🔋 Труба данных – Telegram
🔋 Труба данных
3.99K subscribers
330 photos
5 videos
9 files
449 links
Авторский канал обо всем, что происходит в мире работы с данными: хранение, обработка, визуализация, как мы принимаем решения и как мы становимся профессионалами в работе с данными.

Автора канала - @SimonOsipov
Download Telegram
https://insights.stackoverflow.com/survey/2020

В феврале StackOverflow, как обычно, проводил опрос разработчиков. Вот, выкатили интересный отчет.
Пара моментов, на которые я обратил внимание:

1) Подавляющее преимущество количества мужчин над женщинами в DevOps и сисадминстве, больше чем 25-ти кратное преимущество.

2) JavaScript продолжает доминирование как самый используемый язык программирования среди профессиональных разработчиков. Обратите внимание на позиции Scala, Perl, Dart и, пусть меня простит Брагилевский, Haskell.

3) График с “кажется, этот язык высокооплачеваемый” максимально неожиданный (поправка на то, что он про глобальный). Например, у нас в России все знают, что больше всего башляют за Java 8

5) Главная причина просматривать вакансии и искать другую работу это “бабки, бабки, бабки”

6) Мой любимый график - отношение зарплаты к количеству лет профессионального опыта. Посмотрите, где Data Engineer находится 😜
https://habr.com/ru/article/519100/

Результаты опроса МТС про Big Data в больших компаниях.
Мне больше всего нравится вот эта картинка. 😜

И помните, что во времена золотой лихорадке больше всех заработали продавцы лопат и кирок.

#интересная_ссылка
#НамДжунаБы

На удивление, прекрасное описание вакансии для джуниора. Также можно залететь в коментарии и почитать подробней (конечно же, ODS.ai https://opendatascience.slack.com/archives/C04DA5FUF/p1602606667352800).

Ну и откликнуться, если заинтересовало.
#НамДжунаБы

Еще одна из стартовых позиций Data Analyst / Data Engineer с хорошей вилкой, удаленкой и даже признают навыки, полученные на курсах.

https://airtable.com/shrxs9KpdTnJo6qj8
#НамДжунаБы

Хорошая возможность для старта: немного требований, вилка супер (ддя джуна-джуна будет поменьше, но все равно)

Сама вакансия тут: https://hh.ru/vacancy/39886559

Лучше сразу в личку писать рекрутеру:
@Evgeniya_IT
Как стать хорошим инженером?

Наткнулся тут я в интернете на очень интересную статью. Не смотря на то, что она относится по большей части к фронтенду, принципы и концепции можно и нужно применять в любой из областей IT.
Оригинал https://philipwalton.com/articles/how-to-become-a-great-front-end-engineer/, а для тех, кому пока на английском тяжело, вот перевод на русский https://css-live.ru/faq/kak-stat-vydayushhimsya-frontenderom.html

О каких принципах говорится в статье?

Не просто решайте проблемы, а вникайте в суть происходящего
Бывают моменты, когда нужно что-то работающее, и немедленно. Но если вы никогда не выкроите время, чтобы понять причины проблемы, вы будете наступать на одни и те же грабли снова и снова.

Читайте чужой код
Чтение чужого кода — для удовольствия — возможно, не самое лучшее развлечение для субботнего вечера, но без всяких сомнений один из лучших способов повысить свой профессиональный уровень.
Самостоятельное решение проблем — отличный способ учиться, но если вы будете заниматься только этим, вы достаточно быстро окажетесь на плато. Чтение чужого кода открывает ваш ум новым способам решения задач. А умение читать и понимать код, который вы не писали, при работе в команде или участии в опенсорсном проекте — самое важное.

Работайте с теми, кто умнее вас
Проблема самоучек, работающих на себя, в том, что им обычно недоступны плюсы учёбы у более знающих людей. Нет того, кто помог бы очистить ваш код от глупостей или хотя просто оценить его.
Я настоятельно рекомендую вам, как минимум на начальном этапе карьеры, работать в команде, а именно — в команде людей, которые умнее и опытнее вас.

Изобретайте велосипеды
Изобретать велосипеды — плохо для бизнеса, но замечательно для обучения. Как бы ни было соблазнительно взять некий готовый виджет для подсказок при наборе или библиотеку делегации событий из npm, представьте, сколькому вы научитесь, хотя бы попытавшись написать подобное самостоятельно.

Пишите о том, чему вы научились
Вам стоит писать о том, чему вы научились. Для этого есть масса хороших оснований, но, наверное, самая важная причина — это заставит вас лучше понять тему. Если вы не можете объяснить, как что-либо работает, есть изрядная вероятность, что вы сами в этом не разобрались. И зачастую трудно понять это, пока вы не опишите это в подробностях.
Вот такой составчик подбирается на techtrain поговорить за Data Engineering.

Если интересно послушать, регистраци бесплатно по ссылке https://techtrain.ru/2020/autumn/talks/2368z42uvv84aw8fllo8i1/

Само мероприятие уже 24 Октября.

#митапы_и_конференции
#ПятничныйYoutube

Полтора года назад мы уже разговаривали с ребятами про то, как я “вайтивайти”, про цели и вот это все. Тот выпуск можно посмотреть тут: https://t.co/QDFKVbGpxd

И вот, мы тут решили запустить новое ответвление контента - прямые стримы с разработчиками и я вытянул короткую спичку. Приходите послушать, позадовать свои вопросы в прямом эфире. Где-то мое мнение поменялось, где-то трансформировалось.
Трансляция будет в пятницу, 19-00, на Youtube тут: https://www.youtube.com/watch?v=vJWoLiqpk9g
https://apoorvagovind.substack.com/p/how-to-waste-your-career-one-comfortable

Еще одна прекрасная статья о том, как можно потеряться, как профессионал и “потопить” свою карьеру, долго находясь в зоне комфорта. Несколько пунктов из статьи, на которые стоит обратить внимание:

Утки мигрируют зимой не из-за температуры, а из-за еды. Если их прикормить, то они никуда не улетят. Продолжайте их кормить, они привыкнут и не будут улетать. И если вдруг перестать их кормить, привычка не улетать у них сработает и они останутся и умрут от голода. Мораль такова: диких уток можно приручить, а вот прирученных сделать дикими - уже нет. Как спроецировать на реальный мир, думаю, вы догадываетесь =)

Продолжать работать на одной работе из-за лояльности к работодателю или денег это как продолжать жить в несчастном браке ради детей. Это нездоровые отношения и ситуация для всех участников. Компаниям нужна ваша лояльность пока вы максимально вовлечены в процесс и получаете удовольствие. НАстоящая лояльность - уходить тогда, когда ваше сердце больше не бьется здесь. Вашу апатию и безинициативность заметят на performance review, и получится странная ситуация: вы были лояльным к компании, а прибавку не получили.

Когда дело доходит до сокращений, компании делают то, что лучше всего для их бизнеса. Поэтому вам не стоит чувствовать себя виноватым, когда вы делаете тоже самое по отношению к ним.

Интересный фреймворк предлагает автор для принятия решения о том, что пришло время изменений. Ответьте на следующие вопросы:

Достижения: Что я сделал интересного и запоминающегося за последние три месяца?

Вклад: Что из моей работы за последние три месяца я могу записать отдельной строчкой в резюме? Если бы я нанимал сам себя на работу, это бы повлияло на мое решение о приеме?

Рост и Цели: За последние 3 месяца я получил какие-нибудь ценные навыки и опыт, который укладывается в мои долгосрочные цели?

Вызовы: Были ли такие сложности в работе, в которые я настолько сильно погружался, что забывал, воспользовался ли я гелем для душа, когда его принимал?

Сообщество: Я рад каждое утро приходить на работу, видеть своих товарищей по команде? Верю ли я в цель и ценности компании, полностью доверяю руководству?

Отвечать “да / нет”, если 3/5 ответы “Нет” - пришло время что-то менять. Повторить через 3 месяца

Всегда будут оправдания, которым нужно сопротивляться: “Я посижу до премии”, “Я ведь только пришел” и “Я ведь еще года не отработал”. Не недооценивайте стоимость возможности. Вам 30, закончить работать вы хотите в 60. Значит у вас есть 120 кварталов, чтобы достичь своих целей и сделать что-нибудь такое, чем будете гордиться. Год, просиженный на нелюбимой работе эквивалентен выбросу на ветер 3.3% вашей карьеры, а чем ближе к 60, тем стоимость будет больше.

Кстати, изменения это не обязательно покидать компанию. Возможно, это просто сменить проект или команду. Вообще, время это очень плохая метрика: 3 месяца может быть вечностью, если работа вас давит и подавляет, а 10 лет могут показаться вам мгновением, если все ваши цели удовлетворяются.
https://espress-help.ru/event/12275/


Как послушать что-то полезное про то, куда весь наш мир IT двигается и помочь нуждающимся?

Можно прийти на вот такой интересный митап. Рассказывать будет Виталий Худобахшов и Паша Финкельштейн, два очень-очень мощных человека из JetBrains.
У X5 теперь есть и школа разработки

Пара видосиков о том, зачем нам понадобились внутренние школы разработки и аналитики:
1) Видео про школу аналитики https://www.youtube.com/watch?v=hK6lXL52Qpo
2) Видео про школу разработки https://www.youtube.com/watch?v=xdqq1BZDv80

И если в школу аналитики отбор уже закончился, и скоро начнется второй курс (на входе у нас было более 1000 человек, тест, собеседование, все серьезно), то в школу разработки еще можно успеть подать заявку: https://x5-frontend-academy.ru/
Обучение 4 месяца, бесплатно, классных и клевых ребят мы возьмем к себе на работу.

Да, сейчас это только фронтенд (вдруг вам это интересно, следующий набор уже будет и фронт и бек). Ну а про данные я рассказываю везде =)
https://towardsdatascience.com/what-is-a-data-mesh-and-how-not-to-mesh-it-up-210710bb41e0

Тут подъехал новый тренд в построении хранилищ данных, называется "Data Mesh". Если кратко, то это уход от монолита в построении DataLake.
А если не кратко, то есть чуть больше подробностей в статье выше.
Ребята из celsus.ai ищут себе джуна-аналитика, Питер, насчет удаленки пока 50/50.

#НамДжунаБы
Еще немного #НамДжунаБы. Junior DS в Navicon
https://github.com/datastacktv/data-engineer-roadmap

Тут подвезли роадмеп для Data Engineer. Не со всеми пунктами я согласен, особенно с тем, что Java is General Recommendation в качестве основного языка программирования.
Но в целом со стеком ознакомиться со стеком технологий - вполне себе неплохой список.