Google режет цену на AI Pro перед 2026
В преддверии нового года Google запустили промо для Google One: годовая подписка AI Pro для новых пользователей продаётся со скидкой 50%.
Вместо стандартных $199,99 за первый год просят $99,99 — ровно вдвое дешевле.
Что входит в AI Pro:
— доступ к Gemini 3 Pro
— контекстное окно на 1 млн токенов
— инструменты Deep Research для сложных запросов и анализа
Важные условия:
— акция действует до 31 декабря 2025 года включительно
— после этого подписка автоматически продлевается по полной цене
По сути, Google делает ставку на массовый заход пользователей в продвинутые ИИ-инструменты перед 2026 годом — с понятным крючком и без сложных условий.
Коротко: если давно присматривались к Pro-уровню Gemini, сейчас — самый дешёвый вход.
В преддверии нового года Google запустили промо для Google One: годовая подписка AI Pro для новых пользователей продаётся со скидкой 50%.
Вместо стандартных $199,99 за первый год просят $99,99 — ровно вдвое дешевле.
Что входит в AI Pro:
— доступ к Gemini 3 Pro
— контекстное окно на 1 млн токенов
— инструменты Deep Research для сложных запросов и анализа
Важные условия:
— акция действует до 31 декабря 2025 года включительно
— после этого подписка автоматически продлевается по полной цене
По сути, Google делает ставку на массовый заход пользователей в продвинутые ИИ-инструменты перед 2026 годом — с понятным крючком и без сложных условий.
Коротко: если давно присматривались к Pro-уровню Gemini, сейчас — самый дешёвый вход.
OpenAI выкатили «новую» GPT-5.2-Codex-XMas — вайб тот же, гирлянды добавили
OpenAI представили праздничную версию Codex — GPT-5.2-Codex-XMas. По сути, это та же модель, но с официальным рождественским вайбом.
Никаких архитектурных откровений и прироста метрик — просто сезонный тюнинг настроения. Зато формально всё честно: праздник есть, флаг есть, имя тоже.
Запуск по-простому:
Итог: функционально без сюрпризов, эмоционально — плюс. Если уж кодить под конец года, то пусть хотя бы с хо-хо-хо.
OpenAI представили праздничную версию Codex — GPT-5.2-Codex-XMas. По сути, это та же модель, но с официальным рождественским вайбом.
Никаких архитектурных откровений и прироста метрик — просто сезонный тюнинг настроения. Зато формально всё честно: праздник есть, флаг есть, имя тоже.
Запуск по-простому:
codex -m gpt-5.2-codex-xmas
Итог: функционально без сюрпризов, эмоционально — плюс. Если уж кодить под конец года, то пусть хотя бы с хо-хо-хо.
YouTube собирает всё в одном месте — теперь ещё и игры с ИИ
YouTube всё увереннее превращается в цифровой комбайн, а не просто видеохостинг. Ещё в 2023 году платформа quietly запустила «Игротеку» — мобильные игры прямо внутри сервиса. Без установки, с сохранением прогресса в профиле и логикой как у проектов из Google Play.
Фича до сих пор числится в бете, но YouTube уже пошёл дальше.
Playables Builder — ИИ-конструктор игр
YouTube начал тестировать Playables Builder — инструмент, который позволяет создавать игры с помощью ИИ.
В основе — Gemini.
Теперь владельцу канала достаточно:
— описать идею текстом,
— или загрузить картинку,
— или даже видео,
и нейросеть сама соберёт игру — без кода, движков и геймдев-опыта.
YouTube всё увереннее превращается в цифровой комбайн, а не просто видеохостинг. Ещё в 2023 году платформа quietly запустила «Игротеку» — мобильные игры прямо внутри сервиса. Без установки, с сохранением прогресса в профиле и логикой как у проектов из Google Play.
Фича до сих пор числится в бете, но YouTube уже пошёл дальше.
Playables Builder — ИИ-конструктор игр
YouTube начал тестировать Playables Builder — инструмент, который позволяет создавать игры с помощью ИИ.
В основе — Gemini.
Теперь владельцу канала достаточно:
— описать идею текстом,
— или загрузить картинку,
— или даже видео,
и нейросеть сама соберёт игру — без кода, движков и геймдев-опыта.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Sokuji — живой перевод речи почти без задержки
В опенсорсе появился Sokuji — тулза для перевода речи в реальном времени с минимальной латентностью. Подходит для созвонов, интервью и живого общения, когда паузы и рассинхрон недопустимы.
Что умеет:
— Работает на топ-моделях: GPT‑5 Realtime, Gemini 3.0 Flash, Whisper
— Встраивается прямо в Google Meet и Microsoft Teams через расширение
— Совместима с OpenAI API
— На Linux — продвинутый аудиорутинг и виртуальные микрофоны
— Работает стабильно для рабочих встреч и интервью
Почему это важно:
Sokuji закрывает реальную боль — языковой барьер в онлайне — без сложной настройки и с почти мгновенным откликом.
Проект в GitHub-репозитории лаборатории kizuna‑ai‑lab
Коротко: если нужен живой перевод без фрустрации — это стоит попробовать.
В опенсорсе появился Sokuji — тулза для перевода речи в реальном времени с минимальной латентностью. Подходит для созвонов, интервью и живого общения, когда паузы и рассинхрон недопустимы.
Что умеет:
— Работает на топ-моделях: GPT‑5 Realtime, Gemini 3.0 Flash, Whisper
— Встраивается прямо в Google Meet и Microsoft Teams через расширение
— Совместима с OpenAI API
— На Linux — продвинутый аудиорутинг и виртуальные микрофоны
— Работает стабильно для рабочих встреч и интервью
Почему это важно:
Sokuji закрывает реальную боль — языковой барьер в онлайне — без сложной настройки и с почти мгновенным откликом.
Проект в GitHub-репозитории лаборатории kizuna‑ai‑lab
Коротко: если нужен живой перевод без фрустрации — это стоит попробовать.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Stable Audio — музыка по тексту и референсам
Stability AI представили Stable Audio — модель, которая генерирует полноценные музыкальные треки до 3 минут по текстовому описанию. Но главное — можно загружать свои звуки или семплы и использовать их как референс, доводя трек до нужного стиля и атмосферы.
Это уже не просто «напиши промпт и получи музыку», а инструмент для осмысленной работы с композицией.
Что умеет Stable Audio:
— генерация треков до 3 минут
— работа по тексту и аудиореференсам
— доработка семплов под нужный стиль
— больше контроля над структурой и атмосферой
Для тех, кто хочет попробовать без ограничений по лицензии, есть Stable Audio Open — бесплатная открытая версия. Она позволяет создавать клипы до 47 секунд, что более чем достаточно для демо, интро и экспериментов.
В версии 2.5 заметно прокачали:
— скорость генерации
— качество звучания
— гибкость управления стилем и композицией
Вывод: Stable Audio — это шаг от «ИИ делает музыку» к «ИИ становится полноценным музыкальным инструментом». Особенно ценно, что можно работать от референсов, а не с нуля.
Stability AI представили Stable Audio — модель, которая генерирует полноценные музыкальные треки до 3 минут по текстовому описанию. Но главное — можно загружать свои звуки или семплы и использовать их как референс, доводя трек до нужного стиля и атмосферы.
Это уже не просто «напиши промпт и получи музыку», а инструмент для осмысленной работы с композицией.
Что умеет Stable Audio:
— генерация треков до 3 минут
— работа по тексту и аудиореференсам
— доработка семплов под нужный стиль
— больше контроля над структурой и атмосферой
Для тех, кто хочет попробовать без ограничений по лицензии, есть Stable Audio Open — бесплатная открытая версия. Она позволяет создавать клипы до 47 секунд, что более чем достаточно для демо, интро и экспериментов.
В версии 2.5 заметно прокачали:
— скорость генерации
— качество звучания
— гибкость управления стилем и композицией
Вывод: Stable Audio — это шаг от «ИИ делает музыку» к «ИИ становится полноценным музыкальным инструментом». Особенно ценно, что можно работать от референсов, а не с нуля.
Qwen3-ASR — распознавание речи, которое не ломается на сложных записях
На Hugging Face выложили демо Qwen3-ASR — продвинутую нейросеть для распознавания речи, которая уверенно работает там, где обычные ASR начинают сдаваться.
Сервис превращает любую аудиозапись в текст прямо в браузере. Поддерживаются русский, английский и ещё десятки языков, причём язык определяется автоматически: можно начать говорить на одном и спокойно перейти на другой — модель подстроится сама.
Почему это реально полезно:
— корректно распознаёт речь в шуме
— вытягивает невнятные слова и плохой микрофон
— справляется с пением, гнусавым рэпом и сложной дикцией
— работает даже с низким качеством звука
Отдельный плюс — возможность заранее задать важные слова, имена и термины, чтобы они распознавались правильно без дополнительного обучения модели. Для интервью, подкастов, лекций и технички — огромная экономия времени.
Условия:
— работает прямо в браузере
— бесплатно в демо-режиме
— без установки и возни с настройками
Вывод простой: Qwen3-ASR — редкий пример ASR, который рассчитан не на «идеальные записи», а на реальный мир. Именно такие инструменты и хочется сохранять в закладки.
На Hugging Face выложили демо Qwen3-ASR — продвинутую нейросеть для распознавания речи, которая уверенно работает там, где обычные ASR начинают сдаваться.
Сервис превращает любую аудиозапись в текст прямо в браузере. Поддерживаются русский, английский и ещё десятки языков, причём язык определяется автоматически: можно начать говорить на одном и спокойно перейти на другой — модель подстроится сама.
Почему это реально полезно:
— корректно распознаёт речь в шуме
— вытягивает невнятные слова и плохой микрофон
— справляется с пением, гнусавым рэпом и сложной дикцией
— работает даже с низким качеством звука
Отдельный плюс — возможность заранее задать важные слова, имена и термины, чтобы они распознавались правильно без дополнительного обучения модели. Для интервью, подкастов, лекций и технички — огромная экономия времени.
Условия:
— работает прямо в браузере
— бесплатно в демо-режиме
— без установки и возни с настройками
Вывод простой: Qwen3-ASR — редкий пример ASR, который рассчитан не на «идеальные записи», а на реальный мир. Именно такие инструменты и хочется сохранять в закладки.
ColorPalette — палитры без лишних движений
Есть сервис, который решает вечную дизайнерскую боль за секунды — ColorPalette. Открываешь сайт, жмёшь пробел — и получаешь новую цветовую комбинацию. Без регистрации, без лишних экранов, сразу по делу.
Понравился цвет — фиксируешь, копируешь HEX-коды, экспортируешь готовый сет и идёшь дальше работать, а не залипать в настройках.
Что особенно удобно:
— генерация палитр по доминирующему цвету
— подбор оттенков и контрастных пар
— просмотр палитры на примере интерфейсов, а не абстрактных квадратиков
— светлая и тёмная темы
— сохранение и шаринг палитр
Всё работает прямо в браузере, бесплатно и без авторизации.
Вывод: маленькая, но очень полезная утилита для дизайнеров, креаторов, разработчиков и всех, кто не хочет гадать, «почему цвета не дружат». Такой сервис не шумит — он просто делает свою работу.
Есть сервис, который решает вечную дизайнерскую боль за секунды — ColorPalette. Открываешь сайт, жмёшь пробел — и получаешь новую цветовую комбинацию. Без регистрации, без лишних экранов, сразу по делу.
Понравился цвет — фиксируешь, копируешь HEX-коды, экспортируешь готовый сет и идёшь дальше работать, а не залипать в настройках.
Что особенно удобно:
— генерация палитр по доминирующему цвету
— подбор оттенков и контрастных пар
— просмотр палитры на примере интерфейсов, а не абстрактных квадратиков
— светлая и тёмная темы
— сохранение и шаринг палитр
Всё работает прямо в браузере, бесплатно и без авторизации.
Вывод: маленькая, но очень полезная утилита для дизайнеров, креаторов, разработчиков и всех, кто не хочет гадать, «почему цвета не дружат». Такой сервис не шумит — он просто делает свою работу.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Агент для пентеста — мощный, но только для легальной защиты
Нашли GHOSTCREW (PentestAgent) — автономного ИИ-агента для аудита безопасности и поиска уязвимостей при наличии разрешения владельца системы. Это инструмент именно для defensive-security, а не «взлома ради взлома».
Проект опубликован на GitHub и позиционируется как агент полного цикла для проверки защищённости сервисов.
Что заявлено в возможностях:
— комплексное тестирование: код, логика, трафик, протоколы
— диалог с пользователем и рекомендации по инфобезу в процессе анализа
— полная автономность: ресёрч и проверка «в один клик»
— автоматическое подключение MCP-серверов и вспомогательных инструментов
— подробные отчёты в Markdown
— выбор и настройка моделей ИИ под задачу
— без регистрации
Важно понимать:
— использовать только на собственных системах или с письменным разрешением заказчика
— инструмент предназначен для пентеста и укрепления защиты, а не для несанкционированного доступа
— результаты требуют экспертной интерпретации и последующих исправлений
Если у команды ИБ стоит задача быстро провести первичный аудит и собрать отчёт — это может быть полезным дополнением к классическому пентесту.
Репозиторий проекта.
Нашли GHOSTCREW (PentestAgent) — автономного ИИ-агента для аудита безопасности и поиска уязвимостей при наличии разрешения владельца системы. Это инструмент именно для defensive-security, а не «взлома ради взлома».
Проект опубликован на GitHub и позиционируется как агент полного цикла для проверки защищённости сервисов.
Что заявлено в возможностях:
— комплексное тестирование: код, логика, трафик, протоколы
— диалог с пользователем и рекомендации по инфобезу в процессе анализа
— полная автономность: ресёрч и проверка «в один клик»
— автоматическое подключение MCP-серверов и вспомогательных инструментов
— подробные отчёты в Markdown
— выбор и настройка моделей ИИ под задачу
— без регистрации
Важно понимать:
— использовать только на собственных системах или с письменным разрешением заказчика
— инструмент предназначен для пентеста и укрепления защиты, а не для несанкционированного доступа
— результаты требуют экспертной интерпретации и последующих исправлений
Если у команды ИБ стоит задача быстро провести первичный аудит и собрать отчёт — это может быть полезным дополнением к классическому пентесту.
Репозиторий проекта.
Домашний ПК как ИИ-хаб: вышел лаунчер Gerbil
Появился Gerbil — лаунчер для локального запуска нейросетей в пару кликов. Идея простая: ставишь один инструмент и получаешь доступ к постоянно обновляемому зоопарку моделей.
Почему это удобно:
— Берёт модели напрямую с Hugging Face — значит, выбор огромный и всегда актуальный
— Установка из GitHub — без подписок и лишней возни
— Запуск локально: контроль над данными и конфигурацией
— Можно работать с моделями без серверных ограничений
По сути, Gerbil превращает обычный ПК в единый центр для экспериментов с ИИ — от тестов до полноценной локальной работы с моделями.
Итог: если хочется быстро запускать новые нейронки у себя и не зависеть от облаков, Gerbil — один из самых прямых и понятных вариантов.
Появился Gerbil — лаунчер для локального запуска нейросетей в пару кликов. Идея простая: ставишь один инструмент и получаешь доступ к постоянно обновляемому зоопарку моделей.
Почему это удобно:
— Берёт модели напрямую с Hugging Face — значит, выбор огромный и всегда актуальный
— Установка из GitHub — без подписок и лишней возни
— Запуск локально: контроль над данными и конфигурацией
— Можно работать с моделями без серверных ограничений
По сути, Gerbil превращает обычный ПК в единый центр для экспериментов с ИИ — от тестов до полноценной локальной работы с моделями.
Итог: если хочется быстро запускать новые нейронки у себя и не зависеть от облаков, Gerbil — один из самых прямых и понятных вариантов.
С Новым годом 🎄
Этот год был странным, быстрым и местами слишком умным.
ИИ писал код, генерил видео, врал в отчётах, лечил, пугал, смешил и иногда работал лучше людей. Люди, впрочем, тоже старались.
Мы пережили ещё один апдейт реальности:
— технологии ускорились,
— инфопоток стал шумнее,
— а здравый смысл — ценнее.
Спасибо, что были здесь, читали, сохраняли, спорили и не теряли иронии.
Пусть в новом году нейросети помогают, алгоритмы не тупят, а решения принимаются быстрее, чем грузится инференс.
За 2026.
Без багов, с ясной головой и нормальным вайбом.
Этот год был странным, быстрым и местами слишком умным.
ИИ писал код, генерил видео, врал в отчётах, лечил, пугал, смешил и иногда работал лучше людей. Люди, впрочем, тоже старались.
Мы пережили ещё один апдейт реальности:
— технологии ускорились,
— инфопоток стал шумнее,
— а здравый смысл — ценнее.
Спасибо, что были здесь, читали, сохраняли, спорили и не теряли иронии.
Пусть в новом году нейросети помогают, алгоритмы не тупят, а решения принимаются быстрее, чем грузится инференс.
За 2026.
Без багов, с ясной головой и нормальным вайбом.
Пошаговый план для вайбкодеров: как собрать мобильное приложение с ИИ и довести до денег
Предприниматель и продукт-стратег Грег Айзенберг выложил подробный чек-лист из 33 шагов по созданию мобильных приложений с помощью ИИ. Это не мотивационный тред, а практическая инструкция — от идеи до первых денег.
Гайд описывает полный цикл запуска ИИ-стартапа: как быстро собрать MVP с нейросетями, какие метрики реально важны на старте и в какой момент подключать платную модель, чтобы не убить рост.
Что особенно ценно:
— чёткая структура из 33 конкретных шагов
— фокус на мобильные приложения, а не абстрактные SaaS
— подсказки, какие данные отслеживать на ранних этапах
— понимание, когда и как вводить монетизацию
— ориентир на скорость, а не на «идеальную архитектуру»
Это тот редкий случай, когда опыт упакован в формат «делай раз, делай два», без стартап-романтики и лишнего шума.
Полный чек-лист доступен по ссылке — отличный материал, если хочется не просто вайбкодить, а доводить проекты до реального запуска.
Предприниматель и продукт-стратег Грег Айзенберг выложил подробный чек-лист из 33 шагов по созданию мобильных приложений с помощью ИИ. Это не мотивационный тред, а практическая инструкция — от идеи до первых денег.
Гайд описывает полный цикл запуска ИИ-стартапа: как быстро собрать MVP с нейросетями, какие метрики реально важны на старте и в какой момент подключать платную модель, чтобы не убить рост.
Что особенно ценно:
— чёткая структура из 33 конкретных шагов
— фокус на мобильные приложения, а не абстрактные SaaS
— подсказки, какие данные отслеживать на ранних этапах
— понимание, когда и как вводить монетизацию
— ориентир на скорость, а не на «идеальную архитектуру»
Это тот редкий случай, когда опыт упакован в формат «делай раз, делай два», без стартап-романтики и лишнего шума.
Полный чек-лист доступен по ссылке — отличный материал, если хочется не просто вайбкодить, а доводить проекты до реального запуска.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хотели трогательно — вышел хоррор от нейросети
Девушка решила сделать родителям необычный и тёплый подарок: оживить их старое свадебное фото из загса с помощью ИИ. Идея отличная — немного магии, немного ностальгии, слёзы умиления гарантированы.
Но вмешалась реальность...
Девушка решила сделать родителям необычный и тёплый подарок: оживить их старое свадебное фото из загса с помощью ИИ. Идея отличная — немного магии, немного ностальгии, слёзы умиления гарантированы.
Но вмешалась реальность...
ИИ пошёл в стройку: отчёты стали «красивее», чем реальность
Застройщики нашли неожиданный апгрейд рабочим процессам — ИИ теперь используют для приукрашивания отчётов перед начальством.
История показательная. Владелец дома попросил знакомого съездить на объект и показать, на каком этапе стройка. В ответ — честное фото: крыша недостроена, до финала ещё далеко.
Позже хозяин запросил отчёт у самого строителя — и получил изображение того же дома, но уже полностью готового. Всё просто: исходное фото прогнали через нейросеть и слегка «достроили» реальность.
Застройщики нашли неожиданный апгрейд рабочим процессам — ИИ теперь используют для приукрашивания отчётов перед начальством.
История показательная. Владелец дома попросил знакомого съездить на объект и показать, на каком этапе стройка. В ответ — честное фото: крыша недостроена, до финала ещё далеко.
Позже хозяин запросил отчёт у самого строителя — и получил изображение того же дома, но уже полностью готового. Всё просто: исходное фото прогнали через нейросеть и слегка «достроили» реальность.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нет спроса — создаём страх: как ИИ-слоп используют против демографии в Китае
В Китае нашли сомнительный инструмент борьбы с низкой рождаемостью — массовый ИИ-контент, бьющий по эмоциям. В соцсетях расходятся ролики с плачущими женщинами за пятьдесят: больничные коридоры, слёзы и раскаяние из серии «не вышла замуж, не родила — жизнь прошла».
В Китае нашли сомнительный инструмент борьбы с низкой рождаемостью — массовый ИИ-контент, бьющий по эмоциям. В соцсетях расходятся ролики с плачущими женщинами за пятьдесят: больничные коридоры, слёзы и раскаяние из серии «не вышла замуж, не родила — жизнь прошла».
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новогодний лут для дизайнеров — всё лучшее в одном месте
Один человек годами собирал инструменты для дизайна, а потом просто взял и выложил всё в открытый доступ. Так появился Toolfolio — настоящая сокровищница для креативщиков.
Здесь не «ещё один список», а аккуратно собранная база под реальные задачи — от идей до продакшена.
Что внутри:
— нейросети для дизайна, графики и контента
— бесплатные альтернативы платным приложениям
— огромные каталоги плагинов для Figma и Framer
— полезные инструменты и расширения для браузеров
— всё разложено по категориям, без хаоса
Это тот редкий случай, когда ресурс реально экономит деньги, время и нервы, а не добавляет ещё одну вкладку «на потом».
Вывод: Toolfolio — идеальный подарок себе на Новый год.
Открывать осторожно: можно залипнуть и пересобрать весь свой рабочий стек.
Один человек годами собирал инструменты для дизайна, а потом просто взял и выложил всё в открытый доступ. Так появился Toolfolio — настоящая сокровищница для креативщиков.
Здесь не «ещё один список», а аккуратно собранная база под реальные задачи — от идей до продакшена.
Что внутри:
— нейросети для дизайна, графики и контента
— бесплатные альтернативы платным приложениям
— огромные каталоги плагинов для Figma и Framer
— полезные инструменты и расширения для браузеров
— всё разложено по категориям, без хаоса
Это тот редкий случай, когда ресурс реально экономит деньги, время и нервы, а не добавляет ещё одну вкладку «на потом».
Вывод: Toolfolio — идеальный подарок себе на Новый год.
Открывать осторожно: можно залипнуть и пересобрать весь свой рабочий стек.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Голос — в картинку: ИИ-принтер для стикеров взорвал рождественский рынок США
В списке самых желанных подарков в США внезапно оказался ИИ-принтер для наклеек Stickerbox. Формула успеха максимально простая: ребёнок проговаривает идею вслух, устройство мгновенно печатает стикер с любым изображением.
Никаких приложений, настроек и ожиданий — сказал, получил, приклеил. Для детской аудитории это выглядит как магия, для родителей — как быстрый способ занять ребёнка без экрана.
Почему зашло:
— голосовой ввод вместо рисования и меню
— моментальная печать
— бесконечный поток «своих» стикеров
— ноль порога входа
Ироничная часть истории тоже на месте: пока все обсуждают ИИ-креатив, остаётся вопрос — рисует ли это реально нейросеть или где-то на фоне работает аутсорс. Скоро узнаем.
Но факт остаётся фактом: персонализированные физические вещи, сделанные «по голосу», начинают выигрывать у классических игрушек. И Stickerbox — яркий сигнал, куда движется рынок.
В списке самых желанных подарков в США внезапно оказался ИИ-принтер для наклеек Stickerbox. Формула успеха максимально простая: ребёнок проговаривает идею вслух, устройство мгновенно печатает стикер с любым изображением.
Никаких приложений, настроек и ожиданий — сказал, получил, приклеил. Для детской аудитории это выглядит как магия, для родителей — как быстрый способ занять ребёнка без экрана.
Почему зашло:
— голосовой ввод вместо рисования и меню
— моментальная печать
— бесконечный поток «своих» стикеров
— ноль порога входа
Ироничная часть истории тоже на месте: пока все обсуждают ИИ-креатив, остаётся вопрос — рисует ли это реально нейросеть или где-то на фоне работает аутсорс. Скоро узнаем.
Но факт остаётся фактом: персонализированные физические вещи, сделанные «по голосу», начинают выигрывать у классических игрушек. И Stickerbox — яркий сигнал, куда движется рынок.
NVIDIA делает ИИ дешевле — ставка на LPU и энергоэффективность
NVIDIA делает ход на опережение: компания заключила стратегическое соглашение со стартапом Groq на лицензирование технологий для энергоэффективного инференса ИИ. Следом NVIDIA переманила ключевое руководство партнёра — по данным CNBC, весь манёвр обошёлся примерно в $20 млрд.
Важно не путать: это не чат-бот Илона Маска, а Groq, который с 2016 года разрабатывает собственные LPU (Language Processing Unit) — специализированные чипы, оптимизированные именно под нейросети.
Чем LPU интересны рынку:
— Одноядерная архитектура и детерминированное выполнение
— Без водяного охлаждения, ниже энергопотребление
— Лёгкое масштабирование в серверные стойки дата-центров
— Всего сотни мегабайт встроенной SRAM, без необходимости закупать большие объёмы HBM-памяти
Последний пункт особенно критичен: на фоне дефицита оперативной памяти и HBM-модулей такие чипы становятся экономически привлекательнее классических GPU-решений.
Зачем это NVIDIA:
— Компания активно развивает человекоподобных роботов, которым нужны локальные ИИ-вычисления с жёсткими ограничениями по энергии
— Для инференса «на месте» GPU избыточны и дороги
— LPU закрывают нишу быстрого, дешёвого и предсказуемого инференса
В перспективе это может выйти далеко за пределы дата-центров. Появление LPU в потребительских устройствах откроет путь к локальному запуску нейросетей даже на бюджетных ноутбуках, без дискретных видеокарт и облачных костылей.
Вывод: NVIDIA готовится к следующей фазе ИИ-рынка, где решает не максимальная мощность, а стоимость, доступность и энергоэффективность. Инференс снова выходит на первый план — и LPU выглядят как ключевой элемент этой стратегии.
NVIDIA делает ход на опережение: компания заключила стратегическое соглашение со стартапом Groq на лицензирование технологий для энергоэффективного инференса ИИ. Следом NVIDIA переманила ключевое руководство партнёра — по данным CNBC, весь манёвр обошёлся примерно в $20 млрд.
Важно не путать: это не чат-бот Илона Маска, а Groq, который с 2016 года разрабатывает собственные LPU (Language Processing Unit) — специализированные чипы, оптимизированные именно под нейросети.
Чем LPU интересны рынку:
— Одноядерная архитектура и детерминированное выполнение
— Без водяного охлаждения, ниже энергопотребление
— Лёгкое масштабирование в серверные стойки дата-центров
— Всего сотни мегабайт встроенной SRAM, без необходимости закупать большие объёмы HBM-памяти
Последний пункт особенно критичен: на фоне дефицита оперативной памяти и HBM-модулей такие чипы становятся экономически привлекательнее классических GPU-решений.
Зачем это NVIDIA:
— Компания активно развивает человекоподобных роботов, которым нужны локальные ИИ-вычисления с жёсткими ограничениями по энергии
— Для инференса «на месте» GPU избыточны и дороги
— LPU закрывают нишу быстрого, дешёвого и предсказуемого инференса
В перспективе это может выйти далеко за пределы дата-центров. Появление LPU в потребительских устройствах откроет путь к локальному запуску нейросетей даже на бюджетных ноутбуках, без дискретных видеокарт и облачных костылей.
Вывод: NVIDIA готовится к следующей фазе ИИ-рынка, где решает не максимальная мощность, а стоимость, доступность и энергоэффективность. Инференс снова выходит на первый план — и LPU выглядят как ключевой элемент этой стратегии.
### Telegram тестирует ИИ-пересказ сообщений — длинные тексты ужимаются в пару кликов
В Telegram появится функция ИИ-саммари сообщений. Её уже обкатывают в бета-версии для Android: рядом с сообщением появляется кнопка, которая сжимает длинный текст в 2–3 раза.
На практике эффект заметный: пост на 2146 знаков превращается в 832 — без потери основной мысли.
Что уже известно:
— Тестируется в Android-бете
— Работает по одной кнопке прямо возле сообщения
— Сокращение в 2–3 раза
— Фокус на быстрый просмотр длинных текстов
Идея очевидная и давно назревшая. Осталось дождаться следующего шага — саммари для длинных голосовых, потому что 20-минутные аудио всё ещё требуют отдельного терпения.
Если Telegram доведёт это до стабильного релиза, ленты и чаты станут заметно удобнее для тех, кто ценит время.
В Telegram появится функция ИИ-саммари сообщений. Её уже обкатывают в бета-версии для Android: рядом с сообщением появляется кнопка, которая сжимает длинный текст в 2–3 раза.
На практике эффект заметный: пост на 2146 знаков превращается в 832 — без потери основной мысли.
Что уже известно:
— Тестируется в Android-бете
— Работает по одной кнопке прямо возле сообщения
— Сокращение в 2–3 раза
— Фокус на быстрый просмотр длинных текстов
Идея очевидная и давно назревшая. Осталось дождаться следующего шага — саммари для длинных голосовых, потому что 20-минутные аудио всё ещё требуют отдельного терпения.
Если Telegram доведёт это до стабильного релиза, ленты и чаты станут заметно удобнее для тех, кто ценит время.
MIT выложили бесплатный курс по ИИ-агентам — без воды и с практикой
Исследователи из MIT собрали бесплатный crash-course по Agentic AI, где разложили по полочкам не теорию ради теории, а то, как агенты реально работают в продакшене.
Это не «введение в ИИ», а концентрат базы, который обычно собирают по статьям, докам и GitHub-репозиториям неделями.
Что внутри курса:
— ИИ-агенты: как устроены и чем отличаются от обычных LLM
— Планирование и управление действиями
— RAG в агентных сценариях
— MCP и взаимодействие с инструментами
— Реальные примеры и кейсы, а не абстрактные диаграммы
Материалы выложены открыто, без регистрации и платных барьеров — формат «прочитал → попробовал → понял».
Почему стоит сохранить:
— бесплатно
— системно
— ориентировано на практику
— отлично подходит как точка входа в agent-first подход
Если интересует, как LLM перестают быть чатами и превращаются в действующие системы, — это один из самых адекватных стартов.
Исследователи из MIT собрали бесплатный crash-course по Agentic AI, где разложили по полочкам не теорию ради теории, а то, как агенты реально работают в продакшене.
Это не «введение в ИИ», а концентрат базы, который обычно собирают по статьям, докам и GitHub-репозиториям неделями.
Что внутри курса:
— ИИ-агенты: как устроены и чем отличаются от обычных LLM
— Планирование и управление действиями
— RAG в агентных сценариях
— MCP и взаимодействие с инструментами
— Реальные примеры и кейсы, а не абстрактные диаграммы
Материалы выложены открыто, без регистрации и платных барьеров — формат «прочитал → попробовал → понял».
Почему стоит сохранить:
— бесплатно
— системно
— ориентировано на практику
— отлично подходит как точка входа в agent-first подход
Если интересует, как LLM перестают быть чатами и превращаются в действующие системы, — это один из самых адекватных стартов.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Финляндия нашла способ топить города… нейросетями
Финны включили режим «думать наперёд»: тепло от дата-центров Microsoft и Google больше не пропадает — им бесплатно отапливают дома.
Финны включили режим «думать наперёд»: тепло от дата-центров Microsoft и Google больше не пропадает — им бесплатно отапливают дома.