This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤🔥3🐳2
Как транскрибировать голосовые, если нет премиум? Переводим аудио в текст
Начинаем рубрику "полезные боты в тг" с бота, который переводит аудио в текст:
@transcriber_bot
Работает довольно хорошо, ничего пока не требует взамен. Можно скормить любое аудио, и получить его текст (кстати, с голосовыми телеграм премиум справляется лучше, а ChatGPT 4.0 ещё лучше, но для него нужен vpn и платная подписка).
Общие лайфхаки про боты:
– они иногда перестают работать, поэтому полезно иметь в арсенале папочку с ботами
– мы не знаем, что скрывается внутри. Даже если написано, что это GPT 4.0, там может быть что угодно. И обычно платная подписка на ChatGPT работает значительно лучше
Ставьте 🐳, если было полезно. Пишите, что бы вам хотелось узнать, в комментарии 👇
Кстати, всего пару реакций на кружочке выше – это не дело, это надо исправлять)
#боты
Начинаем рубрику "полезные боты в тг" с бота, который переводит аудио в текст:
@transcriber_bot
Работает довольно хорошо, ничего пока не требует взамен. Можно скормить любое аудио, и получить его текст (кстати, с голосовыми телеграм премиум справляется лучше, а ChatGPT 4.0 ещё лучше, но для него нужен vpn и платная подписка).
Общие лайфхаки про боты:
– они иногда перестают работать, поэтому полезно иметь в арсенале папочку с ботами
– мы не знаем, что скрывается внутри. Даже если написано, что это GPT 4.0, там может быть что угодно. И обычно платная подписка на ChatGPT работает значительно лучше
Ставьте 🐳, если было полезно. Пишите, что бы вам хотелось узнать, в комментарии 👇
Кстати, всего пару реакций на кружочке выше – это не дело, это надо исправлять)
#боты
🐳14❤4👍3💘1
Почему, боты в телеграм вас разочаруют 😢
А ChatGPT от OpenAI, возможно, нет ☺️
Как работают боты с ChatGPT в телеграмм?
1) Пользователь отправляет сообщение боту в Телеграме.
2) Сообщение передаётся в API OpenAI.
3) API OpenAI обрабатывает текст с помощью модели ChatGPT, генерируя ответ на основе полученной информации.
4) Сформированный ответ отправляется обратно в Телеграм-бот, который, в свою очередь, пересылает его пользователю.
Любой запрос в API OpenAI является платным, поэтому у ботов есть две основные бизнес-модели.
В первой модели бот регулярно присылает вам рекламу / при регистрации просит вас подписаться на определенное количество каналов, накручивая количество подписчиков, за которых платят создателю бота.
Вторая модель хитрее: по ней в боте используются несколько моделей, самая дешевая из которых - бесплатна (как правило, это GPT-3), а более продвинутые модели платные. При этом владельцы платных подписок оплачивают и свои платные и бесплатные запросы других пользователей.
Чем плохи боты в телеграме?
Самый главный минус - большинство ботов не умеют работать с контекстом предыдущих запросов. Т.е., давая ответы на ваши запросы, GPT не будет знать контекст предыдущих запросов. Таким образом вы лишаетесь главной фишки - общения с ChatGPT именно как с чатом. Во-вторых боты не умеют работать с документами, таблицами, сайтами, GPT умеет. В-третьих, модель GPT, которую использует бот известна только разработчику, поэтому под видом GPT-4 могут работать модели проще.
В-четвёртых, и это очень важно – ваши данные доступны создателю бота. То есть, нет и намека на конфиденциальность, поэтому будьте аккуратнее с данными, которые отправляете боту.
Поэтому, если вы хотите использовать все возможности GPT, то нужно пользоваться только самим GPT от OpenAI.
❗️ 50 реакций 👍, и пишу пост о том, как зарегистрировать аккаунт на OpenAI и получить бесплатный доступ к модели GPT-4.
👇 Поделитесь в комментариях о своём опыте взаимодействия с ботами
#боты #Лука
А ChatGPT от OpenAI, возможно, нет ☺️
Как работают боты с ChatGPT в телеграмм?
1) Пользователь отправляет сообщение боту в Телеграме.
2) Сообщение передаётся в API OpenAI.
3) API OpenAI обрабатывает текст с помощью модели ChatGPT, генерируя ответ на основе полученной информации.
4) Сформированный ответ отправляется обратно в Телеграм-бот, который, в свою очередь, пересылает его пользователю.
Любой запрос в API OpenAI является платным, поэтому у ботов есть две основные бизнес-модели.
В первой модели бот регулярно присылает вам рекламу / при регистрации просит вас подписаться на определенное количество каналов, накручивая количество подписчиков, за которых платят создателю бота.
Вторая модель хитрее: по ней в боте используются несколько моделей, самая дешевая из которых - бесплатна (как правило, это GPT-3), а более продвинутые модели платные. При этом владельцы платных подписок оплачивают и свои платные и бесплатные запросы других пользователей.
Чем плохи боты в телеграме?
Самый главный минус - большинство ботов не умеют работать с контекстом предыдущих запросов. Т.е., давая ответы на ваши запросы, GPT не будет знать контекст предыдущих запросов. Таким образом вы лишаетесь главной фишки - общения с ChatGPT именно как с чатом. Во-вторых боты не умеют работать с документами, таблицами, сайтами, GPT умеет. В-третьих, модель GPT, которую использует бот известна только разработчику, поэтому под видом GPT-4 могут работать модели проще.
В-четвёртых, и это очень важно – ваши данные доступны создателю бота. То есть, нет и намека на конфиденциальность, поэтому будьте аккуратнее с данными, которые отправляете боту.
Поэтому, если вы хотите использовать все возможности GPT, то нужно пользоваться только самим GPT от OpenAI.
❗️ 50 реакций 👍, и пишу пост о том, как зарегистрировать аккаунт на OpenAI и получить бесплатный доступ к модели GPT-4.
👇 Поделитесь в комментариях о своём опыте взаимодействия с ботами
#боты #Лука
👍19❤🔥4❤2😍2
Что такое нейросети?
Нейросети (нейронные сети) – это компьютерные алгоритмы, вдохновленные работой человеческого мозга. Они состоят из множества искусственных "нейронов", соединенных между собой, и способны обучаться на основе данных. Это позволяет нейросетям решать задачи, которые ранее казались исключительно человеческими: распознавание изображений, понимание речи, перевод текстов и многое другое.
Как работают нейросети?
1. Сбор данных: Нейросети обучаются на огромных объемах данных. Например, чтобы научить сеть распознавать кошек на фотографиях, ей нужно показать тысячи изображений с кошками.
2. Обучение: Во время обучения нейросеть анализирует данные и настраивает свои внутренние параметры так, чтобы лучше справляться с задачей.
3. Применение: После обучения нейросеть может применять свои знания для решения реальных задач. Например, она может автоматически сортировать фотографии в вашем альбоме.
Примеры использования нейросетей
- Медицина: Диагностика заболеваний на основе анализов и медицинских изображений.
- Автомобили: Управление беспилотными транспортными средствами.
- Обслуживание клиентов: Чат-боты и виртуальные ассистенты, такие как ChatGPT, которые могут ответить на вопросы и помочь с задачами.
Почему это важно?
Нейросети уже сейчас меняют наш мир, делая его более удобным и технологичным. Они помогают ученым делать открытия, бизнесу – оптимизировать процессы, а нам с вами – получать информацию и услуги быстрее и проще.
Как это может помочь вам?
Представьте, что у вас есть личный помощник, который всегда готов помочь: ответить на вопросы, найти информацию, написать текст или просто поддержать разговор. Это и многое другое могут делать нейросети, такие как ChatGPT. Попробуйте и убедитесь сами!
В следующем посте мы расскажем вам о ChatGPT – одном из самых мощных инструментов на базе нейросетей, который может стать вашим надежным помощником. Не пропустите!
Следите за нашими обновлениями и оставайтесь на волне технологических инноваций. До встречи в следующем посте! 🚀
Ставьте 🐳, если интересно!
Нейросети (нейронные сети) – это компьютерные алгоритмы, вдохновленные работой человеческого мозга. Они состоят из множества искусственных "нейронов", соединенных между собой, и способны обучаться на основе данных. Это позволяет нейросетям решать задачи, которые ранее казались исключительно человеческими: распознавание изображений, понимание речи, перевод текстов и многое другое.
Как работают нейросети?
1. Сбор данных: Нейросети обучаются на огромных объемах данных. Например, чтобы научить сеть распознавать кошек на фотографиях, ей нужно показать тысячи изображений с кошками.
2. Обучение: Во время обучения нейросеть анализирует данные и настраивает свои внутренние параметры так, чтобы лучше справляться с задачей.
3. Применение: После обучения нейросеть может применять свои знания для решения реальных задач. Например, она может автоматически сортировать фотографии в вашем альбоме.
Примеры использования нейросетей
- Медицина: Диагностика заболеваний на основе анализов и медицинских изображений.
- Автомобили: Управление беспилотными транспортными средствами.
- Обслуживание клиентов: Чат-боты и виртуальные ассистенты, такие как ChatGPT, которые могут ответить на вопросы и помочь с задачами.
Почему это важно?
Нейросети уже сейчас меняют наш мир, делая его более удобным и технологичным. Они помогают ученым делать открытия, бизнесу – оптимизировать процессы, а нам с вами – получать информацию и услуги быстрее и проще.
Как это может помочь вам?
Представьте, что у вас есть личный помощник, который всегда готов помочь: ответить на вопросы, найти информацию, написать текст или просто поддержать разговор. Это и многое другое могут делать нейросети, такие как ChatGPT. Попробуйте и убедитесь сами!
В следующем посте мы расскажем вам о ChatGPT – одном из самых мощных инструментов на базе нейросетей, который может стать вашим надежным помощником. Не пропустите!
Следите за нашими обновлениями и оставайтесь на волне технологических инноваций. До встречи в следующем посте! 🚀
Ставьте 🐳, если интересно!
🐳11
Представьте, что у вас есть личный ИИ-ассистент 🤖. Какую задачу вы бы ему доверили в первую очередь?
Anonymous Poll
6%
Найти идеи для вечеринки или подарка
9%
Сделать классную картинку
9%
Создать ваш собственный аватар
16%
Написать сочинение или отчет
9%
Научиться программировать
16%
Помочь выучить новый язык
6%
Помочь ребенку с домашним заданием
9%
Придумать меню на неделю
19%
Объяснить сложную тему из учебников
🤖 ChatGPT: Ваш личный ассистент на базе искусственного интеллекта
Привет, друзья! Сегодня мы продолжаем наше путешествие по миру нейросетей и познакомимся с ChatGPT – умным помощником, который может сделать вашу жизнь проще и интереснее.
Представьте себе...
У вас куча задач: нужно помочь ребенку с домашним заданием, написать отчет для работы, придумать идеи для вечеринки и еще успеть приготовить ужин. А что если бы у вас был помощник, который всегда под рукой и готов помочь с любой задачей?
Знакомьтесь, это ChatGPT!
ChatGPT – это ваш персональный ассистент, созданный на базе искусственного интеллекта. Он умеет:
- Писать тексты: от сочинений для школьных заданий до рабочих отчетов.
- Отвечать на вопросы: от научных фактов до рецептов новых блюд.
- Помогать с учебой: найдет информацию, объяснит сложные темы и придумает тесты, для тренировки.
- Генерировать идеи для жизни и творчества: для проектов, подарков или вечеринки. ChatGPT поможет вдохновению – он генерирует сюжеты для рассказов, сценарии и многое другое.
- Саморазвитие: поможет выучить язык, сформировать новые навыки, научиться программировать.
Как можно использовать ChatGPT в повседневной жизни?
- Ученик: нужно подготовиться к контрольной или написать эссе. ChatGPT объяснит материал простыми словами, поможет составить план и предложит идеи для эссе. Также поможет с программированием и языками.
- Взрослый для жизни: нужно придумать меню на неделю, спланировать поездку, помочь ребенку с проектом, написать поздравительную речь, создать список покупок, придумать рассказ для подростка на ночь и найти время для отдыха. ChatGPT предложит рецепты, поможет с проектом и подскажет интересные занятия для всей семьи.
- Рабочие вопросы: требуется быстро подготовить презентацию или отчет. ChatGPT справится с этим за несколько минут, предоставив нужную информацию и помогая с оформлением. А также в формате диалога поможет разобраться с новыми задачами или освоить новый навык.
Почему это важно?
В современном мире время – самый ценный ресурс. ChatGPT помогает вам его сэкономить, выполняя рутинные задачи быстрее и проще. Вы можете сосредоточиться на действительно важных вещах, а все остальное доверить ему.
Попробуйте сами и увидите, насколько удобнее станет ваша жизнь. В следующем посте мы расскажем, как нейросети развивались и какие достижения сделали их такими мощными. Не пропустите!
Ставьте 🐳, если интересно!
Привет, друзья! Сегодня мы продолжаем наше путешествие по миру нейросетей и познакомимся с ChatGPT – умным помощником, который может сделать вашу жизнь проще и интереснее.
Представьте себе...
У вас куча задач: нужно помочь ребенку с домашним заданием, написать отчет для работы, придумать идеи для вечеринки и еще успеть приготовить ужин. А что если бы у вас был помощник, который всегда под рукой и готов помочь с любой задачей?
Знакомьтесь, это ChatGPT!
ChatGPT – это ваш персональный ассистент, созданный на базе искусственного интеллекта. Он умеет:
- Писать тексты: от сочинений для школьных заданий до рабочих отчетов.
- Отвечать на вопросы: от научных фактов до рецептов новых блюд.
- Помогать с учебой: найдет информацию, объяснит сложные темы и придумает тесты, для тренировки.
- Генерировать идеи для жизни и творчества: для проектов, подарков или вечеринки. ChatGPT поможет вдохновению – он генерирует сюжеты для рассказов, сценарии и многое другое.
- Саморазвитие: поможет выучить язык, сформировать новые навыки, научиться программировать.
Как можно использовать ChatGPT в повседневной жизни?
- Ученик: нужно подготовиться к контрольной или написать эссе. ChatGPT объяснит материал простыми словами, поможет составить план и предложит идеи для эссе. Также поможет с программированием и языками.
- Взрослый для жизни: нужно придумать меню на неделю, спланировать поездку, помочь ребенку с проектом, написать поздравительную речь, создать список покупок, придумать рассказ для подростка на ночь и найти время для отдыха. ChatGPT предложит рецепты, поможет с проектом и подскажет интересные занятия для всей семьи.
- Рабочие вопросы: требуется быстро подготовить презентацию или отчет. ChatGPT справится с этим за несколько минут, предоставив нужную информацию и помогая с оформлением. А также в формате диалога поможет разобраться с новыми задачами или освоить новый навык.
Почему это важно?
В современном мире время – самый ценный ресурс. ChatGPT помогает вам его сэкономить, выполняя рутинные задачи быстрее и проще. Вы можете сосредоточиться на действительно важных вещах, а все остальное доверить ему.
Попробуйте сами и увидите, насколько удобнее станет ваша жизнь. В следующем посте мы расскажем, как нейросети развивались и какие достижения сделали их такими мощными. Не пропустите!
Ставьте 🐳, если интересно!
🐳11
Эволюция ChatGPT в примере на одном запросе
ChatGPT 3,5 – это модель, которая вышла в ноябре 2022 года, сейчас она доступна бесплатно на сайта OpenAI с впн.
ChatGPT 4.0 вышла 14 марта 2023 года. Доступна по подписке
ChatGPT 4o (omni) – улучшенная версия 4.0, вышла 13 мая 2024-го года (то есть, на этой неделе!). Также доступна по подписке.
Всем 🐳
ChatGPT 3,5 – это модель, которая вышла в ноябре 2022 года, сейчас она доступна бесплатно на сайта OpenAI с впн.
ChatGPT 4.0 вышла 14 марта 2023 года. Доступна по подписке
ChatGPT 4o (omni) – улучшенная версия 4.0, вышла 13 мая 2024-го года (то есть, на этой неделе!). Также доступна по подписке.
Всем 🐳
🐳11
Когда появилась первая нейросеть?
Anonymous Quiz
15%
в 1950-х годах
15%
в 1960-х годах
13%
в 1970-х годах
17%
в 1980-х годах
9%
в 1990-х годах
21%
в 2000-х годах
11%
в 2010-х годах
😱4
От первых компьютеров до ChatGPT: история развития нейросетей
Привет, друзья! Вы когда-нибудь задумывались, как машины научились "думать" как люди? Сегодня мы отправимся в захватывающее путешествие по истории нейросетей, чтобы узнать, как эта удивительная технология развивалась и как она может изменить вашу жизнь.
В далекой-далекой галактике...
В середине XX века ученые впервые задумались о создании машин, которые могли бы мыслить как люди. Тогда это казалось чем-то фантастическим. Но шаг за шагом, через множество экспериментов и открытий, мы пришли к сегодняшнему дню, когда нейросети помогают нам в самых разных сферах жизни.
Истоки нейросетей
В 1950-х годах Фрэнк Розенблатт создал первую искусственную нейронную сеть под названием "персептрон". Это была простая модель, способная распознавать изображения. Этот маленький шаг открыл двери для огромных возможностей!
1980-е – 1990-е: Расцвет исследований
В 1980-х и 1990-х годах нейросети стали объектом интенсивных исследований. Учёные разработали многослойные нейронные сети и методы их обучения, такие как алгоритм обратного распространения ошибки. Эти достижения позволили значительно улучшить точность и возможности нейросетей.
2000-е: Век данных и вычислительной мощности
С появлением интернета и ростом объемов данных нейросети получили новый импульс для развития. Улучшение вычислительной мощности компьютеров также сыграло ключевую роль. Теперь нейросети могли обучаться на огромных наборах данных, что значительно увеличило их точность и эффективность.
2010-е: Революция глубокого обучения
В 2010-х годах произошла настоящая революция в области нейросетей благодаря разработке глубокого обучения. Глубокие нейронные сети, состоящие из множества слоев, стали способны решать сложные задачи, такие как распознавание речи и изображений, перевод текстов и даже игра в сложные игры, такие как Go.
Сегодня: Эра ChatGPT и повседневное использование нейросетей
Сегодня нейросети проникли во все сферы нашей жизни. Одним из самых ярких примеров их использования является ChatGPT – модель искусственного интеллекта, способная вести осмысленные диалоги, помогать с написанием текстов и отвечать на вопросы. ChatGPT и подобные ему технологии стали доступными для всех, и их использование может значительно упростить вашу жизнь.
Как это важно для вас?
История развития нейросетей показывает, как далеко шагнули технологии за последние десятилетия. Нейросети уже сейчас помогают людям в самых разных областях: от медицины и образования до бизнеса и развлечений. Освоив использование таких инструментов, как ChatGPT, вы сможете повысить свою продуктивность, расширить кругозор и получить новые возможности для саморазвития.
Попробуйте сами и увидите, насколько удобнее станет ваша жизнь.
В следующем посте мы расскажем о реальных кейсах использования нейросетей, которые уже меняют наш мир. Не пропустите!
Ставьте😍 , если интересно!
Привет, друзья! Вы когда-нибудь задумывались, как машины научились "думать" как люди? Сегодня мы отправимся в захватывающее путешествие по истории нейросетей, чтобы узнать, как эта удивительная технология развивалась и как она может изменить вашу жизнь.
В далекой-далекой галактике...
В середине XX века ученые впервые задумались о создании машин, которые могли бы мыслить как люди. Тогда это казалось чем-то фантастическим. Но шаг за шагом, через множество экспериментов и открытий, мы пришли к сегодняшнему дню, когда нейросети помогают нам в самых разных сферах жизни.
Истоки нейросетей
В 1950-х годах Фрэнк Розенблатт создал первую искусственную нейронную сеть под названием "персептрон". Это была простая модель, способная распознавать изображения. Этот маленький шаг открыл двери для огромных возможностей!
1980-е – 1990-е: Расцвет исследований
В 1980-х и 1990-х годах нейросети стали объектом интенсивных исследований. Учёные разработали многослойные нейронные сети и методы их обучения, такие как алгоритм обратного распространения ошибки. Эти достижения позволили значительно улучшить точность и возможности нейросетей.
2000-е: Век данных и вычислительной мощности
С появлением интернета и ростом объемов данных нейросети получили новый импульс для развития. Улучшение вычислительной мощности компьютеров также сыграло ключевую роль. Теперь нейросети могли обучаться на огромных наборах данных, что значительно увеличило их точность и эффективность.
2010-е: Революция глубокого обучения
В 2010-х годах произошла настоящая революция в области нейросетей благодаря разработке глубокого обучения. Глубокие нейронные сети, состоящие из множества слоев, стали способны решать сложные задачи, такие как распознавание речи и изображений, перевод текстов и даже игра в сложные игры, такие как Go.
Сегодня: Эра ChatGPT и повседневное использование нейросетей
Сегодня нейросети проникли во все сферы нашей жизни. Одним из самых ярких примеров их использования является ChatGPT – модель искусственного интеллекта, способная вести осмысленные диалоги, помогать с написанием текстов и отвечать на вопросы. ChatGPT и подобные ему технологии стали доступными для всех, и их использование может значительно упростить вашу жизнь.
Как это важно для вас?
История развития нейросетей показывает, как далеко шагнули технологии за последние десятилетия. Нейросети уже сейчас помогают людям в самых разных областях: от медицины и образования до бизнеса и развлечений. Освоив использование таких инструментов, как ChatGPT, вы сможете повысить свою продуктивность, расширить кругозор и получить новые возможности для саморазвития.
Попробуйте сами и увидите, насколько удобнее станет ваша жизнь.
В следующем посте мы расскажем о реальных кейсах использования нейросетей, которые уже меняют наш мир. Не пропустите!
Ставьте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM