😎 Візуальна схема оптимізації кампаній.

Останім часом дуже багато корисної інформації споживаю в LinkedIn.
Знайшов дуже цікаву схему по оптимізації кампаній.
Я сам дуже люблю різні візуальні схеми, тож не міг пройти повз.
Колись у мене навіть щось схоже було для аудиту.

На мою думку схема дуже корисна. Її навіть можна використати для ідей з автоматизацією:

Сьогодні я ділюся чимось надзвичайно (надзвичайно!) корисним для всіх, хто хоче масштабувати свій бренд за допомогою Google Ads. 🤯

За останній рік ми допомогли понад 30 брендам розвиватися по всьому світу, витративши сотні тисяч доларів у цьому процесі.

І якщо ми засвоїли один урок, то це важливість вибору правильної стратегії призначення ставок.

Оскільки ми все більше переходимо до "розумних" стратегій на основі штучного інтелекту Google, нам потрібно чітко вказати машині, що саме ми від неї очікуємо.

Якщо ви вже запускаєте або плануєте запускати кампанії PMAX, Search, чи Shopping, ця інформація для вас.

Ми створили: Матрицю стратегій призначення ставок

Дуже простий і зрозумілий потік, де ви можете точно дізнатися:

✅ Коли використовувати ручну стратегію призначення ставок

✅ Коли переходити до "розумних" стратегій Google

✅ Які цілі (tCPA/tROAS) встановлювати для цих кампаній

✅ Коли підвищувати цілі та на скільки їх підвищувати

✅ Коли збільшувати бюджети та на яку суму

✅ Що робити, якщо ваша кампанія недопрацьовує, і як врятувати ваші оголошення

✅ І багато іншого. Переконайтеся самі!

У цьому пості ви вже можете побачити три діаграми. Вам нічого більше робити не потрібно.

Джерело:
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7274670524000002048/

Усім привіт!

У нас 2025 рік на носі. Ukrainian Digital Community (UDC) зібрала основні тренди, які будуть драйвити наступного року, в одному файлі.
Коротко про що там:
🔹 Вплив голосового пошуку;
🔹 Роль візуального пошуку;
🔹 Автоматизація та ШІ;
🔹 Персоналізація;
🔹 Етичний підхід;


Скачати файл можна за посиланням: https://bit.ly/4fBztCX

Я також залишив там деякі свої коментарі по PPC, зокрема про те, як автоматизація і генерація контенту будуть основними драйверами успіху у 2025 році. Зверніть увагу на такі інструменти, як DemGen і pMax, а також на важливість налаштування конверсій.

Усім продуктивного дня!
🤜🤛

Усім привіт! 👋

На минулому тижні мав цікавий досвід із Google Scripts.
Колись давно я написав свою версію скрипта для вивантаження звітів із Google Ads.
Вона збирала дані на рівні МСС із рекламних кампаній за потрібний період і вивантажувала їх у Google Spreadsheet.
Я використовував його для відстеження тенденцій, бюджетів в акаунтах і сповіщень, якщо щось різко змінювалось.
Але була одна проблема: скрипт довелось розділити на 3 частини, бо враховуючи кількість акаунтів у нашому проєкті та кількість кампаній, які обслуговує команда — він фізично не встигав усе вивантажити.

💭 Під час роботи над одним із проектів з автоматизації, Head of Automation із команди агенції, з якою ми співпрацюємо, поділився своїм рішенням.
Його скрипт працював швидше завдяки іншому принципу вивантаження даних.
Мене це дуже зацікавило, і я вирішив протестувати обидва варіанти.
Щоб тест був максимально чесним, потрібно було привести обидва скрипти до спільного знаменника:
🔹 У своєму скрипті я прибрав усі зайві функції:
- Сповіщення;
- Логування помилок;
- Збір Label для кампаній.
🔹 У чужому скрипті я додав:
- Фіксацію дат;
- Переписав GAQL-запит для повної відповідності;
- Переписав блок налаштувань для зручності змін.
- Після синхронізації почалась перевірка на точність логіки та повноту даних.

💡 Результати тесту:
🔸 Чужий скрипт спрацював на 40% швидше без втрати даних;
🔸 Потрібно мінімізувати кількість звернень до API — чим їх менше, тим швидше працюватиме система;
🔸 При проектуванні треба враховувати можливість заміни окремих частин рішення без шкоди для всього процесу.

На жаль, я не можу поділитись чужим варіантом, але можу залишити свій:
➡️ https://noscript.google.com/d/1P1vtEY7dCE3NbFurArbWy03MTtfHabRa_qF6fuOWZPwZVaaEOHW8LGMe/edit?usp=sharing
ℹ️ Важливо: скрипт працює на рівні МСС та збирає дані з усіх акаунтів, у яких за останні 30 днів були покази.

Усім продуктивного тижня! 🚀

👋 Усім привіт!

💭 Нещодавно Looker Studio випустив супер оновлення у якому додав можливість створювати адаптивні дашборди.
Новина просто супер. Тепер можна створити дашборд, який буде зручно дивитись і з мобільного телефону.

💭 Свого часу я переглянув безліч дашбордів у яких шукав не стандартні візуалізації створені стандартними інструментами. Бо Looker він чимось схожий на Photoshop. у ньому теж, проявивши фантазію можна створювати цікаві рішення які, з одного боку не передбачувані в його функціоналі, але в той сами час можливі, якщо гарненько подумати.
Ці не стандартні рішення створювались шляхом накладення одних графіків на інші. або додаванням певних малюнків чи тексту.

Якщо вибрати нову опцію - адаптивний дашборд. То створення дашборду повністю змінюється. По суті ми маємо інший Looker з іншим підходом до проєктування дашборду.

💭 У адаптивній версії вже не вдасться створити “нову” візуалізацію яка не передбачена функціоналом. за допомогою накладення одних графіків на інші. Тепер один графік повинен стояти окремо і не можуть накладатись як “шари” у Photoshop.
Тепер це більше схоже на конструктор сайтів типу Weblium, або Wix.
Тож попереду чекає що багато досліджень функціоналу.

Щойно зʼявилась ця новина, я пробував переробити свій стандартний звіт для клієнтів, який я періодично використовую у адаптивний формат. Але не вийшло, бо навіть враховуючи його простий функціонал, деякі елементи реалізувати зараз не можливо. Шкода, доведеться створювати новий стандартний шаблон звіту.
Проте думаю, що це й на краще, бо зміни ведуть нас вперед.

🔸 Хочу поділитись цим шаблоном. Можливо комусь буде корисним.
Шаблон досить простий і компактний. Використовую для огляду проєкту. Він без деталей, але показує все основне. Саме те, що потрібно для клієнта. Не переобтяжений інформацією про ключові слова, чи іншими деталями з акаунта.

➡️ Ось тут посилання:
https://bit.ly/4cPGVe5

Усім продуктивного дня!

Усім привіт! 👋

Час змін уже тут — і ми на повному ходу мчимо у невідоме.
Новини про AI виходять майже щодня.
Одна з останніх надихнула мене написати цей пост.

💡 Минулого тижня був на конференції Script Day.
Основна тема — скрипти та архітектура рішень.
Але в кожній доповіді так чи інакше звучала одна думка: AI всюди.

Особливо це відчувалось на фоні новин від OpenAI, які анонсували нові функції типу “shopping прямо в чаті”.
А завершальна доповідь від Frederick Vallaeys була повністю присвячена AI.

Виникає логічне питання:
Як AI реально застосовувати в житті PPC-фахівця?
Невже тільки для написання текстів, генерації фіда чи картинок?..

Насправді можливості значно ширші.
AI — це вже не просто інструмент, це частина системи роботи.

Ось як я регулярно використовую AI у своїй роботі:

🧠 Second Brain з GPT-чатиками
Робочі та особисті нотатки я веду у GPT — це пришвидшує обробку, структурування і пошук.

📊 Аналіз даних
Знеособлюю дані → передаю GPT → отримую альтернативну думку або підказки, які сам не бачив.

🌍 Аналіз пошукових термінів іншими мовами
Допомагає визначити релевантність до теми й додати мінус-слова.

🛠️ Створення задач у Jira та ClickUp
GPT допомагає чітко прописати задачі, не забути дрібниці, зекономити час.

✉️ Аналіз складних коментарів чи листів
Іноді люди пишуть настільки плутано, що без GPT не розберешся.

🎙️ Нотатки зі зустрічей
Записую через Transkriptor → далі GPT допомагає створити резюме.

⚙️ Генерація скриптів і документація
Швидко, зручно, із поясненнями.

Це лише базовий список.
Насправді використання AI — це вже про систематизацію всієї роботи, а не тільки про акаунти Google Ads.

Не зволікайте. Вивчайте AI.
Бо дуже скоро «пізно» стане реальністю. Це не перебільшення.

Усім продуктивного тижня! 🚀

Усім привіт! ✊

Сьогодні говоритимемо про один із найважливіших аспектів будь‑яких рекламних кампаній — від Google Ads до Meta Ads. Принцип усюди той самий.
Відстеження конверсій важливіше за будь‑які налаштування в акаунті. Без коректного трекінгу результати непередбачувані, а з якісним — навіть недосконалі налаштування мають шанс на успіх.

🔍 1. Трекінг — твоя нервова система
Якщо показники в Ads і CRM не збігаються, ти керуєш кампаніями «наосліп». Варто фіксувати кожен крок: лід → дзвінок → кваліфікований лід → продаж. Обов’язково розділити micro‑ та macro‑конверсії — так одразу видно, де «рветься» воронка. Аналіз потрібно починати з верхнього рівня й поступово занурюйся в деталі.
📞 2. Вотрібно враховувати кожен контакт
Користувачі то заповнюють форму, то дзвонять. Варто передавати GCLID у CRM і підключити трекінг дзвінків. Інвестиція окупиться: інакше частина конверсій заховається, і можна помилково призупинити ефективні ключові слова.
📊 3. Google потрібно достатньо даних
Поки не маємо ≈ 20–30 «чистих» конверсій за 30 днів, не варто переходити на Target CPA чи Target ROAS. Брак даних? Оптимізуємось спочатку на qualified lead, а якщо потрібно — ще нище по воронці (lead тощо).
🌐 4. Broad match без хаосу
Варто почати з 1–2 широких ключів у групі й щотижня чисти нерелевантні запити. Стежити, щоб ≥ 70 % конверсій надходили за релевантними запитами; якщо ні — виділити ключі в окремі групи. Не хочеш робити це вручну вручну? Спробуй скрипт n‑Gram — швидко відфільтрує сміття.
⚠️ 5. Ads рахує більше конверсій, ніж CRM?
Що варто перевірити:
- дубльовання тегів;
- відповідність вікна атрибуції у всіх системах;
- чи не рахує Ads події, яких CRM не бачить;
- чи правильно повертаються статуси угод із CRM у Ads.

Як підсумок: спершу потрібно налаштувати трекінг — потім креатив, ставки й масштаб. Без точних даних оптимізація перетворюється на гадання.

Бережіть себе! 🤗

Усім привіт! 🙂

Продовжуємо тему трекінгу. Нижче — ТОП типових помилок, які псують статистику в Google Ads, і короткі рішення, щоб можна було швидко усе полагодити.

🔧 1. Немає глобального тега Google (gtag.js)
Без базового коду не спрацює жодна подія.
Рішення: додай gtag.js у <head> усіх сторінок ( через GTM або напряму).

⚠️ 2. Дубльовані теги — конверсії рахуються двічі
Обернена ситуація. Подій забагато.
Рішення: залишити один робочий тег; зайві видали або вимкни у GTM.

⏱ 3. Подія спрацьовує при завантаженні сторінки, а не після дії
Форма лиш відкрилася — Ads уже «рахує» лід.
Рішення: тригер конверсії тільки після успішного submit або кліку.

❌ 4. Неправильні Conversion ID / Label
Тег відправляє дані не в ту конверсію, бо переплутані ID.
Рішення: звірити ID та Label у Ads і в коді, або GTM.

🕒 5. Атрибуційні вікна різні у Ads, GA4 і CRM
Кожна система відраховує свою атрибуцію і дані не сходяться. Плюс вікно атрибуції може відрізнятися також у різних системах.
Рішення: синхронізувати вікна і моделі.

💰 6. Значення цінності конверсії = 0
Дані про дохід не передаються.
Рішення: перевірити через передперегляд, або Omnibug чи передаєтся цінність конверсії і у якому формати. Інколи при імплементації замість цифри передають текст.

📉 7. Автотегування вимкнене
Без gclid CRM не відправить офлайн‑конверсії. Також ця опція важлива для пункту 10.
Рішення: увімкнути «Auto‑tagging» в налаштуваннях аккаунта.

📱 8. Дзвінки не відстежуються
Ліди з телефонів губляться. Відповідно конверсій немає
Рішення: підключи колтрекінг і імпортувати дані у Ads.

🔄 9. gclid зникає на редиректі
Ліди приходять «(direct) / (none)». В динаміці видно, що збільшення трафіку з реклами призводить до збільшеня таких лідів.
Рішення: дозволи URL із параметрами або налаштуй server‑side редирект 301 без втрати.

📧 10. Offline‑конверсії з CRM не імпортуються
При складних продуктах важливо бачити не лише заявку, а й статус ліда з CRM. Це дає змогу навчати Google на більш цінних даних.
Рішення: налаштуй щоденний завантаження CSV / API Upload із gclid, conversion_time, value.

🔐 11. Consent Mode не налаштований
Дані можуть не збиратись у ряді країн, якщо він не налаштований.
Рішення: додати банер, передавай ad_storage / analytics_storage у статусі користувача, або скористатись рішеннями які дають гнучке налаштування банеру "під ключ"

🖥 12. Блокувальники реклами блокують тег
Проблема стара як світ.
Рішення: server‑side GTM.

📑 13. Дублікати GA4 подій імпортуються як окремі конверсії
purchase та purchase_1 в рекламному кабінет. Дублювання даних дурить алгоритм.
Рішення: Прибрати дублі.

🛠 14. Періодичні тестування не проводилося
Все «має працювати», але не факт.
Рішення: Періодично перевіряти чи працюють конверсії, особливо якщо видно аномальні зміни.

Усім продуктивного тижня! ✊

Усім привіт!

Коли проходив першу частину курсу по Python, то в курсі автор написав дуже важливу фразу, яка змінила мій підхід до роботи з автоматизацією:
«Write programs that do one thing and do it well»
Ця думка припала мені до душі. Бо з автоматизацією у Google Ads те саме.

Пропоную цей вираз дещо перефразувати ⬇️
«Створюй автоматизацію, що роблять одну річ — і роблять її бездоганно»

🔧 1. Визнач одну мету — назви її прямо
PauseLowCTRKeywords, BudgetAlert, BrokenLinksChecker.
Читаєш назву — одразу розумієш, що й де лагодити.

🚫 2. Не міксуй логіку
Скрипт, який «чистить» мінус-слова, не має водночас змінювати ставки. Для ставок — окремий скрипт.

⚙️ 3. Налаштування зверху, код знизу
SPREADSHEET_URL, THRESHOLD, LABEL_NAME — на першому екрані. Людям, що будуть користуватись не доведеться копатися у функціях.

📈 4. Логи лаконичні
Один рядок: «OK / Issue found». Ніяких полотна з тексту на три екрани.

🔥 Приклади:
Spend Anomaly Detector — пише в чат, або на пошту, якщо вчора витрати злетіли > 25 % від середнього.
Query n-Gram Cleaner — вивантажує фрази у форматі n-Gram з усією статистикою для перевірки і ручного додавання до мінус-слів.
pMax Asset Coverage Monitor — щодня перевіряє Performance Max-кампанії, виявляє відхилені або «безпоказові» товари / креативи та вивантажує їх у Spreadsheet, щоб ти міг швидко виправити.

🧩 Як тримати свої автоматизації структурованими
Розкласти скрипти по частоті: daily → weekly → monthly в одному документі;
Створи ланцюги з задач обʼєднану у систему автоматизації: «Reporter» викачує дані та складає дані в Spreadsheet → «Fixer» читає й діє. Таким чином кожну дію можна поділити окремо. І якщо щось десь зламаєтся, то простіше буде знайти де саме і на якому етапі. У підсумку у нас система із декількох простих рішень.
Документуй кожну скрипт: що робить, для чого, коли запускається. Довго писати? Не біда → хай GPT на основі скрипта напише тобі чорнетку документації, а потім її можна довести до ідеалу.

🤖 Дрібні скрипти дають тобі більше контролю. Замість одного монстра — парк маленьких утиліт, кожна з яких виконує свою справу на 100 %.
З часом можна буде якісь "зшити разом", але головне, щоб вони все ще уособлювали в собі одну функцію, яку ця автоматизація має робити добре.

💡 І саме цікаве, що ця ж система підходить для написання функцій для скриптів.
Робимо одну функцію яка виконує одну роботу добре. Потім обʼєднуємо в цілісний скрипт.
Ці функції можуть стати модулями для наступних скриптів, головне памʼятати де що зберігається і як працює.

Усім продуктивного тижня! 🤝

👋 Усім привіт!

💭 Натрапив на чудову статтю "A friendly guide to choosing a chart type" від Datawrapper і хочу поділитися, чому вона варта уваги, особливо якщо ви часто складаєте звіти, але не працюєте з візуалізацією кожен день як дата аналітики.

🔍 У статті розглядаються 40+ типів графіків – від класичних (стовпчиковий, лінійний, кругова діаграма) до більш «просунутих» (small multiples, Sankey, Marimekko). Допомагає одразу зрозуміти, коли який графік підходить для вашого кейсу.

📌 Чому вона корисна для вас?
1) Конкретні поради для кожного завдання
– Потрібно показати тренд у часі? –> лінійний графік.
– Порівняти категорії –> пряма дорога до стовпчикового.
– Хочете порівняння “панель за панеллю”? –> small multiples.
Все чітко і зрозуміло.
2) Чіткий фокус на мету
– Наголошується, що вибір графіку має виходити зі змісту повідомлення – що саме ви хочете показати. І це стосується не тільки формальної частини, але й заголовків, кольорів і стилю.
3) Лаконічно й практично
– Все в одній статті без надлишкової інформації – нема потреби гортати тонни літератури.

Лінк:
📎 “A friendly guide to choosing a chart type”, Datawrapper Blog, 16.06.2025
https://www.datawrapper.de/blog/chart-types-guide

Бережіть себе. Продуктивного тижня! ✊

👋 Усім привіт!

💭 Ті, хто знають мене давно, можливо памʼятають моє захоплення Adalysis.
Але захоплення було не стільки самою системою, скільки тим, як вона візуалізує взаємозвʼязки показників у Google Ads.
Це дозволяло проводити глибший аналіз і відслідковувати, на якому саме етапі щось зламалося.

Нещодавно вони виклали у своєму LinkedIn класний дашборд, який переносить цю функцію з інструмента у безкоштовний Looker Studio:
🔗 Пост у LinkedIn
https://www.linkedin.com/posts/adalysis_were-giving-away-a-free-google-looker-studio-activity-7344031717654949888-grSP/
🔗 Посилання на сам дашборд
https://lookerstudio.google.com/u/0/reporting/f992437c-d869-4615-812e-b92b727dede7/page/LZ00

Чому це цікаво?
На перший погляд, здається, що його можна використовувати лише для пошуку та аналізу всіх кампаній одразу.

Але якщо зробити копію, то можна отримати доступ до всіх налаштувань дашборду й розширити його можливості:
1️⃣ Аналізувати й інші типи кампаній
→ потрібно просто прибрати фільтри на рівні графіків.
2️⃣ Аналізувати конкретні кампанії за патернами в назвах
→ фільтр, який там є зараз, незручний для великих акаунтів. Його краще замінити на “Розширений фільтр”.
3️⃣ Аналізувати відсоток отриманих показів і в мережах (хоча при малих бюджетах тут немає сенсу щось дивитися)
→ Для цього достатньо змінити показники SIS та SIL із пошуку на ті, що потрібні саме на .

💡 Шаблон справді крутий.
Особливо він класний тим, що його можна використовувати як основу для створення власних ідей і кастомних дашбордів.

Всім гарного дня! ☀️

👋 Усім привіт!

Часто доводиться чути: «Ми хочемо максимізувати дохід від наших рекламних кампаній, отже треба вибирати стратегію Maximize Conversion Value. Також це дає нам можливість перейти на Value Based Bidding який рекомендує Google».

За задумкою ж звучить логічно? Так?!

Але, не завжди це найкращий вибір. 😅

Як я вже неодноразово казав - до налаштування рекламних кампаній потрібен гнучкий підхід і те що правильно по книжці не завжди ефективно з точки зору бізнесу.

🔍 Є у нас Інтернет Магазин. Продають товари від 100 грн. до 100000+ грн.
Дуже різноманітна товарна сітка. Класичний запуск для інтернет магазину з нуля, або нової категорії передбачає запуск pMax з максимальною цінністю конверсії.
Так і було зроблено. Товарна сітка була розбита на декілька кампаній. Деякі пішло майже відразу. Дали карний результат, щось з цих категорій довелось винести як не ефективне і вже оптимізувати окремо, а деякі категорії зовсім не бажали давати плюс.
Провівши аналіз товарів було чітко видно, що гарний плюс дають категорію з високим чеком. Воно і не дивно.
Категорії де був низький чек було вирішено перестворити на новій стратегії призначення ставок з акцентом на кількість замовлень, а не на їх цінність.
Чому саме так → бо метою було знизити вартість одного замовлення до мінімума і при цьому отримати більше замовлень. А ось стратегія на цінність на це не зовсім заточена, бо вона намагається продати те що дорожче.
Після запуску кампанія показала нормальний результат. Не скажу, що той, на який я сподівався, але кращий ніж було до цього. Це був гарний знак. Тож розпочав оптимізацію кампанії.
З часом ситуація вирівнялась і кампанія вийшла на стабільний результат.

💡 Тож цьому цей варіант спрацював:
➡️ Нова стратегія допомогла отримати якомога більше клієнтів за мінімальну ціну, бо вона на це "заточена". Так, їх чек був не великий, але це було вигідно;
➡️ Додатково ми отримали потенційні повторні замовлення в майбутньому. Особоиво враховуючи, що у клієнта дуже гарний сервіс та часті плюшки при повторних покупках.

📌 Висновок:
🔹 Не завжди «правильна» стратегія — найрозумніша.
🔹Краще — оптимізувати під свою реальність.
🔹 Тестуй різні підходи. Не варто зациклюватися на одній стратегії.
🔹 Те що працювало вчора, у друга, у конкурента не значить, що спрацює у тебе.

💬 Важлива думка:
“Google Ads це конструктор Lego. З одних і тих самих деталей можна зібрати різні прикольні модельки.”

Бережи себе і продуктивного тижня! ✊