ODS Courses – Telegram
ODS Courses
3.08K subscribers
75 photos
100 links
Канал с самой актуальной информацией по открытым и бесплатным курсам сообщества Open Data Science в сфере data science и machine learning! Наш сайт: https://ods.ai/
Download Telegram
Привет!

Третья лекция курса Open ML Course: Деревья и их ансамбли про дополнительные условия при построении деревьев уже доступна к просмотру 🤗
👍9
Третье практическое занятие и домашнее задание по курсу Deep Reinforcement Learning доступны на страничке курса! 🧑‍💻

На третьем практическом занятии:
- Разбираемся с со средой Frozen Lake
- Пишем Policy Iteration
По домашнему заданию дедлайн будет до 13.11.2023 😎
👍7
Привет!
В курсе Open ML Course: Деревья и их ансамбли можно приступать к выполнению домашнего задания , дедлайн по которому будет 4 ноября 😉
👍4👌1
Четвертая лекция курса Deep Reinforcement Learning уже доступна к просмотру.
В ней мы выведем алгоритмы Monte-Carlo, SARSA, Q-Learning 🤩
👍4
Привет!

Четвёртая лекция курса Open ML Course: Деревья и их ансамбли, в которой мы поговорим про классификацию и лес, уже доступна к просмотру на страничке курса🤗
👍7🌭1
Сегодня в 14:00 по мск проведём очередной семинар курса по ML System Design.
Присоединяйтесь в spatial.chat,
пароль: odscourseautumn23 🤩
👍5
Привет!

Пятая лекция курса Open ML Course: Деревья и их ансамбли, в которой мы поговорим про градиентный бустинг, уже доступна к просмотру☺️
7
☕️Четвертое практическое задание и домашка по курсу Deep Reinforcement Learning уже открыты 🚀

Практика (to be updated) Monte-Carlo and SARSA
Домашнее задание

🥳
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍2
ODS Courses
☕️Четвертое практическое задание и домашка по курсу Deep Reinforcement Learning уже открыты 🚀 Практика (to be updated) Monte-Carlo and SARSA Домашнее задание 🥳
«Галя, у нас отмена!» Перевыложим файл и будет практика :)
Пока можно пересмотреть лекцию и почитать про домашку
😁11
Новая лекция курса Deep Reinforcement Learning уже доступна на сайте😊

В пятой лекции:
- Рассматрим MDP с бесконечным пространством состояний;
- Обсудим аппроксимации Q-функции с помощью линейной комбинации и нейронных сетей;
- Выведем алгоритм Deep Q-Networks (DQN);
- Обсудим его различные модификации.
🔥9
Всем привет! Практическое занятие Deep Q-Networks (DQN) курса Deep Reinforcement Learning уже доступно на сайте 🤩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍43
Напоминаем, что сегодня в 14:00 (по мск) состоится 12-й семинар по курсу ML System Design 🤍

Будет сессия Q&A и разберем проекты желающих.

Подключаться в Spatial.Chat
Пароль: odscourseautumn23
3
22 ноября состоится разбор решений к конкурсу "Турникеты 2.0: Чей это след?" в рамках курса Open ML Course: Деревья и их ансамбли.
Отправляй свои ноутбуки до 21 ноября (включительно) и выиграй мерч! 🎁
🔥2
Лекция 6. Policy Gradient. On-Policy Algorithms курса Deep Reinforcement Learning уже доступна на платформе 👍
👍42
Курс Deep Reinforcement Learning:

- Лекция 7 Policy Gradient. Off-Policy Algorithms уже доступна на платформе! 🕺
- ДЗ-6 тоже открыто и ждет ваших решений 👀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6
Всем привет!
На страницу курса ML System Design выложены лекции 7 - 11, а так же слайды к ним.
Отдельно на странице /workshops мы собрали записи семинаров, еще раз спасибо участникам, которые их записывали 😊👍
🔥75
Привет!
Ещё два блока в курсе Deep Reinforcement Learning открыты.
Практика 7 и Домашнее задание 7 уже доступны на платформе 🎉
Успей выполнить заключительное дз до завершения курса, дедлайн 18 декабря 🔥👀
7🔥2
Завершающие лекция и практика курса Deep Reinforcement Learning уже доступны на платформе.

Лекция Multi-Armed Bandit
Практика Multi-Armed Bandit

😎
🔥72🤯1
Всем привет!
Скоро мы анонсируем новый сезон курсов, а пока присоединяйтесь к чату сообщества в Mattermost 🙌
🔥25🥴43
На сайте открыта регистрация на Natural Language Processing course (stream 6, spring 2024)
Старт 13 февраля 🤗🔥
🔥24