🔋 Труба данных – Telegram
🔋 Труба данных
3.99K subscribers
330 photos
5 videos
9 files
449 links
Авторский канал обо всем, что происходит в мире работы с данными: хранение, обработка, визуализация, как мы принимаем решения и как мы становимся профессионалами в работе с данными.

Автора канала - @SimonOsipov
Download Telegram
https://www.thdpth.com/p/whats-wrong-with-bi

Достаточно простой, но очень верный текст про текущее состояние BI. Главные пункты из статьи:

- Self-serve это красивая идея с очень фиговой реализацией
- BI используется теми, кто умеет им пользоваться, а не теми, кто должен (привет, эксельки для C-level)
- BI это дашборды и репорты, а должно быть support in decision making. Дашборды ради дашбордов, минимальное понимание зачем появляется на экране та или иная метрика и что с ней делать, если она изменяется.

@ohmydataengineer
👍12🔥52💩2😢1
https://tech.instacart.com/real-time-fraud-detection-with-yoda-and-clickhouse-bd08e9dbe3f4

Чем больше я смотрю и читаю про Clickhouse, тем больше я впечатляюсь его скоростью и работоспособностью прожевывать все и вся на гигантских объемах.

@ohmydataengineer
💩12👍5🔥1
Пятничный юмор

Кажется, технические конференции и презентации свернули куда-то не туда.

Первое видео с презентации Canva, второе - Google I/O.

(дед кричит на облако: дурацкое GenZ)

@ohmydataengineer
💩10😢72👎1
https://www.bbc.com/news/articles/c6ppv06e3n8o

Santander, Ticketmaster и еще у кучки других компаний украли данные из-за Snowflake. Последние, конечно, многое отрицают, но также есть и официальное заявление про всякое. https://medium.com/snowflake/detecting-and-preventing-unauthorized-user-access-d67be8bd66f6

Не говоря уже про то, что всем админам разослали уведомление про включение MFA.


P.S. Больше подробностей по ссылке тут https://doublepulsar.com/snowflake-at-central-of-worlds-largest-data-breach-939fc400912e

@ohmydataengineer
😢9💩4🥱2👍1
https://www.wsj.com/articles/sorry-ai-old-school-spreadsheets-are-still-king-cbb99936

WSJ повторяет примерно тоже самое, о чем я думал последние N-месяцев: Excel никуда не исчезнет и если вы думаете, что натравив LLM на эксельки и вы получите супермозг, вы ошибаетесь.
Вы же помните, сколько экселек было нагенерированно, как они меняются, как они поддерживаются и так далее?

@ohmydataengineer
👍12💩61
https://www.cnews.ru/news/line/2024-05-31_situatsiya_s_greenplum_ne_okazhet

Ну и вот еще из новостей - Broadcom сделала все репозитории с Greenplum архивными и, кажется, что развитие GP теперь будет происходить за пределами Open Source.
Например, у Arenadata остался свой форк.

@ohmydataengineer
😢17💩62👍1🔥1
https://www.databricks.com/blog/databricks-tabular

Databricks to acquire Tabulario, a data platform from the original creators of Apache Iceberg.

Какой вывод из этой новости сделать - я не знаю, честно, чего ожидать от Бриксов. Но, кажется, в связи с последними событиями у Snowflake, их позиция на рынке стала посильней.

@ohmydataengineer
💩6👍2
https://www.youtube.com/watch?v=Ik0voaZmf5A&t=30316s (видео с PyCon Italia 2024) и расшифровка https://vickiboykis.com/2024/05/20/dont-worry-about-llms/

Don't Worry About LLM.
Одновременно смешной и технически фундаментальный доклад про то, что происходит с LLM и стоит ли сильно переживать и испытывать FOMO из-за происходящего

@ohmydataengineer
💩3👍2
Пятничный юмор!

@ohmydataengineer
💩20👍12😢8🔥1
https://www.definite.app/blog/duckdb-datawarehouse

А какой был заголовок!
Я уже приготовился ко всякой вкусняшке внутри, про плюсы и минусы, ну и DuckDB, распиаренный не меньше Snowflake...

Но ларчик просто открывался, достаточно смотреть детали: Size of data: 1TB
Ну и, конечно же, DuckDB is designed for single-user workloads and becomes locked and un-queryable during data writes or table edits. To work around this issue, we set up two DuckDB instances, a write-to database and a read-only database...

Как сказали у меня в ленте в твитторе, "Это не Warehouse, это кладовка какая-то"

@ohmydataengineer
👍9🥱92🔥2💩1
Что там по Apache Iceberg?

Несколько новостей, связанных с этим популярным форматом:

- Dremio и REST Catalog - https://www.youtube.com/watch?v=Bkpj7M6yVdQ&list=PL-gIUf9e9CCtmCcXDWkZJob7SLdgEm3ia&index=5
- Snowflake и Polaris Catalog - https://www.snowflake.com/blog/introducing-polaris-catalog/
- Databrics купили Tabular - https://tabular.io/blog/tabular-is-joining-databricks (писал про это ранее)
- Microsoft Fabric добавят Iceberg Support в рамках партнерства с Snowflake - https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-fabric/blog/2024/05/22/snowflake-and-microsoft-announce-expansion-of-their-partnership


Собственно, если вы все пропустили и не поняли, а что этот Iceberg такое, то вот прекрасная книжка от O'Reilly, еще и бесплатно - https://hello.dremio.com/wp-apache-iceberg-the-definitive-guide-reg.html

@ohmydataengineer
7💩5🔥2👍1
Пятничный юмор или самый частый вопрос в DE😄

@ohmydataengineer
🔥47😢16👍4💩42
Сколько их уже было: Pandas, Dask, Ray, Polars. Вот еще прибыло - Daft

https://www.getdaft.io/

@ohmydataengineer
🥱21👍7💩4🔥2
Журнал "Зарплатник" @zarplatnik_media

Вот это название, конечно 😄
Ко мне пришел Тагир с канала @tagir_analyzes, попросил рассказать про его канал "Зарплатник" @zarplatnik_media

И раз уж у меня канал на русскоговорящую аудиторию, знания про рынок РФ (условия работы, зарплаты и так далее) - штука актуальная. В канале описываются анонимно позиции в компаниях, бенефиты, условия работы и так далее. Какое-то представление о текущем рынке можно составить.

НО помните, что любая смена работы - штука индивидуальная и ваша компенсация может сильно отличаться (в обе стороны).

@ohmydataengineer
18💩8👍7👎2🔥2
https://medium.com/@fengruohang/database-in-kubernetes-is-that-a-good-idea-daf5775b5c1f

Оч большое внятное чтиво про то, хорошо ли пихать базы данных в кубирнетис (с) или нет.

@ohmydataengineer
👍7💩51🔥1
Пятничный юмор 😄

@ohmydataengineer
🔥325💩3
https://www.notion.so/blog/building-and-scaling-notions-data-lake

О том как Notion стоил свой data lake. Спойлер: начинали также, как Figma, с одного большого Postgres. Потом много шардов Postgres, и только потом Snowflake.
А потом их он заколебал 💩

@ohmydataengineer
🔥15💩4