неделю — всё равно окупается в 4-5 раз)
описаны способы экономии на внедрении (вместо подписок - оплата по api запросам)
обязательность обучения сотрудников
20% пользователей генерируют 80% расходов
описаны причины почему компании ошибаются при планировании расходов на AI

https://www.nibzard.com/agentic-handbook
TL;DR >> 113 patterns collected from real production systems. From Plan-Then-Execute to Swarm Migration, learn what actually works when building AI agents that ship. <<

https://x.com/ArmanHezarkhani/status/2013608521900683765
The Complete Guide: How to Become an ML Engineer
с роудмапом и ссылками на youtube

Compilation in 27 minutes video for 7 hours course
Whole course is here: Claude Code in Action
And many other courses from Anthropic

By the way there is also Claude 101 course

https://www.youtube.com/watch?v=5YBjll9XJlw
Марафон по vibe code с участием множества различных ребят
Длился почти 8 часов
В описании ролика таймкоды если чье-то конкретное выступление заинтересовало
А так, можно просто врубить на телевизоре, посмотреть что ребята делали. С таких ивентов всегда можно почерпнуть что-то новое.

Agent-native Architectures
A technical guide for building applications where agents are first-class citizens

Agent-Native Software: The Core Idea

Agent-native software treats AI agents as the primary interface, not a chatbot bolted onto traditional apps. Instead of building fixed features with buttons and menus, you build simple, atomic tools (like "create file," "read file," "search") and let agents compose them to solve problems. The shift: you stop trying to predict what users want and instead give agents flexible primitives that unlock emergent capabilities. When a user says "summarize all my urgent meeting notes from last week and email them to my team," the agent autonomously loops through tools until it's done—no pre-coded workflow required. The product evolves by observing what users ask agents to do, then optimizing common patterns, rather than shipping features based on guesses. Files replace databases for transparency, prompts replace code for logic, and apps become platforms that grow more capable without major refactoring.

Сегодня удалось поучаствовать на AWS Workshop'e
на котором с помощью подготовленных Cloudformation темплейтов подняли инфраструктуру для работы с AI агентами + MCP + Оркестратором и посредством Cloude Code осуществлялась взаимодействие с ними
https://wearecommunity.io/events/inter-agent-systems

Сам воркшоп проходить это практически копирование заготовленных команд и вставление их т.е. copy-paste, и по очереди добавление новых агентов, потом создание с помощью Cloude Code новых агентов на основе кода существующих. Конечно интересно потыкать, но понимание того, как оно с нуля все пишется, наверное получится поиметь аккуратно прочитав полностью документацию воркшопа и просмотрев локально код.

Но однозначно такие воркшопы всегда дают что-то новое, неизведанное :)